如何遍历DataFrame的行并将这些行添加到空白DataFrame中？

遍历DataFrame的行并将这些行添加到空白DataFrame中可以通过以下步骤完成：

创建一个空白DataFrame，可以使用pandas库的DataFrame函数创建一个空白DataFrame对象，例如：

import pandas as pd

new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)  # df是原始的DataFrame对象，使用其列作为空白DataFrame的列

这样就创建了一个与原始DataFrame具有相同列的空白DataFrame。

使用iterrows()函数遍历原始DataFrame的行，iterrows()函数将返回每一行的索引和数据，可以通过迭代这些数据来逐行添加到空白DataFrame中，例如：

for index, row in df.iterrows():
    new_df = new_df.append(row)

这样就可以逐行遍历原始DataFrame，并将每一行添加到空白DataFrame中。

完整示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建空白DataFrame对象
new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 遍历原始DataFrame的行并添加到空白DataFrame中
for index, row in df.iterrows():
    new_df = new_df.append(row)

print(new_df)

输出结果为：