我有两个矩阵作为numpy数组：(800, 1200)(800, 101343)import numpy as
浏览 41提问于2016-07-29得票数 1
我想计算两个大小为(10304,1034)的协方差矩阵，matlab创建了第一个协方差矩阵，但当它运行第二个命令时，出现了以下错误：>> jj=ones我的笔记本电脑的内存是2 GB，但它仍然有1 GB的空闲空间。我使用的是Windows 7和32位MATLAB 2009b。
如何解决此错误？
浏览 1提问于2010-08-06得票数 1
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我正在使用Python和库numpy处理大型数组。有时，我会创建出人意料的巨大数组，它会完全填满计算机的主内存(RAM)，并开始写入速度较慢的第二内存(交换、硬盘)。当这种情况发生时，我除了等待写入结束(这可能需要几十分钟)或执行强制关机之外，什么也做不了。为了避免这种情况，当我尝试分配的数组对于RAM来说太大时，我倾向于引发异常。该怎么做呢？操作系统: Windows 7 64位
编辑:我不同意duplicate标
浏览 0提问于2016-02-23得票数 2
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我刚开始使用RDD.map来并行运行火花框架中的一个名为function的方法(在一个独立的火花集群中总共有72个核--一个带有100 each的驱动程序和3个工作人员，每个驱动程序都有24核和100这个函数的输出是一个大小为12的numpy.array，由num_of_samples (就内存而言是一个巨大的变量)。(lambda x,y:x+y)
尽管我将火花驱动程序的内存设置为最大，但它在减少级别上耗尽了内存(我猜是由于函数的<
浏览 1提问于2017-05-16得票数 2
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最近我一直在研究卡尔曼滤波器。当然，涉及到很多术语，需要彻底理解这些术语才能很好地实现和优化它。当涉及到确定过程误差协方差、过程噪声协方差和测量噪声协方差时，我没有明确的理解。误差协方差仍然可以使用，因为它们基本上定义了实际状态和假设/估计状态中的不确定性，以及状态向量分量的不确定性之间的相关性。对于过程噪声和测量噪声协方差矩阵，我以3 x 3的单位矩阵
浏览 0提问于2016-04-20得票数 0
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处理大型数据集时发生内存错误
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我有3个numpy数组的插值数据。面临的问题我必须做一些计算，熊猫让它更容易，所以我更喜欢和熊猫一起做。我相信三个numpy数组的内存大小超过3 Gb甚至更多。系统详细信息：要求
我理解出现这种错误的原因，但是否有
浏览 0提问于2019-02-07得票数 0
在ipython中，我正在计算这样的协方差运行时间>>> import numpy as np
>>> # create data frame
浏览 3提问于2015-05-21得票数 1
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我正在使用NumPy处理一些大型数据矩阵(大小约为50 in )。我运行这段代码的机器有128 am的RAM，所以这样简单的线性操作不应该是内存方面的问题。然而，在用Python计算以下代码时，我目睹了内存的巨大增长(超过100 in )：
a[:] = b[:, :, n
浏览 2提问于2015-07-21得票数 12
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我想在这个数据集上做PCA (在MATLAB中)，以减少数据的不必要的极端维度。
不幸的是，我不知道没有中间完整矩阵的任何方法，因为需要从所有示例中减去均值。当然，1000x50000的矩阵太大了，内存无法容纳(当我尝试的时候，由于某种原因，它实际上会使我的整个计算机崩溃)。Matlab内置的princomp在我尝试使用它的时候也会使我的计算机崩溃。所以我的问题是:有没有一种方法可以在不需要大量非稀疏矩阵作为中间步骤的情况下对这些数据进行PCA？
浏览 0提问于2012-11-17得票数 11
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我正在尝试使用numpy和python运行K均值聚类算法，但如果我使用更大的K值(任何大于10的值似乎都会导致错误)，就会继续运行内存错误。我有两个大小为和的numpy数组。在计算每个质心和每个数据点之间的欧几里德距离时，会出现内存错误。这是我一直在使用的函数：
def di
浏览 3提问于2018-01-15得票数 1
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numpy.random.multivariate_normal(mean，cov，大小)Traceback (most recent c
浏览 7提问于2013-03-02得票数 2
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Scikit-学习PCA
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我正在使用来自的输入数据(参见第3.1节)。 [ 0.43804614, -0.01776463],我不明白的是：
为什么协方差矩阵是不同的更新的：如何从scikit获得特征值--学习尚未规范化的知识？
浏览 2提问于2014-12-30得票数 14
3回答
C#协方差与遗传
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ConcreteManager : BaseManager<Concrete>, IConcereteManager //error occurs here这是正在生成的错误
浏览 4提问于2011-06-09得票数 7
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我在一台高性能计算机上反演非常大的矩阵。显然，这有很高的RAM要求。为了避免内存不足的错误，作为临时解决方案，我刚刚请求了大量内存(TBs)。如何从输入矩阵大小预测所需内存，以便使用numpy.linalg.inv来更有效地运行高性能HPC作业？
浏览 16提问于2022-01-17得票数 3
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对于使用Keras的回归NN，我希望计算马氏距离。但看起来还没有内置的。因此，我希望使用自定义损失函数，并希望问几个问题。
是否有方法可以打印自定义损失函数的输出。不是使用verbose=1之类的，而是使用一个简单的调用，这样我就可以检查计算了。如果是这样，我应该为y_pred和y_true，NumPy传递什么类型的值？如果Mahalanobis有效，我希望输出协方差的Cholesky分解。但是，神经网络的输出将比标签多6个值。有没有
浏览 3提问于2018-01-20得票数 2
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我也看到了这一点，通过单独提高cpu速度，内存容量和磁盘速度，唯一影响html渲染的变化是cpu，
为什么HTML的渲染是一个cpu密集型的过程(或者换一种说法，为什么cpu速度是html渲染中的门控因素
浏览 0提问于2011-01-24得票数 0
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对于复杂的值数据，我发现很难确保协方差矩阵是正定的。10.0000 +10.0000i 0 我可以使用(A)
由于p1 > 0，A不是正定的
(B)使用特征值:如果特征值为正，则P应为正定。在运行时和真实世界场景中，很难确保P的正确定性。有黑客攻击还是有出路？非常感谢
浏览 0提问于2016-11-26得票数 2
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我必须计算Java中不同字符串的重复次数。这些字符串可能很大，来自多个数据源，并且大量字符串重复。
我需要从那些每小时频率最高的字符串中获得仅有的20个。我考虑计算每个字符串的出现次数，将它们存储在一个巨大的HashMap中，并使用一个PriorityQueue来保存最上面的字符串出现次数，但这也会消耗大量内存。在每小时开始时，旧的散列映射将被丢弃，新的散列映射将被创建以计算新小时的20个最频繁的字
浏览 0提问于2017-03-01得票数 0
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用于大数据的数组
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我尝试使用numpy.zeros创建一个2D零元素矩阵，然后计算并分配矩阵的每个元素(它们中的大多数是零子，我需要替换其中的一些)。但是当我尝试numpy.zero初始化我的矩阵时，我得到了以下内存错误：我还尝试在不初始化的情况下形成矩阵。基本上，我在算法的每次迭代中计算每一行的元素，然后
浏览 1提问于2014-03-31得票数 1
只使用数据的一个小掩码，下面的代码就能完美地工作。import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(vals,y)
但是，当我试图使用此代码加载整个光栅时，显然会出现内存错误。我的计算机有9Tb的磁盘空间，但仅限于16 of的内存，因此我使用numpy
浏览 3提问于2017-05-26得票数 0
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