需要知道需要做哪些更改，以便测试数据将具有相同级别的编码列，因为现在对work..it的预测训练因维度错误而失败。= 4 (dim 0)
单个测试记录上的预测失败，因为get_dummies产生了一列...
浏览 26提问于2019-07-11得票数 1
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我正在尝试使用scikit-learn构建一个简单的SVM文档分类器，并使用以下代码：ValueError: X.shape[1] = 6 should be equal to 9451, the number of features at training time
但我不明白的是有多少功能是相同的？如果我向机器输入一个需要预测的全
浏览 5提问于2014-03-23得票数 4
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我试图建立线性回归模型来预测列表中的下一个数字。因此，它创建一个数组，将60个值存储到x_train，下一个存储到y_train。然后将一个向上存储的60个值移动到x_train，另一个移动到y_train。这会重复，直到它完成了80%的数据集。fit函数工作得很好，但是当我使用.predict()函数时，它从dataset的60x值中得到一个新列表，它返回这个错误：ValueError: matmul: Input operand 1 has我试图用: pred_x重塑</em
浏览 7提问于2020-11-27得票数 1
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我有一个维度为(32，32，3,10000)的训练数据集，测试数据集的维度为(32，32，3,10000)。我正在尝试建立一个cnn模型来预测图像。我尝试了下面的架构。然后，我尝试通过更改拟合线来重塑训练和测试数据，如下所示 history = model.fit(train_images.reshape(10000,32,32,3), train_label, batch_sizeepochs=5
浏览 31提问于2020-12-06得票数 1
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我在Windows 10笔记本电脑上使用Anaconda，带有Python2.7和Spark2.1。利用Sknn.mlp软件包构建了一个深度学习模型。我已经完成了模型。当我尝试使用预测函数进行预测时，它会抛出一个错误。我在我的Mac电脑上运行了相同的代码，它运行得很好。想知道我的窗户包有什么问题。
我核实了输入数据。它的维度与<e
浏览 0提问于2018-03-05得票数 0
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我尝试从我的LSTM模型中预测一个结果 model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.LSTM(64),)
我使用生成器训练我的模型)
浏览 0提问于2020-03-21得票数 0
我写了一段代码，在CIFAR10或FMNIST上训练和评估CNN模型。cifar可以工作，但是当尝试在fmnist上使用我的函数时，我得到了错误: RuntimeError:给定的groups=1，大小为32，3，3，3的权重，期望input4，1，28，28有3个通道，我知道维度或输入数据的方式有一些问题。提前感谢！
浏览 75提问于2021-06-14得票数 0
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总的来说，我对Tensorflow in和Tensorflow非常陌生。我有一些数据，这是使用100%的容量，所以数字在0到100之间，每天有5个小时这些容量被记录下来。所以我有一个5天的矩阵，包含了100%中的5%。所以我怀疑我在某种程度上不正确地输入或映射我的数据。
浏览 2提问于2018-07-13得票数 7
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对于基于训练数据的dbscan聚类模型来预测测试数据的聚类标记，我有问题。我的问题是，我应该为所有数据分别创建一个gower距离矩阵(datanal_train + datanal_test)并将其输入预测吗？否则，算法如何知道测试数据与列车数据之间的距离，以便进行标记？我不太确定的是，预测算法将如何区分新创建的gowerdis
浏览 2提问于2017-04-26得票数 1
$IncomeZ <- scale(X10$Income, center = TRUE, scale = TRUE)然后，我创建了测试和训练数据集以及分类Risk)我确实查看了另一个问题，该问题表明可能是因为分类不是向量，所以我创建了一个具有以下九个值的向量Loss", "Bad Loss&quo
浏览 3提问于2018-02-15得票数 2
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我是keras和Tensorflow的新手。我使用Tensorflow作为后端，在Keras中训练了一个模型，用于减少特定图像的噪声。当我使用这个模型来预测一组测试图像(noise，shape=batchsize_1，width_1，height_1)时，我得到了正确的预测图像(noise removed，shape=batchsize由于预测图像的顺序对我的下一步很重要，我<em
浏览 3提问于2018-11-04得票数 3
我试图将本教程的expert部分应用于我自己的数据，但我总是遇到尺寸错误。下面是导致错误的代码。Dimension(2), 'x', Dimension(2), '] ', 'Input: [', Dimension(1), 'x', Dimension(4), '] ')
仅作为一些背景信息，我正在处理的数据是一个CSV文件，其中每行包含10个特征和1个空列，可以是1或0。我想要得到的是
浏览 4提问于2015-12-05得票数 14
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我在一个公司的数据集上训练了一个机器学习模型。我想训练一个机器学习模型，尝试使用name和year_founded属性来预测一个name值--根据公司的规模，它属于八个类别之一。Process finished with exit code 0ValueError: X has
浏览 1提问于2019-12-19得票数 1
我做通常的事情，编码类别到标签，我已经训练了我的模型在今年的头八个月，现在我想预测登录和会议为第九个月。我创建了一个关于登录的模型和一个关于会话的培训。抱怨训练和测试集之间的维度是不同的。当我以当前形式通过测试数据集时，模型在大多数情况下预测sessions和user_logins列中的确切值，而其他情况下则<
浏览 1提问于2017-10-11得票数 0
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我非常需要帮助:所以我使用dplyr按组运行回归。>现在我想预测的新数据是更短的(即，与我的训练数据不同的维度)，并且有相同的水平。然后，我的问题是:如何使用新的/测试数据来预测，以便每个模型只引用它们在测试集中的级别。有
浏览 4提问于2016-08-29得票数 4
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这里的100代表了我选择训练的批次大小。ValueError: Cannot feed value of shape (100, 28, 28) for Tensor u'X_placeholder, 28, 28, 1)'
相对于TF和numpy来说，我不
浏览 1提问于2019-03-29得票数 0
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我正在尝试使用rapidminer完成，但我没有找到任何关于如何从Rapidminer创建kaggle提交格式的csv的帮助。
浏览 0提问于2017-05-24得票数 0
我在努力解决分类问题。我不知道为什么我会犯这个错误：这是主要代码：filesPath=getFilesPathWithoutSeizure(i, indexPat)
history=model.fit_generator(generate_array
浏览 6提问于2020-09-30得票数 2
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在训练和测试了一个数据集之后，我想让它预测某个只有特征的数据集的标签。在我使用的普通示例中但由于我正在处理的数据需要编码，所以在一次热编码后，它导致列大小为2891。那么，现在如何检查尚未编码的新功能的标签？
浏览 0提问于2018-07-15得票数 0
我有一个相当标准的天气数据集，有5个维度:参考时间、预报时间、z、y和x。预报时间相对于参考时间是相抵的。数据集作为每个引用时间的一个文件保存到磁盘。我希望打开整个多文件数据集，并通过偏移量对齐预测维度，但是xarray会根据绝对时间自动转换和对齐预测维度。我正在处理的天气预报。预测每6小时发布一次，作
浏览 2提问于2017-10-12得票数 1
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