如何查看文档的大小？常见是查看集合中平均文档大小，但很少查看单个文档或者特定范围文档的大小甚至查看文档中字段长度大小？...通过查看官方文档来解答如上问题,默认返回都是字节为单位(byte),以下整理自官方文档以及jira. 1、查看集合中文档的平均大小 mongos> db.tms_province_agg_result.stats...().avgObjSize; 304 2、查看集合中单个文档或者单个文档大小,只能查看单个文档 Object.bsonsize() 2.1 统计集合满足条件的单条文档的大小 --find... {"$match":{"_id":{"$gt":2}}}, //计算每一条文档的大小 { $project: { name: "$name", object_size: { $bsonSize...db.images.aggregate([ //通过match匹配满足条件的记录 {"$match":{"_id":{"$gt":2}}}, //计算每一条文档中binary的大小
如何查看MongoDB分片chunksize的值的大小 原创 NoSQL 作者：chenfeng 时间：2016-08-03 18:25:25 3580 0 chunksize默认的大小是64M,...用mongos连接到config数据库，通过查看config.settings可以看到这个值： 例如: mongos> use config mongos> db.setting.find()
(6)、【备份恢复角色】 backup：数据库备份 restore：数据库恢复 (7)、【内部角色】 __system 2、修改MongoDB数据库配置： MongoDB数据库的相关配置信息，是存储在...连接本地MongoDB数据库：（不用指定 绑定IP 和 端口号） 连接运程MongoDB数据库：（必须指定 绑定IP 和 端口号） 5、给指定的数据库存配置账户： 这里以 myweb 数据库为例，给...4、查看当前数据库相关信息（名称、文档个数、视图、索引、大小等）： db.stats() 5、创建、打开、切换 数据库： use 数据库名字 // 如：use mydb use 这个命令很特殊： use...-c 集合名称 -o 文件存在路径 注：每个参数前后是有空格的哦！！...：j 可以决定写操作到达多少个节点才算成功，journal 则定义如何才算成功。
修改配置文件的方式修改 memcache 的缓存大小，使用 ps 相关命令查 询 memcahce 进程的信息 我们将CACHESIZE修改为：128 [root@controller ~]# cat
现象：Nginx与应用都在同一台服务器（4g内存、4核cpu）上，nginx缓存区内存配置1g，开启nginx的accesslog，跑图片终端页性能脚本，观察到accesslog里面有90%以上的MISS...状态的，nginx缓存没有起到作用，加大nginx缓存内存为2g，清了缓存再次跑性能脚本，accesslog中的MISS状态仍占大部分，且应用服务器的内存空间基本被用完。...解决：将nginx与应用分开，nginx放在一台服务器上，应用包搬到另一服务器（6g内存、8核cpu）上，跑图片终端页脚本，nginx缓存区内存配置2g，观察到响应提上去了，accesslog里HIT状态的占...说明nginx缓存区有起到作用。 主要原因：nginx的缓存区设置1G时不够用，没起到作用。...当调整到2G时，由于服务器上还存放应用也占了内存，另外系统也需要资源，导致nginx所配置的2G内存没起作用。当把nginx和应用分开时，资源都充足了，这时nginx的缓存区也能起到作用。
前言 本文主要介绍如何在Linux Ubuntu系统快速部署MongoDB，并结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问本地数据库。...MongoDB服务端可以运行在Linux、Windows、MacOS平台，可以存储比较复杂的数据类型，支持的查询语言非常强大，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，还可以对数据建立索引。...如果有长期远程访问本地MongoDB服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定的TCP地址来远程访问。...点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到我们上面创建的远程数据库隧道，点击右侧的编辑 修改隧道信息，将保留成功的固定tcp地址配置到隧道中 端口类型：修改为固定tcp端口 预留的tcp地址：填写官网保留成功的地址...以上就是如何在Ubuntu系统使用Docker部署MongoDB容器，并结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问内网本地服务的全部流程，感谢您的观看。
【摘要】 由于使用vscode配置的插件实在太多、太乱、太杂了，现在我想要一个干干净净的 vscode 来作为我的一个草稿本（webStrom 太香了，用了就回不去了），所以准备卸载重新配置 从控制面板找到...此时仅仅是删除了应用软件，如果重新下载安装之前得插件和个人配置还会重新加载，所有需要完全删除插件和个人配置 删除安装插件 方法一 在图示路径中找到 .vscode 文件夹，将其删除，即可彻底清除安装的插件...此时仅仅是删除了应用软件，如果重新下载安装之前得插件和个人配置还会重新加载，所有需要完全删除插件和个人配置 删除安装插件 在图示路径中找到 .vscode 文件夹，将其删除，即可彻底清除安装的插件...删除用户信息和缓存信息 在图示路径下，删除 Code 和 Visual Studio Code 文件夹，即可彻底删除用户信息和缓存信息
该文档讲述关于MongoDB存储系统的常见问题。 存储引擎基础 什么是存储引擎？ 存储引擎是数据库的一部分，负责管理如何在内存和磁盘上存储数据。...压缩默认设置可在全局级别配置，也可在每个集合和每个索引创建期间单独进行设置。...为什么我的数据目录中的文件大于数据库中的数据？ 数据目录中的数据文件（/data/db 默认配置中的目录）可能大于插入数据库的数据集。...通常这是总数据大小的子集，但工作集的特定大小取决于数据库的实际使用时间。 如果您运行的查询要求MongoDB扫描集合中的每个文档，则工作集将扩展以包括每个文档。...如果索引使用前缀压缩（wiredTiger默认配置会对索引前缀压缩），则该索引的返回大小反映压缩大小。 如何获取有关数据库存储使用的信息？
如果数据库大小以及因此设置的虚拟内存大小远大于内存大小，那就没问题。 如何计算我的应用程序需要多少内存？...· 每个数据库连接线程最多需要1 MB的RAM。...这取决于您的访问模式，您拥有的索引以及文档的大小。由于MongoDB每个连接使用一个线程，因此每个数据库连接也需要最多1 MB的内存，无论是活动还是空闲。...应该避免将WiredTiger内部缓存大小增加到大于其默认值。 如何计算我的应用程序需要多少内存？ 使用WiredTiger，MongoDB同时使用WiredTiger内部缓存和文件系统缓存。...压缩默认设置可在全局级别配置，也可在每个集合和每个索引创建期间单独进行设置。
·WiredTiger缓存大小默认为50%RAM 没有了文件系统缓存，最小的可用内存为20%，这对于任何较低的操作系统来说都可能受到资源的限制。...而WiredTiger缓存大小默认为50%的RAM，将缓解资源限制的问题。...nsSize：默认为16，命名空间文件的默认大小，这些文件是以ns结尾的文件。每个集合和索引都算作名称空间。此设置控制新创建的命名空间文件的大小。此项对现有文件没有影响。...命名空间文件的最大大小为2047MB。默认值为16MB，提供大约24000个名称空间。 enforced: 默认为false，表示禁止对每个数据库拥有的数据文件的最大限制。...MongoDB每个数据库最多有8个数据文件，可以通过maxFilesPerDB调整配额。 maxFilesPerDB: 默认为8，表示每个数据库的数据文件数量的限制。需要设置enforced选项。
Cache-Aside 2.1 读缓存 2.2 写缓存 2.3 延迟双删 2.4 如何确保原子性 3....Write Behind 很多小伙伴在面试的时候，应该都遇到过类似的问题，如何确保缓存和数据库的一致性？...第 3 级：支付配置信息：这些数据和用户无关，具有数据量小，频繁读，几乎不修改的特征，所以我们使用本地内存进行缓存。...然而，当数据存入缓存之后，如果需要更新的话，往往会来带另外的问题： 当有数据需要更新的时候，先更新缓存还是先更新数据库？如何确保更新缓存和更新数据库这两个操作的原子性？ 更新缓存的时候该怎么更新？...2.4 如何确保原子性 但是更新数据库和删除缓存毕竟不是一个原子操作，要是数据库更新完毕后，删除缓存失败了咋办？ 对于这种情况，一种常见的解决方案就是使用消息中间件来实现删除的重试。
· 如何创建数据库(database)和集合(collection)？ · 如何定义或修改集合模式(schema)？ · MongoDB是否支持SQL？ · MongoDB是否支持事务？...· MongoDB是否处理缓存？ · MongoDB如何解决SQL或Query注入问题？ 本文档回答有关MongoDB的一些常见问题。 MongoDB支持哪些平台？...每个文档都有一个或多个字段 ; 字段类似于关系数据库表中的列。 也可以看看: SQL到MongoDB映射图， MongoDB简介 如何创建数据库(database)和集合(collection)？...[1] 如果要指定特定的集合选项，你也可以明确的使用db.createCollection来创建一个集合，例如指定最大大小或文档验证规则。 如何定义或修改集合模式(schema)？...MongoDB是否处理缓存？ 是。MongoDB将最近使用的数据保存在内存中。如果您为查询创建了索引，并且您的工作数据集适合内存大小，则MongoDB将从内存中进行查询。
这些工作负载针对小型数据库扩展大小(数据集为 500GB)和中型扩展大小(数据集为 1TB)执行。 缓存工作负载基于 YCSB 工作负载 A。...以下摘要部分总结了 MongoDB 和 ScyllaDB 在不同工作负载和数据库集群大小方面的关键比较结果。详细的所有工作负载和配置结果描述在扩展的基准测试报告中提供。...对于缓存工作负载，ScyllaDB 的吞吐量更高，延迟更低，优于 MongoDB 在缓存工作负载的所有测量配置。...对于 MongoDB，我们选择了确定的 8 个 YCSB 实例，每个 YCSB 实例有 100 个线程，并以均匀分布运行缓存工作负载 12 个小时，目标吞吐量为每秒 40 kOps。...技术要点: 缓存工作负载，客户端一致性性能影响 除了标准基准配置外，我们还以较弱的一致性设置运行了均匀分布的缓存工作负载。
从3.6版本开始，MongoDB配置WiredTiger以60秒的间隔创建检查点（即将快照数据写入磁盘）。...压缩设置还可以在集合和索引创建期间基于每个集合和每个索引进行配置。请参见指定存储引擎选项和db.collection.createIndex（）storageEngine选项。...从MongoDB 3.4开始，默认的WiredTiger内部缓存大小是以下两者中的较大者： 50％（RAM-1 GB）或256 MB。...压缩默认值是可以在全局级别配置的，也可以在收集和索引创建期间基于每个集合和每个索引进行设置。...避免将WiredTiger内部缓存的大小超过其默认值以上。 译者：徐雷
问题：先修改数据库，再删除缓存。如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。解决思路：先删除缓存，再修改数据库。...如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。...比较复杂的数据不一致问题分析：数据发生了变更，先删除了缓存，然后要去修改数据库，此时还没修改。一个请求过来，去读缓存，发现缓存空了，去查询数据库，查到了修改前的旧数据，放到了缓存中。...一个队列对应一个工作线程，每个工作线程串行拿到对应的操作，然后一条一条的执行。这样的话，一个数据变更的操作，先删除缓存，然后再去更新数据库，但是还没完成更新。...待那个队列对应的工作线程完成了上一个操作的数据库的修改之后，才会去执行下一个操作，也就是缓存更新的操作，此时会从数据库中读取最新的值，然后写入缓存中。
一个机器上部署多个 Mongod 实例/进程，WiredTiger cache 应该如何配置？ MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力？ MongoDB 内存用在哪？...TCP 连接及请求处理 MongoDB Driver 会跟 mongod 进程建立 tcp 连接，并在连接上发送数据库请求，接受应答，tcp 协议栈除了为连接维护socket元数据为，每个连接会有一个read...buffer及write buffer，用户收发网络包，buffer的大小通过如下sysctl系统参数配置，分别是buffer的最小值、默认值以及最大值，详细解读可以google。...重点可以关注下 total_free_bytes，这个值告诉你有多少内存是 tcmalloc 自己缓存着，没有归还给 OS 的。 ? 如何控制内存使用？...MongoDB driver 在连接 mongod 时，会维护一个连接池（通常默认100），当有大量的客户端同时访问同一个mongod时，就需要考虑减小每个客户端连接池的大小。
shard 和 config 服务器的 WiredTiger 缓存大小的分配建议： 1....Shard 服务器的缓存大小分配： 对于每个 Shard 服务器，可以根据数据量和预计的工作负载来调整缓存大小。一般来说，将缓存大小设置为机器内存的 50%-75% 是比较常见的做法。...这样可以让MongoDB利用一部分内存来缓存数据和索引，提高读取操作的性能 2. Config 服务器的缓存大小分配： Config 服务器主要用于存储集群的元数据信息，相对来说对内存的需求较小。...通常可以将缓存大小设置为机器内存的 25%-50%。...需要注意的是，缓存大小的分配应该综合考虑系统内存大小、数据量、查询模式等因素，以达到最佳性能和资源利用的平衡点。
读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。 更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 为什么是删除缓存，而不是更新缓存？...如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。...一个队列对应一个工作线程，每个工作线程串行拿到对应的操作，然后一条一条的执行。这样的话，一个数据变更的操作，先删除缓存，然后再去更新数据库，但是还没完成更新。...如果一个内存队列中可能积压的更新操作特别多，那么你就要加机器，让每个机器上部署的服务实例处理更少的数据，那么每个内存队列中积压的更新操作就会越少。...每个写操作性能测试后，一般是在 20ms 左右就完成，那么针对每个内存队列的数据的读请求，也就最多 hang 一会儿，200ms 以内肯定能返回了。
只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题 那么，如何解决一致性问题？...读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 为什么是删除缓存，而不是更新缓存？...如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。 因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。...一个队列对应一个工作线程，每个工作线程串行拿到对应的操作，然后一条一条的执行。 这样的话，一个数据变更的操作，先删除缓存，然后再去更新数据库，但是还没完成更新。...如果一个内存队列中可能积压的更新操作特别多，那么你就要加机器，让每个机器上部署的服务实例处理更少的数据，那么每个内存队列中积压的更新操作就会越少。
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