如何重新格式化时间序列以使用NaNs填充缺失的条目？

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python-3.x、pandas、time-series

我有一个问题，涉及将时间序列从一种表示形式转换为另一种表示形式。时间序列中的每个项目都具有属性" time“、"id”和"value“(可以将其视为传感器”id“在"time”处的测量值)。我将所有的项存储在一个Pandas数据帧中，其中的列由属性命名。 “time”集是一个很小的整数集(比方说，32)，但是其中一些“id”缺少"time"s/"value"s。我

浏览 34提问于2021-10-04得票数 0

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如何在时间序列数据中引入缺失值

python、dataframe、time、time-series、nan

我是python的新手，也是这个网站的新手。我和我的同事正在处理一个时间序列数据集。我们希望向数据集引入一些缺失值，然后使用一些技术来填充缺失值，以查看这些技术在数据填充任务中的执行情况。我们目前面临的挑战是如何以连续的方式向数据集引入缺失值，而不仅仅是随机的。例如，我们希望将一段时间

浏览 2提问于2020-11-17得票数 0

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对日期时间索引进行前向填充重采样在dataframe的最后一个条目处停止

python、pandas、dataframe

df1 = df1.resample('1min').ffill() 在9:15到15:30之间，我正用索引作为股票代码的DateTimeIndex来填充时间序列的缺失值。在我的数据中的最后一个条目的时间是15:29。所以，当我试图转发填充时，缺失的时间只会被填充到15:29，但是我希望数据被填充</

浏览 4提问于2021-07-20得票数 0

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数据中缺失的值

data-mining、dataset、data-cleaning、data、missing-data

我曾经经历过，大多数数据集都包含缺失的值，这使我们的任务变得有些困难。请让我知道如何有效地填充那些缺失的值？是否有任何特定的技术来处理丢失的值？

浏览 0提问于2017-08-31得票数 5

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时间序列数据重格式化

python、pandas、dataframe、datetime、string-to-datetime

我正在编写一些代码，它将重新排列一个时间序列。目前我有一个标准的时间序列。我有三列，标题是日期、时间、值。我想要重新格式化dataframe，以便使用日期索引，并使用带有时间的头(即0:00、1:00、.、23:00)。dataframe将使用该值填充。这是Dataframe目前的基本上，

浏览 2提问于2022-03-14得票数 0

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tsfresh时间序列缺少值

python、time-series、tsfresh

我可以给出不同ids缺失值的数据帧吗？例如，timeseries 1 {t0: 1, t2: 4, t5: 1}和TimeSeries2 {t1: 5, t2: 2}。是否应该填充缺少的值(t1、t3等)有0吗？提前感谢

浏览 26提问于2020-10-07得票数 1

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解释前向填充和后向填充(数据填充)

dataset

如果任何陈述是错误的或不准确的，请告诉我。前向填充和后向填充是两种数据填充方法。不同的是填充方向？例如，星期二的数据(缺失)等于周一的数

浏览 0提问于2019-08-19得票数 1

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使用给定的一组特征来计算python中的时间序列数据

python、time-series、missing-data、imputation、missing-features

所以我的数据看起来是：2009, 0.5, 0.4, 0.4, 0.92020, 0.8, 0.39, 0.51, 0.7 数据是按年计算的，但每年之间的间隔并不一致。Y的值取决于时间和特征。但在某些情况下y丢失了，这是我最需要的。其他功能也可能会丢失，但大部分功能都在那里。我尝试过通过df.interpolate()函数来输入数据，但是大多数函数的值并不适合于区间。我

浏览 4提问于2020-06-17得票数 0

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Pandas中缺失的时间戳指数？

python、pandas

我正在尝试连接由np.nan值填充的许多行，同时保持30秒分隔的时间戳索引的模式，即类似于 2014-02-01 09:58:03 1.576119 0.0 8.355 0.0：如何才能让时间戳索引模式继续下去？在创建数据帧时是否应该指定要连接的内容，还是可以重新索引上面显示的数据？对于一个更完整的问题陈述，我正在处理几个时间序列数据，每个数据

浏览 0提问于2021-07-15得票数 0

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Excel中从不同列中插入单元格

excel、excel-formula、vba

我有一个非常简单的Excel问题，似乎无法使用填充句柄来解决。我花了两天时间来开发复杂的公式来提取和格式化十六进制测试数据，但是我仍然停留在一个看似微不足道的问题上。最好用图片来描述(我需要10个代表直接发布)：我有128行的一对列，列之间的每一行都包含连续的数据条目。如上所示，我想将数据排列在一个有序列中。对于前几行和使用填充句柄，

浏览 5提问于2013-10-22得票数 1

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熊猫:向前填充而不填充尾随的NaNs。

python、pandas

我有一个数据，其中每列都是不同长度的时间序列。因此，在时间序列中的值之间以及在每个时间序列的末尾都缺少值，只有一列。我希望填充值之间缺失的值，但不填充“拖尾”值。使用df = df.fillna(method='ffill')的方式让我获得了大部分的机会，但我不想使用这些跟

浏览 0提问于2018-09-11得票数 1

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MATLAB:时间序列中NaNs上的插值

matlab、time-series、interpolation、nan

问:如何在较小长度的NaNs上进行局部插值？我有一个包含NaN块的时间序列(在"t“时间均匀采样的”x“数据)。时间序列的长度约为150万乘以约10000个in，因此我不希望合并远离NaN位置的数据(在插值中)。其中一些NaNs的长度为1000-2000。X(isnan(X)) = interp1(find(~isnan(X)), X

浏览 0提问于2012-11-19得票数 7

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插入缺少日期的zoo对象

r、time-series、interpolation、zoo

我有一个缺少日期(而不是缺失值)的气候时间序列。)] # missing 11, 13, 14serie = zoo(y, serie.dates) 在给定'full.dates‘向量的情况下，我如何’填充‘(使用插值)这些缺失点？

浏览 2提问于2013-02-27得票数 12

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在输出向量中填充缺少的日期-时间值

r、time-series、unique、missing-data

我对我的日期-时间值执行了一个独特的提取，以提取我的时间序列数据中的唯一秒。unique_seconds <- unlist(unique(all_secondsDayData))(见"2015-12-03 09:51:26") [1116] "201509:51:24" "2015-12-03 09:51:25" "2015-12-

浏览 8提问于2016-09-16得票数 1

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利用状态模型VAR和遇到ValueError预测时间序列

python、pandas、matplotlib、machine-learning

我试图从每月的数据集中预测未来的值(数据被总结为一个月的第一天，一年12次)，我遇到了以下情况： Occupancy rate Average Price RevPAR2

浏览 0提问于2019-05-06得票数 4

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在R中合并两个无重复条目的数据帧

r、dplyr、merge、time-series

我有两个数据框，其中包含具有各自日期的行条目。数据框1包含2010至2017年间收集的观测值。2015-01-02 29... 2020-12-30 27 2020-12-31 32 这两个数据帧都有几天缺失的观测值我希望将这两个数据帧组合起来，以填充缺失的数据，并获得2020年前的完整时间序列，

浏览 20提问于2021-09-27得票数 0

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Timeseries (InfluxDB)：如何处理丢失的数据？

time-series、data

由于这种情况，我们不知道在哪里教育自己，并得到这个具体问题的答案，如何处理我们的timeseries (进水数据库)数据库中丢失的数据。在一个例子中描述一个问题。我们有一些时间序列数据，比如说我们测量房间的温度，现在我们有很多房间，有时传感器会死掉或停止工作一到两周，然后我们替换它们等等，在那个时间框架内，数据丢失了。现在我们尝试执行某些计算，它们失败了，假设我们想要计算每天的平均温度，现在这将失败，因为有些日子我们没有传感器

浏览 0提问于2023-02-06得票数 2

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熊猫-在分类数据中处理NaNs

python、python-3.x、pandas、dataframe、categorical-data

我想对这些数据进行线性插值，以填充缺失的值，但我不知道该如何处理。我不能放弃can将数据转换为分类类型，因为我需要填充它们。一个简单的例子来演示我想要做的事情。col1 col23 windy7 rainy假设我想将col2转换成分类数据，但是保留NaNs并使用线性插值来填充它们让我们说，在将列转换为分类数据之

浏览 12提问于2017-01-26得票数 7

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将多列整形为单元格

matlab、matrix、cell、reshape

我有一个不平衡的城市年度数据面板。在用NaNs填充缺失值后，我将数据作为列导入matlab。(2)在一个矩阵中，不同的城市有不同的缺失值。因此，的问题是 (1)如何将矩阵转换为单元格？(2)如何在不同的单元格中删除相同城市<

浏览 1提问于2021-07-05得票数 0

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Awk重新格式化日期和其他行

linux、awk

请重新格式化一个60,000行的文件，并且以这种格式的每一行：第一个序列是日期，下一个序列是数字字符串。我需要将这两个字段作为输入变量提取到一个shell脚本中，这样我就可以使用这两个字段来搜索日志文件来提取一些数据。为了使日期以日志文件的日期方式格式化，我需要将日期修改为unix时间戳格式，以便整行看起

浏览 11提问于2016-03-08得票数 0

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