本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种场景中。而在实际使用过程中,如何进行内存管理和数据库缓存的优化则是极其关键的一步。下面将着重探讨MySQL中的内存管理和数据库缓存优化技巧。
以交友平台用户中心的user表为例,单表数据规模达到千万级别时,你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢,明明查询命中了索引,但是,部分查询还是很慢,这时候,我们就需要考虑拆分这张user表了。
安装 nacos 之前,需要在服务器上安装 zookeeper,这个是必须的,因为nacos 需要依赖 zookeeper;
众所周知,缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说,也是得益于MySQL缓存机制,才能够提高MySQL数据库的性能,减少数据的内存占比。
MySQL会通过使用内存缓存和缓冲来提高数据库的性能。MySQL里面与内存相关参数的默认值是基于一台使用512M内存的虚拟服务器设定的,因此,当用户使用MySQL时需要根据服务器实际内存的大小,对各个参数的值进行调节。在调整参数之前,需要了解一下MySQL究竟是如何使用内存的。
很多企业用户和个人站长上云都使用宝塔面板,宝塔面板搭建云服务器使运维成本也直线下降,可随着网站流量的增长,高并发大流量的网站会出现加载缓慢,卡顿,甚至还会出现“该页面无法显示”的尴尬状况,有大预算的哥们可以选择升级高配置的服务器,预算少的朋友可以参考本篇文章,优化一下自己的网站。
第一选择域名:新域名优化方法。找一个5年老域名做引导。 老域名购买选择4年以上的最好 第二查询域名历史记录《注册局屏蔽的域名不要,红了的域名不要。》《历史收录有棋牌菠菜等的不要》
前面说了buffer pool的重要性,每次查询数据并不是I/O从磁盘获取的,而是吧磁盘上的数据刷新到buffer pool里,里面组成有缓存页和控制块,缓存页可以用innoDB_buffer_pool_size设置,控制块的内存是单独存储的。分为free链表和flush 链表,mysql数据库启动的时候,free链表里面存储的是申请的空闲缓存页。如果修改了缓存页,导致和磁盘上的数据不一致的脏数据,所以这时候flush就有 用处了,每次隔一段时间吧flush 链表的数据更新到磁盘上,并不是吧所有buffer pool的数据更新上。
前阵子处理这样一个案例,某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM(内存溢出)。
最近一套MySQL,show processlist的时候,看到很多会话状态是Opening tables,这是什么意思?
这是 Innodb 引擎最重要的缓存,也是提升查询性能的重要手段。一般是global共享内存中占用最大的部分。在进行 SQL 读和写的操作时,首先并不是对物理数据文件操作,而是先对 buffer_pool 进行操作,然后再通过 checkpoint 等机制写回数据文件。占用的内存启动后就不会自动释放,默认通过LRU的算法镜像缓存淘汰,每次的新数据页,都会插入buffer pool的中间,防止前面的热数据被冲掉,长时间没动静的冷数据,会被淘汰出buffer pool,但是是被其它新数据占用了,所以一般这里不会释放的,除非重启(5.7 开始支持动态调整,默认以128M的chunk单位分配内存块)。innodb_buffer_pool主要包含数据页、索引页、undo 页、insert buffer、自适应哈希索引、锁信息以及数据字典等信息。
前期准备:安装宝塔Linux面板最新版,安装Linux工具箱,安装LNMP或LAMP环境
很多低内存的服务器比如1G或者更低的服务器,安装宝塔面板后发现经常内存爆满,很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题,其实不然,宝塔本身占用的系统内存并不高的,大约70M左右的内存占用,以linux为例所以我们要如何优化降低服务器的内存消耗呢。
Redis作为一个非关系型数据库,已经被应用在各种高性能的业务场景。Redis是一个基于内存性质的数据库,因此在读写上面都是有着非常不错的性能,在实际的使用过程中,大多数也是用在一些业务数据缓存的情况。
Redis作为一个非关系型数据库,已经被应用在各种高性能的业务场景。Redis是一个基于内存性质的数据库,因此在读写上面都是有这非常不错的性能,在实际的使用过程中,大多数也是用在一些业务数据缓存的情况。一般团队都是自己搭建Redis,也会使用云服务,例如腾讯云Redis服务。支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。
IN 子句通常用于在WHERE子句中指定多个可能的值,但是不当的使用in会导致索引失效,具体有以下场景:
送分题 面试官:有操作过Linux吗? 我:有的呀 面试官:我想查看内存的使用情况该用什么命令 我:free 或者 top 面试官:那你说一下用free命令都可以看到啥信息 我:那,如下图所示 可以看
当我们用国内服务器自信满满地搭建好又一个wordpress站点时,当你准备着手为你的博客添砖加瓦时,你却发现,wordpress原生博客的响应速度让你怀疑人生,你望向窗外,看着这高楼耸立,熙攘喧哗,到处充满浮躁的城市,你不禁陷入了人与自然与世界问题的大思考。
假设MySQL同时接收到了多个请求,他自然会用多线程处理,那这多线程就可能会同时访问BP,即同时操作里面的缓存页,同时操作一个free链表、flush链表、lru链表。现在多线程来并发的访问这个BP,此时他们都是在访问内存里的一些共享数据结构,如缓存页、各种链表,必要加锁,然后让一个线程先完成一系列操作,比如说加载数据页到缓存页,更新free、lru链表,然后释放锁,接着下个线程再执行操作。
我们知道,直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多,因此,我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成,而内存是有限的,这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。 物理内存就是系统硬件提供的内存大小,是真正的内存,相对于物理内存,在linux下还有一个虚拟内存的概念,虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略,它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存,用作虚拟内存的磁盘空间被称为交换空间(Swap Space)。 作为物理内存的扩展,linux会在物理内存不足时,使用交换分区的虚拟内存,更详细的说,就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间,这样以来,物理内存得到了释放,这块内存就可以用于其它目的,当需要用到原始的内容时,这些信息会被重新从交换空间读入物理内存。 Linux的内存管理采取的是分页存取机制,为了保证物理内存能得到充分的利用,内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中,而将经常使用的信息保留到物理内存。
MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。
缓存雪崩、穿透以及击穿,作为老生常谈的问题,也是面试八股文中经常被提及的话题。因为目前的互联网系统没有几个不需要用缓存的。然而,对于缓存的这三个问题,很多人只是单纯的背过答案(比如布隆过滤器、分布式锁等),却少有人能够清楚地理解其思路。本文旨在深入浅出地探讨和分析这三大缓存问题。强调的是,真正有价值的不仅是答案本身,更是解答背后的思考和推导过程。如果能够理解这些问题的根本原因,才能更好地应对类似的挑战。
缓存是为了减少数据库和服务器压力而产生的,在应用层编程时需主要考虑以下几种情况: 客户端缓存 服务端缓存 网络缓存(CDN缓存) 客户端缓存负责减轻服务端的存储和频繁的数据请求等压力。 例如,在QQ初始阶段,只有“会员”才可以把QQ表情存储在“云端”之上,因为腾讯内部并没有庞大的存储系统存储大量的QQ表情。 虽然现在腾讯已经取消了只有“会员”才可以存储QQ表情的限制,但是大部分QQ表情仍然默认存储在本地客户端。 客户端缓存大致可分为以下几种: 客户端本地文件缓存,包括图片、.txt文件、.doc文件等。 客
作者:沃趣科技数据库专家 董红禹 问题概述 最近我们遇到一个MySQL的问题,分析后很有代表意义,特地写出来供大家参考。出现问题是,数据库先是被置为只读,然后过了一段时间,MySQL直接Cras
本篇介绍MySQL如何使用内存。MySQL主要将内存分配在三个部分,服务器、存储引擎及连接会话。服务器部分包含线程缓存、主机缓存及临时表,存储引擎部分包括缓冲池、日志缓冲,连接会话部分包括排序缓冲和联接缓冲。
* 需开启所有的memory类型的instruments:update setup_instruments set enabled='yes' where name like '%memory/%';
MySQL查询缓存,query cache,是MySQL希望能提升查询性能的一个特性,它保存了客户端查询返回的完整结果,当新的客户端查询命中该缓存,MySQL会立即返回结果。
如果innodb_file_per_table 为 ON 将建立独立的表空间,文件为tablename.ibd;
以前我对这块认识很模糊,而且还有错误的认识;今天由我同事提醒,所以我决定来好好的缕缕这块的关系。
在疫情期间,小编不得不待在家中远程办公。但变的是办公方式,不变的是美创运维的7*24小时不间断支持。
在讨论如何随着达到预定里程碑而扩展系统时,我想分享一个之前看到的很棒的建议,这是一位匿名作者提出的一个简单直接的扩展计划。虽然这些建议是针对特定场景的,但其中的原则和思想可以普遍应用于不同的系统和应用程序。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 缓存是为了减少数据库和服务器压力而产生的,在应用层编程时需主要考虑以下几种情况: 客户端缓存 服务端缓存 网络缓存(CDN缓存) 客户端缓存负责减轻服务端的存储和频繁的数据请求等压力。 例如,在QQ初始阶段,只有“会员”才可以把QQ表情存储在“云端”之上,因为腾讯内部并没有庞大的存储系统存储大量的QQ表情。 虽然现在腾讯已经取消了只有“会员”才可以存储QQ表情的限制,但是大部分QQ表情仍然默认存储在本地客户端。 客户端缓存大致可分为以下几种: 客户端本地
MySQL作为互联网行业使用最多的关系型数据库之一,与其免费、开源的特性是密不可分的。然而,很多小伙伴工作了很多年,只知道使用MySQL进行CRUD操作,这也导致很多小伙伴工作多年后,想跳槽进入大厂,却在面试的时候屡屡碰壁。
双十一仔细想了想,好像也没什么可买的,吃的零食什么的都还有,用的东西没什么缺的,想想还是算了吧,还不如早点搞完早点休息来的实在。个人感觉已经过了冲动消费的年纪了,这可能也是人老了的标志吧。。。
线程死锁是指由于两个或者多个线程互相持有对方所需要的资源,导致这些线程处于等待状态,无法前往执行。当线程进入对象的synchronized代码块时,便占有了资源,直到它退出该代码块或者调用wait方法,才释放资源,在此期间,其他线程将不能进入该代码块。当线程互相持有对方所需要的资源时,会互相等待对方释放资源,如果线程都不主动释放所占有的资源,将产生死锁。
MySQL 连接器(MySQL Connector)是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能,包括建立连接、执行查询、更新数据等。
server层:(所有跨存储引擎的操作均在这一层完成,包含下面mysql核心功能及内置函数均在这一层完成)
OOM是实例使用内存超过实例规格内存上限导致进程被kill,实例存在秒级的不可用。MySQL的内存管理比较复杂,内存监控需要开启performance schema查询(默认关闭),会带来额外的内存消耗和性能损失,在不开启performance schema情况下排查内存使用情况又比较困难。本文将基于TDSQL-C(基于MySQL5.7)总结一下在线上经常出现的一些OOM的场景、排查手段及相应的优化方案。 ---- 一、MySQL线上常见OOM问题 1.1 表数量较多导致innodb数据字典内存占用多 查
谈及性能,我们的关注点不再是软件或者系统的功能,而是在其实现功能过程中所表现出来的资源效率。
上篇文章说mysql5.6之后新增了系统变量optimizer_tance可以看到他的优化过程。
当我们在执行mysqladmin status 命令或连接通过mysql客户端连接到实例后,执行\s的时候,应该看到类似以下的内容:
大部分情况下,会杀掉导致OOM的进程,然后系统恢复。通常我们会添加对内存的监控报警,例如:当memory或swap使用超过90%时,触发报警通知,需要及时介入排查。
require是无条件包含,也就是如果一个流程里加入require,无论条件成立与否都会先执行require,当文件不存在或者无法打开的时候,会提示错误,并且会终止程序执行
TCP连接收到请求后,必须分配给一个线程专门与这个客户端的交互,所以还有个线程池,每一个连接从线程池中获取线程,省去了创建和销毁线程的开销 所以连接管理的职责就是负责认证、管理连接、获取权限信息
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云