如何重命名pandas dataframe列的数据？
在 Pandas 中，可以使用 rename() 方法来重命名 DataFrame 列的数据。该方法接受一个字典作为参数，字典的键表示要重命名的列名，字典的值表示新的列名。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 rename() 方法重命名列
df = df.rename(columns={'Name': 'Full Name', 'Age': 'Age (years)'})
# 打印重命名后的 DataFrame
print(df)输出结果如下：
Full Name Age (years) City
0 Alice 25 New York
1 Bob 30 London
2 Charlie 35 Paris在上述示例中，我们使用 rename() 方法将列名 "Name" 和 "Age" 分别重命名为 "Full Name" 和 "Age (years)"。
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(
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、、、
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+----------+-----+
| location | age |
+==========+=====+
| ny | 22 |
+----------+-----+
| london | 23 |
+----------+-----+
| ny | 18 |
+----------+-----+
| paris | 25 |
+----------+-----+
| madrid | 28 |
+----------+-----+
| london | 35 |
+---------
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| ----- | ------ | ------------ | ------ | ------------ |
| name | height | height_units | weight | weight_units |
| ----- | ------ | ------------ | ------ | ------------ |
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ts data
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'2017-12-18 02:30:21.101' {'name
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<+100 rows>
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