如何遍历pandas数据帧中的行，查找字符串，并将其分隔为列？
在 Pandas 中，可以使用迭代器或者 apply 函数来遍历数据帧中的行，并查找特定的字符串，并将其分隔为列。
方法一：使用迭代器遍历行
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'column1': ['A_B_C', 'D_E_F', 'G_H_I']})
# 创建新的列
df['column2'] = ''
df['column3'] = ''
df['column4'] = ''
# 遍历数据帧中的行
for index, row in df.iterrows():
# 查找特定的字符串，并将其分隔为列
values = row['column1'].split('_')
df.at[index, 'column2'] = values[0]
df.at[index, 'column3'] = values[1]
df.at[index, 'column4'] = values[2]
print(df)方法二：使用 apply 函数遍历行
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'column1': ['A_B_C', 'D_E_F', 'G_H_I']})
# 创建新的列
df['column2'] = ''
df['column3'] = ''
df['column4'] = ''
# 定义函数，用于查找特定的字符串并将其分隔为列
def split_string(row):
values = row['column1'].split('_')
row['column2'] = values[0]
row['column3'] = values[1]
row['column4'] = values[2]
return row
# 使用 apply 函数遍历数据帧中的行，并应用 split_string 函数
df = df.apply(split_string, axis=1)
print(df)这两种方法都可以遍历数据帧中的行，查找特定的字符串，并将其分隔为列。根据实际情况选择适合的方法。
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假设我有一个数据帧，如下所示： Column1 Column2 Column3 Column4
1 I am abc
3 on weekend holidays
1 I do business
2 I am xyz
3 I do nothing
2 I do job
浏览 71提问于2020-06-16得票数 3
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目前，我正在处理一个必须按顺序进行计算的dataframe (即每一行的计算都需要从上一行中进行计算)。由于这种矢量化是完全不可能的(因为df.shift是不可行的)，因此我必须迭代。
我编写了一个函数，它使用for循环和df.itertuples()成功地完成了这些计算。但是，要访问上一行的新计算值，我使用的是df.atindex-1，“列名”。虽然这是可行的，但由于我必须在大量列上进行计算，按索引访问这么多的值已经阻碍了我的代码。
下面是一个简单的示例，说明我的代码是什么样子：
(这些都是武断的计算，但我希望它们能让我的思维过程通过)
df=pd.DataFrame({"Colum
浏览 6提问于2022-07-29得票数 1
1回答
我正在尝试使用pandas自动化一个简单的数据透视表，它可以容纳缺少的列。源数据是.csv导出，并且包含相当统一的数据；但是，有时源数据中缺少一列或多列。因此，我正在尝试创建一个程序来处理可变的列标题并相应地透视数据。 因此，如果所有列都出现在源数据中，那么完整的透视就完成了(如下所示)，程序将停止。 df = pd.read_csv(csv_file)
Overview = df[['Column1','Column2','Column3','Column4']]
Overview = Overview.pivot_ta
浏览 12提问于2019-02-09得票数 1
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我想根据第一列中的值将一个大的数据帧分成几个较小的数据帧，如果可能的话，我没有在网上找到它。例如，我有这样的例子： DF
Column1 Column2 Column3 Column4
A 1 2 1
A 1 1 2
A 3 2 2
B 2 1 2
B 3 1 1
split this into :
DF1
Column1 Column2 Column3 Column4
A
浏览 17提问于2020-09-11得票数 2
1回答
如何将列与动态列数合并
、、、
我正在从事一个人工智能项目，涉及到处理Python中的许多数据帧。我试图将值附加到df中，但是，我希望根据数据帧a的列数动态地设置df的列数。rowMerge是一个包含两个变量(a和b)的函数。A是我们提供的数据框架，b是我们期望函数返回的数据框架。此函数使我能够在有五列时合并行。
def rowMerger(a,b):
try:
b = pd.DataFrame(data=None, columns =[f'Column{i}' for i in range(0, len(a.columns))])
rule1 = lambda x: x not in [&#
浏览 1提问于2020-04-04得票数 0
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我有一个数据帧，如下所示：
Column1 Column2 Column3 Column4
1 12 5 6
我想创建一个字典，使用column_name作为键，即Column1、Column2、Column3、Column4，值为1、2、3、4(增量值)
发布后，我想将我的数据帧转换为以下内容：
1 2 3 4
1 12 5 6
即用1代替Column1，用2代替Column2，以此
浏览 2提问于2018-02-06得票数 0
我想在其他数据帧的基础上创建新的数据帧。例如
column1 column2 column3 column4
a 10 3 2
b 4 4 3
c 2 3 6
d 3 8 2
如果有任何列大于5，我想要输出，就像这样。
column1 column2 column3 column4
a 10 3
浏览 10提问于2021-05-21得票数 0
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1回答
我有一个像这样的数据文件：
ID Column1 Column2 Column3
1 cats dog bird
2 dog elephant tiger
3 leopard monkey cat
我希望创建一个新列，该列指示cat是否存在于该行中，作为字符串的一部分，因此dataframe如下所示：
浏览 0提问于2018-10-03得票数 1
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我有一个包含多列的数据帧，其中最重要的是一个标题。我需要将这个标题拆分为多个列(假设有4列)，得到的4列中的每一列都有一个单独的长度约束(column1 = 10个字符，column2 = 15个字符，column3 = 15个字符，column4 = 25)。我已经研究了使用textwrap来完成此任务的方法，但无法确定如何将textwrap应用于数据帧。将整个字符串拆分成单词并重新编译，同时根据约束检查重新编译的长度的迭代过程也可能是一种选择。
示例标题：Act fast. Limited space available.
结果
Column1: Act fast.
Column2: Li
浏览 0提问于2019-02-01得票数 1
很抱歉，我不知道正确的术语，但我正在寻找一种方法，在Pandas转换一个数据帧与几个类似的列，成为一个数据帧的行爆炸？变成更多的行。基本上，对于以Line.{x}开头的每一列，我希望创建一个新的行，其中包含所有的Line.{x}列。对于值为{x}的所有列，例如1、2、3。
下面是一个我想要转换的数据框架的示例：
Column1 Column2 Column3 Column4 Line.0.a Line.0.b Line.0.c Line.1.a Line.1.b Line.1.
浏览 3提问于2022-11-09得票数 0
1回答
我需要计算pandas dataframe列之间的点积，并将结果存储在不同的列中。如何做到这一点。
column1 column2 column3 column4 column5 column6
1 2 3 1 2 3
4 5 6 4 5 6
假设我需要计算column1，column2，column3和column4，column5，column6之间的点积，即
column1 * column4 + column2 * column5 + c
浏览 8提问于2020-05-15得票数 1
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2回答
如何将多个列值合并为同一数据帧的一列，并获得具有唯一值的新列。
Column1 Column2 Column3 Column4 Column5
0 a 1 2 3 4
1 a 3 4 5
2 b 6 7 8
3 c 7 7
输出：
Column A
a
a
b
c
1
3
6
7
2
4
5
8
浏览 1提问于2018-09-21得票数 2
我有一个数据帧，它看起来像这样(它包含虚拟数据)- ? 我想删除每个单元格中“_”标识符后面的文本。我已经编写了如下代码(逻辑:添加一个包含NaN的新列，并将编辑后的值保存在该列中)- import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel(r'Desktop\Trial.xlsx')
NaN = np.nan
df["Body2"] = NaN
substring = "____________"
for index, row in df.iterrows():
浏览 34提问于2021-07-09得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个数据示例如下：
column1 column2 column3 column4
0. 1. 1. 0
1. 1. 1. 1
0. 0. 0. 0
1. 1. 1. 0
1. 1. 1. 1
我想创建一个新的列(输出)，如果数据帧中至少有一个行值为1，则显示1，如果行都为0，则显示0。
输出应如下所示：
column1 column2 column3 column4. output
0. 1.
浏览 1提问于2021-04-15得票数 0
我从一个网站上抓取数据，该网站构建了一个熊猫数据框架，根据网站上可用的数据，使用不同的列名。我有一个列名的向量，比如： colnames = ['column1', 'column2', 'column3', 'column5'] 这些列是我希望在其中存储抓取的数据的postgres数据库的列。 我遇到的问题是，我不得不设置抓取的方式来获取我需要的所有数据，最终我抓取了一些我不需要的列，这些列不在我的postgres数据库中。这些列不会每次都有相同的名称，因为有些页面有额外的数据，所以我不能简单地排除我不想要的列名，因为我不知道
浏览 10提问于2019-05-02得票数 2
回答已采纳
我想要创建一个Dataframe，其中包含标题中在它们上面有'X‘的列，但是我无法找到获取列索引号的方法。
一旦我有了列索引号，我就会选择正确的dataframe。
df_right_columns = df_right_column[df_right_column.columns[column_numbers]]
样本df：
df = pd.DataFrame({'X': ['column1', 'cell 1', 'cell 2', 'cell 3', 'cell 4'],
浏览 6提问于2021-10-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我对XSLT相当陌生，而且还停留在当前的一个问题上。我在Stackflow中做了一些搜索(看起来像Muenchian方法是常见的组方法)，但是我似乎还不能模仿已经发布的一些想法。
因此，我使用一个行项读取系统，我试图用XSLT编写代码来读取每一行，以检查供应商ID是否相同，如果为真，它将将其聚合成一行，然后将金额之和。如果不是真的话，它应该用ID开始一个新的行，并对金额进行求和等等。我使用的是xml版本=‘1.0’
下面的是我当前的XML:数据文件
<data>
<row>
<column1>06-11111</column1>
浏览 6提问于2017-03-07得票数 0
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我有一个熊猫DataFrame，具有一组列的重复值。例如：
df = pd.DataFrame({'Column1': {0: 1, 1: 2, 2: 3}, 'Column2': {0: 'ABC', 1: 'XYZ', 2: 'ABC'}, 'Column3': {0: 'DEF', 1: 'DEF', 2: 'DEF'}, 'Column4': {0: 10, 1: 40, 2: 10})
In [2]: df
Out[2]:
浏览 2提问于2013-02-19得票数 10
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我有一个包含40个工作表的excel工作表。我需要知道这些工作表中的哪些列在其他工作表中不存在。ex页编号1: column1 column2 column3 column4 页码2: column1 column2 column3 column5 页码3: column1 column2 column3第5列column6 我的数据帧： df_column_sheet_name column
sheet number 1: column4
sheet number 2: column5
sheet number 3: col
浏览 8提问于2020-10-12得票数 5
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您好，我只想按id对元素进行分组，并在单独的列中显示每个字符串
原始数据帧：
id|elements|
1|a
1|b
1|c
1|d
2|a
2|b
2|b
3|a
3|a
3|b
3|c
3|c
3|c
所需输出：
id|column1|column2|column3|column4|column5|
1 |a|b|c|d| | |
2 |a|b|b|
3 |a|a|b|c|c|c|
有什么想法吗？非常感谢你提前
浏览 0提问于2020-10-15得票数 1
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