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沙龙
1
回答
如何
通过
LightFM
python
包
生成
用户
对
用户
推荐
?
、
、
、
、
我正在
通过
以下代码创建一个数据集: from
lightfm
.data import Dataset ((x['user_id'], [x['property_id']]) for x in user_features_list)) 并且我
通过
以下方式
生成
一个训练模型users_e
浏览 37
提问于2019-02-17
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用
lightFM
包
的AWS
、
、
我有一个AWS函数,它使用
python
和
lightFM
来获得产品
推荐
。它的结构如下: REPORT RequestId:可以
通过
异步方式连续地向Lambda函数发送大量请求(如果所有调用都是同步的,
浏览 1
提问于2018-09-04
得票数 1
1
回答
在
lightfm
中设置
用户
项交互数据的正确方法
、
当我在其他项目/产品上有额外的隐式数据的情况下,向
lightfm
模型提供数据时,什么是设置数据的正确方法。例如,我有100 k
用户
x200项交互数据,但是在实际应用中,我希望模型只提供来自200个条目中的50个的建议。那么
如何
设置数据呢?我正在考虑两个案例,但我不确定哪一个是正确的方法: 案例1:将整个矩阵(100 k
用户
x200项)直接作为
lightfm
中的interactions参数提供。这样,就可以更多地进行协作学习。案例2:只向interactions参数提供提要(100 k
用户
浏览 1
提问于2020-05-17
得票数 0
2
回答
推荐
系统的测试分割
、
、
在我到目前为止看到的所有
推荐
系统的实现中,火车测试拆分都是以这种方式执行的:| user | item | rating |+------+-------+-------+-------+-------+-------+-----+ 其中NaN对应于
用户
未
对
该特定项进行评级的情况。现在,从矩阵的每一行(
用户
)中,一定百分比的数字(非NaN)值被移除并放置到一个新的矩阵中,表示测试集。然后在初始矩阵上
对
模型进行训练
浏览 0
提问于2020-01-21
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Lightfm
:处理
用户
和项目冷启动
、
、
、
我记得
lightfm
的优点之一是模型没有冷启动问题,
用户
和项目都冷启动: item_features) predictions = np.empty(len(user_ids), dtype=np.float6
浏览 4
提问于2017-10-25
得票数 14
1
回答
在火车和测试组之间共享的
LightFM
train_interactions :这将导致不正确的评估,检查您的数据分割。
、
、
dr:使用Yelp创建一个
推荐
系统,但是遇到测试交互矩阵和训练交互矩阵共享68个交互。这将导致不正确的评估,请在运行以下代码时检查数据拆分.
LightFM
错误。我不知道
如何
解决第二个问题。有什么想法吗?-"sparse_Rating_Matrix“是{
用户
x项}的稀疏矩阵,包含
用户
对
餐厅(项目)的评级值。我发现了一个很棒的github贴子(),其中
用户
Med提供了一个很棒的小测试数据集。根据Turbo的评论,我使用了
LightFM
的rand
浏览 11
提问于2020-04-02
得票数 3
1
回答
如何
对
LightFM
电影
推荐
系统的
用户
-项目交互矩阵进行交叉验证?
、
、
、
、
我有一个来自movielens数据集的互动矩阵(scipy.sparse.csr_matrix),其中包含
用户
对
电影的评分,我正在使用item_features构建一个
LightFM
模型。现在,我将矩阵划分为训练和测试,但
如何
对
其进行交叉验证?我
如何
衡量效率?from
lightfm
import
LightFM
, cross_validation from
lightfm
浏览 4
提问于2020-05-09
得票数 2
1
回答
如何
将协作过滤扩展到包含更多功能?
、
、
着眼于以下各点: https://realpython.com/build-recommendation-engine-collaborative-filtering/#using-
python
-to-build-recommenders但是,我的问题是
如何
将更多的特性纳入模型(如reviewText)?
浏览 0
提问于2020-12-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
LightFM
如何
预测新
用户
(冷启动)-
用户
id 8不存在于
用户
id映射中
、
、
、
我正在建立一个
推荐
系统,以便根据
用户
特征和项目特征向员工
推荐
培训,根据
LightFM
的文档,这是一个很好的算法。我的
用户
数据:0 1 Luis 21 IFS architecture M
python
我的训练数据框架0 1 basic
python
浏览 17
提问于2022-03-18
得票数 1
回答已采纳
5
回答
基于标签/关键字的
推荐
、
、
IE:
用户
名: "testguy",Interest: "
python
","rock","testguy2",“testguy2”,"testguy3“ 我需要
通过
检查这些
用
浏览 0
提问于2010-05-08
得票数 19
回答已采纳
1
回答
使用
Python
的Wordpress帖子
推荐
系统
、
、
、
使用Wordpress和
Python
,我正在开发一个post
推荐
系统,用于查看以下信息: 这个是可能的吗?我
如何
让
Python</em
浏览 1
提问于2022-06-08
得票数 1
1
回答
Neptune-Gremlin-
Python
最佳实践,用于扩展网络分析和提供诸如实时
推荐
之类的用例
、
、
、
、
我想开发一个
用户
推荐
系统,在该系统中,平台上的输入
用户
会被提示,其他
用户
可能会跟随这些
用户
来扩展网络。为了实现像Triadic闭
包
这样的简单技术,我应该在Network上使用gremlin查询(在我的例子中是AWS Neptune )来
生成
建议吗?我相信在这种情况下,我必须创建
python
脚本,将多个节点的查询并行化,并在规模上为每个节点
生成
推荐
。或是一种更常见的实践,即将网络数据以节点、边缘及其属性的形式存储到关系
浏览 1
提问于2020-03-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
运行协作过滤的mahout示例:结果在哪里?
、
我
对
协作过滤最感兴趣,所以我从从BookCrossing数据集中查找
推荐
的示例开始。我设法让一切正常工作,样例运行时没有错误。3, 1.0); 因此,这似乎是正确的,但我希望从
生成
的建议和这个
推荐
器不是为了得到任何实际的
推荐
吗?
浏览 0
提问于2013-05-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
LightFM
中的损失函数
、
、
、
、
最近,我在学习培训
推荐
系统时遇到了
LightFM
。到目前为止,我所知道的是,它使用的损失函数,是逻辑,BPR,翘曲和know翘曲。所有这些功能背后的数学我都没看过。
浏览 1
提问于2019-07-03
得票数 2
1
回答
将
推荐
器系统的“隐式”
用户
交互转换为“显式”
用户
评级
、
、
、
、
我目前正在构建一个使用隐含数据(例如点击、查看、购买)的
推荐
系统,但是我看过的大部分研究似乎都跳过了“聚合隐含数据”这一步。例如,
如何
将多次点击和购买超时聚合到单个
用户
评级中(这是标准矩阵分解模型所需的)? 我一直在试验几种基于矩阵分解的方法,包括神经协同过滤、深度分解机器、
LightFM
和用于协同过滤的变分自动编码器。他们也没有讨论在计算分数时
如何
对
不同类型的
用户
事件(例如点击和购买)进行加权。然而,这种方法没有解决合并其他类型的
用户
事件(除了点击)
浏览 21
提问于2020-06-30
得票数 1
4
回答
通过
安装matplotlib拒绝权限错误
、
、
、
、
然后,当我试图使用pip install matplotlib
通过
pip安装matplotlib时,我得到了以下错误 Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/local/lib/
python
3.5/dist-packages/kiwisolver.cpython-35m-x86_64
如何
安装matplotlib?
浏览 0
提问于2018-04-29
得票数 39
回答已采纳
1
回答
Python
输入:存根优先于库源吗?
、
、
我将代码分成多个
包
,这些
包
可以
通过
PyPI安装。然后在子
包
中使用这些
包
,我希望充分使用“库”
包
中的类型信息。为了进行完整的类型检查,我想使用pyright / pylance,本地和CI。为
python
库编写文档类型的
推荐
方法是什么?我目前正在对源代码中的类型进行部分注释。我必须提供存根吗?具体问题: 如果存根
浏览 19
提问于2021-12-15
得票数 5
1
回答
为
python
包
生成
单独的配置文件
、
、
、
我有一个
python
包
,它构建了一些特定的文本文件,并将其保存在google存储上的一个桶中。google存储的访问密钥是我程序中定义在文件config.py中的一个参数,但是这些密钥不应该给其他人,每个
用户
都需要用自己的访问密钥来填充文件。我的问题是:我应该
如何
将这个
包
分发给我的同事,这样他们就可以在pip安装后用自己的谷歌存储访问来修改config.py。换句话说,允许
通过
pip安装安装
包
的自然方式是什么,
用户
在使用
包
之前必须<e
浏览 2
提问于2015-10-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为linux构建可执行文件
、
、
如何
从setup.py
生成
linux安装程序。
浏览 9
提问于2015-08-11
得票数 4
回答已采纳
1
回答
分类数据
推荐
中的问题?
、
、
我一直在建立一个
推荐
模型,将交互平台中的某些问题
推荐
给
用户
互相帮助。我已经计算了类别之间的亲和力得分,以找出哪些顶级类别将被
推荐
。但是每个类别都有
用户
自己的问题。问题的数量随着每一个新的帖子在某个类别中的
用户
帖子而增加。现在,当我
通过
我的亲和力得分选择了类别时,我
如何
选择这些问题中的哪一个呢?我是随机的吗?我是否在数据库中显示第一位的问题?还是有更好的选择?
浏览 0
提问于2018-08-28
得票数 0
回答已采纳
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