如何遍历嵌套列表以存储数据框中的值？

遍历嵌套列表以存储数据框中的值可以通过递归的方式实现。下面是一个示例代码，展示了如何遍历嵌套列表并将值存储到数据框中：

import pandas as pd

def flatten_list(nested_list, result_list):
    for item in nested_list:
        if isinstance(item, list):
            flatten_list(item, result_list)
        else:
            result_list.append(item)

# 嵌套列表示例
nested_list = [[1, 2, 3], [4, [5, 6]], [7, 8, 9]]

# 存储结果的列表
result_list = []

# 遍历嵌套列表
flatten_list(nested_list, result_list)

# 将结果存储到数据框中
df = pd.DataFrame(result_list, columns=['Value'])
print(df)

这段代码首先定义了一个flatten_list函数，该函数用于遍历嵌套列表并将值存储到result_list中。在遍历过程中，如果遇到嵌套的子列表，函数会递归调用自身来处理子列表。如果遇到的是值，则将其添加到result_list中。

然后，我们定义了一个嵌套列表示例nested_list，并创建了一个空的result_list用于存储结果。

接下来，我们调用flatten_list函数来遍历nested_list并将结果存储到result_list中。

最后，我们使用result_list创建了一个数据框df，并打印出来。

这样，我们就完成了遍历嵌套列表以存储数据框中的值的过程。