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通过机器学习地震数据找出隐藏的振动

他们通过追踪地震自然产生的地震波,或通过炸药或水下气枪人工产生的地震波来达到这一目的。这些波在地球上反射和散射的方式可以让科学家了解地表下的结构类型。...通过机器学习推断任何缺失频率 这种新方法可以让研究人员人工合成隐藏在地震数据的低频波,然后可以用来更精确地绘制地球内部结构。...在它们的众多应用,CNNs被用作一种生成视觉或听觉“深度造假”的手段——通过深度学习和神经网络对内容进行推断或处理,比如,看起来像是一个女人在用一个男人的声音说话。...Demanet说:“如果一个神经网络已经看到了、学习了足够多的关于如何将男性声音转换成女性声音的例子,或者反之亦然,你就可以创建一个复杂的盒子来实现这一点。”...“而在这里,我们通过网络学习让地球探测呈现出另一个频率——一个最初我们没有探测到过的频率。”

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面试:如何 100 亿 URL 找出相同的 URL?

找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答思路 每个 URL 占 64B,那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存处理。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件

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面试:如何 100 亿 URL 找出相同的 URL?

找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答思路 每个 URL 占 64B,那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件

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面试经历:如何 100 亿 URL 找出相同的 URL?

找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答思路 每个 URL 占 64B,那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存处理。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件

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Redis进阶-如何海量的 key 找出特定的key列表 & Scan详解

---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据,可能是修改它的值,也可能是删除 key。...那该如何海量的 key 找出满足特定前缀的 key 列表来?...---------------> Redis在 2.8 版本中加入了scan指令. ---- scan scan 相比keys 具备有以下特点: 复杂度虽然也是 O(n),但是它是通过游标分步进行的,不会阻塞线程...它不是第一维数组的第 0 位一直遍历到末尾,而是采用了高位进位加法来遍历。之所以使用这样特殊的方式进行遍历,是考虑到字典的扩容和缩容时避免槽位的遍历重复和遗漏....高位进位法左边加,进位往右边移动,同普通加法正好相反。但是最终它们都会遍历所有的槽位并且没有重复。

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如何利用Browsertunnel通过DNS浏览器实现数据窃取

Browsertunnel Browsertunnel这款工具可以帮助广大研究人员利用DNS协议来目标用户的浏览器中提取各种数据。...该工具主要基于dns-prefetch实现其功能,而dns-prefetch这种功能旨在通过在后台为指定域执行DNS查找来减少网站的感知延迟。...DNS流量实际上并不会出现在浏览器的调式工具,也不会被页面的内容安全策略(CSP)屏蔽,而且通常不会被企业防火墙或代理检测到,因此它是在首先情况下进行数据窃取的最为理想的媒介。...Browsertunnel发送的消息; 一个小型JavaScript库,可以在html/目录中找到,能够解码并发送来自于客户端的消息; 工作机制 Browsertunnel可以将字符串编码进一个子域名,...并通过DNS来发送任意字符串。

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区块链教你节省大笔钱

如此,John还必须把椅子工厂运送到经销商,其运输费用被附加到椅子的价格。 112.jpg 经销商为椅子制定销售策略,他们通过分析找出哪些批发商会给他们一个好价钱。...即便如此,顾客还是无法直接批发商手中买到椅子 。因为经销商会找出哪些零售商店(如沃尔玛,塔吉特等)能够为椅子的销售提供一个合适位置。...22-2.jpg 如何降低成本? 为了帮助顾客以80美元的价格购买到椅子,我们需要与John直接联系,这本身并不能解决问题。John还需要订单上的椅子数量达到最低值,以保证他能够批量生产并获得利润。...2)买家向制造商(John)保证:一旦购买椅子的数量达到最低值,买家不能取消订单; 这些是基于触发器的条件。考虑最近一次亚马逊购买电子书的时间,亚马逊只有收到你的货款后,才会发货给你。...将他们的单个订单集中到一个大的批发数量价格。他们消除了在这个故事讨论的中间商,例如:经销商、批发商以及零售商等。他们甚至使用智能合约保护买家。他们为交易而增加的成本只有3%。

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☆打卡算法☆LeetCode 121. 买卖股票的最佳时机 算法解析

一、题目 1、算法题目 “在一个数组,从前往后找两个数,找出后面减前面数字的最大值。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接: 121....返回你可以从这笔交易获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。...二、解题 1、思路分析 这道题很容易想到的就是使用两层循环,然后遍历找出数组两个数字之间的最大差值,而且第二个数字必须大于第一个数字,代码参考: public class Solution {...那么就只需要遍历一遍数组,记录买入的最低价格minprice,然后计算每天卖出能赚多少钱,最大值就是答案。...三、总结 先得到一个最低值,然后判断每天卖出得到的利润。 得到卖出时间的最大差值,再从中取最大值

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相似图片搜索的原理(二)

任何一种颜色必然属于这64种组合的一种,这样就可以统计每一种组合包含的像素数量。...于是,寻找相似图片就变成了找出与其最相似的向量。这可以用皮尔逊相关系数或者余弦相似度算出。 二、内容特征法 除了颜色构成,还可以比较图片内容的相似性入手。...于是,问题就变成了,第一步如何确定一个合理的阈值,正确呈现照片中的轮廓? 显然,前景色与背景色反差越大,轮廓就越明显。...不过,计算难度看,后者的计算要容易一些。 下一步用"穷举法",将阈值灰度的最低值到最高值,依次取一遍,分别代入上面的算式。使得"类内差异最小"或"类间差异最大"的那个值,就是最终的阈值。...对不同图片的特征矩阵进行"异或运算",结果的1越少,就是越相似的图片。 (完)

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相似图片搜索的原理(二)

任何一种颜色必然属于这64种组合的一种,这样就可以统计每一种组合包含的像素数量。...于是,寻找相似图片就变成了找出与其最相似的向量。这可以用皮尔逊相关系数或者余弦相似度算出。 二、内容特征法 除了颜色构成,还可以比较图片内容的相似性入手。...于是,问题就变成了,第一步如何确定一个合理的阈值,正确呈现照片中的轮廓? 显然,前景色与背景色反差越大,轮廓就越明显。...不过,计算难度看,后者的计算要容易一些。 下一步用"穷举法",将阈值灰度的最低值到最高值,依次取一遍,分别代入上面的算式。使得"类内差异最小"或"类间差异最大"的那个值,就是最终的阈值。...对不同图片的特征矩阵进行"异或运算",结果的1越少,就是越相似的图片。 (完)

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Rust Web 生态观察| SeaORM :要做 Rust 版本的 ActiveRecord

无论性能、工程架构还是开发效率,Rust 其实都很出色,目前就是需要一套比较成熟的框架。无论如何,Rust 在 Web 开发领域的生态在逐步成型。...这些数据大部分是持久性的,需要存储在数据库。Active Record使用最明显的方法,将数据访问逻辑放在域对象。这样,所有人都知道如何在数据库读取和写入数据。...{ match self { // 通过 `Entity::has_many` 函数来指定 Cake 和 Fruit 的一对多关系 //...比如,设置表关系的 DSL 方法:has_many 和 belongs_to 。...ModelTrait 定义了 一个 Model 应该可以 Get/Set 一个字段的值(Value),并且可以通过 find_related 方法可以查询 belongs_to 关系

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MySQL内置数据库performance_schema详解(六):监视内存使用的表介绍

一、performanceschema 简介 performance_schema 是 MySQL 数据库的一个内置的系统数据库,最早MySQL5.5版本产生,这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标...performanceschema的事件只记录在本地server的performanceschema,表数据发生变化时不会被写入binlog,也不会通过复制机制被复制到其他server。...SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:释放的总字节数LOW_COUNT_USED:已分配块的最低数量(CURRENT_COUNT_USED的最低值)。...SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:释放的总字节数LOW_COUNT_USED:已分配块的最低数量(CURRENT_COUNT_USED的最低值)。...表,找出内存使用最多的事件名称,然后针对这些事件名称进行优化。

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什么是CPK,有什么用?

LSP:Lower spec Limit 生产工艺规定的最低值 USL:Upper spec Limit 生产工艺规定的最大值 Cpl: Lower spec Capability Cpu:...CPK取Cpu和Cpl的最小值: CPK=min(Cpu, Cpl) 从上面公式可以看出,计算CPK之前需要先计算出产品的平均值和标准差,在通过生产规定的上限值和下限值求出Cpl和Cpu,最终得到CPK...如何衡量的CPK呢,CPK越大,表明工艺生产能力越强。通常CPK>1.33,是一个工业指定的标准。如果标准差算法不一致,会有差别。 为什么是1.33呢?...通过CPK的计算公式可以看出,如果CPK>1.33,那么LSL或者USL距离均值的距离>3.99倍的标准差,正态分布来看,相当于生产的产品全部在规定的(LSL, USL)这个区间内,因此可以认为这个工艺制造过程的能力满足要求...相反,如果CPK<1.33, 说明有部分LSL或者USL的距离均值的距离<3.99倍的标准差,正太分布来看,有部分产品分布在(LSL,USL)这个区间之外了,工艺的生产能力不满足要求,因此因该找到各个因素是哪个因素的问题所在

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数值优化的交互式教程

因为无论如何我都有这些代码,我认为提供这些算法如何工作的一些交互式可视化可能会很有趣。...你有一个功能,并告诉你需要找到最低值。 一个简单的尝试就是对相对靠近的两个点进行采样,然后重复最大值开始: ?...这种方法可以很容易地扩展到更高维度的例子,所需要的只是比维度多一点 - 然后反映其余点的最差点以降低步骤。看看这个等高线图,看看它如何在2个维度工作: ?...其中一个问题是找出要走的方向:这在二维空间中并不太难,但随着维数的增长而呈指数级变得更加困难。 梯度下降 这导致了最陡峭下降的路径,看起来有点像一个球山上滚向当地的最小区域之一: ?...共轭梯度 共轭梯度方法试图通过将先前的搜索方向与当前梯度包括在一起以提出新的更好的搜索方向来估计被最小化的函数的曲率。

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C++ 数学函数、头文件及布尔类型详解

最大值和最小值max(x, y) 函数可用于找到 x 和 y 的最大值:示例cout << max(5, 10);而 min(x, y) 函数可用于找到 x 和 y 的最小值:示例cout << min...fmin(x, y)返回浮点数 x 和 y 最低值fmod(x, y)返回 x/y 的浮点余数pow(x, y)返回 x 的 y 次幂的值sin(x)返回 x 的正弦值(x 以弧度表示)sinh(x...但是,通过比较值和变量来返回布尔值更为常见(请参见下一页)。C++ 布尔表达式布尔表达式返回一个布尔值,要么是 1(true),要么是 0(false)。这对于构建逻辑和找到答案很有用。...我们需要找出一个人是否足够年龄投票。...一个更好的方法(因为我们现在在进行),是将上面的代码包装在 if...else 语句中,这样我们就可以根据结果执行不同的操作:示例如果 myAge 大于或等于 18,则输出“足够年龄投票!”。

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请在Java项目抛弃Mybatis、Hibernate,是时候上新了--ObjectiveSQL

has_many和belongs_to)和分页查询 l使用Java语法编写SQL表达式(arithmetic,comparison和logical) 为什么要选择ObjectiveSQL l如果您的项目专注于基于关系数据库的数据分析...在Java,可以进行SQL动态编程,逻辑等。...Counting and Quering) 关联查询(Relation Quering) 分页查询(Paged Quering) 总结 看完这个ORM框架,让我想起了以前的JFINAL里的ORM,当然如何选择项目的...ORM还是要依据项目具体情况具体分析,看项目里Model是贫血模型还是充血模型,是重关系数据库还是其他等等,不能简单的看纸面数据,因为你不深入补课,会在项目开发碰到意想不到的问题,拖延进度。...因此,Myabtis、Hibernate、JPA和ObjectiveSQL等等,你会如何选择呢?

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天气预报微信推送2020.11.2

(4)第二日温差 问题7:各地第二日温差分布如何? 问题8:10年来每天温差变化稳定还是波动?每年温差标准差?每年温差折线图 问题9:温差前10%多少度?...平均值,最低值,南宁三亚好?折线图、分类比例图 问题24:这几年空气质量有没有变好还是变差?折线图、标准差 6、缺少的部分 (1)关键字,湿度对人体感温度影响大,南宁湿热、湿冷?...平均值-折线图 中位数-折线图 最高温最大值、最低温最小值-极值-折线图。最高温最大值,重庆比桂林、罗城要低不少。最低温最小值重庆比桂林、罗城要高点。...这个好玩了,因为重庆1、2、10、11、12月最低温度不低,7、8、9月最高温度高,线型挺特殊,1、2、10、11、12月当日温差很小,所以不用早晚一直在穿衣脱衣的过程,例如长春、北京。。。...平均值,最低值,南宁三亚好?折线图、分类比例图 问题24:这几年空气质量有没有变好还是变差?折线图、标准差

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