BIO(Blocking IO) 又称同步阻塞IO,一个客户端由一个线程来进行处理
传统的IO模型了处理一个Get请求,需要监听客户端请求(bind/listen),和客户端建立连接(accept),从 socket中读取请求(recv),解析客户端发送请求(parse),根据请求类型读取键值数据(get),最后给客户端返回结果即向 socket中写回数据(send);
为了更好的演示BIO与NIO之间的区别,我们先用一个服务器示例来了解一个BIO实现网络通行的过程。
大家好,我是 moon,上一次和大家聊了一下 socket(这次 moon 要把 socket 玩的明明白白),相信大家对 socket 有了一定的认识,对于 socket 还不熟悉的同学,可以先看看 socket 这篇文章,今天这篇文章是基于 socket,再和大家讲一讲「网络I/O」相关的知识,也刚好为后续 netty 的文章做下铺垫
提到select、poll、epoll相信大家都耳熟能详了,三个都是IO多路复用的机制,可以监视多个描述符的读/写等事件,一旦某个描述符就绪(一般是读或者写事件发生了),就能够将发生的事件通知给关心的
操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限。为了保证用户进程不能直接操作内核(kernel),保证内核的安全,操心系统将虚拟空间划分为两部分,一部分为内核空间,一部分为用户空间。
作者:huangguisu 原文出处:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7453390
请求路径为:categoryServlet,其携带的methodName为queryAll。
在服务器启动后,客户端还没有连接服务器时,服务器由于调用了accept方法,将一直阻塞,直到有客户端请求连接服务器。
前言:tomcat一度是web容器的标准,但是tomcat的并发量却只有200-400之间,即使现在有了aio模式,也没有提升太多。所以现在大部分都是使用netty作为高性能服务器框架,在dubbo,
学习任何东西之前都得知道他是为什么而产生的。任何一个设计,或技术。都是为了解决某个或多个问题而产生的。即BIO到NIO到多路复用再到epollo 再到netty网络编程框架。今天我们来看看这个演进的过程。
作者:mingguangtu,腾讯 IEG 后台开发工程师 select/poll/epoll 是 Linux 服务器提供的三种处理高并发网络请求的 IO 多路复用技术,是个老生常谈又不容易弄清楚其底层原理的知识点,本文打算深入学习下其实现机制。 Linux 服务器处理网络请求有三种机制,select、poll、epoll,本文打算深入学习下其实现原理。 吃水不忘挖井人,最近两周花了些时间学习了张彦飞大佬的文章 图解 | 深入揭秘 epoll 是如何实现 IO 多路复用的 和其他文章 ,及出版的书籍《深入理
C 是 Client 单词首字母缩写,10K 指 1 万,C10K 指单机同时处理 1 万个并发连接问题。
本文原题“从实践角度重新理解BIO和NIO”,原文由Object分享,为了更好的内容表现力,收录时有改动。
在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式:
上回说到小枫在接受面试官的拷打,所幸第一个问题回答的还不错,因此面试官对于小枫的初步印象还行。我们接着来看看小枫是怎么和面试官继续过招的吧,他还能扛得住面试官几个连环炮呢?
Linux 服务器处理网络请求有三种机制,select、poll、epoll,本文打算深入学习下其实现原理。
ElasticSearch是一款强大的搜索引擎,它能够帮助我们快速地搜索海量数据。然而,在处理大量数据时,ElasticSearch的性能可能会受到影响。其中一个常见的问题是深度分页,也就是当我们需要获取大量数据时,ElasticSearch需要处理的数据量太大,导致性能下降。
创建csv文件(最好不用用记事本创建,推荐用Nodepad++)文件编码为UTF-8 文件内容如下:
倒排索引是一种用于快速检索的数据结构,常用于搜索引擎和数据库中。与传统的正排索引不同,倒排索引是根据关键词来建立索引,而不是根据文档ID。
我们打开浏览器的开发者工具,打开Network(网络)面板,发现了这个叫做list_by_user的API,返回了表格的所需数据。
linux系统也是一种应用,它是基于计算机硬件的一种操作系统软件。当我们接收一次网络传输,计算机硬件的网卡会从网络中将读到的字节流写到linux的buffer缓冲区内存中,然后用户空间会调用linux对外暴露的接口,将linux中的buffer内存中的数据再读取到用户空间。这一次读操作就是一次IO。同样写也是这样的。
很多人说BIO不好,会“block”,但到底什么是IO的Block呢?考虑下面两种情况:
当Jquery名称冲突时,可以利用var jq = jQuery.noConflict()来使用jq代替表示Jquery。
我们知道Tornado 优秀的大并发处理能力得益于它的 web server 从底层开始就自己实现了一整套基于 epoll 的单线程异步架构,其他 web 框架比如Django或者Flask的自带 server 基本是基于 wsgi 写的简单服务器,并没有自己实现底层结构。而tornado.ioloop 就是 tornado web server 最底层的实现。
本文是笔者在学习NIO过程中发现的一些比较容易让人忽略的知识的一个总结,而这些让人忽略的小细节恰恰是NIO网络编程中必不可少。虽然现在我们不会直接编写NIO来完成我们的网络层通讯,而是使用成熟的基于NIO的网络框架来实现我们的网络层。如,netty、mina。但对NIO网络编程过程的了解,非常有助于我们更深入的理解netty、mina等网络框架,以至于能更好的使用它们。 因此,本文并不对NIO的一些基层知识做过多的介绍,主要侧重于NIO编程中细节的讲解。 NIO VS IO 标准的IO基于字节流和字
1.网卡发现 MAC 地址符合,就将包收进来;发现 IP 地址符合,根据 IP 头中协议项,知道上一层是 TCP 协议;
Datatables有一个强大的api,用来处理表格上的数据,你可以添加数据到已经存在的表格,或者对已经存在的数据进行操作。 API旨在能够很好地操作表格中的数据。
由于笔者在之前发布的一文玩转NGINX中提到过I/O复用模型,在此另起一篇文章简述相关技术。
今天转载了一篇文章,对如上标题分析的很到位(很容易理解) 这个观点,阿铭不是绝对地赞同。原因如下: 1 如果网站为php站点,抛除静态的页面、图片之类的请求,单纯说php脚本这种请求,无论是apache还是nginx,性能旗鼓相当。因为,这种动态的请求,瓶颈不在web server本身上,而是在php连接的后端MySQL上,MySQL查询有性能问题,nginx跑再快也是没有任何意义的。就好比一台服务器cpu配置很高,但是磁盘比较差,那这个牛逼的cpu就没有啥意义了。 2 apache在最新版的2.4默认使
为了讲多路复用,当然还是要跟风,采用鞭尸的思路,先讲讲传统的网络 IO 的弊端,用拉踩的方式捧起多路复用 IO 的优势。
https://github.com/caijinlin/learning-pratice/tree/master/linux/io
博客连接如下: https://www.cnblogs.com/ITPower/articles/12399999.html
Web 服务器主要为用户提供服务,必须以某种方式,工作在某个套接字上,一般Web服务器在处理用户请求时,一般有如下三种方式:
Redis的单线程指的是网络IO处理和Key-Value数据信息处理共用一个线程;
dbsize命令在计算键总数时不会遍历所有键,而是直接获取Redis内置的键总数变量,所以dbsize命令的时间复杂度是O(1)。
要想客户端和服务器能在网络中通信,那必须得使用 Socket 编程,它是进程间通信里比较特别的方式,特别之处在于它是可以跨主机间通信。
这次,我们以最简单 socket 网络模型,一步一步的过度到 I/O 多路复用。
一 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步: 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回。按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用。但是一般而言,我们在说同步、异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务。 举例: 1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束,根本不考虑任务是在计算还是在io
本文从操作系统的角度来解释BIO,NIO,AIO的概念,含义和背后的那些事。本文主要分为3篇。 第一篇讲解BIO和NIO以及IO多路复用 第二篇讲解AIO和文件IO 第三篇讲解在这些机制上的一些应用的实现方式,比如nginx,nodejs,Java NIO等 到底什么是“IO Block” 很多人说BIO不好,会“block”,但到底什么是IO的Block呢?考虑下面两种情况: 用系统调用read从socket里读取一段数据 用系统调用read从一个磁盘文件读取一段数据到内存 如果你的直觉告诉你,这两种都算
在Javascript中,this指向函数执行时的当前对象。在执行foo的时候,执行环境就是doFoo函数,执行环境为全局。所以,foo中的this是指向window的,所以会打印出2。
前言的前言 服务器模型涉及到线程模式和IO模式,搞清楚这些就能针对各种场景有的放矢。该系列分成三部分: 单线程/多线程阻塞I/O模型 单线程非阻塞I/O模型 多线程非阻塞I/O模型,Reactor及其改进 前言 这里探讨的服务器模型主要指的是服务器端对I/O的处理模型。从不同维度可以有不同的分类,这里从I/O的阻塞与非阻塞、I/O处理的单线程与多线程角度探讨服务器模型。 对于I/O,可以分成阻塞I/O与非阻塞I/O两大类型。阻塞I/O在做I/O读写操作时会使当前线程进入阻塞状态,而非阻塞I/O则
哈哈,反正我在面试时候经常会问候选人这个问题,这个问题其实是对redis内部机制的一个考察,可以牵扯出好多涉及底层深入原理的一些列问题。
我们经常听到Redis是一个单线程程序。准确的说Redis是一个多线程程序,只不过请求处理的部分是用一个线程来实现的。
首先,Redis 是跑在单线程中的,所有的操作都是按照顺序线性执行的,但是由于读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的,所以 I/O 操作在一般情况下往往不能直接返回,这会导致某一文件的 I/O 阻塞导致整个进程无法对其它客户提供服务,而 I/O 多路复用就是为了解决这个问题而出现的。
Develop success from failures. Discouragement and failure are two of the surest stepping stones to success.
LRU算法在后端工程师面试中,是一个比较常出现的题目,这篇文章带大家一起,理解LRU算法,并最终用Python轻松实现一个基于LRU算法的缓存。
在Django中,当我们访问一个的url时,会通过路由匹配进入相应的html网页中.
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