一个 int 类型通常是 4 个字节，因此从上面的示例中，4 x 5（4 字节 x 5 个元素）= 20 字节。
有一幅以二维整数数组表示的图画，每一个整数表示该图画的像素值大小，数值在 0 到 65535 之间。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
大家好，今天小白将为大家介绍如何在OpenCV中进行扫描图像、利用查找表和计时。
1. 图这种数据结构相信大家都不陌生，实际上图就是另一种多叉树，每一个结点都可以向外延伸许多个分支去连接其他的多个结点，而在计算机中表示图其实很简单，只需要存储图的各个结点和结点之间的联系即可表示一个图，顶点可以采取数组vector存储，那顶点和顶点之间的关系该如何存储呢？其实有两种方式可以存储顶点与顶点之间的关系，一种就是利用二维矩阵(二维数组)，某一个点和其他另外所有点的连接关系和权值都可以通过二维矩阵来存储，另一种就是邻接表，类似于哈希表的存储方式，数组中存储每一个顶点，每个顶点下面挂着一个个的结点，也就是一个链表，链表中存储着与该结点直接相连的所有其他顶点，这样的方式也可以存储结点间的关系。
对于Mat类矩阵的读取与更改，我们已经在矩阵的循环赋值中见过如何用at方法对矩阵的每一位进行赋值，这只是OpenCV提供的多种读取矩阵元素方式中的一种，本小节将详细介绍如何读取Mat类矩阵中的元素，并对其数值进行修改。在学习如何读取Mat类矩阵元素之前，首先需要知道Mat类变量在计算机中是如何存储的。多通道的Mat类矩阵是一个类似于三维的数据，而计算机的存储空间是一个二维空间，因此Mat类矩阵在计算机存储时是将三维数据变成二维数据，先存储第一个元素每个通道的数据，之后再存储第二个元素每个通道的数据。每一行的元素都按照这种方式进行存储，因此如果我们找到了每个元素的起始位置，便可以找到这个元素中每个通道的数据。图2-5展示了一个三通道的矩阵的存储方式，其中连续的蓝色、绿色和红色的方块分别代表每个元素的三个通道。
https://cloud.tencent.com/developer/article/2304343
之前同事问了一道需要点脑洞的算法题，我觉得蛮有意思的，思路可能会给大家带来一些启发，在此记录一下
在本文中，我们将通过 Python 代码和逻辑来设计一款您在智能手机上经常玩的 2048 游戏。如果您对游戏不熟悉，强烈建议您先玩一下游戏，以便了解游戏的基本功能。
如果我们直接在遍历的过程中填充，就会改变原始的矩阵，导致之后遍历到的 元素0 可能不属于原始的矩阵，而是前面填充得来的，这样就得不到想要的结果了。
题目：给你一个 m x n 的矩阵 matrix 。如果这个矩阵是托普利茨矩阵，返回 true ；否则，返回 false 。 如果矩阵上每一条由左上到右下的对角线上的元素都相同，那么这个矩阵是 托普利茨矩阵 。
给一个矩阵，其中0代表海洋，其他数字代表高度， 秉着水往低处流的原则，求出能够 流向任意海洋的点。 比如说 0 0 0 1 2 3 0 0 1 2 2 4 3 2 2 1 1 3 3 2 0 0 3 3 3 2 3 3 那么就要给出 第二行的4 （这有这点出发，能够找到连通道四个0的区域的一条非递增 路线），当然也有可能找不到这样的点，或者找到多个点。 小编解答： 题目类型TAG： 图论，搜索，并集，扩散染色 一句话思路： 从原题矩阵中建立一个有向图，其中结点是矩阵中等高联通区域，而有向边连接的这些结
给定一个包含 m*n 个元素的矩阵（m 行，n 列），请按顺时针螺旋顺序，返回矩阵中所有元素
遇到的一道算法题：已知矩阵内的元素，每行 从左到右递增；每列 从上到下递增；给定一个数字t，要求判断矩阵中是否存在这个元素。
NumPy是Python的最重要的扩展程序库之一，也是入门机器学习编程的必备工具。然而对初学者来说，NumPy的大量运算方法非常难记。
给定一个包含 m x n 个元素的矩阵（m 行, n 列），请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。
Given a matrix of m x n elements (m rows, n columns), return all elements of the matrix in spiral order.
数组（Array）是一种用于存储多个相同类型的元素的数据结构。它可以被看作是一个容器，其中的元素按照一定的顺序排列，并且可以通过索引访问。数组的长度是固定的，一旦定义后，就不能再改变。
解题思路： 为了确定start字符串是否可以通过交换相邻字符获得end字符串，我们可以同时遍历两个字符串，当遇到可以确定两者不能通过交换字符而相等的情况时，返回false即可，完全遍历完说明符合条件，返回true；
我们可以准备一个n∗n的二维矩阵，只填充矩阵上半个三角形，而填充顺序从每行的第一列开始，每次都往右上角方向填充元素，即矩阵行坐标递减，列坐标递增，而填充的数字依次增加就行了。
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。
绘制螺旋轨迹路径，我们发现当路径超出界限或者进入之前访问过的单元格时，会顺时针旋转方向。
给定一个包含非负整数的 m x n 网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。
连通图:在无向图G中，若对任何两个顶点 v、u 都存在从v 到 u 的路径，则称G是连通图。
早期的OpenCV使用IplImage和CvMat数据结构来表示图像。OpenCV 2.0引入了C++类Mat来管理图像数据(矩阵)。
题目描述：输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下 4 X 4 矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字 1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.
给定一个含有 M x N 个元素的矩阵（M 行，N 列），请以对角线遍历的顺序返回这个矩阵中的所有元素，对角线遍历如下图所示。 难易程度：Medium
图 的 遍历 就是 对 图 中的 结点 进行遍历 , 遍历 结点 有如下两种策略 :
水平翻转图片就是将图片的每一行都进行翻转，即逆序。例如，水平翻转 1, 1, 0 的结果是 0, 1, 1。
2-1 设有一个10阶的对称矩阵A，采用压缩存储方式，以行序为主存储，a11为第一元素，其存储地址为1，每个元素占一个地址空间，则a85的地址为 (2分) 13 33 18 40 / a8
2）线性表的 链式存储：指用节点来存储数据元素，节点的空间可以是连续的，也可以是不连续的，因此存储数据元素的同时必须存储元素之间的逻辑关系。节点空间只有在需要的时候才申请，无须事先分配。
数组，也称为单维数组。这些非常棒，是您在 C 语言编程中会经常使用的东西。然而，如果您想要将数据存储为表格形式，例如带有行和列的表格，则需要熟悉多维数组。
Lua语言中的表并不是一种数据结构，它们是其他数据结构的基础。我们可以用Lua语言中的表来实现其他语言提供的数据结构，如数组、记录、列表、队列、集合等。而且，用Lua语言中的表实现这些数据结构还很高效。
数组是一种基本的数据结构，它是一组有序的元素的集合，这些元素可以是相同类型的。数组中的每个元素都有一个唯一的索引，通常从0开始，用于访问元素。数组在内存中占据一段连续的空间，因此可以通过索引迅速访问元素。以下是有关数组的详细介绍：
首先这题最重要的一点，是如何处理置 0 后，不会影响后续遍历结果。也就是要避免在某次操作中我将 a[i][j] 置 0，而之后我遍历到 a[i][j] 元素时，其原本的值丢失，导致最后数组所有元素都是 0。
Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle in the histogram.
在一个由 ‘0’ 和 ‘1’ 组成的二维矩阵内，找到只包含 ‘1’ 的最大正方形，并返回其面积。
题目描述： 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。 将图像顺时针旋转 90 度。
假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环对给定的输入矩阵进行逐行和按列排序。
《剑指 Offer（第 2 版）》通行全球的程序员经典面试秘籍。剖析典型的编程面试题，系统整理基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这 5 个面试要点。
题目：有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ，其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。
numpy的功能: 提供数组的矢量化操作，所谓矢量化就是不用循环就能将运算符应用到数组中的每个元素中。 提供数学函数应用到每个数组中元素 提供线性代数，随机数生成，傅里叶变换等数学模块 numpy数组操作 numpy.array([],dttype=)生成ndarry数组,dttype指定存储数据类型 numpy.zeros((3,4))生成指定元素0的3行4列矩阵。 numpy.reshape((2,2))转换数组阵维数为2行2列 numpy.ara
如果你正在学习编程，那么数组是一个不可或缺的重要概念。数组是一种数据结构，用于存储一组相同类型的数据。在 Java 编程中，数组扮演着非常重要的角色，可以帮助你组织、访问和操作数据。在本篇博客中，我们将从零基础开始，深入探讨 Java 中的数组，让你从小白变成数组专家。
这两个图其实是一样的，只是画法不同罢了。第一张图更有立体感，第二张图更有层次感，并且把A点置为顶点（事实上图的任何一点都可以做为顶点）。
题目：重塑矩阵 在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。 给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。 如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
//https://leetcode-cn.com/problems/ji-qi-ren-de-yun-dong-fan-wei-lcof/solution/mian-shi-ti-13-ji-qi-ren-de-yun-dong-fan-wei-dfs-b/ //https://leetcode-cn.com/problems/ji-qi-ren-de-yun-dong-fan-wei-lcof/solution/jian-zhi-offerer-shua-javadfs-bfs-tu-jie-py05/
第六讲、上一讲我们都介绍了列表类型。列表类型是编程中最常用的一种类型，但也有挺明显的缺陷，比如：
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