如何重塑不同维度的3d数组？

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python、python-3.x、numpy

我有一个numpy数组，如下所示： y = np.array([[[14,15,16],[24,25,26],[34,35,36],[44,45,46]], [[24,1225,22],[26,32]], [[44,14],[45,24],[46,3

浏览 0提问于2019-05-30得票数 1

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1D绘图与ND绘图的区别

python、numpy、matplotlib

我在Matplotlib上绘图已经有一段时间了，我注意到一些绘图技术，如3D绘图和其他技术，需要数据存在于维度超过1D的数组中。例如，如果我有一维数组X，Y，Z，那么我就不能在3D图中绘制它们。但是，如果我将相同的数组重塑为2D或任何ND，然后我可以在3D中绘制它们。我的问题是，你认为为什么会发生这种情况？更重要的是，重塑的数组

浏览 2提问于2012-11-09得票数 0

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获取一个3D或4D数组作为输入，并从外部脚本中将其重定义为2D数组

python、python-2.7、multidimensional-array、user-defined-functions、reshape

好吧，我的问题比把3D或4D数组重塑成二维数组更具体一些。我想从外部脚本中调用一个函数，为它提供一个3D数组作为唯一的输入。现在我想把它重塑成一个形状(x*y*z，t)的二维数组。但是，这应该只以多维数组作为输入来完成。我不想把x，y，z和t作为输入。有人能帮我写个函数吗？我现在遇

浏览 2提问于2014-09-04得票数 2

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Python多维稀疏数组

python、scipy

我正在从事一个项目，其中我需要处理3维大型数组。我使用numpy 3d数组，但我的大多数条目都将是零，所以这是大量的内存浪费。Scipy sparse似乎只允许2D矩阵。有没有其他方法可以存储3D稀疏数组？

浏览 0提问于2015-04-26得票数 13

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从3D矩阵中提取面片

python、numpy、tensorflow

我有一个维度为h x w x c的3D矩阵A。我想从每个“通道”c中提取维度ph x pw的补丁。ph除h，pw除w。在此示例中，ph x pw = 2 x 2我知道如何在tensorflow中使用gather_nd来做这件事，但我希望能有更有效的方法来设置它，因为维度会很大，而且我不希望在内存中有gather_nd的索引数组。有没有可能进行一次智能重

浏览 8提问于2017-01-11得票数 7

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ValueError:无法将大小为74404的数组整形为形状(6764,1691,1)

python、arrays、machine-learning、3d、reshape

我的df形状是2D (6764, 11)。我得到了错误：ValueError:无法将大小为74404的数组整形为形状(6764,1691,11我得到的是1674*11，但为什么要做这个乘法？实际上，我想将我的数据重塑为6764,1691，1

浏览 0提问于2020-07-29得票数 0

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降低numpy数组的3维并求和

python、arrays、numpy、reshape、transpose

我有一个很大的3d数组，我想将第三个数组减少一些因子，然后将这些值相加，以得到减小后的大小。，将其重塑为一个额外的维度，然后沿着该维度求和。在上面的示例中，数据是一个全为1的10x10x16数组，因此使用factor=2，我们得到一个数据都是2的10x10x8数组。我希望这说明了我正在努力实现的目标。如果因子更改为4，我们将得到一个10x10x4

浏览 14提问于2021-02-02得票数 1

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在matlab /octave中将二维阵列整形为三维阵列

arrays、matlab、multidimensional-array、octave

如何在最后一列被用作页面的情况下，将2d数组重塑为3d数组？...3,3,3; ...数组中的第一页是7，.5,12；1，1；1，1；数组中的第三页为3,3,3；3，3；3，3；这是一个9x3数组，如何使它成为一个9x3x？(不确定这个数字应该是什么，所以我作为位置

浏览 0提问于2014-06-16得票数 1

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给定shape=[batch_size, max_time, 128] (RNN的输出)的张量，其max_time可能会有所不同，我想应用一个完全连接的层来将数据投影到[batch_size, max_time问题是:我是否需要首先重塑输入张量，合并前两个维度，然后应用tf.layers.dense，然后重塑回3D？或者，我可以简单地在3D张量上使用tf.layers.dense来获得等效效果吗？我希望为128个RNN单元和10个输出

浏览 1提问于2017-10-12得票数 4

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高效地调整阵列2D -> 3D的形状

julia

我目前正在处理数据集，其中我具有维度为(n,pxq)的2D矩阵/数组。我必须重塑这些矩阵，以获得大小为(n,q,p)的3D数组。

浏览 4提问于2021-02-23得票数 2

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使用np.arange创建的数组的维数是否最大为2？

python、arrays、numpy

我是新来NumPy的。当我阅读NumPy用户指南并制作示例时，我看到了一个示例，它让我提出了一个问题。所以我的问题是，当使用np.arange()函数创建这些数组时，这些数组的最大维数是否为2？

浏览 0提问于2017-06-30得票数 0

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从掩码rcnn中提取分割掩码

python、computer-vision、object-detection、faster-rcnn、matterport

class_names=CLASS_NAMES, 下面是一个检测示例： masks=r['masks'] im = Image.fromarray

浏览 6提问于2022-01-11得票数 2

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在OpenCV中访问3D矩阵的2D平面

opencv

我有一个维度为25 (行)x 320 (列)x 235 (通道)的3D矩阵可以使用NAryMatIterator吗？

浏览 3提问于2012-07-26得票数 4

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将3D数值数组保存为.txt文件

python、numpy、save

我只是问这个问题，因为它两天前在我的桌面上工作，但当我试图在我的笔记本电脑上运行时，它不工作。array = numpy.zeros((3,3,1))这会给我以下错误： “应为一维或二维数组，而不是%dD数组”% X.ndim) ValueError:应为一维或二维数组，而不是三维数组

浏览 2提问于2018-07-07得票数 7

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将火炬张量从[10,200,1]重塑为[2000,1,1]时出现问题

python、numpy、reshape、pytorch、tensor

在尝试重塑维度为10,200,1到2000,1,1的焊炬张量Yp时遇到问题。该张量是从维度为2000,1的数值数组y中获得的。我正在执行以下操作：我尝试通过执行以下操作将结果减去y的torch张量版本：我希望结果是一个0数组，但事实并非如此。在重塑时调用不同</e

浏览 1提问于2018-05-25得票数 1

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python中三维的体素归一化

python、cv2、medical-imaging

使用cv2重塑前两个维度很简单，但是第三个维度...我的想法是展平前两个维度，以获得2d-numpy数组。如果我对每个层进行(x * y)的重塑，并将其重塑回(x，y)，我会得到一个完全不同的图像。我在开头有一个肺的img，后面有不同灰度值的线条。masks[:, 0], (159, 159)),

浏览 45提问于2020-08-11得票数 0

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将异构维数的3Dnumpy数组整形为2Dnumpy数组

python、arrays、numpy、reshape

我的数据是3D的，但只有第三个轴具有已知的维度，我需要将其转换为2D数组。] [[1, 2, 3], [7, 8, 9], [4, 5, 6],因此，我有一个3D数据，其中第一和第二个维度在我的数据集上是可变的，第三个维度是常数和先验已知的。输入中的

浏览 0提问于2017-12-19得票数 0

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Matlab中矢量/阵列乘法的快速方法

matlab、multidimensional-array、vectorization、matrix-multiplication

我正在寻找一种快速、灵活的方法，无需使用循环就可以在Matlab中计算以下内容：A = reshape(1:5^3,5,5,5);我想，和只要我能沿着第三维空间进行乘法，这可能是一个很好的方法。zeros(length(c),length(c)) val = val+c(i)*A(:,:,i)我只是想知道是否可以用一种更简单(更优雅)的方式来避免循环

浏览 2提问于2016-04-20得票数 3

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将numpy数组维数扩展到给定形状

python、numpy

有没有一种方法可以将数组重塑成特定的形状，填充缺失的维度？x = np.arange(10) x = x.reshape((1, 1, 1, 10, 1)) x = x[None, None, None, x.shape[0], None] 但是，如果填充尺寸的数量和位置不同有没有更好的方法？

浏览 13提问于2020-05-09得票数 2

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根据二维numpy阵列过滤三维numpy阵列

python、arrays、numpy、3d

我有一个带有形状的2D numpy数组(3024,4032)。二维numpy阵列充满了0和1s。3D numpy数组填充的值介于0到255之间。通过查看2D数组值，我希望更改3D数组中的值。如果2D数组中的值为0，则沿最后一个轴将3D数组中的所有3个像素值更改为0。如果2D

浏览 11提问于2017-11-21得票数 6

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