今天教大家使用excel中的数据透视图——切片器与日程表! excel自2010版之后,加入了切片器与日程表功能,这两个小功能是数据筛选的利器,但是只能在数据透视表与数据模型中使用! 需要在使用前建立
小勤:大海,上次将Calculate改变筛选上下文,忽略(删)现有筛选器的作用时,都是整个表或整个字段都不起作用了,如果我只是希望忽略某个字段中的一部分内容呢?比如下面这个,我想看看某个产品在我选择的产品中的销量占比(如数据透视的父行汇总百分比):
前面,我在文章《DAX的核心,其实只有4个字!》里提到,DAX核心思想,就是“筛选、计算”四个字,当然,这个总结非常抽象,接下来,我会用一个又一个的例子来给大家具体讲,大家将慢慢体会到,几乎所有的度量都紧紧围绕这个思想而展开。
前一篇跟大家详述了关于Excel在作图理念上的诸多细节,今天让我们把聚焦于多分类维度的数据呈现问题。 当然今天这篇我会把视角从Excel切换到Tableau,没错就是Tableau。可能很多小伙伴儿已经了解过这款商务智能工具,这是一款目前市面上最成熟、最人性化的桌面端可视化工具(没有之一,至于PowerBI,我之后会写专门的体验贴来说明)。 ---- 相信很多小伙伴儿(特别是已经在职场已经混迹很多年的)对Excel中的数据透视表非常熟悉,没错Tableau就是一款升级版的数据透视表。 它不仅仅可以将原始的一
数据透视表是Excel历史上最伟大的发明,然其本质上是个很简单的原理,就是一个漏斗,即筛选器。按照不同的角度筛选输出分析结果。
导语:备,拷,转,调,叠,算,我一遍又一遍地重复这6个字,只为让大家看到一个有calculate函数的公式,尤其是当其结果和自己想的不一样时,可以条件反射式地把这6个步骤应用进去——这是我这一年多来对DAX最重要的总结,没有之一!
已经使用各类函数统计出了数据结果,却被要求加入新的临时需求。这是数据分析师的工作日常,你是否还在为此苦恼?
本文列出的创建动画图表的步骤并不是孤立地考虑的,必须考虑整个过程。需要什么原始数据?如何将其聚合以显示想要什么?在绘制图表之前,是否需要对聚合数据进行进一步处理?使用哪种类型的图表?哪些数据(和其他信息)对查看者有用?需要VBA来自动化所有这些?
分析师面临的普遍问题是,无论从哪里获得数据,大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此,不仅需要时间把数据加载到文件中,还得花更多的时间来清洗它,改变它的结构,以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
现在,要成为一个合格的数据分析师,你说你不会Python,大概率会被江湖人士耻笑。
小勤:当然记得啊。双击一下出明细,你的文章《数据透视:查看明细,是谁成就了我?》里面有。
此时的度量计算的结果就是数学的平均成绩。如果我们想知道数学和英语的这两门课的综合平均分呢?则在切片器中选择数学和英语即可。
最近疯狂被一个Excel的BI风格模板刷屏,好奇下载看了看,其实不难,这就教你怎么做~
Power BI中提供了越来越多的可视化效果,您可以从Gallary获得这些可视化效果,其中一些非常复杂(它们可能可以通过“不普通”的方式帮你找到数据的关系)。但对于我们大多数“普通人” (大概是我们中的98%)来说,简单意味着更好,更容易,更清晰。因此,专注于简单性!
在Excel的原生作图方式下,图表与数据区域天然地保持联动,图表所需的数据部分是以单元格地址的方式和源数据保持联动关系。故在源数据区域上修改数据值,图表立即可响应新的数据变化。
既然是入门肯定会有很多深入的知识我不是很懂,不过没关系,以后如果有机会接触的话,在慢慢在工作中学呗。
先来建个度量值“总销量 = SUM ( '销售表'[销量] )”,把它扔进“条形图”
通过Power BI的可视化图表我们可以非常方便的理解数据,如果我们想要深层次了解数据是否存在问题就需要使用到PowerBI中图表交互。Power BI中常用设计图表交互的方法有:筛选器、切片器、钻取、工具提示等。
Adobe After Effects是一款功能强大的图像处理软件,它不仅可以实现视频合成、特效制作、动画制作等多种功能,还可以进行Excel数据分组汇总等数据处理工作。本文将围绕Excel数据分组汇总的基本操作、高级技巧、数据透视表功能以及数据筛选功能等方面进行详细介绍。
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2020 Gopher China - Go 领域明星开源项目 (GSP)、 2018 开源中国码云 Gitee 最有价值开源项目 GVP,目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
小勤:那有什么意义?反正我放了值进去都会起作用的,自然就变成了其相对应的关系了,干嘛不直接在拉字段到行字段的时候就限制好呢?
编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言,与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果(除了一些例外情况,例如使用参数时),但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果,具体取决于您使用它的位置和方式,也就是:上下文。
度量值工作的两大核心步骤是筛选和计算,筛选函数是制定计算的范围,聚合函数的用途是计算。如果你能够领悟第一阶段学习的筛选和聚合共10个函数以及上下文的概念,你就掌握了度量值和DAX的精髓。左手漏斗筛选器,右手智能计算器,随心所欲的设计你的筛选和计算,Master of Power BI指日可待。这一节我们就来学习最强大的筛选函数Filter。
当老板、业务向你要一份数据的时候,如果你只给出一份苍白无力的原始数据的话,那你就输了,是一个“取数工具人”无疑了!也别怪别人把咱当做“查数姑”。都说数据分析师要发挥主观能动性,以数据驱动业务,以数据赋能业务,口号谁都会喊,但是要做却不知如何下手。
在前面的文章《快速切换分析度量原来这么简单!| PBI实战》中,我们介绍了使用字段参数直接创建默认筛选器的用法。但是,默认的筛选器在格式设置上,其实是有一些限制的,文章里也留了个小尾巴——为啥冠军作品的筛选按钮有点儿不一样?
查询是对存储在 SQL Server 中的数据的一种请求。可以使用下列几种形式发出查询:
Power View就是我们说的Power BI中的"报表"视图,简称PV,Power View 中提供了非常多的可视化图表,例如:柱状图、条形图、饼图、折线图等,主要帮助我们实现数据可视化。
SAP 分析云是一款先进的商务分析云解决方案,集商业智能 (BI)、增强分析、预测分析和企业规划功能于一体,消除单点解决方案和数据孤岛挑战,能提供你需要的全面云分析功能。
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2018 开源中国码云 Gitee 最有价值开源项目 GVP,目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop
每月一次的 Power BI 更新如期而至,本月更新个人认为是很有意义的。本文将详细描述这些内容。
•此时,B2单元格为被引用单元格,E2单元格为引用单元格,被引用单元格修改,引用单元格同样变化。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 传统的Excel单表虽然可以有100万行数据的承载量,但是在实际分析时,20万行的数据就已经让传统的Excel非常吃力了。 但是,如果使用Excel中的Power Query和Power Pivot商务智能组件,即使是上百万行数据,也可以在短时间内快速完成处理和分析。 Power Query在Excel和Power BI Desktop中都是内置组件,并且管理界面和知识体系保持了高度一致。 其实,Power BI中的Power Query和Power P
最近已经不止一次被人问到:怎么将一个工作表拆分为多个工作表?一般这样的需求,是因为将1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺
很多人说国内的学习资料太少,在学习的过程中坎坷不断,我与大多数PowerBI学习者一样,一边读外文的博客摸索一边铺路,在不断尝试和与人分享的过程中,总结了个人认为最宝贵的十条DAX学习经验,分享给读者。
现在许多国内互联网公司的项目都持续了五年左右,美国老牌公司如 IBM 的项目甚至持续维护了十五年,然而这些项目却有着截然不同的维护成本,有的公司项目运作几年后维护成本依然与初创期不大,可以保持较为高效的迭代速度,但有的项目甚至改几个文案都会导致线上事故,研发效率变得越来越慢。
永远不要低估Excel的作用,虽然名种BI工具很火爆,但记住他们只在分析师的群体中火爆,当涉及到报表分享时,分享到一般用户手里时,或者职场老一辈人群时,Excel是最佳的选择。同样对灵活性要求高、自动化程度强烈的,Excel仍然是不二的选择。
前天的文章《那么多关于RANKX函数排名的方法,竟然都是错的!| DAX大坑》里提到,RANKX + ALLSELECTED函数的使用,只是在特定的条件下才是正确的,显然,这里的问题就是出在ALLSELECTED身上。
今天跟大家分享有关数据透视表入门的技巧! 数据透视表是excel附带功能中为数不多的学习成本低、投资回报率高、门槛低上手快的良心技能! 对于日程的排序、汇总、转换、提取等,他都可用统统拿下,替代了很
仓储物流是货物生产销售的重要环节。随着贸易自由化和电子商务的兴起,物流企业快速发展,为提高仓库管理效率,发掘更多的仓库供应商客户,合理配置资源并降低经营成本,经营者在制定经营决策时需要分析仓储物流过程的整个环节的数据,然而在业务系统中的数据是按照业务过程进行组织的,处于孤立分散的状态并不适用于数据的统计和分析。在仓储物流系统上建立数据仓库,按照用于决策分析的主题对不同系统中数据进行重新组织,为数据分析和数据挖掘提供有效的数据来源。
在数据科学和数据可视化领域,生成清晰、漂亮的统计图表对于展示数据和传达见解至关重要。Python中有许多强大的库可以帮助我们实现这一目标,其中Altair库是一个非常流行的选择。Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的声明式统计可视化库,它使得生成交互式、漂亮的图表变得非常简单。
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分析需求:评估客户价值,调整销售策略。 解决方案:将Top n客户发销售部门。 1.商业理解 确定客户价值:购买总金额,频次,平均每次购买金额,最近购买金额,它们的线性组合。 数据挖掘方法:描述汇总,分类,预测,概念描述,细分,相关分析。 数据来源:客户信息表,订单信息表,订单明细。 2.基本分析流程 计算单品总金额:读入订单明细表,计算单品总金额。 计算订单总金额:读入订单表,合并单品总金额数据,计算订单总金额。 汇总至客户总金额:读入客户表,合并订单总金额。 列出Top n客户:先按金额排序,然后选取
公式解读:当B30为ture的时候,B18单元格的取值为B3,当B30为false的时候,B18单元格显示错误值。
因为姓名被放入到列里面,是被筛选了,所以成绩会显示。而另一边只放了学科和教课老师,姓名没有在筛选条件里,所以不显示。
答:这个要看实际情况,我一般建议优先考虑在PQ里添加列,因为PQ里添加的自定义列,在PP里能用,而在PP里添加的计算列,在PQ里不能用。
尽管Excel在职场和学术界非常流行,但对于一些高级的统计分析、数据可视化、大规模数据处理等任务,可能需要更专业的软件或编程语言,如R、Python、SAS或Stata。此外,对于特定的行业或研究领域,可能会有其他更适合的工具和平台。
张旭本职工作是台湾高数课外补习班老师,因为把自己的教学视频传到了全球最大的成年人网站Pxxxhub,而意外收获了众多国内外高数学习者的关注。看似很荒唐的事情,背后却隐藏着这位数学老师强大的逻辑思维。刚开始录制网络视频是为了招生,但他把视频发在YouTube和Facebook上没有带来多少点击量,因为教培界内卷太严重,这类网站关于高数的教学视频太多。
创建行上下文 1. 计算列:引用原有列,通过计算生成新列 2. 迭代函数 1) 聚合函数+X结尾:SumX,AverageX,CountX,CountaX,MaxX,MinX 2) 其他迭代函数:Filter,RankX,SelectColumns,AddColumns,ConcatenateX,FirstNONBlank / LastNONBlank,FirstNONBlankValue / LastNONBlankValue,ProductX
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