腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(7834)
视频
沙龙
3
回答
数据
帧
中
150个
变量
的
统计
r
、
dataframe
我有
两个
数据
帧
,
一个
有181个,另
一个
有521个
变量
,另
一个
有
两个
变量
和
150个。第一
数据
帧
是完全
数据
,第二
数据
帧
是来自第一
数据
帧
的
连续变量
名称。我要计算
连续变量
的
均值、方差、中值
和
其他统计量。750
浏览 3
提问于2016-11-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
重新排列
一个
数据
帧
,
从
两个
连续变量
和
第三个
具有
两个
水平
的
数学
变量
中
创建
四个
连续变量
?
r
、
melt
我有下
一个
数据
帧
: df <- data.frame(Date= as.Date(c("2020-08-04","2020-08-04","2020-08-06","2020-08-06","2020指定了State.1
和
State.2
的
一些值。为了说明起见,我想在State.1
和
State.2
中
重新排列
合并了Period
的
数据</
浏览 11
提问于2020-11-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R
的
多
变量
图形推荐
r
、
graphics
、
mean
、
multivariate-testing
你能推荐在任何
一个
可用
的
R包
中
可视化
具有
四个
变量
的
数据
的
最佳方法吗?也就是说,我有
两个
分类
变量
(populations(12)
和
characters(50))
和
两个
连续变量
( 100个个体
的
每个字符长度测量
的
平均值
和
变异系数(矩阵
中
的
行))
浏览 2
提问于2012-02-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
ggplot2:基于
第三个
变量
在geom_point()中排序二元点?
r
、
ggplot2
考虑以下简单
的
示例
数据
,其中有
两个
连续变量
和
一个
第三个
因素
变量
:y<-rnorm(10) ggplot(df,aes(x,y,col=z))+geom_point(alpha=.2)+ geom_text(da
浏览 2
提问于2019-02-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ggplot (facets)
中
按因子计算
的
多个图
r
、
ggplot2
、
facet
、
boxplot
我有
一个
包含
两个
定性
变量
(Q1,Q2)
的
数据
帧
,这
两个
变量
都是在低、
中
、高
的
范围内测量
的
,并且都是在0-100范围内测量
的
连续变量
CV。"LOW","MED","HIGH"),size=s,replace=T)), 我需要使用gg
浏览 0
提问于2012-06-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
SMOTE
如何
从
分类
数据
中
创建
新
数据
?
r
我在R中使用了SMOTE来
创建
新
的
数据
,而且效果很好。当我进一步研究SMOTE是
如何
工作
的
,我找不到答案,SMOTE是
如何
处理分类
数据
的
。这是到论文
的
链接:
浏览 0
提问于2018-12-06
得票数 2
回答已采纳
2
回答
summary_factorlist,
具有
小于
两个
级别的错误到期
变量
。
r
*我有
一个
庞大
的
数据
集,包括2000个
变量
,包括因素
和
连续变量
。explanatory = c("age", "age.factor", "sex.factor", "obstruct.factor")我使用以下函数来比较每个
连续变量
在类别因
变量
(ANOVA)
水平
中</e
浏览 6
提问于2022-09-04
得票数 0
1
回答
包含范畴
变量
的
数据
降维方法
python
、
machine-learning
、
data-mining
我
的
数据
集包含
连续变量
(汽车价格、计量器)、有序
变量
(车龄、销售年份)
和
类别
变量
(制造商、国家、颜色)。我
的
目标是建立
一个
预测二手车市场销售价格
的
模型。我
的
第一
浏览 15
提问于2022-05-17
得票数 -1
1
回答
皮尔逊相关系数-相关估计器可接受吗?
correlation
、
parameter-estimation
、
estimators
据我所知,当涉及到理论时,我们使用Pearson相关来检验
两个
变量
之间
的
相关性,这
两个
变量
都是连续
的
或离散
的
。对于混合情况,用它计算相关系数并不容易。在这种情况下,Pearson相关系数是否给出了欺骗性
的
结果?
浏览 0
提问于2020-02-23
得票数 1
2
回答
如何
对
两个
或多个因素自
变量
中
的
每
一个
层次组合进行回归?
r
、
dataframe
我想知道
如何
在
两个
或多个因素
变量
的
水平
组合上执行多个独立
的
线性回归。model <- lm(weight ~ city + diet + height) 或者
浏览 1
提问于2021-03-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
定义
一个
具有
多个输出
的
RNN - LSTM神经网络作为输入时间"t"?
deep-learning
、
lstm
、
rnn
我正在尝试构建
一个
RNN来预测球员在比赛
中
的
可能性,以及球员
的
得分
和
得分,我会使用LSTM,以便在当前比赛
中
的
表现会影响到球员
的
未来选择。体系结构摘要: 输入示例:
两个
队
的
球员名册。
浏览 0
提问于2018-03-13
得票数 1
2
回答
有序
变量
线性回归
r
、
regression
、
linear-regression
、
interaction
、
ordinal
我有五个认知
变量
(记忆力、认知灵活性、批判性思维、言语
和
注意力)
和
一个
顺序
变量
(逆境得分
从
1到10)。我将皮质厚度作为我
的
结果
变量
(或因
变量
)。 我想知道
如何
设置我
的
回归?
浏览 52
提问于2021-02-22
得票数 1
1
回答
入库逻辑
中
的
Panda.qcut
python-3.x
、
binning
我正在尝试用不同
的
方法对
连续变量
进行分类。我使用了
两个
方法- bin_sequence
和
entropy_based_binning方法qcut。为了测试,我
创建
了
一个
具有
100个值
的
数据
。我将前50条记录
的
值设置为1,接下来
的
几条记录设置为2,几条记录
的
值设置为5,12,然后随机设置几个数字,从而使
数据
倾斜。 当我试图用数量=6
的
bins运行它时
浏览 25
提问于2020-09-09
得票数 0
1
回答
基于树
的
分类模型特征重要性及规则推导
scikit-learn
、
random-forest
、
decision-trees
、
feature-construction
我有
一个
具有
目标0/1 (二进制分类任务)
的
分类
和
连续值
的
数据
集。由于我需要在事件或目标的发生中找到模式
和
关系,所以我认为我应该使用决策树。然而,问题是,我有
两个
范畴
变量
,分别有700
和
150类,其余
变量
是数值/连续
的
。对于这组
变量
,我是否可以使用滑雪板
中
的
随机森林来估计特
浏览 0
提问于2020-01-14
得票数 0
1
回答
多个重叠地块
的
Seaborn图例修改
matplotlib
、
seaborn
、
legend
、
boxplot
、
swarmplot
我正在尝试为
一个
具有
两个
分类
变量
(Nameplate Capacity
和
Scenario)
和
一个
连续变量
(ELCC值)
的
数据
集,使用seaborn swarmplot
创建
一个
seaborn boxplot并覆盖各个
数据
点。因为我在seaborn中有
两个
重叠
的
图,所以它为正在绘制
的
相同
变量
生成<
浏览 23
提问于2021-07-17
得票数 1
2
回答
在R
中
,如果
两个
数据
帧
具有
匹配
的
公共ID,
如何
从一列
中
追加
一个
分类
变量
?
r
、
dataframe
我有
两个
数据
帧
,其中第
一个
(df1)有siteID、US状态缩写State
和
一个
连续变量
Atemp。第二个(df2)
具有
siteID
和
一个
连续变量
Wtemp。我希望df2能在df1
中
找到State
的
缩写,我该怎么做呢?
浏览 6
提问于2021-02-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R-将质心添加到散点图
r
、
ggplot2
、
scatter-plot
、
centroid
我有
一个
数据
集,
两个
连续变量
和
一个
因子
变量
(
两个
类)。我想
创建
一个
带有
两个
质心
的
散点图(每个类
一个
),其中包括R
中
的
误差条。质心应该定位在每个类
的
x
和
y
的
平均值。我可以使用ggplot2轻松
创建
散点图,但我不知道
如何
添加质心。使用ggplo
浏览 0
提问于2014-05-05
得票数 6
回答已采纳
1
回答
R
中
具有
分类
变量
和
连续变量
的
GAM?
r
、
time-series
、
gam
我想使用R
中
的
GAM或GAMM来查看多个
变量
对灰海豹丰度(
从
我
的
MSc研究
中
收集
的
数据
)
的
影响。我
的
响应
变量
是总计数,我有温度、风速
和
月份、季节
和
潮汐(低潮/高潮)
的
分类
变量
。gam(YthanCount$Total~s(YthanCount$Temperature)+s(YthanCount$Windspeed) 上
浏览 0
提问于2018-03-16
得票数 0
6
回答
朴素贝叶斯分类器
中
的
范畴
和
连续
数据
混合
python
、
machine-learning
、
data-mining
、
classification
、
scikit-learn
我正在使用Python
中
的
scikit-learn开发一种分类算法来预测某些客户
的
性别。除其他外,我想使用朴素贝叶斯分类器,但我
的
问题是,我有
一个
分类
数据
(例如:“注册在线”,“接受电子邮件通知”等)
和
连续
数据
(例如:“年龄”,“成员
的
长度”等)。我以前没有使用过太多
的
scikit,但我认为高斯朴素Bayes适用于连续
数据
,Bernoulli朴素Bayes可以用于分类
数据
。但是,由
浏览 2
提问于2013-01-10
得票数 77
回答已采纳
1
回答
在Hadoop上运行R距离函数
r
、
hadoop
我有一系列
的
R
数据
帧
(数千)。每个
变量
都有
一个
分类
变量
(productId)
和
一个
连续变量
(sales)。我还有
一个
我
创建
的
距离函数(my_distance),它计算同一
数据
帧
中
两个
productID之间
的
距离。因为在每个
数据
帧
和数千个
数据
浏览 3
提问于2015-02-03
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
教你如何方便正确地使用Python和Pandas来匿名信息
手把手:如何方便地使用Python和Pandas来匿名信息
仅用 8 行代码即可建立一个线性回归模型
评分卡系列(二):特征工程
小白的机器学习笔记系列 之五-朴素贝叶斯分类
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券