在亚马逊网络服务的文档中,他们指定了如何激活对Spark作业()的监控,但不是python外壳作业。
使用原样的代码会给出这个错误:ModuleNotFoundError: No module named 'pyspark'
更糟糕的是,在注释掉from pyspark.context import SparkContext之后,我得到了ModuleNotFoundError: No module named 'awsglue.context'。python shell作业似乎不能访问glue上下文?
我试图在scapy中嗅探python3.4中的一些数据包。
我正在使用Windows8.1,而且我知道socket模块没有PF_PACKET或类似于Windows的东西来嗅探数据包,所以我使用了scapy.sniff函数。我已经安装了WinPcap 4.1.3。
我试图嗅探,并感到惊讶的是,它只嗅探我现在连接到的无线网络的数据包,所以如果我没有连接到任何网络,它就不会嗅到任何东西(我已经等了10分钟了,它没有打印任何信息)。守则:
from scapy.all import sniff, tshark
pkts = sniff(count=30) # iface does not work
t
我正在用Python做一个网络流量监控项目。我不太熟悉Python,所以我在这里寻求帮助。
简而言之,我正在检查进出流量,我是这样写的:
for iter in ('in','out'):
netdata = myhttp()
print data
netdata是由嵌套列表组成的列表,其格式如下:
[ [t1,f1], [t2,f2], ...]
这里t代表时刻,f代表流程。然而,我只想在这个时刻保持这些f,无论是进还是出,我想知道有什么方法可以得到一个有效的代码。
经过一些搜索之后,我想我需要创建一个流量列表(2个元素),然后
我正在亚马逊网络服务上构建一个数据湖管道,其中包括许多亚马逊网络服务,如s3,cloudwatch,lambda,glue crawler,glue job等。管道流的工作原理如下:
- cloudwatch schedule a cron job to trigger a lambda to fetch external data and save them in s3 bucket.
- a lambda will be triggered whenever a file is uploaded to the s3 bucket who trigger a glue crawler
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