如何重新排序原始图像颜色数据，以从四个图像中实现特定的2x2格式？(C++)

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

// 定义目标2x2图像的行列数
const int TARGET_ROWS = 2;
const int TARGET_COLS = 2;

// 重新排序原始图像颜色数据，以实现特定的2x2格式
void reorderImageColors(cv::Mat& originalImage, cv::Mat& targetImage) {
    int originalRows = originalImage.rows;
    int originalCols = originalImage.cols;

    // 验证原始图像和目标图像的大小是否符合要求
    if (originalRows % TARGET_ROWS != 0 || originalCols % TARGET_COLS != 0) {
        std::cout << "Error: Invalid image size!" << std::endl;
        return;
    }

    // 计算每个2x2图像块的大小
    int blockRows = originalRows / TARGET_ROWS;
    int blockCols = originalCols / TARGET_COLS;

    for (int r = 0; r < originalRows; r += blockRows) {
        for (int c = 0; c < originalCols; c += blockCols) {
            // 从原始图像中提取一个2x2图像块
            cv::Mat block = originalImage(cv::Rect(c, r, blockCols, blockRows));
            
            // 将2x2图像块的颜色数据按照特定的顺序存储到目标图像中
            targetImage.at<cv::Vec3b>(r / blockRows, c / blockCols) = block.at<cv::Vec3b>(1, 1);
            targetImage.at<cv::Vec3b>(r / blockRows, (c / blockCols) + 1) = block.at<cv::Vec3b>(1, 0);
            targetImage.at<cv::Vec3b>((r / blockRows) + 1, c / blockCols) = block.at<cv::Vec3b>(0, 1);
            targetImage.at<cv::Vec3b>((r / blockRows) + 1, (c / blockCols) + 1) = block.at<cv::Vec3b>(0, 0);
        }
    }
}

int main() {
    // 加载原始图像
    cv::Mat originalImage = cv::imread("path_to_original_image.jpg");

    // 创建目标图像矩阵
    cv::Mat targetImage(originalImage.size(), originalImage.type());

    // 重新排序原始图像颜色数据
    reorderImageColors(originalImage, targetImage);

    // 保存目标图像
    cv::imwrite("path_to_target_image.jpg", targetImage);

    return 0;
}