死锁产生的四个必要条件： 互斥：一个资源每次只能被一个进程使用（资源独立） 请求与保持：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放（不释放锁） 不剥夺：进程已获得的资源，在未使用之前，不能强行剥夺...（抢夺资源） 循环等待：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待的资源关闭（死循环） 避免死锁的方法： 第一个条件 "互斥" 是不能破坏的，因为加锁就是为了保证互斥 一次性申请所有的资源，破坏 "占有且等待..." 条件 占有部分资源的线程进一步申请其他资源时，如果申请不到，主动释放它占有的资源，破坏 "不可抢占" 条件 按序申请资源，破坏 "循环等待" 条件
只有对不可剥夺资源的竞争 才可能产生死锁，对可剥夺资源的竞争是不会引起死锁的。 2) 进程推进顺序非法 进程在运行过程中，请求和释放资源的顺序不当，也同样会导致死锁。...3) 死锁产生的必要条件 产生死锁必须同时满足以下四个条件，只要其中任一条件不成立，死锁就不会发生。...} } 三、如何避免死锁 在有些情况下死锁是可以避免的。...(译者注：超时和重试机制是为了避免在同一时间出现的竞争，但是当线程很多时，其中两个或多个线程的超时时间一样或者接近的可能性就会很大，因此就算出现竞争而导致超时后，由于超时时间一样，它们又会同时开始重试，...为避免这个问题，可以在死锁发生的时候设置随机的优先级。
L2，这个是产生死锁的最根本原因。...另一个原因是默认的锁申请操作是阻塞的。 2. Java中如何避免死锁 既然我们知道了产生死锁可能性的原因，那么就可以在编码时进行规避。...Java是面向对象的编程语言，程序的最小单元是对象，对象封装了数据和操作，所以Java中的锁一般也是以对象为单位的，对象的内置锁保护对象中的数据的并发访问。...所以如果我们能够避免在对象的同步方法中调用其它对象的同步方法，那么就可以避免死锁产生的可能性。...； 2）如果其它对象的这个方法是一个同步方法，那么就要注意避免发生死锁的可能性了； 最好是能够避免在一个同步方法中调用其它对象的延时方法和同步方法。
有时候我们需要知道线上的redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？...今天老顾分享一个小知识点 事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。...解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。...，而要看返回的游标值是否为零 一、scan命令格式 SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 二、命令解释 scan 游标 MATCH <返回和给定模式相匹配的元素...也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般小公司，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦，哈哈。
结合上述哲学家的例子，说明死锁产生的四个必要条件： 互斥使用：当资源被一个线程使用或者占用时，别的线程不能使用该资源 不可抢占：获取资源的一方，不能从正在使用资源的一方抢占掠夺资源，资源只能被使用者主动释放...t1就申请不到lock2，t2就申请不到lock1，都等着对方释放资源，这样就产生了死锁 因为让t1，t2申请第一个锁的时候都等待了1秒，所以产生死锁的概率接近100% 运行结果：没有执行输出，产生死锁...如何使用IDEA查看程序是否产生死锁？...如何避免死锁？...死锁的产生必须满足互斥使用，不可抢占，请求和保持，循环等待这四个条件，但是只要破坏其中任意一个条件即可破坏死锁，其中最容易破坏的就是循环等待这个条件，那么如何破坏循环等待这个条件呢？
2021 04/20基因日签 小鼠和人类体细胞高变（SHM） 产生了额外的多样性 .壹. 关键概念 在结合抗原的V(D)J序列中，SHM会引入突变。 .贰....关键概念 在IgH基因座，SHM依赖于iEμ和3'Eα，这些可增强VH-D-JHCH转录。 .肆. 关键概念 在Igκ基因座，SHM依赖于iEκ和3'Eκ，这些可增强Vκ-JκCκ转录。...λ基因座转录依赖于较弱的λ2-4增强子和λ3-1增强子。 文字及图片信息均来源于Genes X（中文版），如有侵权请联系删除。 THE END
java的垃圾回收与内存泄露的关系：【新手可忽略不影响继续学习】 马克-to-win：上一节讲了，(i)对象被置成null.（ii）局部对象（无需置成null）当程序运行到右大括号....(iii)匿名对象刚用完，垃圾回收线程就早早晚晚都能把它过去占的内存给回收了。这么说，java中难道就没有c++的内存泄露的问题了吗？...（内存泄露的定义就是: 咱自己程序不用的内存，系统本应回收但由于各种原因却没有回收成功）马克-to-win：答案： 错，java中有内存泄露。下面我们就通过一个例子来说明。...马克-to-win： 任何通过v.add(m);加到Vector里的东西，Vector都会保留一个对它的引用。...正因为有这个引用，垃圾回收系统当中的有向图会认为，这个对象还是可达的，所以不会回收它的内存空间。因为size_Make_to_win非常大，（是maxMemory的0.8倍），所以系统最后就崩溃了。
死锁产生的原因： 1.系统资源的竞争 当系统中供多个进程共享的资源如打印机、公用队列的等，其数目不足以满足诸进程的需要时，会引起诸进程对资源的竞争而产生死锁。...死锁的避免与预防 死锁避免的基本思想：系统对进程发出每一个系统能够满足的资源申请进行动态检查，并根据检查结果决定是否分配资源，如果分配后系统可能发生死锁,则不予分配，否则予以分配。...这是一种保证系统不进入死锁状态的动态策略。 理解了死锁的原因，尤其是产生死锁的四个必要条件，就可以最大可能地避免、预防和解除死锁。...死锁避免和死锁预防的区别： 死锁预防是设法至少破坏产生死锁的四个必要条件之一，严格的防止死锁的出现；而死锁避免则不那么严格的限制产生死锁的必要条件的存在，因为即使死锁的必要条件存在，也不一定发生死锁...死锁避免是在系统运行过程中注意避免死锁的最终发生。 实例演示 下面通过一个例子对安全状态和不安全状态进行更深的了解 ： ?
后续产生许多变种算法，但都只能减少一些进程暂停的间，不能完全避免STW。 1.2.2 整理内存碎片 完成对象回收后，还需要整理内存碎片。...对GC来说只有一个房间，你是没有办法分成多个完全独立的小房间。 像java中的young gc就是为缓解这个问题，而变种算法可减少Full GC次数，但没办法完全避免FullGC。...3 高并发环境的内存管理 GC不可控，无法避免。但可降低GC频率，减少进程暂停时长。...只有使用过被丢弃的对象才是GC目标，想办法在处理大量请求同时，尽量少的产生这种一次性对象： 最有效的，优化代码处理请求的业务逻辑，尽量少创建一次性对象，尤其大对象。...FAQ 微服务需求是处理大量文本，如每次请求会传入10KB文本，高并发时，如何优化程序，尽量STW？
2. time_wait状态如何产生？...MSL值得是数据包在网络中的最大生存时间。产生这种结果使得这个TCP连接在2MSL连接等待期间，定义这个连接的四元组（客户端IP地址和端口，服务端IP地址和端口号）不能被使用。...作为一种可靠的传输协议，TCP必须在协议层面考虑并避免这种情况的发生，这正是TIME_WAIT状态存在的第2个原因。...简单来说，就是打开系统的TIMEWAIT重用和快速回收。...此项参数可以控制TIME_WAIT套接字的最大数量，避免Squid服务器被大量的TIME_WAIT套接字拖死。
如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收 内存管理机制的实现原理，就不细谈了，内存的回收过程很复杂，简单的说就是两个步骤： 找到所有可以回收的对象，并进行标记 回收后清除或者整理内存碎片 垃圾回收完成后，一般是需要进行内存碎片管理...这个过程会创建一些对象，响应对象和处理中间业务逻辑中需要使用的对象。在下一次垃圾回收之前，这些没用的对象会一直占用内存的。...高并发情况下如何内存管理？ 就回到最初的如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收。 优化代码中的处理请求的业务逻辑，尽量少创建一次性对象，特别是内存占用大的对象。...对于需要频繁的使用，或者占用内存较大的对象，可以考虑自行回收并重用这些对象。可以为这些对象加了一个对象池，收到请求后，在对象池内申请一个对象，使用完放回对象池。反复使用，避免频繁触发垃圾回收。...通过上面的方法，可以在一定程度上解决内存溢出和频繁的垃圾回收。 总结 为了避免产生大量的待回收的对象，频繁进行垃圾回收，可以尽量少地使用一次性对象，尽量重用这些对象，来减轻垃圾回收的压力。
spark datafrme提供了强大的JOIN操作。 但是在操作的时候，经常发现会碰到重复列的问题。...value2| +----+----+------+ | one| A| 5| | two| A| 6| +----+----+------+ 对其进行JOIN操作之后，发现多产生了...KEY1和KEY2这样的两个字段。...假如这两个字段同时存在，那么就会报错，如下：org.apache.spark.sql.AnalysisException: Reference 'key2' is ambiguous 因此，网上有很多关于如何在...JOIN之后删除列的，后来经过仔细查找，才发现通过修改JOIN的表达式，完全可以避免这个问题。
栈的深度限制因虚拟机和操作系统而异，一般情况下在几千到几万个方法帧之间。OutOfMemoryError:OutOfMemoryError是Java虚拟机在无法分配更多的内存时抛出的错误。...在Java中，内存分为堆和栈两部分。堆用于存储对象实例、数组等动态分配的内存，而栈则用于存储线程调用栈和局部变量等信息。...区别：StackOverflowError是由于调用栈溢出引起的错误，而OutOfMemoryError是由于无法分配更多的堆内存引起的错误。两者产生的原因和位置不同。...产生方式：StackOverflowError通常是由于代码中存在无限递归调用或者方法链过长而引起的。...创建过大的对象，超出堆内存限制。持续运行的应用程序占用过多的堆内存。堆内存设置过小，无法满足应用程序的需求。产生OutOfMemoryError的具体原因和方式因情况而异。
先来看一个例子 一个卖面的面馆，有一个做面的厨师和一个吃面的食客，需要保证，厨师做一碗面，食客吃一碗面，不能一次性多做几碗面，更不能没有面的时候吃面；按照上述操作，进行十轮做面吃面的操作。...可以见到是交替输出的； 如果有两个厨师，两个食客,都进行10次循环呢？...此时厨师A得到操作权了，因为是从刚才阻塞的地方继续运行，就不用再判断面的数量是否为0了，所以直接面的数量+1，并唤醒其他线程； ? 7....此时厨师B得到操作权了，因为是从刚才阻塞的地方继续运行，就不用再判断面的数量是否为0了，所以直接面的数量+1，并唤醒其他线程； ? 这便是虚假唤醒，还有其他的情况，读者可以尝试画画图分析分析。...解决方法 出现虚假唤醒的原因是从阻塞态到就绪态再到运行态没有进行判断，我们只需要让其每次得到操作权时都进行判断就可以了； 所以将 if(num !
比如，春节通过电子方式发放红包的数量已经达到了350亿。” ? 不止如此，“依赖互联网而产生的互联网银行，比如深圳前海微众银行（WeBank），正在稳健扩大业务范围。而这样的银行，至少还有5家。”...但如果用户使用了不止一种手段，比如打电话咨询，手机银行查询，柜台交易，那么银行如何实现跨平台无缝跟踪和分析，进而推荐合适的产品和服务，尤其这些服务需要实时响应，那就是问题了。...为了更好说明这些新业务场景的价值，Teradata天睿公司大中华区金融行业行业总监刘静如举了一个非常具体的例子： 一位客户，32岁，已婚，在银行的资产有50万，有各种各样的理财产品。...个人方面，发现其是网络上的意见领袖，会通过微博、微信发布与银行的互动，其朋友圈会知道她使用的产品和服务，进而产生群体效应。简单说，就是她对产品满意，会有积极影响；对产品不满意，也会有极大的负面影响。...Vince Leat表示：“Teradata UDA统一数据架构，核心是Teradata数据仓库、Teradata Aster与Hadoop，可以为银行提供各种工具，例如Teradata Aster探索型工具
今天，我想和大家分享一些我在软件开发过程中遇到的最常见的灾难性因素，以及如何尽可能地避免它们。 1. 不清晰或经常改变的需求 没有明确的需求或不断变化的需求可能是软件开发项目失败的最大因素之一。...低效的沟通 低效的沟通会导致误解和混淆，进一步导致需求不被正确理解，任务被重复执行，或者重要的问题被忽视。所有这些都会对开发进度和项目质量产生负面影响。 解决办法：促进开放、透明和频繁的沟通。...技术债务会导致未来的开发和维护工作变得困难，这会对项目的持续性产生负面影响。 解决办法：养成编写干净、可维护代码的习惯，持续进行代码审查，定期对代码库进行重构，使其保持良好的健康状况。 4....解决办法：将用户反馈作为优先事项进行处理，定期获取和分析用户反馈，并据此调整项目的方向和优先级。 总结，这些都是软件开发过程中的常见灾难性因素，但这并不意味着我们不能通过有效的策略来应对和避免它们。...希望这篇文章能帮助你在未来的软件开发项目中避免这些问题，成功地推进你的项目。
往往当用户想要在某一个网站或APP上登录或注册一个账号时，登录和注册页面就显得尤为重要。登录或者注册表单是网页和APP设计中最重要的元素之一，所以在设计网站和APP的时候，表单的设计需要慎重考虑。...设计一个有效和干净的登录/注册表单要求设计师具有丰富的创造力和经验，以下几个小技巧希望可以帮助大家。...将“注册”和“登录”分开 大多数情况下，我们看到“注册”和“登录”按钮位于彼此靠近的位置，但这可能对用户产生反向影响。...不要在不警告的情况下锁定用户的帐户 为了避免强制进入和暴力攻击，许多网站和应用程序在一系列错误尝试后会锁定帐户。...还可以给出额外的详细信息，例如10分钟后再重试。
幂等性概念详解 幂等性是什么 可以借鉴数据库的乐观锁机制 比如执行一条更新库存的SQL update t_reps set count = count -1 , version = version +...1 where version = 1; MQ最重要的两个特点就是生产端保证可靠性投递和消费端幂等性消费 消费端-幂等性保障 由消费端实现幂等性, 就意味着, 我们的消息永远不会消费多次, 即使收到多条一样的消息
一、前言 前几天在某乎上看到了一个粉丝提问，如何在 Python 编程学习中避免常见的错误和陷阱？这里拿出来跟大家一起分享下。...二、实现过程 后来问了【ChatGPT】，给出的回答如下： 编程中，常常会遇到各种各样的错误和陷阱，下面是一些用于避免常见错误和陷阱的技巧。...在编写代码时，应该注意缩进、空格和空行的使用。 使用好变量名：变量名应该简单明了，描述变量的用途。使用有意义的变量名可以减少代码错误和调试的难度。...练习和借鉴：编程是一项需要不断练习的技能，可以参考其他人的代码来学习和借鉴，从而提高自己的编程能力。 总之，编程避免常见错误和陷阱需要注重代码质量、阅读文档、练习和借鉴等方面的方法。...后来还在问答区，还看到了其他的答案，一起给大家分享下。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python编程学习中避免常见的错误和陷阱，帮助粉丝顺利解决了问题。
异步source的缺点 execsource和异步的source一样，无法在source向channel中放入event故障时(比如channel的容量满了)，及时通知客户端，暂停生成数据，容易造成数据丢失...SpoolingDirSource和execsource不同，SpoolingDirSource是可靠的！即使flume被杀死或重启，依然不丢数据！...配置文件 #a1是agent的名称，a1中定义了一个叫r1的source，如果有多个，使用空格间隔 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 #组名名...:9000/flume/%Y%m%d/%H/%M #上传文件的前缀 a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = logs- #以下三个和目录的滚动相关，目录一旦设置了时间转义序列，基于时间戳滚动...配置文件 使用TailDirSource和logger sink #a1是agent的名称，a1中定义了一个叫r1的source，如果有多个，使用空格间隔 a1.sources = r1 a1.sinks
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