腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
是否有使用
pyreadstat
读取
SAS
文件
meta.column类型
的
选项
、
我已经使用
pyreadstat
库来
读取
SAS数据
文件
的
数据和元数据。关于元数据,我可以列出列名、长度和标签,但不能列出列类型。 我
的
要求是从SAS数据
中
读取
完整
的
元数据详细信息。如果
pyreadstat
库本身有获取列类型
的
选项,请提供帮助。
浏览 16
提问于2019-12-12
得票数 1
1
回答
为什么read_sas要将字符串转换为浮动?
、
、
我正在尝试使用.
sas7bdat
读取
一个pandas
文件
,而且我遇到了困难,因为pandas正在将看起来像数字
的
字符串
值
转换成浮点数。read_csv函数
中
也存在同样
的
问题,但是可以使用参数dtype来设置所需列(es )
的
类型。dtype={'number': str)})。是否有更好
的
方法来
读取
所需格式
的
值
并在数据格式中使用它?我甚至用同样
的
浏览 0
提问于2019-07-15
得票数 0
7
回答
将SAS数据
文件
导入python数据框架
、
、
我正在处理一个数据集(PSID),它以SAS格式提供数据(一个.txt和另一个包含解释数据指令
的
文件
)。我在Python
中
找不到任何东西来
读取
这类数据。有没有人知道一个预先存在
的
模块/脚本来
读取
SAS数据?编辑(从注释
中
添加到回答
中
):数据在ascii/text
中
,一行数据
的
开头如下所示: 3 10 1015000 150013200 00 002500 00 00
浏览 16
提问于2015-06-18
得票数 6
回答已采纳
2
回答
将SAS数据转换为python数据
、
、
这里有一个小代码,用于将SAS
文件
导入Python
中
的
dataframe。from
sas7bdat
import
SAS7BDAT
df = f.to_data_frame()代码在没有任何输出
的
情况下永远运行。我试图导入
的
sas
文件
是1.5gb。
浏览 8
提问于2017-07-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
通过
pyreadstat
?
meta.original_variable_types
读取
不同
值
的
sas7bdat
文件
中
的
数据类型
?
、
import
pyreadstat
print(
meta.original_variable_types
) 这段代码输出
的
值
如下所示 { "SITEMNEMONIC":"$", "PATIENTNUMBER":&
浏览 69
提问于2021-02-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在python
中
读取
庞大
的
sas数据集
、
、
我有一个50 gb
的
SAS数据集。我想在pandas dataframe
中
阅读它。快速
读取
sas数据集
的
最佳方法是什么?chunksize = 10000000)for chunk in df:df_final = pd.concat(dfs) 有没有更快
的
方法来
读取
python
中
的
大型数据集?
浏览 1
提问于2019-10-30
得票数 2
1
回答
如何
在python
中
读取
sas7bdat
文件
或xpt
文件
中
的
元数据?
、
任何人都可以分享一个代码,其中一个人必须从
sas7bdat
或xpt
文件
中
读取
元数据?我有在
sas7bdat
库
的
帮助下
读取
python
中
的
数据
的
代码,但是不知道
如何
从同一
文件
中
获取元数据。
浏览 3
提问于2018-06-04
得票数 0
1
回答
使用python编写时将数值数据转换为十进制
、
当我们使用python合并2个SPSS
文件
时,我面临
的
问题是,当我们
读取
SPSS数据
文件
时,所有的数字数据都转换成十进制数据。我试图
通过
使用熊猫将其转换为int64,但是当试图保存合并
文件
时,它又转换为十进制。import
pyreadstat
df, meta =
pyreadstat
.read_sav('SWAN_p1.sav', apply_value_formats=False,
浏览 11
提问于2022-07-26
得票数 -1
2
回答
如何
使用.SAS或SPS元数据
文件
将CSV
读取
为Pandas数据?
、
、
、
我有一个大
的
CSV
文件
,它附带了两个元数据描述
文件
。一个有.sas扩展,另一个有.sps。打开它们,它们描述CSV数据格式和类别。这些
文件
描述每一列
的
数据格式和可能
的
类别。例如,
值
为1或2
的
列映射为“是”和“否”。我可以使用read_csv轻松地
读取
它,但是这些
文件
对于使用可能
的
浏览 3
提问于2019-10-24
得票数 7
1
回答
我怎么才能知道为什么我
的
Jupyter内核要死了呢?
、
、
、
、
我在Jupyter Notebook
中
编写了一个脚本,用于从Excel
文件
中
读取
模型规格(应该预测什么、从什么变量
中
读取
、使用什么过滤逻辑),使用xgboost运行一系列模型,并将结果写入Excel。PyErr_Occurred()
pyreadstat
是我用来从SPSS数据
文件
中
读取
变量标签
的
模块,所以这让我相信使用
pyreadstat
可能有问题。这段代码适用于大约5种
不
浏览 79
提问于2020-07-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
在Python中远程查询
sas7bdat
文件
、
、
、
、
我正在使用
sas7bdat
查询存储在SAS
的
文件
格式
中
的
数据库(我没有SAS)。
sas7bdat
文件
存储在一个远程服务器上,我可以
通过
paramiko
通过
SSH连接访问该服务器,但是它太大了,不能用Python
的
sas7bdat
模块
读取
,也不能在本地下载。有人能想到一种使用SSH连接查询
sas7bdat
文件
并将查询结果加载到Python (Pan
浏览 10
提问于2015-12-29
得票数 3
1
回答
使用
pyreadstat
读取
内存
中
的
SPSS
文件
(.sav或.zsav)
、
、
、
我知道
读取
SPSS
文件
有一些
不同
之处。一种方法是使用熊猫。正如您在上面看到
的
,与pandas
不同
,使用
pyreadstat
我可以获得元信息,比如变量和标签
的
值
。所以,这就是我正在使用
的
。这个
pyreadstat
的
问题是我不能将它用于内存
读取
。
浏览 21
提问于2021-02-15
得票数 0
1
回答
pd.read_sav和
pyreadstat
太慢了。如果我必须使用SAV/SPSS
文件
格式,
如何
加快pandas处理大数据
的
速度?
、
、
我已经从用于语法编写/数据管理
的
SPSS过渡到python和pandas,以获得更高级别的功能和编程。问题是,将SPSS
文件
读入pandas非常慢。我使用更大
的
数据集(100万行或更多行,通常包含100+列)。似乎有一些非常酷
的
插件可以加快CSV
文件
的
处理速度,比如Dask和Modin,但我不认为这些插件可以处理SPSS
文件
。我想继续使用pandas,但我必须坚持使用SPSS
文件
格式(这是我工作
的
其他所有人都使用
的<
浏览 3
提问于2020-09-03
得票数 0
1
回答
GCP平台无法
读取
存储在(Python)
中
的
.SAV
文件
、
、
、
、
我还有一个包含大量.CSV和.SAV
文件
的
桶。使用像Pandas这样
的
标准python包
读取
CSV
文件
中
的
数据没有什么困难,但是我
的
笔记本似乎无法在我
的
存储桶中找到我
的
.SAV
文件
。有人知道这里发生了什么和/或我
如何
解决这个问题吗?import numpy as npimport
pyreadstat
df =
浏览 5
提问于2020-07-30
得票数 1
回答已采纳
4
回答
读取
SAS
文件
以获取元信息
、
、
、
、
目前正在
读取
SAS
文件
(.sas7dbat)。能够使用以下方法
读取
文件
: for row in f:
如何
使用Pyth
浏览 1
提问于2018-05-31
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
在Python接口中运行R代码?
、
、
我试图运行下面的代码,我想
读取
csv
文件
,然后编写"
sas7bdat
“。我试过了下面的代码。read_csv("filename.csv") ''') 在运行上面的代码之后,就不会有由这些代码生成
的
输出期望输出:试图
读取
.csv
文件
,然后以.
sas7bdat
格式导出数据。(在标准pyth
浏览 4
提问于2021-05-13
得票数 0
2
回答
读取
SAS
文件
时,Pandas会因
数据类型
正确而失败
、
、
、
我有一个,当我运行它时,我在SAS上得到了以下输出:我还有下面的Python代码,它获取.
sas7bdat
文件
并显示输出,即这里
的
前五个观察
值
。file_name = "cars.sas7bdat"my_df = my_df.head() 正如您所看到
的
,当涉及到整数
数据类型
时,它不能正确工作。CYL和WGT变量是整数,但如果我使用pandas
的</
浏览 26
提问于2018-03-02
得票数 1
3
回答
用python
读取
.sav
、
、
、
因此,我尝试使用python
读取
.sav
文件
并将其转换为.csv。我已经得到了
读取
.sav
文件
的
代码,我还用测试.sav检查了它,并成功地将其转换为csv。然后我继续使用真正
的
.sav
文件
,但它不再起作用了。以下是代码: File "
pyread
浏览 74
提问于2022-11-12
得票数 3
2
回答
将pandas数据帧导出为SAS
sas7bdat
格式
、
我心目中
的
流程是:上面的第三点有解决方案吗?在我看来,我唯一
的
选择是csv或一些SQL数据库。 这不是一个真正
的
编程问题。
浏览 12
提问于2018-03-12
得票数 9
回答已采纳
1
回答
SAS Dataframe to CSV
、
、
、
相对来说,我对熊猫和探索
的
东西还比较陌生。我有一个要求,解释如下。我使用
的
是AWS控制台(SageMaker)所有
SAS7BDAT
文件
的
数据质量都很差。比方说,列
值
在数据‘\r\n nSkinProduct,Cream’(在此
浏览 4
提问于2021-05-07
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
python openpyxl 设置单元格的数据类型
最全攻略:数据分析师必备Python编程基础知识
数据读入的几种不同方式和相关数据类型
Python数据分析过程
Python数据分析入门日记Day6:数据分析库Pandas:Series和Dataframe
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券