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如何重新映射数据框中的多列？

重新映射数据框中的多列可以通过使用Pandas库中的melt函数来实现。melt函数可以将数据框中的多列转换为一列，并保留其他列的值作为标识符。

具体步骤如下：

导入Pandas库：import pandas as pd
创建数据框：df = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Math': [90, 80, 70], 'English': [85, 75, 65]})
使用melt函数重新映射数据框中的多列：melted_df = pd.melt(df, id_vars=['ID', 'Name'], value_vars=['Math', 'English'], var_name='Subject', value_name='Score')

解释：

第1步导入了Pandas库，以便使用其中的函数。
第2步创建了一个示例数据框df，包含ID、Name、Math和English四列。
第3步使用melt函数对数据框df进行重新映射。id_vars参数指定保留的标识符列，value_vars参数指定要重新映射的多列，var_name参数指定新生成的列名，value_name参数指定新生成的值列名。

重新映射后的数据框melted_df如下所示：

   ID     Name  Subject  Score
0   1    Alice     Math     90
1   2      Bob     Math     80
2   3  Charlie     Math     70
3   1    Alice  English     85
4   2      Bob  English     75
5   3  Charlie  English     65

这样，原来的Math和English两列被重新映射为Subject和Score两列，同时保留了ID和Name列的值作为标识符。

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