我有一个场景,我有不同类型的消息从kafka producer中流式传输。
如果我不想针对不同的消息类型使用不同的主题,如何在spark-structured streaming消费者端处理它?
i.e. only one topic I want to use for different type of messages ...say Student record , Customer record....etc.
How to identify which message is been received from Kafka topic?
Please let me know how
我已经用kafka生成了一个jhipster应用程序。我使用docker-组合启动了kafka.yml,当我启动应用程序时,会出现以下错误
org.springframework.context.ApplicationContextException:未能启动bean 'org.springframework.kafka.config.internalKafkaListenerEndpointRegistry';嵌套异常在获取主题元数据时org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:超时过期
kafka.yml
vers
使用手动kafka确认,当消耗/处理大量消息时,我们观察到以下错误。
如果我们在创建消费者时将max.poll.records属性设置为1,在处理大量消息时是否会出现性能问题?
2019-10-22 23:01:55.208 UTC [org.springframework.kafka.KafkaListenerEndpointContainer#0-2-C-1] ERROR c.d.s.s.b.a.kafka.KafkaRxTx - Kafka Listner Exception : Commit cannot be completed since the group has already
我有一个问题
SELECT m1.mid mid, m1.uid uid, m1.date, m1.body body
FROM messages m1
WHERE m1.chat_id IS NULL
and deleted = 0
AND m1.date in
(
SELECT MAX(m2.date)
FROM messages m2
WHERE m2.uid = m1.uid
AND m2.chat_id IS NULL
and m2.delete
目前,我们正在使用以下语句同时更新多个行:
update my_table set field = 'value' where id in (<insert ids here>);
我担心的是,这可能会导致我们每隔一段时间运行的另一个查询出现死锁:
select my_table where field = 'value' for update order by id;
上面的查询将获取多个行。
这种情况可能吗?
简单介绍一下背景知识:
我们之前添加了order by id,因为当我们同时多次运行上面的查询时,由于该查询的不同顺序,我们会出现随机死锁