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如何避免对属于K8s服务的pod的并行请求？

为了避免对属于Kubernetes（K8s）服务的Pod的并行请求，可以采取以下几种方法：

使用Kubernetes的调度策略：可以通过调整Pod的调度策略来控制并行请求。例如，可以使用Pod的亲和性和反亲和性规则，将特定的Pod调度到特定的节点上，从而限制并行请求。
使用Kubernetes的资源限制：可以使用Kubernetes的资源限制功能来限制Pod的资源使用量，从而控制并行请求的数量。通过设置Pod的资源限制，可以确保每个Pod只能使用指定的CPU和内存资源，从而避免过多的并行请求。
使用Kubernetes的水平自动伸缩（HPA）：可以使用Kubernetes的水平自动伸缩功能来自动调整Pod的副本数量，从而控制并行请求的数量。根据负载情况，HPA可以自动增加或减少Pod的副本数量，以满足请求的需求。
使用Kubernetes的服务质量（QoS）：可以使用Kubernetes的服务质量功能来设置Pod的优先级和抢占策略，从而控制并行请求的优先级。通过设置Pod的QoS类别，可以确保重要的请求优先处理，避免对属于K8s服务的Pod的并行请求。
使用Kubernetes的网络策略：可以使用Kubernetes的网络策略功能来限制Pod之间的网络通信，从而控制并行请求的流量。通过设置网络策略规则，可以限制特定Pod之间的通信，避免过多的并行请求。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

云原生产品：https://cloud.tencent.com/solution/cloud-native
容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
弹性伸缩（AS）：https://cloud.tencent.com/product/as
云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云安全中心：https://cloud.tencent.com/product/ssc

相关搜索:Chrome允许同时对同一资源进行过多的并行请求 java中对服务-Multithreading的Rest并行调用 K8s: StatefulSet如何在pod失败的情况下增加pod重新报告的间隔时间 K8s没有杀死我的airflow pod服务器pod pod如何反映K8S作业的应用程序退出代码 [AccelStepper][PlatformIO][mbed]对'‘中的成员'’的请求，该请求属于非类类型使用异步for循环对每个请求进行批处理的并行HTTP请求启用K8s istio的pod无法访问常规服务在执行“并行”promise.all(对服务器的请求)时从服务器检索日志(并行挑战！)如何从Lambda向具有ClusterIP服务的pod发送GET/POST请求

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如何开一个属于自己的服务器

1.检查电脑首先，你需要一个64位的电脑获得更好的体验，32位我还没有测试过，但是只支持4GB内存 2.了解运作客户端（Client）或称为用户端，是指与服务器相对应，为客户提供本地服务的程序服务器端...，从广义上讲，服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统（如果一个PC对服务器端外提供ftp服务，也可以叫服务器）咱们今天讲的是PC端上的我的世界开服，但是你也可以在服务器应用 3.下载所需文件...创建服务器，你需要一个配置良好的服务端，和一个畅通的网络，还有一个高带宽好用且便宜良心的一个端口映射我们以原版服务端为例，你可以从Minecraft Launcher通过配置直接下载服务端(如图)...而且极少见，只有部分电脑熟手才能顾名思义我的建议是使用Sakura Frp，既适合新手，又适合熟手，还良心（不是吐槽别的端口映射厂商） 5.配置服务端配置服务端时，你可以在与服务端同一目录下（最好单建文件夹...更改完毕后，双击启动服务端，此时服务器可以正常运行。把端口映射的IP告诉你的好友，就可以愉快的游玩啦！

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TKE 用户故事 | 作业帮 Kubernetes 原生调度器优化实践

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作业帮 Kubernetes 原生调度器优化实践

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作业帮k8s原生调度器优化实践

，而业务发版一般选择低峰发版，采用实时调度器，往往发版的时候比较均衡，到晚高峰就出现节点间巨大差异，很多实时调度器往往在出现巨大差异的时候会使用再平衡策略来重新调度，高峰时段对服务 POD 进行迁移，服务高可用角度来考虑是不现实的...部分服务 CPU 使用量一般但是日志输出量很大，而日志并不属于默认调度器决策的一环，所以当这些日志量很大的多个服务 pod 在同一个节点上时，该机器上的日志上报就有可能出现部分延迟。...，尤其对于定时任务来说，调度延时的上涨会被明显感知到，原因是 K8s 调度 pod 本身是对集群资源的分配，反应在调度流程上则是预选和打分阶段是顺序进行的。...K8s Serverless 为每一个 Job POD 单独申请了独立的 POD 运行 sanbox，也就是任务调度器，完整并行。...在调度失败时，挤走某个节点上的部分低优先级 Pod 以保证高优先级 Pod 的正常运行，迄今为止我们并没有使用调度器的抢占能力，即使我们通过以上多种策略来加强调度的准确性，但依然无法避免部分场景下由于业务带来的不均衡情况

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K8s 节点断开连接后，本在运行的 Pod 会如何？

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在微服务架构下，我们的应用被拆成了一个一个的微型的服务，所有这些服务联合起来组成一个完整的APP，每个服务都运行在容器中，这就可以让我们很方便的对某一功能进行扩容缩容，但是，一个APP往往有很多功能模块...，容器的地址都是可能会变的，那么此时我们如何来访问服务呢？...此外，K8S是可以方便的为我们做横向扩容的，如果此时扩容了pod，那么我们怎么将我们的请求分发到这些新的pod上呢？...在引入service资源之后，pod的变动问题得以解决，但是又出现了一个新的问题，就是在后端pod发生变化时，比如新加了一个pod，那这个pod是属于哪个服务的呢？...在介绍完kube-proxy的功能后，其实我们还有一个小问题没有解决，那就是当我们后端pod发生变化的时候，pod的IP可能会发生变化，那么kube-proxy组件又是如何区分这个pod到底是属于哪个service

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浅谈一下如何避免用户多次点击造成的多次请求

一、有效地在web客户端采用一定机制去防止重复点击提交，将大大减轻服务器端压力浅谈一下如何避免用户多次点击造成的多次请求一、有效地在web客户端采用一定机制去防止重复点击提交，将大大减轻服务器端压力...1> 定义标志位：　点击触发请求后，标志位为false量；请求（或者包括请求后具体的业务流程处理）后，标志位为true量。通过标志位来判断用户点击是否具备应有的响应。...2> 卸载及重载绑定事件：点击触发请求后，卸载点击事件；请求（或者包括请求后具体的业务流程处理）后，重新载入绑定事件。...二、请求频度相信大家碰到过这样的业务，我们允许它重复点击（或者其他用户事件），但是不允许在一定的时间内超过次数XX次。这从用户友好体验及服务器承受压力选取了一个折中方案。...，但是最后总会进行一次请求的。

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如何避免承载亿级用户的服务端雪崩

一般遇到这种情况，后台会自动检测并做服务降级，主动拒绝一部分用户请求，或者重启后端服务等举措来应对。但是这些措施对业务有损，或者不可自行恢复。...本文围绕 MongoDB 原生 maxTimeMS 特性和腾讯云MongoDB的优化，并结合 4.0 版本代码，详细阐述如何巧用 maxTimeMS 服务端超时，来避免服务端请求积压导致雪崩的情形。...为了更好地避免服务雪崩，腾讯云MongoDB建议设置服务端超时，并和客户端超时保持一致。这样在客户端出现超时后，服务端也立刻终止这些“无意义”请求的执行。...通过避免服务端资源的无效占用，极大地降低客户端不断重试导致服务雪崩的概率。...腾讯云MongoDB对 maxTimeMS 服务端超时的优化 1.完善 mongos 写命令对 maxTimeMS 的支持 Mongos 会根据原始请求按目标 shard 分组之后重构子请求，并将每个子请求转发给对应的

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Spark on Kubernetes：Apache YuniKorn如何提供帮助

例如，Spark驱动程序pod需要比工作程序pod更早地调度。一个清晰的一流应用程序概念可以帮助对每个容器部署进行排序或排队。同样，这样的概念有助于管理员可视化计划用于调试目的的作业。...但是，实现这一目标有一些挑战： 1) 就其资源使用而言，Apache Spark作业本质上是动态的。命名空间配额是固定的，并在准入阶段进行检查。如果pod请求不符合命名空间配额，则拒绝该请求。...这需要Apache Spark作业为pod请求实现重试机制，而不是在Kubernetes本身内部对要执行的请求进行排队。 2) 命名空间资源配额是固定的，它不支持层次结构资源配额管理。...YuniKorn如何帮助运行Spark on K8s YuniKorn具有丰富的功能集，可帮助在Kubernetes上高效地运行Apache Spark。...StateAware 应用程序排序策略以FIFO顺序对队列中的作业进行排序，并根据条件逐一调度它们。这样可以避免在向单个名称空间（或集群）提交大量批处理作业（例如Spark）时出现常见的竞争情况。

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