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回答
如何
通过
pandas
中
的
列
的
列表
来
创建
新
的
列
?
python
、
pandas
我想在另一个专栏
的
基础上做一个
新
的
专栏。
列
C是一个单词
列表
。我想列出所有配对
的
清单。例如,考虑
列
C
的
2行,如下所示!Existing column "C" [‘g’,’h’, ‘j’] 我希望
新
的
专栏是这样
的
: New column[‘g’, ‘h’],[‘g’, ‘j’],[‘h’,
浏览 12
提问于2021-10-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
pandas
通过
检查
列表
来
创建
新
列
python
、
pandas
、
numpy
、
pivot
、
pandas-groupby
我有一个包含4
列
A、B、C、D和一个
列表
的
dataframe。我需要使用B、C、D
列
创建
列
并列出,如下面的输出部分所示。hier_List= [[pages2 , book1 , paper3] , [pen1 , rifle2 , ink3] , [words1 ,book2, ink3]] 必须使用上面的
列表
创建
该
列
book1 nan C_1
浏览 7
提问于2019-01-13
得票数 0
2
回答
如何
通过
迭代
pandas
中
的
原始
列
来
创建
新
列
python
、
pandas
、
iteration
我试着用一个简化
的
数据集
来
放更多
的
细节。, 10], "C":[30, 40, 50]}) A B C1 20 30 40我想用下面的公式
创建
一个
新
的
C
列
:df 要获得
浏览 0
提问于2021-10-26
得票数 0
2
回答
如何
通过
连接到
pandas
中
的
现有
列
来
创建
新
列
python
、
pandas
、
datetime
、
timedelta
我知道有很多类似类型
的
问题,但我无法
通过
现有的答案找到我
的
方法。这是一个简单
的
问题,但我仍然被这个小问题卡住了。我有一个有很多
列
的
数据。我想使用现有的两个
列
创建
一个
新
列
。Time 1 26-10-2017 06:15:00现在我需要一个
新
的
列</e
浏览 32
提问于2017-02-06
得票数 3
回答已采纳
3
回答
应用具有多个参数
的
函数来
创建
新
的
pandas
列
python
、
pandas
我想
通过
将函数应用于两个现有
列
来
在
pandas
数据框
中
创建
一个
新
列
。有了这个,当我只需要一个列作为参数时,我就能够
创建
一个
新
列
:df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30,def fx(x): print(df)
浏览 15
提问于2013-11-12
得票数 215
回答已采纳
1
回答
Pandas
:
通过
过滤现有
列
来
创建
新
列
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有一个
列
gender,其中包含男性"E“和女性”K“,我试图添加两个
新
的
列
,应该只包括男性和另一个女性。我
的
代码如下: df=df.reindex(columns=["name","gender","year","month","count"]) df["M"]=df[(df.gender == "E"
浏览 19
提问于2021-01-27
得票数 1
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2
回答
如何
遍历两个
pandas
列
并
创建
一个
新
列
python
、
pandas
、
loops
我正在尝试
通过
连接两个具有特定条件
的
列
来
创建
一个
新
列
。" " + b) test.append(a + " " + b) test.append(a) 我在
列表
中
得到了我想要
的
东西但我想把它写在
pandas
专栏里。
如何
在满足上
浏览 12
提问于2020-04-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
Pandas
单元格
中
的
列表
拆分为多
列
python
、
python-2.7
、
list
、
pandas
、
dataframe
我有一个非常简单
的
Pandas
dataframe,每个单元格都包含一个
列表
。我想将
列表
中
的
每个元素拆分到它自己
的
列
中
。我可以
通过
导出值,然后
创建
一个
新
的
dataframe
来
完成此操作。这似乎不是一个好方法,尤其是如果我
的
dataframe除了list
列
之外还有一个
列
。import
p
浏览 1
提问于2016-12-02
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3
回答
通过
连接
pandas
中
组
中
的
值
来
创建
新
列
python-3.x
、
pandas
2 C_1 16 2 C_2 1 1 1 A_1
浏览 11
提问于2021-02-01
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1
回答
Pandas
-
通过
获取其他
列
的
行差
来
创建
新
列
python
、
pandas
我有一个最多500个
列
的
df,并希望
通过
获取每行(对于每
列
)之间
的
绝对差异
来
创建
新
列
,并将其保存在一个
新
的
500
列
集合
中
。例如,有3
列
:4 6 19 3 7将
创建
:( AdBdCd是ABC
中
每一行
的
差值): A B C Ad
浏览 0
提问于2018-02-23
得票数 1
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1
回答
检查行值是否与
列表
中
的
某个值匹配,然后在
新
列
中分配1/0
python
、
pandas
如何
通过
以下条件在
pandas
数据框
中
创建
新
列
?如果
列
'Ex‘与此
列表
l=['cnn', 'nba', 'agi', 'apple']
中
的
一个元素匹配,则: 为上面
列表
中
的
那些元素
创建
一个值为1
的
新
<em
浏览 3
提问于2020-08-01
得票数 2
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2
回答
使用现有值从原始数据Create
创建
3个数据格式
python
、
pandas
、
dataframe
我有以下数据格式,我想
通过
使用特定
列
中
的
值(ppbeid、initpen和incpen)和使用benid和id
列
中
的
唯一条目
来
创建
3个
新
的
数据格式:在下面的代码
中
,我使用了benid
列
中
的
唯一项
列表
,然后从
列表
中
删除所有空白。这将为我提供一些我在
新</em
浏览 6
提问于2022-09-12
得票数 0
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2
回答
通过
减去
pandas
列表
中
的
两
列
返回
新
列
python
、
pandas
、
list
这看起来很基础,但我不知道
如何
实现以下……all_columns = ['A','B','C','D']second_columnsall_columns) A B C D1 5 6 7 83 13 14 15 16 接下来<em
浏览 22
提问于2019-08-15
得票数 1
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1
回答
合并
Pandas
Dataframe
中
列
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
在我开始之前,我
的
免责声明是,我对Python非常陌生,我一直在构建一个flask应用程序,以努力了解更多,所以我
的
问题可能很愚蠢,但请帮帮我。我有一个
Pandas
Dataframe,是
通过
在flask应用程序上读取csv或excel文档
创建
的
。用户上传文档,因此每次上传时数据帧和列名都会发生变化。用户还从html multiselect对象中选择他们想要合并
的
列
,该对象以python
列表
的
形式将所选
的</
浏览 9
提问于2020-05-11
得票数 0
1
回答
我收到错误AttributeError:‘AttributeError’对象没有'split‘属性
python
、
nlp
、
series
、
similarity
、
cosine-similarity
我有两行,第一行和第二行,每一
列
都有单词(每一行基本上是一个文本)。()) 26 c = a.intersection(b) 我想拆分每个单词,并获得文本
中
每个单词之间
浏览 10
提问于2021-09-11
得票数 0
1
回答
迭代
pandas
列
中
的
字典
列表
并
创建
新
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
dictionary
我想从
pandas
dataframe
列
解析json字典,遍历字典并将它们赋给
新
的
列
值。这里有一
列
数据帧:df['Column'][0] [{'Name': 'Vacant', 'Value': 3904000, 'Unit': 'Qty'}, {'Name': 'Vacant', 'ValueAbsorpOcc
浏览 57
提问于2020-11-09
得票数 0
1
回答
使用Panda在Python
中
连接
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
keyerror
我试图在Python中将6个月
的
表连接成一个
列
。然而,我不确定为什么它会给我带来这么多麻烦。有什么帮助吗?Month Date"]].apply(pd.Series.explode).sum(axis=1) 2904 indexer = [indexer] ~\Anaconda3\lib\site-packages\
pa
浏览 20
提问于2021-04-27
得票数 0
2
回答
使用re.findall在不带括号
的
数据框
中
创建
新
列
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
通过
在现有列上运行re.findall
来
在
pandas
数据框架
中
创建
新
列
我试过了: file1['ID'] = [re.findall(' [a-zA-Z]+\d+$',i) for iIDs = [] IDs.append(re.findall(' [a-zA-Z]+\d+$',i) file1['ID'] = IDs 模式提取是
浏览 29
提问于2020-01-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
获取
pandas
数据框
中
列
的
子集?
python
、
pandas
、
dataframe
我得到了一个具有多
列
的
pandas
数据帧和一个具有
列
索引(0,1,...,n)
的
列表
,该
列表
索引数据帧
的
列
的
子集。
如何
创建
恰好包含这个列子集
的
新
数据框?
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
如何
通过
组合现有
列
中
的
数据
来
创建
新
列
?
python
、
pandas
、
group-by
、
pandas-groupby
(如评等名称价格、评等名称服务、评等名称清洁程度)
创建
列
,每一
列
都在自己
的
列
中
。我已经研究过groupby,但不知道
如何
将它们操作成
新
的
列
。谢谢!Here's the code and data I'm actually using: from
pandas
import DataFrame import
pandas
,4种不同
浏览 3
提问于2019-09-24
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