如何遍历数据框并创建一个dict，将列名存储为键，将相应的行索引存储为值？

在Python中，可以使用pandas库来处理数据框，并通过遍历数据框创建一个字典，其中将列名存储为键，将相应的行索引存储为值。

首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个数据框：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

接下来，可以使用iteritems()方法遍历数据框的列：

result_dict = {}
for column, series in df.iteritems():
    result_dict[column] = series.index.tolist()

在上述代码中，iteritems()方法会返回一个由列名和列值组成的元组，通过循环遍历每个列，将列名存储为键，将相应的行索引（通过index.tolist()方法转换为列表）存储为值，最终将它们放入一个字典中。

完整的示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

result_dict = {}
for column, series in df.iteritems():
    result_dict[column] = series.index.tolist()

print(result_dict)

输出结果为：

{'A': [0, 1, 2], 'B': [0, 1, 2], 'C': [0, 1, 2]}

这里，字典中的键为列名，值为相应的行索引列表。

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