在下面的示例中,我希望使用例如1000个执行器生成10^12行数据帧: import numpy as np
from pyspark.sql至少有十几篇文章给出了一些例子,我可以使用pyarrow +大熊猫高效地将本地的熊猫数据转换为Spark数据,但这对我来说不是一个选项,因为我需要在执行者上以分布式方式实际生成数据,而不是在驱动程序上生成一
我需要提高我的应用程序的内存性能,我可以看到我在内存碎片方面有问题。我读过“红色之门”的安德鲁·亨特( Andrew )的,他推荐的解决方案之一是:
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@Entity //some properties to be explosed to REST, some not我有一些数据库类,我想通过REST使用spring是否建议为每个数据库类创建一个DTO,对所有需要公开的属性进行复制。
因为当然,像id这样的字段不应该通过rest可用。但是,这些字段可能会相应地进行注释,因此它们在REST提供时会被忽略?如果DTO只是作为从DB复制字段的普通数据容器,那么现在编写DTO仍然