在数据库访问中避免重复条目的方法有以下几种:
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有时候我们需要知道线上的redis的使用情况,尤其需要知道一些前缀的key值,让我们怎么去查看呢?...今天老顾分享一个小知识点 事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key,保存用户的token的值。...解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢?这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。...一样,它也提供模式匹配功能; 4、服务器不需要为游标保存状态,游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数; 5、返回的结果可能会有重复,需要客户端去重复,这点非常重要; 6、单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束...也是我们小伙伴在工作的过程经常用的,一般小公司,不会有什么问题,但数据量多的时候,你的操作方式不对,你的绩效就会被扣哦,哈哈。
我个人认为这种行为的原因如下: 大多数开发人员在这里没有看到任何问题,并将所有 NPE 异常都视为开发人员的错。 意识到这个设计问题的开发人员不知道如何解决它。...7 NullPointerException 在我们的示例中,我们有一个带有地址字段的用户对象。潜在地,它们都可能为空。让我们看看如何避免 NullPointerException。...Java 注释处理器有很多用途,但也可以用于我们的案例。在本文中,您可以找到一个如何使用注释处理器来检查可变性的示例。 有几个与 NPE 问题相关的注释处理器。...现在我们有义务通过@Nullable 方法标记所有可能为Nullable 的方法。这似乎是一个强制性的步骤,我们无法避免。但是,这不是唯一的限制。...不幸的是,我还没有找到在 maven 编译步骤中添加它的方法。因此,如果存在,请在评论中告诉我,我会对其进行测试并将其添加到文章中。
作者:小小猿爱嘻嘻 wukong.com/question/6749061190594330891/ 最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据时,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦...02 on duplicate key update 即插入数据时,如果数据存在,则执行更新操作,前提条件同上,也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条记录时,MySQL数据库会首先检索已有数据...,这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引,当插入一条数据时,首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据,如果不存在,则正常插入,如果存在,则忽略: ?...目前,就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧,前3种方式适合字段设置了主键或唯一索引,最后一种方式则没有此限制,只要你熟悉一下使用过程,很快就能掌握的,网上也有相关资料和教程,介绍的非常详细,感兴趣的话...(文末送书) SQL 语法基础手册 我们公司是如何把项目中的2100个if-else彻底干掉的! 一个HTTP请求的曲折经历 Java 高并发之设计模式
JavaScript对象被保存在浏览器内存的堆中,并通过引用方式访问。...因此,及时清理无用对象并释放内存资源是至关重要的,以确保应用程序的正常运行和良好的性能表现。 如何发现内存泄漏? 那么如何知道代码中是否存在内存泄漏?内存泄漏往往隐蔽且很难检测和定位。...Chrome 中,可以通过在 Linux 和 Windows 操作系统上按 Shift+Esc 来打开任务管理器;而在 Firefox 中,通过在地址栏中键入 about:performance 则可以访问内置的管理器...那么应该如何避免上述这种情况的发生呢?可以从以下两个方法入手: 注意定时器回调引用的对象。 必要时取消定时器。...如果使用对象作为键,并且它是唯一引用该对象的引用,相关条目将从缓存中移除,并进行垃圾回收。在下面的示例中,当替换user_1后,与之关联的条目将在下一次垃圾回收时自动从WeakMap中移除。
之前博主考虑过一个问题:一个需求会不会被许多人同时领取,都做了开发导致重复劳动,如果不会,项目通过什么机制避免,理论上可能出现这种情况。...经了解确认, github项目有一系列的社区管理实践和工具的辅助,这种情况很少发生。下面是几种常见的避免重复劳动的机制: 1....明确的问题(Issue)和拉取请求(Pull Request)指南 开源项目通常会有一套明确的贡献指南,告诉贡献者如何报告问题、如何领取任务、以及如何提交贡献。...项目维护者的角色 项目维护者会监控issue和PR的状态,他们有责任管理任务的分配和进度,避免重复工作的发生。在某些情况下,维护者会直接指派任务给特定的贡献者,这样可以直接避免重复劳动。 4....这种沟通方式有助于贡献者了解哪些任务已经有人在做,从而避免重复工作。 5.
欢迎再次回到我的Go语言专栏!今天我们将讨论一种并发编程中常见的问题:死锁。我们将探讨什么是死锁,它如何在Go程序中出现,以及如何避免。 1. 什么是死锁?...Go中的死锁示例 在Go中,死锁最常见的情况是两个goroutine互相等待对方发送或接收数据,如下面的示例: package main func main() { ch1 := make(chan...如何避免死锁? 避免死锁的关键在于设计和管理好程序中的并发逻辑。以下是一些避免死锁的策略: 避免无限制的等待: 设计程序以避免goroutine永久等待某些事件。...使用buffered channel: buffered channel允许发送方在没有接收方准备好的情况下仍然能发送数据,这可以在某些情况下避免死锁。...使用锁的顺序: 如果我们的程序使用了多个锁,确保所有的goroutine都按照相同的顺序获取和释放锁,这可以避免死锁。
分布式系统接口,如何避免表单的重复提交? 幂等性 重复请求场景案例: 幂等性的实现方式 关于怎么实现承载更多用户量的系统,一直是我重点关注的一个技术方向。...硬件架构改进,主要是使用阿里云这种多组件的云环境:通过负载均衡SLB,模版克隆的云服务器ECS,云数据库RDS,共享对象存储OSS等不同职责的云产品组合实现。...(网络访问失败的场景除外) 目的:避免因为各种原因,重复请求导致的业务重复处理 重复请求场景案例: 客户端第一次请求后,网络异常导致收到请求执行逻辑但是没有返回给客户端,客户端的重新发起请求 客户端迅速点击按钮提交...对于查询,内部不包含其他操作,属于只读性质的那种业务必然符合幂等性要求的。 对于删除,重复做删除请求至少不会造成数据杂乱,不过也有些场景更希望重复点击提示的是删除成功,而不是目标不存在的提示。...对于新增和修改,这里是今天要重点关注的部分:新增,需要避免重复插入;修改,避免进行无效的重复修改; 幂等性的实现方式 实现方法:客户端做某一请求的时候带上识别参数标识,服务端对此标识进行识别,重复请求则重复返回第一次的结果即可
从2021.08.13开始, GitHub不再支持账号和密码的方式来pull和push代码了,取而代之的是官方推出的Token。...换句话说下次你要登录github的时候,你得首先创建一个token,之后用这个token代替你原来的密码就行了。具体的创建方法可以看一下官方给的教程,很简单也很详细。...,方法很简单,分两步: 在Git中缓存凭据: #默认缓存15分钟 git config --global credential.helper cache #可以更改默认的密码缓存时限 git config...--global credential.helper 'cache --timeout=3600' 重新来一次push或pull操作,输入你的用户名和token ...username: 你的用户名......password: 你的token 下次你就不再需要重新输入用户名和token,可以直接push和pull了。
列表,在Python中是最常见的一种数据类型,对它了解的越多,编程的效率就越高。
当需要进行检测URL是否重复的时候,只需要将这个URL进行Hash映射,如果得到的地址已经存在,说明已经被下载过,放弃下载,否则,将该URL及其Hash地址作为键值对存放到Hash表中。...而且,这里使用的是URL作为键,URL字符串也占用了很大的存储空间。 爬虫策略 – 广度优先搜索 广度优先策略是指在抓取过程中,在完成当前层次的搜索后,才进行下一层次的搜索。...该算法的设计和实现相对简单。在目前为覆盖尽可能多的网页,一般使用广度优先搜索方法。也有很多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫中。...这些方法的缺点在于,随着抓取网页的增多,大量的无关网页将被下载并过滤,算法的效率将变低。...全链接爬取时如何记录已经访问过的url: so: and 已知服务器信息时,如何过滤存在别名的url地址: such as: so: 如何避免在动态虚拟web空间的循环和重复?
前言: 哲学老师说,看待事物无非是了解它是什么,为什么,怎么做 所以,首先,我们先了解一下什么是“内存泄漏” 摘自百度的一段话:用动态存储分配函数动态开辟的空间,在使用完毕后未释放,结果导致一直占据该内存单元...在这个例子中,饭店的桌子就好比内存空间,那个胖子就是一个函数,吃饭就是所执行的事件。 这么说是不是好理解多了,现在,我们要做的就是赶走这个死胖子。...Handler在Android开发中经常使用,一不小心就会陷入内存泄漏的问题,最近在开发一款Kotlin软件,针对Handler内存泄漏的问题做出了解决方案 问题分析: 在finish()的时候,Message...正确的写法应该是使用显形的引用,静态内部类与 外部类。使用弱引用WeakReference。...MyHandler(this).removeCallbacksAndMessages(null) super.onDestroy() } 总结 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值
由于近期工作涉及数据库相关的操作较多,就根据自己的实战经历整理了一些数据库开发的规范用法,利用6个“避免”来概括。...1、避免在数据库中做运算 有句话叫做“别让脚趾头想事情,那是脑瓜子的职责”,用在数据库开发中,说的就是避免让数据库做她不擅长的事情。...2、避免对索引列做运算 有次,有位同事让我看一条SQL,说是在前台查询很快,但是把SQL取出来,在数据库中执行的时候,跑10分钟都不出结果。 看了一下SQL,最后定位到一个视图中的一个子查询上面。...6、避免在数据库里存图片 图片确实是可以存储到数据库里的,例如通过二进制流将图片存到数据库中。 但是,强烈不建议把图片存储到数据库中!!!!...首先对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度,其次数据库备份变的巨大,越来越耗时间,最后对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层。 图片是数据库最大的杀手。
如何避免微服务设计中的耦合问题 译自:How to Avoid Coupling in Microservices Design Distributed monolith (分布一体式)是一个幽默的词,...本文将主要关注微服务设计中的松耦合的重要性。我将给出一些简单的、可以避免耦合和导致分布一体式架构设计的例子。 微服务中的松耦合?...下面看一些设计中存在耦合的场景。 数据库共享 数据库共享是实现耦合的一种常见方式。当一个服务修改其实现时,会导致修改另外一个服务的实现。...在图1的左侧,Customers 与 Orders共享了数据库,因此Orders可以访问Customers 的数据模型细节,当这些细节发生变化时,有可能会导致异常。 应该如何处理?...更好的方式是将下游服务容器化,并加载到相同的微服务实例中,以此来避免网络连接问题。 共享过多的领域数据 领域驱动设计(DDD)是将一体式服务拆分为微服务的推荐技术。
一、前言 昨天分享了一个文章,Python中如何获取列表中重复元素的索引?,后来【瑜亮老师】看到文章之后,又提供了一个健壮性更强的代码出来,这里拿出来给大家分享下,一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的,比文中的那个方法要全面很多,文中的那个解法,只是针对问题,给了一个可行的方案,确实换个场景的话,健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问,感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。
在n条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复并保留一条呢?...方法如下: 1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 [sql] view plain copy select * from people where peopleId...in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录...1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1) 5、查找表中多余的重复记录
我们知道在 Java 的 List 中是允许对象或者元素是重复的。 不允许重复的集合,我们可以使用 set。...在有时候,我们希望 List 集合中的内容是不重复的,所以我们需要对 List 进行一次去重。 使用 Guava 其实有多个办法来去重,相对简单实用点的可以使用 Guava。...Sets.newHashSet(townsName)); logger.debug("Town Count Clean - [{}]",townsName.size()); 上面代码就是简单的把...List 设到 HashSet 中,然后再转换为 List。...上面的内容为测试的问题,第一步是使用 FileUtils 将文本中的内容读取到 List 列表中。 https://www.ossez.com/t/java-list/13247
,吃完面需要唤醒正在等待的厨师,否则食客需要等待厨师做完面才能吃面; 然后在主类中,我们创建一个厨师线程进行10次做面,一个食客线程进行10次吃面; 代码如下: package com.duoxiancheng.code...可以见到是交替输出的; 如果有两个厨师,两个食客,都进行10次循环呢?...Noodles类的代码不用动,在主类中多创建两个线程即可,主类代码如下: public class Test { public static void main(String[] args)...此时厨师A得到操作权了,因为是从刚才阻塞的地方继续运行,就不用再判断面的数量是否为0了,所以直接面的数量+1,并唤醒其他线程; ? 7....此时厨师B得到操作权了,因为是从刚才阻塞的地方继续运行,就不用再判断面的数量是否为0了,所以直接面的数量+1,并唤醒其他线程; ? 这便是虚假唤醒,还有其他的情况,读者可以尝试画画图分析分析。
该网站提供“可供选择的”手的照片,内容创作者可以在线使用,以填补搜索引擎得到的结果的不平衡。...每年,一些科技巨头公司都会发布多样性报告(diversity report),报告显示的情况相当令人沮丧: Google 最新数据(2016年1月)显示,公司技术人员中19%是女性,只有1%是黑人。...有偏见的审美 去年,在一场由算法评价的选美比赛中,有来自100多个不同国家的6000多张自拍照片,获胜的44人里只有一位是黑人,少数是亚洲人。...“换句话说,决策中的偏见或偏差将从我们认为是人类偏见的事情转变为我们不再这样认为的事情,因此也无法检查到——因为我们已经将 AI 的决策视为理所当然。” ?...她说:“我们创造的任何技术都将同时体现我们的愿望和我们的限制,如果我们在包容性方面受到限制,这也将反映在我们开发的机器人或机器人内部的技术中。”
Golang 错误处理最让人头疼的问题就是代码里充斥着「if err != nil」,它们破坏了代码的可读性,本文收集了几个例子,让大家明白如何优化此类问题。...实际上真正的源头是它们的参数 io.Writer,因为直接调用 io.Writer 的 Writer 方法的话,方法签名中有返回值 error,所以每一步 fmt.Fprint 和 io.Copy 操作都不得不进行重复的错误处理...error,但是我们单独保存了一份 error,并且在方法内部判断一旦有问题就立刻返回,有了这些准备工作,新版的 WriteResponse 不再有重复的错误判断,只需要在最后检查一下 error 即可...类似的做法在 Golang 标准库中屡见不鲜,让我们继续看看 Eliminate error handling by eliminating errors 中提到的一个关于 bufio.Reader 和...通过对以上几个例子的分析,我们可以得出优化重复错误处理的大概套路:通过创建新的类型来封装原本干脏活累活的旧类型,同时在新类型中封装 error,新旧类型的方法签名可以保持兼容,也可以不兼容,这个不是关键的
spark datafrme提供了强大的JOIN操作。 但是在操作的时候,经常发现会碰到重复列的问题。...+------+ | one| A| 5| | two| A| 6| +----+----+------+ 对其进行JOIN操作之后,发现多产生了KEY1和KEY2这样的两个字段...假如这两个字段同时存在,那么就会报错,如下:org.apache.spark.sql.AnalysisException: Reference 'key2' is ambiguous 因此,网上有很多关于如何在...JOIN之后删除列的,后来经过仔细查找,才发现通过修改JOIN的表达式,完全可以避免这个问题。
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