近日公司内部多个App出现License证书过期导致App不可用事件。原因很简单，因为运维人员没有在用户报障之前发现证书过期并及时更换。...如何避免证书过期？ 如果证书过期，需要在第一时间联系证书签发厂商及时进行续签，但最好的办法是做好证书管理工作，避免证书过期造成以上不利后果。那么如何做好证书管理呢？ 1.
那如何最大程度避免搭便车的现象？ 首先，在招聘的时候，加大进入的门槛，不让没能力的人进来。比如，让优秀员工推荐朋友入职。这样能在源头减少搭便车的人。说到底，搭便车的人是能力不够。...避免主观因素影响。能量化的指标（数字）有很多如：沟通能力、执行力、工作态度等。以工作态度为例，你得表明不同事实对应的分数。
注册域名建立属于自己的网站，已经成为许多企业经营者的不二选择，建立网站推广产品和服务非常便捷，但是在网站经营过程中会出现各类难题，例如域名注册好后会遇到域名重定向的问题。...二、如何避免出现域名重定向问题？...出现域名重定向的原因是各种各样的，域名重定向怎么解决需要认真学习，有些用户在建立网站之初，并没有对域名方面的知识进行全方位了解，就会遇到许多意料之外的问题，建议公司聘请有专业经验的网络设计维护人员，从构建网站框架到填充网站内容...，每个细节都做到尽善尽美，尤其是对于域名的设置，要尽可能避免一些漏洞的出现，寻找信誉度较高的注册网站进行合作，能够有效避免域名出现一些意外的情况。
在本文的剩余部分，我们将介绍三种避免共享可变状态问题的方法： 通过复制数据避免共享 通过无损更新来避免数据变动 通过使数据不可变来防止数据变动 针对每一种方法，我们都会回到刚才看到的示例并进行修复。...通过复制数据避免共享 在开始研究如何避免共享之前，我们需要看一下如何在 JavaScript 中复制数据。 浅拷贝与深拷贝 对于数据，有两个可复制的“深度”： 浅拷贝仅复制对象和数组的顶层条目。...防御性复制是一种在问题可能出现时始终进行复制的技术。其目的是确保当前实体（函数、类等）的安全： 输入：复制（潜在地）传递给我们的共享数据，使我们可以使用该数据而不受外部实体的干扰。...; // OK 通过无损更新来避免数据改变 我们将首先探讨以破坏性方式和非破坏性方式更新数据之间的区别。然后将学习非破坏性更新如何避免数据改变。...接下来，我们将研究 JavaScript 如何支持不变性。之后，讨论不可变数据如何帮助共享可变状态。
案例1-求商的程序 下面的程序因为除数是0，所以报错提示了，但是用户可能看不懂这种提示报错，不知道如何正确输入。 ? 下面因为分母变成字符串类型了，所以也出现报错了。 ?...文件内容数据是一个字典结构的，实际上是字符串类型数据，没有append方法，添加数据又出现报错了。 ? ?...异常处理 异常就是我们上节课提到的哪些报错情况，程序出现异常导致程序停止运行了。为了解决这个问题，我们可以在程序中使用异常处理，具体可以看下面的图片： ?...把可能出现异常的代码放到try里面，except写上发生异常时执行的代码。不管出现什么异常，程序都会进入到except里面，这里可以写上我们的异常处理代码。 ?...这是因为，与其让程序因条件错误在不定时刻发生崩溃，不如在错误条件出现时，就直接让程序崩溃。
如何完美解决 Spring Boot 出现 Whitelabel Error Page This application has no explicit mapping for /error 解决方案...本文将详细介绍Spring Boot中Whitelabel Error Page的出现原因，并提供多种有效的解决方案。...通过这篇文章，你将学习到如何自定义错误页面，配置错误处理器，以及使用全局异常处理机制，帮助你彻底解决Spring Boot中的Whitelabel Error Page问题。...因此，本文将详细介绍如何解决这个问题，帮助大家更好地控制和定制Spring Boot应用的错误页面。 正文 1....Whitelabel Error Page的出现原因 Spring Boot的Whitelabel Error Page是由于没有为/error路径显式映射一个错误页面。
在SD模块中，在销售单中，我们可能按大包装进行销售，单有时库存不够，系统出现带小数的确认数量。为了避免这个出现，我们可以使用增强进行避免。
[rejected] main -> main (fetch first) error: failed to push some refs to 'http://gitlab.com/zhangsan...如果此时我们按照提示信息执行：git pull origin main，可能会发生2件事情： （1）代码冲突，这个不一定会出现，如果本地修改跟远程仓库中的修改不在一个文件中，就不会出现冲突 （2）在本地解决冲突...显然，出现了冲突，解决冲突并提交最新修改。...-> main) Merge branch 'main' of http://gitlab.com/zhangsan/testversion into main 分支历史看起来也有点乱： 为了避免出现合并日志不友好和分支历史不整洁的问题...testversion * branch main -> FETCH_HEAD ea5ceab..6b252fe main -> origin/main error
那么在使用该功能时，如何尽量避免EasyDSS下载录像转码出现cpu过高的问题是我们下一个要优化的点。 image.png 实际这种问题还是和请求的数量有关。...这样在一定程度上可以避免cpu过高的问题。
Android 内存泄漏总结 内存管理的目的就是让我们在开发中怎么有效的避免我们的应用出现内存泄漏的问题。...我会从 java 内存泄漏的基础知识开始，并通过具体例子来说明 Android 引起内存泄漏的各种原因，以及如何利用工具来分析应用内存泄漏，最后再做总结。...Java是如何管理内存 Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。在 Java 中，程序员需要通过关键字 new 为每个对象申请内存空间 (基本类型除外)，所有的对象都在堆 (Heap)中分配空间。...以下，我们举一个例子说明如何用有向图表示内存管理。对于程序的每一个时刻，我们都有一个有向图表示JVM的内存分配情况。...比如上面的典型例子就是其中一种情况，当然实际上我们在项目中肯定不会写这么 2B 的代码，但稍不注意还是很容易出现这种情况，比如我们都喜欢通过 HashMap 做一些缓存之类的事，这种情况就要多留一些心眼
打包出现：ERROR: update_mbr failed 24993+0 records in 24993+0 records out 6398208 bytes (6.4 MB) copied, 0.0271082...s, 236 MB/s ERROR: dl file rtos_riscv.fex size too large ERROR: filename = rtos_riscv.fex ERROR: dl_file_size...= 1579 sector ERROR: part_size = 1000 sector ERROR: update mbr file fail ERROR: update_mbr failed 这是因为
如果在进行选择或其他操作之前，通过 numel() 检查元素数量是否大于 0 来避免出现错误。...这样可以确保你的代码能够正确运行并避免出现运行时错误。...当涉及到在实际应用中处理张量的维度时，下面是一个示例代码，展示了如何解决 RuntimeError: dimension specified as 0 but tensor has no dimensions...但是，由于数据集中有可能存在空图像，我们需要在操作之前检查图像是否为空，以避免出现错误。...我们可以通过检查张量的元素数量或使用 if 判断来避免这个错误。无论你选择哪种方法，都要确保在操作之前进行维度检查，确保张量不为空。这样可以避免出现运行时错误，并使你的代码能够正确运行。
0x00 前言简述 在我们开始学习 Python 编程语言的时候, 我们经常会遇到各种错误, 比如：语法错误,运行时错误,逻辑错误等等, 这些错误在开发学习中是不可避免的, 但是随着我们学习的深入可以发现...Python 可以很好的处理这些错误, 并且在正式业务的开发环境中往往都是需要想到不同的报错场景, 然后编写对应的异常处理机制, 下面我们就一起来学习下 Python 中如何进行错误与异常处理，以及如何自定义一个异常类...答: 由于环境的不确定性和用户操作的不可以预知性都可能导致程序出现各种问题, 因此异常机制最重要的无非就是，增强程序的健壮性和用户体验,尽可能的捕获所有预知的异常并写好处理的代码,当异常出现的时候,程序自动消化并恢复正常...简单示例: 1.异常组中打包异常的实例 def syntax1(): excs = [OSError('error 1'), SystemError('error 2')] # 含括多个异常实例...__init__(self.message) 2.使用自定义异常 展示如何在代码中引发和处理该自定义异常。
在代码运行时出现内存溢出的错误通常是由于程序使用的内存超过了系统的可用内存限制。...为避免内存泄漏，应确保在使用完毕后及时释放不需要的内存块。 大规模数据处理：如果程序需要处理大规模数据，而内存不足以一次性加载所有数据，则可能导致内存溢出。...为避免这种情况，可以评估程序的内存需求，尽量减少内存使用，合理分配内存空间。 为有效避免和处理内存溢出错误，可以采取以下措施： 避免无限递归，确保递归函数有递归终止条件。...及时释放不需要的内存，避免内存泄漏。 使用合理的数据结构和算法，减少对内存的需求。 对于大规模数据处理，可以考虑使用分块处理方式，避免一次性加载所有数据。...总之，避免和处理内存溢出错误需要综合考虑代码逻辑、内存管理和资源限制等因素，采取合理的措施来优化程序和管理内存。
解决PyTorch中的RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 摘要 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...在这篇文章中，我将深入探讨如何解决PyTorch中的一个常见错误：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered。...在使用PyTorch进行深度学习训练时，RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered是一个比较常见的错误。...代码示例 以下是一个完整的示例代码，演示了如何处理和解决RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered错误。...RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered错误？
今天我们来解决一个常见的RuntimeError错误，特别是在进行深度学习或数据处理时容易出现的形状不匹配问题：RuntimeError: shape '[2, 3]' is invalid for input...摘要 这个错误通常出现在处理张量时，当你尝试重塑（reshape）一个张量，而新形状与原始数据的总大小不匹配时发生。本文将详细分析错误发生的原因，并通过代码示例展示如何修复它。...然而，如果你尝试将某个张量重塑为一个与原始数据大小不兼容的形状，就会出现形如RuntimeError: shape '[2, 3]' is invalid for input of size 10的错误...无论你是用PyTorch还是NumPy，本文都会为你提供足够的解决方案来避免这些常见的陷阱。...本文通过详细的分析与实际代码示例，展示了如何解决这个问题。希望本文能帮助你更好地理解张量操作，并避免此类错误。
（在此处只讨论如何注入） 0x01 几个要用到的win32 API 进程相关 OpenProcess 获得要注入进程的句柄 VirtualAllocEx在远程进程中开辟出一段内存 WriteProcessMemory...在目标进程中的地址（通常在所有进程中是一样的），利用 LoadLibraryA 作为线程函数，DLL路径地址作为参数，在目标进程中创建一个线程用来加载DLL 完成注入后关闭相关句柄 0x03 代码实现...(GetModuleHandleA("kernel32"), "LoadLibraryA"); if (pfnStartAddr == NULL) { cout LoadLibraryA() addr" << endl; printf("LoadLibraryA addr: 0x%p\n", (long long)pfnStartAddr...yikesoftware/Remote_DLL_Injection 本项目在vs2019下编写 项目提供了： 用于注入的程序源码 带有注入成功弹窗提示的测试用DLL源码 被注入的测试程序源码 注意 部分受保护进程可能会出现注入失败
JAR包错误：Error ：Invalid or corrupt jarfile xxx.jar 错误背景： IDEA 打包springboot 项目为jar包。...打包方法百度了好几种，结果都在运行时报了Error ：Invalid or corrupt jarfile xxx.jar错误。 万万没想到，最后的真凶竟然是。。。。。。智能的IDEA。
0x02 GetProcAddreass 获取 API 地址 这个函数里为什么要用 hash 比对，也可以直接 API 名字比对，但是汇编比较麻烦，并且会在生成的二进制文件中出现字符串特征，所以用 hash...;find LoadLibraryA API address from kernel32.dll mov rdx, 0xec0e4e8e ; LoadLibraryA hash...jmpFromGetUser32String db 'user32.dll',0 GetTitleString: call jmpFromGetTitleString db 'ERROR...; resotre rsp pop rbp ; restore rbp ret 这个解决之后，返回到调用 shellcode 之后的地方继续执行，会出现访问异常...jmpFromGetUser32String db 'user32.dll',0 GetTitleString: call jmpFromGetTitleString du 'ERROR
在使用 pytorch dataloader 时，出现了当把num_workers 设置不为0即报错的问题，本文记录两种此类错误的解决方案。...问题说明 根据num_worker的工作思路，可能会在工作中出现两种错误（我遇到的两种）： 共享内存不足： RuntimeError: DataLoader worker (pid XXX) is...killed by signal: Bus error 多线程出现段错误导致死锁，进而导致程序卡住，线程阻塞： ERROR: Unexpected segmentation fault encountered...问题1 RuntimeError: DataLoader worker (pid XXX) is killed by signal: Bus error 问题原因 一般这种问题发生在docker中，由于...具体的情况可能会根据具体环境不同，我的是由于opencv中的多线程与dataloader的杂糅出现了问题； 此时cv版本 3.4.2，相同的代码在 4.2.0.34 的cv中没有出现问题。
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