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沙龙
1
回答
如何
通过
Keras
包装
器
(
或
一般
)
传递
参数
?
、
、
、
我有以下模型,我想
通过
GridSearchCV()调优多个
参数
。到目前为止,它可以工作,但我不能以同样的方式调整compile()的
参数
: def create_model(activation='relu' 515 C:\Program
浏览 23
提问于2019-10-15
得票数 2
2
回答
Keras
: layers.Input和layers.InputLayer有什么区别?
、
、
、
它可以
包装
现有张量(
传递
input_tensor
参数
),也可以创建占位符张量(pass
参数
、input_shape
或
batch_input_shape以及dtype)。输入: Input()用于实例化
Keras
张量。
Keras
张量是来自底层后端(Theano
或
TensorFlow)的张量对象,我们
通过
某些属性进行扩展,这些属性允许我们
通过
了解模型的输入和输出来构建
Keras
模型。
浏览 4
提问于2017-06-12
得票数 6
1
回答
LAmbda层可以有可训练的
参数
吗?
、
、
据我所知,当使用lambda层时,它不能保持权重/可训练
参数
。但是在this example中,Lambda层仍然有可训练的
参数
(大约55k)。这是怎么回事?
浏览 13
提问于2019-10-08
得票数 1
2
回答
是否
通过
省略其
参数
的通用方法?
、
、
、
是否有一种方法可以以泛型方式
传递
方法名称,而不
传递
其
参数
,以便该方法可以使用
传递
的
参数
调用它?TClient, TArg, TResult> action, TArg arg) return action(Client, arg);}var wrapper = new
浏览 2
提问于2015-11-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
通过
rpy2将Python Lambda函数
传递
给R
、
、
、
我想围绕R库Rdtq ()编写一个Python
包装
器
。该库(或者更确切地说,类实例)接受两个函数作为主要输入:漂移f(x)和扩散g(x)。例如,my_diff = function(x) { rep(1,length(x)) }my_python_drift(x) = lambda x: -x my_pyth
浏览 1
提问于2017-08-16
得票数 0
2
回答
如何
将
Keras
模型插入到scikit-learn管道中?
、
、
、
、
我正在结合RandomizedSearchCV使用Scikit-Learn自定义管道(sklearn.pipeline.Pipeline)进行超
参数
优化。这很好用。现在,我想插入一个
Keras
模型,作为进入管道的第一步。模型的
参数
应进行优化。计算(拟合)的
Keras
模型应该在以后
通过
其他步骤在管道中使用,所以我认为我必须将该模型存储为全局变量,以便其他管道步骤可以使用它。是这样的吗?我知道
Keras
为Scikit-Learn API提供了一些
包装
器
,但
浏览 0
提问于2017-02-23
得票数 41
回答已采纳
1
回答
在
keras
中使用标签powerset时
如何
传递
纪元和批量大小
、
、
、
、
我有一个多标签问题,
通过
一些研究,我能够将Label powerset与ML算法结合使用。但是我不能理解
如何
修改我现有的代码来使用Label Powerset。 我想知道
如何
在模型的fit函数中
传递
epoch
或
batch_size
或
任何其他
参数
。最后,如果有人能给我解释一下下面一行中的
KERAS
_PARAMS和
Keras
()是什么: def create_model_multiclass(input_dim, output_dim):
浏览 11
提问于2019-06-25
得票数 0
2
回答
如何
在
Keras
中向CuDNNGRU
或
CuDNNLSTM添加递归辍学
、
、
、
通过
传递
作为层
参数
的值,可以在
Keras
中的基本LSTM
或
GRU层上应用递归下拉列表。虽然我们可以直接在模型中添加Dropout层,但是我们似乎不能
通过
递归Dropout来实现这一点。那么,我的问题是:
如何
在
Keras
浏览 0
提问于2018-12-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何
将配置
参数
传递
给角库?
、
、
、
、
我正在为一些现有的身份验证库(如 )构建一个
包装
库‘auth’。我
包装
的身份验证库需要在应用程序初始化
或
引导过程中使用配置
参数
进行初始化,这是在对
包装
器
库中的配置进行硬编码时使用的,但我无法让它与我的
包装
库示例应用程序中的注入
或
forRoot一起工作。
如何
将配置
参数
从示例应用程序
通过
包装
器
库
传递
给身份验证库?
浏览 0
提问于2019-12-26
得票数 5
回答已采纳
4
回答
在
Keras
中使用Tensorflow Huber loss
、
、
、
我正在尝试在
keras
模型中使用huber loss (编写DQN),但我得到了不好的结果,我认为我做错了什么。我的is代码如下。
浏览 360
提问于2017-12-16
得票数 14
回答已采纳
2
回答
如何
在Mac (NASM)上将x8664程序集的结构
传递
给C函数
、
、
、
来自它
通过
了一个结构。我不知道
如何
通过
寄存
器
将结构
传递
给syscall
或
库函数。想知道是否可以展示NASM程序集向此syscall
传递
结构的hello world示例。此外,如果我用C
包装
这个函数,它就不再是syscall了。我想知道
如何
编写程序集,以便它能够在这种情况下更好地工作。因此,基本上,
如何</
浏览 1
提问于2019-03-23
得票数 5
回答已采纳
2
回答
std::function和std::bind行为
、
、
如何
使用void(int)函数
器
调用void()函数?
浏览 3
提问于2013-04-23
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在单个密集层上使用TimeDistributed有什么不同吗?
、
、
、
在单个密集层周围添加TimeDistributed
包装
器
有什么不同吗?两者都具有相同数量的
参数
(2,208)和相同的输出形状(无,6,32)。这样做的目的是我有一个6个时间步长的数据序列,每个时间步有64个我想要
通过
密集层的特征。# With TimeDistributedm.add(
keras
.layers.TimeDistributed(
keras
.layers.Dense(32, activation=
浏览 13
提问于2019-03-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用另一种语言
包装
命令行工具的模式
、
、
我目前正在编写一些Java来
包装
一个广泛的命令行工具。感觉就像我在写很多类似的代码。 我想知道是否有任何用于
包装
命令行工具的既定模式-
传递
参数
和处理输出等。Java中的特定示例显然很棒,但也欢迎任何
一般
性的建议
或
指针。
浏览 1
提问于2010-04-05
得票数 0
1
回答
Keras
中带有附加动态
参数
的自定义自适应损失函数
、
我必须使用一个自适应的自定义丢失函数,它在
keras
中接受一个附加的动态
参数
(eps)。
参数
eps是一个标量,但从一个样本变化到另一个:因此,损失函数应该在训练期间进行调整。我使用生成器,并且可以在训练期间(generator_train[2])
通过
生成器的每个调用
传递
这个
参数
。基于对类似问题的回答,我尝试编写以下
包装
: def square_err(y_true, y_pred): nom = K.s
浏览 2
提问于2021-05-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
在C++11/98中使用<functional>跳过
参数
、
、
<< endl;我有一个算法,它调用一个函数并向它
传递
两个
参数
:void my_algorithm(F f) { // ...
如何
通过
操作function
或
function对象将function
传递
给my_algorithm,而无需手动创建
包装
器
?作为参考,我不想创建的
包装
<
浏览 3
提问于2015-07-16
得票数 3
4
回答
Tensorflow:
如何
将前一个时间步的输出作为输入
传递
到下一个时间步
、
、
这是此问题的副本 我希望在时间步长T
传递
RNN的输出作为时间步长T+1的输入。信元可以是lstm
或
gru
或
任何其他rnn信元。我查看了文档以查找cell()的
参数
的数据类型和形状,但我只找到了表单单元格的构造
器
(Num_neurons)。我想知道将输出
传递
给输入的正确方式。我不想使用其他的库/
包装
器
,比如构建在tensorflow之上的
keras
。有什么建议吗?
浏览 4
提问于2016-09-25
得票数 13
1
回答
GridSearch拟合方法错误: TypeError [调整RNN模型的
参数
]
、
、
、
、
上下文:“使用RNN构建下一个单词预测
器
” 我已经做了一个LSTM模型,我想围绕它来调优epochs和batch_size的数量。然而,我不能
通过
GridSearch的拟合方法。
浏览 5
提问于2018-11-06
得票数 0
1
回答
重构
Keras
损失函数中的TensorFlow张量?
、
、
是否有一种方法在自定义
Keras
损失函数中重塑TF张量?我定义了一个卷积神经网络的自定义损失函数?autoencoder.compile(optimizer, loss, metrics=[mean_squared_error]) **kwargs) File "/us
浏览 4
提问于2017-03-27
得票数 2
3
回答
对Java中的方法调用进行签名和验证
、
、
我们有一个要求,要求我们对应用程序中某些关键函数的
参数
进行签名。方法调用是
通过
RMI完成的。我的第一个想法是为
参数
构建一个
包装
类,并使用SignedObject对其进行签名。但这将导致许多
包装
器
对象。 有没有人对
如何
以更
一般
的方式实现这一点有什么想法?也许会覆盖RMI中的发送和接收函数以及广告签名和验证?
浏览 0
提问于2013-01-03
得票数 1
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