Java中可以在一个类中调用另一个类的静态公有方法。 首先是公有方法：表示其他类是可以被访问的。...调用静态公有方法的语法是：类名.方法名(参数...); 所以，比如另一个类叫OtherClass，它的静态公有方法是 public static int MethodA() {...}...那么在你自己的类里调用的方式就是：int result = OtherClass.MethodA(); 另外，调用非静态公有方法（也叫成员方法），比如方法叫 public int MethodB() {...就必须先创建这个类的对象再调用其方法， 例如：int result2 = new OtherClass().MethodB();
（来源：雷锋网） NO/2 清华大学黄民烈博士：如何让聊天机器人理解人类情感？ 近日，第十三届 NTCIR 评测比赛中，黄民烈博士带领清华的两位学生，联合搜狗搜索团队一举获得了冠军。...团队着手研究如何让计算机通过文字方式表达情绪，也是希望能在人机对话系统中加入感知情绪的成分，能从语言和情感两个维度上生成恰当的回复。 ?...李飞飞把视觉相关的任务组织成三类： 一是除了物体识别之外的关系识别、复杂语意表征、场景图； 二是在场景gist之外，我们需要用视觉+语言处理单句标注、段落生成、视频理解、联合推理； 最后是任务驱动的视觉问题...在这篇论文中，谷歌大脑的研究员们讨论了一种方案，它可以自动设计优化方法中的权重更新规则，尤其是对于深度学习架构。这个方案的重点是使用了一个RNN结构的控制器，这个控制器可以给优化器生成权重更新方程。...这个RNN结构的控制器是通过强化学习的方式训练的，一个具体的网络结构用它生成的更新规则进行同样次数的训练后，可以把模型准确率最大化。（来源：雷锋网）
由于JSX和无数JS框架的出现，使通过JS API与DOM交互的想法真正流行起来，但是在 CSS 中使用类似技术似乎并没有很多。...当然，存在像CSS-in-JS这类解决方案，但是最流行的解决方案还是基于转译(transpilation)，无需额外运行即可生成 CSS。...例如，咱们可以通过修改它的.style属性来编辑给定的HTMLElement的内联样式。...咱们的想法是创建一个函数，它传递一个简单的样式配置对象，生成一个新创建的CSS类的哈希名称供以后使用。...这会自动将新样式表添加到document.styleSheets列表，并允许咱们通过标记的.sheet属性对其进行访问，是不是很机智？
既然那么好，如何利用python进行有意义的行（zhuan）为（钱）呢？ 今天，小编和大家一起学习python爬虫技术呢？ 一、老生常谈-学习准备 学会提前准备是一切好的开始，学习语言更是如此。...兴趣是最好的老师，学习爬虫技术，可以给自己定个目标，比如为了妹纸，爬取时尚网站的数据信息，打包给那个她······ 基础知识必须掌握 什么是爬虫？数据是从哪里来的？这些基础到不行的知识点，请自行搜索！...·Python 因为比较简单，零基础可以听一些大牛的博客文章，或者听别人是怎么说 python玩转自动化测试，这个点有基础的同学，可以略过哈~ ·TCP/IP协议，HTTP协议 了解在网络请求和网络传输上的基本原理...点击网址看到的图片，是用户输入网址-DNS服务器-服务器主机-服务器请求-服务器解析-发送浏览器HTML、JS、CSS-浏览器解析-解析图片 爬虫需要爬取，有HTML代码构成的网页，然后获取图片和文字！...python也一样，需要掌握几款好用的IDE，我们来看看常用的几个： 1、Notepad++，简单，但是提示功能不强 2、PyCharm，用于一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、代码跳转、等等，
下面是一些能帮你通过自然语言处理算法提升文档管理软件的搜索和分类效率的方法：1.文档索引化：把文档内容转化成一种可以轻松索引的形式，这样搜索和分类就会变得超级简单。...你可以借助NLP技术来进行分词、词干提取和命名实体识别等操作。2.关键词提取：用关键词提取算法自动找出文档里的关键词和短语，然后拿来用于搜索和分类。这有助于更好地理解文档的内容。...4.情感分析：利用情感分析来判断文档的情感，这样你可以将文档分类成正面、负面或中性，或者根据情感来进行搜索。5.文档相似性计算：用文档相似性算法（像余弦相似度）来衡量文档之间的相似程度。...这有助于给用户推荐与他们当前浏览或搜索的文档相关的其他文档。6.命名实体识别：识别文档中的命名实体，比如人名、地名、组织名，可以帮助更准确地分类和搜索文档。...7.自动生成摘要：使用自动生成摘要技术，为文档生成简短的摘要，这样用户就不必费劲地阅读整个文档就能快速了解内容。8.用户反馈集成：收集用户反馈并用来改进搜索和分类算法。
包括飞行器、太空装备等8大类，100余小类，共计5800项的军事武器知识库，该项目不使用图数据库进行存储，通过jieba进行问句解析，问句实体项识别，基于查询模板完成多类问题的查询，主要是提供一种工业界的问答思想...文本生成相关资源大列表 github 开放域对话生成及在微软小冰中的实践 自然语言生成让机器掌握自动创作的本领 link 文本生成控制 github 自然语言生成相关资源大列表 github 用BLEURT...评价自然语言生成 link 自动对联数据及机器人 代码 link 70万对联数据 自动生成评论 用Transformer编解码模型实现的根据Hacker News文章标题生成评论 github 自然语言生成...News文章标题自动生成评论、用BERT进行序列标记和文本分类的模板代码、LitBank：NLP数据集——支持自然语言处理和计算人文学科任务的100部带标记英文小说语料、百度开源的基准信息抽取系统、虚假新闻数据集...自然语言处理工具 - 以BiLSTM等模型为基础，提供知识图谱关系抽取 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 文本摘要 文本聚类等功能、用unet实现对文档表格的自动检测，表格重建
本文使用搜索引擎结果作为文章库，再与本地或互联网上数据做相似度对比，实现文章查重；由于查重的实现过程与一般情况下的微博情感分析实现流程相似，从而轻易的扩展出情感分析功能（下一篇将在此篇代码的基础上完成数据采集...BeautifulSoup提供了select方法对标签进行获取，支持通过类名、标签名、id、属性、组合查找等。...我们发现百度搜索结果中，结果皆有一个class =“t”，此时可以通过类名进行遍历获取最为简便： search_res_list=soup.select('.t') 在select方法中传入类名t，在类名前加上一个点...（.）表示是通过类名获取元素。...所有不同种类的搜索引擎继承EngineConf基类，使子类都有了get_conf方法。EngineConfManage类用于不同搜索引擎的调用，传入引擎名即可。
本文使用搜索引擎结果作为文章库，再与本地或互联网上数据做相似度对比，实现文章查重；由于查重的实现过程与一般情况下的微博情感分析实现流程相似，从而轻易的扩展出情感分析功能（下一篇将在此篇代码的基础上完成数据采集...代码中，id的值大多数情况下唯一（除非是打错了），在此选择id作为获取搜索框元素对象的标记。...我们发现百度搜索结果中，结果皆有一个class ="t"，此时可以通过类名进行遍历获取最为简便： search_res_list=soup.select('.t') 在select方法中传入类名t，在类名前加上一个点...（.）表示是通过类名获取元素。...所有不同种类的搜索引擎继承EngineConf基类，使子类都有了get_conf方法。EngineConfManage类用于不同搜索引擎的调用，传入引擎名即可。
本文将探讨AI在前端设计页面中的应用，涵盖自动布局生成、个性化设计推荐和代码自动补全，并提供相关代码示例。一、自动布局生成AI可以分析用户需求并自动生成页面布局。...示例代码：个性化设计推荐// 使用AI库（如TensorFlow.js）进行推荐import * as tf from '@tensorflow/tfjs';// 假设我们有一个预训练的模型来推荐设计元素...通过机器学习算法，AI可以识别出页面中的问题区域，并提供优化建议。...通过机器学习模型，AI能够自动生成测试用例，并发现潜在的BUG。...示例代码：情感分析// 使用TensorFlow.js进行情感分析import * as tf from '@tensorflow/tfjs';// 假设我们有一个预训练的情感分析模型const sentimentModel
执着于对前端的热爱，常常一个问题卡到深夜，初入前端的我曾一度感叹在编辑器写一些东西，在网页上就能跑，甚至感叹 js 写上一个 alert hello world，浏览器就会自动弹出一个窗口，感觉全世界都在向你招手..., 把编译后的文件（ css/js ）插入到入口文件中，可以只指定某些文件插入，可以对 html 进行压缩等 filename：输出文件名； template：模板文件，不局限于 html 后缀哦； removeComments...：插件在进行删除一些无用代码的时候，不提示警告， compress.drop_console：喜欢打 console 的同学，它能自动帮你过滤掉，再也不用担心线上还打印日志了； 等等还有一些如：定义压缩的程度...:8888 reportFilename： 报告生成的路径，默认以项目的 output.path 输出； openAnalyzer：是否要自动打开分析窗口， 其他还有很多属性，官网也有，这里只是引导简介...下一期计划跟大家一起分享“ React 如何封装一个组件”（或者说沉淀一个组件库）来简单实战一下 react 如何上手？
通过标亮“尼日利亚”，我们可以将其标记为一个wit/location实体。“故事”页面呈现了用户可能如何与我们的机器人互动，这让Wit.ai知道它该在文章中寻找例如“尼日利亚”的位置实体。...我们可以继续做出更多的情感——开心、激动、忧郁、着迷等等，每增加一种情感后，点击“生效”(Validate)按键。最后，你会看到Wit.ai会开始在你输入的表达案例中自动标记出情感。...你可以点击链接，在Wit.ai的文档中了解更多关于其实体搜索策略。 现在，我们可以增加一个“故事”，使用我们的情感实体。可以看到，Wit.ai现在可以根据用户的输入信息中回复情感了。 ?...5、 整合Wit.ai与机器人服务器 到这一步，我们通过连接中的教程，应该已经可以打造一个基础的机器人了。但是，我们还得知道如何用Wit.ai来为机器人设定一些基本的回复模式。我们如何整合呢？...一旦你将Wit.ai的客户端加入服务器代码，你可以发送服务器从用户中抓取的信息，然后使用类似Node.js里面client.messages()的功能，将信息交给Wit.ai。
作为前端构建工具不可或缺的一个环节，自动生成css sprites图片不仅仅能够减少频繁的人工操作，还能够避免多人协作时对同一个sprites图片维护过程中因个人原因引起的图片不规范问题。...用户至上的设计原则 上文提到的资源标识，我们首先看一下业内的同类产品是如何实现的。...__sprite'); } fis的css sprites功能要求开发者在style代码中添加__sprite标识，fis通过识别这个标识来区分资源类型。...但是，在代码中书写标识，首先需要具体的业务开发人员时刻注意不要遗漏；其次，这种模式实质上是对代码的一种“绑架”，代码中存在与业务无关的内容并且可移植性不高。...开源代码 各位可以结合源码/lib/config/genConfig/mp/style.js理解本文的内容。
关键代码： ? ps：我偷懒直接js控制了行间样式，但标准写法应该是给body添加类名来控制 局限问题： body滚动后再触发弹层，会使body页面回滚到顶部。...关键代码： JS控制弹窗的交互、body的禁止滚动 ? css添加弹层的超出滚动效果 ? 局限问题： 弹层中内容滚动到顶部或底部后，还会连带页面body一起滚动。也就是还会发生穿透效果。...在前边代码的基础上，通过css单纯的设置一下纵轴的超出滚动。 overflow-y: scroll; 只有这一句滚动效果不太好，没有原生滚动流畅。...这次依旧从弹层上入手，不让弹层用css自动的超出滚动，而是超出隐藏，然后简单粗暴地利用JS的touchstart、touchmove、touchend等事件，手动写一个自定义滚动效果。...这时，我们可以通过记录用户打开弹窗前所滚动页面的位置，在弹层展开的时候赋给body在css中的top值，等关闭弹层的时候，再把这个值赋值给body在js中的scrollTop值，还原body的滚动位置。
这项技术正在不断演进，如今，它已经成为各种领域，从商业到医疗保健，都能够利用的强大工具。在本文中，我们将深入探讨NLP的基础知识，探讨其应用领域，以及如何通过代码演示来解锁文本数据的价值。...NLP的核心任务包括： 文本分类：将文本分为不同的类别，如垃圾邮件过滤、情感分析等。 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织名等。...文本生成：生成文本，例如自动写作、聊天机器人等。 机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言。 问答系统：回答用户提出的问题，通常用于虚拟助手和搜索引擎。...：{sentiment}") 这段代码使用NLTK库中的VADER情感分析器来分析文本的情感极性，并输出结果。...通过合适的工具和技术，我们可以在各种应用中利用NLP，从而改善用户体验、提高生产力并创造新的商业价值。
组件自定义样式没有通过类名区分，导致页面中使用多个组件时样式污染。...同时在组件开发中，也可以把公共样式提取出来，减少冗余代码。 参考文献： 关于webpack打包时候的css style重复的问题(less) dumi 二次封装antd 遇到很多份重复样式覆盖？...全局样式支持格式，styles是否可以支持import等方式 关于组件之间样式污染问题 本地组件可以采用 cssModules 维持类名 的方式，也就是借用 :global 来找到组件的类名： 举个例子...私有源组件可以通过增加父元素类名的方式进行区分： /* index.less */ .parent-content { .ant-btn-primary { font-size: 18px;...参考文献： where() - CSS（层叠样式表） | MDN 学透CSS- :is 和 :where 让你的CSS更简洁 react中sass的使用，解决样式污染，样式穿透 未经允许不得转载：w3h5
从自然语言的角度出发，NLP可以分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）两类，演化为理解和生成文本的任务。 上图左边是NLP的研究方向与应用，右边为NLP的分类。...命名实体识别 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。...一般来说，命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中三大类（实体类、时间类和数字类）、七小类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比）命名实体。 4....指代消解的目的就是把这种代词找到源头，便于理解句子。 6. 情感识别 计算机对从传感器采集来的信号进行分析和处理，从而得出对方（人）正处在的情感状态，这种行为叫做情感识别。...纠错 自动纠错在搜索领域和输入法中应用很多。用户在搜索时，输入出错的可能性比较大，需要一个纠错系统来帮助进行纠正。 8. 问答系统 这是一种类似机器人的人工智能系统。
其他的应用包括： 读出视频和音频中的文字 在图像上打标签和分类 汽车保险中基于图像来评估汽车受损程度 从视频和音频中提取信息 基于面部和声音的情感识别 面部表情识别 音频识别的应用包括： 语音识别 将语音转换为文本...文档也可以转换为语音，但这被认为更可能是人工智能的生成性应用，而不是识别性应用。本文稍后会讨论生成性应用。 05 聚类和异常检测 图5中所示的聚类和异常检测是两种最常见的无监督机器学习技术。...聚类把无标签数据中相似的数据聚合成组。具体的组数由完成聚类任务的人（通常是数据科学家）决定。并没有绝对正确或者错误的组数，但对某一特定的应用，通常可以通过试错来确定理想的组数。...其他的应用还包括： 基于情感的新闻聚合 情感驱动的社会媒体调查以及品牌监控 基于消息板的父母疫苗关注分析 电影评论和产品评论的情感分析 动物声音转换 现在有许多云服务提供商通过NLP服务和API接口来提供这方面的一些功能...包括下面这些例子： 根据文本生成图像 生成图像和图像区域描述 生成星系和火山的图像 根据草图生成图像 根据歌曲的特点生成音乐 生成多样化的声音和语音 合成唱歌 根据设计模型生成软件代码 根据文本生成视频
，通过主题来记录一下使用场景，发现了不少它强于普通人的地方，那么我们怎么在认知和能力方面不被他取代呢？...「Codex JavaScript Sandbox」这个比问答类的更好玩，可以将你一步一步的想法通过代码帮你来实现，比如说我让他画一个猫 4....做菜可能比你好吃 理解能力强于普通人 除去写文章外，其实有一些很日常的问题他也能够回答得不错，比如说 Q&A、解释代码的意思、帮你修正错误的英语语法、甚至通过看你的语句帮你生成 SQL 语句，这里让我觉得神奇的是...有情感的聊天 12. 这个代码我看不懂，你可以帮我解释下吗? 13. 我刚开始学习英语，帮我看看语法错误吧？ 14....绿颜色的帅哥 如何不被 OpenAI 取代？ 在某些方面强于普通人的，特别是对于重复性智力劳动，如重复性写套话、写代码、画图，那么怎么不被取代？
NLP涉及的技术包括但不限于分词、词性标注、句法分析、语义分析、机器翻译、情感分析、信息抽取、文本生成等。通过NLP，计算机可以处理和分析大量的文本数据，帮助人们更好地理解和应用语言信息。...传统NLP技术 分词和词性标注：学习如何将文本切分为单词或词组，并标注其词性。 句法分析：学习如何分析句子的语法结构，如依存关系分析。 语义分析：学习如何理解文本的语义，如命名实体识别、情感分析等。...信息检索：学习如何从大量文本中检索相关信息，如关键词搜索、文本聚类等。 深度学习NLP技术 神经网络基础：学习神经网络的基本原理和结构，如感知机、多层感知机等。...2.6 文本情感分析（Textual Affective Analysis） 情感分析是一种广泛的主观分析，它使用自然语言处理技术来识别客户评论的语义情感，语句表达的情绪正负面以及通过语音分析或书面文字判断其表达的情感等...2.9 自动摘要（Automatic Summarization） 自动文摘（又称自动文档摘要）是指通过自动分析给定的一篇文档或多篇文档，提炼、总结其中的要点信息，最终输出一篇长度较短、可读性良好的摘要
最近拿到了 Udacity Deep Learning 基石课程的纳米学位。 兴趣方向 人机交互，生成式艺术，新媒体互动装置，情感计算，算法作曲，声音可视化等等。...在英国读书期间，他联合创立了Evercise.com和Eddy Labs两家公司，2013年伦敦市区3000多节健身团课都会通过Evercise.com进行推广和销售，在Eddy Labs所研发的智能家居产品分别赢得了剑桥大学和帝国理工大学创业大赛的第三名和第一名...通过创新的工具（ AI / VR / AR ）和对设计方法论的解构，让非设计背景的人群可以在日常工作中引入设计方法，提升工作质量。...兴趣方向 Deepfakes ( 误 ) ，生成对抗网络 GAN 开发中的汽车线稿自动上色功能预览 自学编程的心得 找个自己感兴趣的点，围绕着这个目标进行学习。...、设计能力向非设计背景人群赋能 2 人工智能与设计： 人工智能与建筑、生成对抗网络 GAN、生成式艺术、情感计算、算法作曲 3 自动化设计： Atomic Design / GitFlow式设计管理、Sketch
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