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如何遍历两个pandas列并创建一个新列

在Pandas中,可以使用iterrows()方法遍历两个列,并创建一个新列。下面是一个完善且全面的答案:

遍历两个Pandas列并创建一个新列的步骤如下:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个包含两个列的DataFrame:
代码语言:txt
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data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 定义一个函数,该函数将遍历两个列并返回一个新值:
代码语言:txt
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def create_new_column(row):
    return row['Column1'] + row['Column2']
  1. 使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行,并将新值添加到一个新的列中:
代码语言:txt
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df['NewColumn'] = df.apply(create_new_column, axis=1)
  1. 打印结果:
代码语言:txt
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print(df)

这将输出包含新列的DataFrame。

这种方法可以用于遍历两个Pandas列,并根据需要创建一个新列。它适用于各种数据处理和分析任务。

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