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我想通过tensorflow建立一个CNN+LSTM+CTC模型，但在训练过程中总是得到NaN值，如何避免?输入需要特殊处理？另一方面，我发现损失值保持在30左右，并且再也不会减少，这种情况正常吗？(我以前用theano写过这个模型，也面临着同样的问题)谢谢你的帮助！Layer--------
lstms = LSTM(fc2, n_input=1, hidden_units=32, out_dim=num_classes, laye
浏览 5提问于2016-09-19得票数 0
假设我有这样的数据：df.head()0 0 02 2 104 4 20model.fit(x=df['Inputs'
浏览 0提问于2021-01-04得票数 0
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有没有一个关于Tensorflow的全面反恐委员会损失的例子？tensorflow.contrib.ctc的文档中没有足够的信息给我。我知道有一个，但我不能让它工作。也许有人有一个完整的(双向的) LSTM示例，他/她可以共享样本数据。谢谢。
浏览 9提问于2016-07-12得票数 5
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CTC损失下降并停止
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模型细节是resnet预先训练的CNN层+双向LSTM +完全连接。由python库生成的captcha序列准确率达到90%。问题是，这些生成的captcha似乎有相似的位置，每个字符。所以我想知道LSTM学习在学习过程中是分段的吗？然后我试着用CTC loss。一开始，损失很快就减少了。但该指数仍保持在16点左右，以后不会出现显著下降。我试过不同层次的LSTM，不同数量的单元。2层LSTM达到较低的损耗，但仍未收敛。3层就像2层。_
浏览 1提问于2018-03-26得票数 4
我刚开始使用tensorflow(r1.0)中的ctc丢失层，与“标签”输入有点混淆。在tensorflow的API文档中，它说
b，t和valuesi -我的意思是在批中
浏览 2提问于2017-02-27得票数 3
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我正在寻找一个机器学习算法，可以处理输入数据，有丢失的参数。
也许我的问题还不够明确。我确实拥有训练模型所需
浏览 3提问于2019-10-22得票数 1
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我有这个SQL字符串，如果行存在，它会更新行，如果没有，我会创建行，如果它更新了ctc_portfolio_coins_amount，我该怎么办？如果我的值为100，或者-100，那么如何在更新时将其减除或添加到当前值中呢？INSERT INTO ctc_portfolio_coins
(ctc_portfolio_coins_portfolio_fk, ctc_portfolio_coins_coin_fk, ctc
浏览 2提问于2017-09-17得票数 2
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我使用的数据集是titanic.csv。我试图使用线性回归来计算年龄列缺失的值。pd.set_option('display.max_rows',None )我已经手动尝试修复错误，使用上面的代码，我得到的列没有指示没有NaN值的值。Embarked_S 1046但是，每当我认为一切都好，并且取消
浏览 1提问于2017-09-04得票数 0
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\\\"\\n }\\n}\"}"
我尝试过不传递y值，这会导致“预期的两轴得到1”，并以y_query的形式传递0。任何关于如何使用这种方法进行预测的指导都将不胜感激。web服务的文档如下：
浏览 1提问于2019-10-14得票数 1
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我有一个分类器，它使用给定的一组输入训练数据向量进行训练。培训数据中存在缺失值，这些值被填充为numpy.Nan值，并使用计算机填充缺失的值。但是，在输入向量用于预测的情况下，如何在缺少值的输入中传递？我应该把这个值作为nan传递吗？在这件事上，计算机起着作用吗？如果我必须手动填写这个值，我<
浏览 3提问于2016-11-18得票数 0
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5743.218 ] [18074.775 ]]Step 1, Minibatch Loss = 32277641302114304.0000 [nan] [nan] [nan] [nan] [nan]nan
Step 10,
浏览 0提问于2018-08-23得票数 0
我有以下疑问：from cat_tipo_sentencia as ctcGROUP BY ctc.sentencia
我想要计算在"cat_tipo_sentencia“的"libro_gobierno”中的记录，但是当条件转换时，它没有显示那些有0条记录的记录，当它删除条件时，如果
浏览 3提问于2020-03-06得票数 0
目标是接受输入“我喜欢纽约”，并生产输出"O LOC_START LOC“代码：
# The input and output: a sequence of words, embedded, and a sequence of word classifications
浏览 1提问于2016-05-05得票数 0
我试图将的代码转换为jupyter笔记本。AssertionError: Could not compute output Tensor("ctc/ExpandDims_22:0", shape=(None, 1), dtype=float32)代码几乎是相同的，我唯一要做的改变就是，我不使用json，而是使用熊猫DataFrame。
浏览 8提问于2020-11-13得票数 1
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问题是损失函数在某一时期后变成了NAN函数。我正在做5倍交叉验证和检查验证和培训损失的每一次.对于某些褶皱，损失迅速变成NAN，有些褶皱则需要一段时间才能到达NAN。我在损失函数公式中插入了一个常数，以避免过流/流下，但仍然会出现同样的问题。我的输入在范围内- 1，1。我看到人们建议使用正则化和不同的优化，但我不明白为什么损失会在第一位。我已经粘贴了损失函数，以及下面一些时期的培训
浏览 3提问于2020-06-08得票数 2
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每个对象的类别是在代码中计算的，并返回一个Category对象，每个Item对象都传递给为该类库编写的类。这个类不需要使用类别表中的对象，因为它们是预先知道的。这里的关键是如何使它对使用此Categorizer的人透明，以避免可能的重复插入(此外，在运行时强制执行DB中的一些约束)。我现在使用的解决方案是将categories的集合传递给Cate
浏览 4提问于2015-07-05得票数 2
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如何避免numpy中的NAN值？
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我有一个非线性的PDE系统，我试图用有限差分法来求解它。但是我不断地得到以下错误，而这些图形是不正确的：import numpy as np ax.set_xlabel('x') plt.show()
浏览 3提问于2022-05-28得票数 0
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我有一张桌子proj_ctc_grp_usr：2 1 13 114 2 2CTC_GRP_ID CTC_GRP_DS left joi
浏览 5提问于2013-08-19得票数 1
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我的损失函数给出了与官方损失函数相同的损失值，但当我在代码中使用损失函数而不是官方交叉熵损失函数时，代码不收敛。当我使用正式的交叉熵损失函数时，代码会收敛。这是我的密码，请给我一些建议。
浏览 5提问于2022-08-28得票数 0
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在图像数据集中使用VisDrone对象检测：
我写了一个脚本，把标签转换成黑网格式，这样我就可以按照pjreddie的“培训YOLO关于可可”的指令来训练它，我反复检查转换后的标签是否与对象匹配，并且它们也匹配，我还创建了一个正确的coco.names文件，根据在github上的VisDpir2018-DET-工具箱上的标签描述。当我运行./ idea检测器时，会训练cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg /yo
浏览 9提问于2020-02-10得票数 0
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