日常工作中，相信大家都见过一些看见就想骂人的代码，那么今天呢，我们就来聊聊何时应该重构代码，以及如何重构代码。...重构不止是代码整理，它提供了一种高效且受控的代码整理技术 2.为何重构 改进软件设计：如果没有重构，程序的设计会逐渐变质，重构很像是在整理代码，你所做的就是让所有的东西回到应处的位置上。...3.何时重构 任何情况下我都反对专门拨出时间进行重构。重构本来就不是一件应该特别拨出时间做的事情，重构应该随时随地的进行。...何时不该重构：有时候既有代码实在太混乱，重构它还不如重新写一个来得简单。 重写而非重构的一个清楚讯号是：现有代码根本不能正常运作。...如何确定提炼哪一段代码？寻找注释是一个很好的技巧。它们通常能指出代码用途和实现手法之间的语义距离。如果代码前方有一行注释，就是提醒你：可以将这段代码替换成一个函数。
一、前言 词向量、词嵌入或者称为词的分布式表示，区别于以往的独热表示，已经成为自然语言任务中的一个重要工具，对于词向量并没有直接的方法可以评价其质量，下面介绍几种间接的方法。...二、评价方法 对于词向量的评价更多还是应该考虑对实际任务的收益，脱离的实际任务很难确定A模型就一定比B好，毕竟词向量方法更多是一种工具。...上述文件代表了词语之间的语义相关性，我们利用标注文件与训练出来的词向量相似度进行比较，如：词向量之间的cos距离等，确定损失函数，便可以得到一个评价指标。...3、文本分类任务 这个任务利用词向量构成文本向量，一般采用求和平均的方式，之后利用构成的文本向量进行文本分类，根据分类的准备率等指标衡量词向量的质量。...3、向量维度 向量维度太小难以表现出语义的复杂度，一般更大的维度的向量表现能力更强，综合之下，50维的向量可以胜任很多任务。
重构之前，需要有一个需求分析的过程，如果需求不明确，重构PRD不能写清楚，负责重构的团队也就很难有明确的目标。...特别是重构工作被一个团队来执行的时候，所有的成员对重构的目标必须要达成一致，开发成员内部，还是开发和测试之间，谨防重构不到位或者过度重构。 4....在重构过程中或者重构后，我们能用数据来验证重构的效果，能不断的对系统进行优化。 5....如果直接将重构1，2个月后的版本，一下丢给测试同学去验证，效果可见一斑。 另外一方面，重构过程对bug的容忍性比新产品的研发更低，上一次重构迭代的结果，决定了下一次重构迭代的执行。...至于如何来拆分重构，并没有一个统一的标准，但是我个人的看法，每次重构的工作量，不应该超过1个正常的迭代（2周时间）。 6.
原文地址：https://coolshell.cn/articles/17757.html 如何重构“箭头型”代码 本文主要起因是，一次在微博上和朋友关于嵌套好几层的if-else语句的代码重构的讨论（...当然，一定有不是上面代码里的这种情况，那么，不用continue ，我们还能不能重构呢？ 延伸思考 对于 if-else 语句来说，一般来说，就是检查两件事：错误 和 状态。...写代码时，代码的运行中的控制状态或业务状态是会让你的代码流程变得混乱的一个重要原因，重构“箭头型”代码的一个很重要的工作就是重新梳理和描述这些状态的变迁关系。...总结 好了，下面总结一下，把“箭头型”代码重构掉的几个手段如下： 1）**使用 Guard Clauses **。 尽可能的让出错的先返回， 这样后面就会得到干净的代码。...5） 重构“箭头型”代码其实是在帮你重新梳理所有的代码和逻辑，这个过程非常值得为之付出。重新整思路去想尽一切办法简化代码的过程本身就可以让人成长。 （全文完）
重构性项目如何回归测试？ 重构性项目测试是对软件系统的一种快速、准确、可测量地验证，而非像先前一样，只是重新设计开发环境或发布新软件。...这种情况下，就需要对这些重构性新功能进行测试，从而找到其缺陷所在。我们都知道产品在迭代后可以做很多修改以提高其性能。但是如果你不测试或者没有时间去做测试的话就会出现问题了。那我们应该如何测试呢？...那么对于软件来说，我们如何才能通过分析发现软件有哪些弱点呢？下面就来看一看具体要怎么做。...以产品开发的定义来说，在重构过程中需要解决的问题如下：针对新工具在使用中出现的问题，该工具应如何使用？...如是否能够保证正确使用、有无替代品之类；在应用程序安装时被发现存在的 BUG,是否能处理好；当遇到不可预测事件时，应如何保证系统功能不受到影响等。
最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统，类似QQ和微信哈，就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的
Embedding 给我的印象是，可以将词映射成一个数值向量，而且语义相近的词，在向量空间上具有相似的位置。...有了 Embedding ，就可以对词进行向量空间上的各类操作，比如用 Cosine 距离计算相似度；句子中多个词的 Embedding 相加得到句向量。...刚才那个例子，查找 Index 为1的词向量 ，恰好是 Embedding 权重矩阵的第2行（从0计数的话则为第1行）。 权重矩阵如何做查询呢？答案是 One-Hot 。...如何得到词向量 既然 Embedding 就是全连接层，那如何得到 Embedding 呢？Embedding 层既然是一个全连接神经网络，神经网络当然是训练出来的。...预训练好的词向量上可以使用 Cosine 等方式，获得距离和相似度，语义相似的词有相似的词向量表示。
根据重构的规模可以大致分为大型重构和小型重构： 大型重构：对顶层代码设计的重构，包括：系统、模块、代码结构、类与类之间的关系等的重构，重构的手段有：分层、模块化、解耦、抽象可复用组件等等。...小型重构：对代码细节的重构，主要是针对类、函数、变量等代码级别的重构，比如规范命名和注释、消除超大类或函数、提取重复代码等等。小型重构更多的是使用统一的编码规范。...什么时候重构 新功能开发、修bug或者代码review中出现“代码坏味道”，我们就应该及时进行重构。持续在日常开发中进行小重构，能够降低重构和测试的成本。...如何重构 SOLID原则 4_SOLID原则.png 单一职责原则 一个类只负责完成一个职责或者功能，不要存在多于一种导致类变更的原因。...接口隔离原则提供了一种判断接口的职责是否单一的标准：通过调用者如何使用接口来间接地判定。如果调用者只使用部分接口或接口的部分功能，那接口的设计就不够职责单一。
如何评估词向量？ 目前词向量的评估一般分为两大类：extrinsic 和 intrinsic evaluation 即内部评估和外部评估。 内部评估 内部评估直接衡量单词之间的句法和语义关系。...在给定word embedding的前提下，task一般是通过在词向量空间寻找离(b-a+c)最近的词向量来找到d。 此方法来源于Mikolov et al. (2013a)，并流行开来。...外部评估 应用到下游任务 比如词性标注、命名实体识别、句法分析、句子分类等，将词向量作为输入，衡量下游任务指标性能的变化。...但这种评估只能方法只是提供了一种证明embedding优点的方法，而不清楚它是如何与其他衡量指标联系其他的。也就是说，基于具体应用的评价是一种间接方式，中间还隔了一层。
使用小批量数据时，模型容易过拟合，所以需要对全量数据进行处理，我是用的是word2vec训练的词向量. 那么训练好对词向量如何加载呢？ #!
向量嵌入是一个非常强大且常用的自然语言处理技术。本文将为您全面地介绍向量嵌入，以及如何使用流行的开源模型生成它们。...在本文中，我们将学习什么是向量嵌入，如何使用不同的模型为您的应用程序生成正确的向量嵌入，以及如何通过 Milvus 和 Zilliz Cloud 等向量数据库来最大限度地利用向量嵌入。...向量嵌入是如何创建的？ 既然我们了解了向量嵌入的重要性，让我们来了解它们是如何工作的。向量嵌入是深度学习模型(也称为嵌入模型或深度神经网络)中输入数据的内部表示。那么，我们如何提取这些信息呢？...下面的代码显示了如何从语音转文本模型获得向量嵌入。...、索引和搜索向量嵌入 既然我们了解了向量嵌入是什么，以及如何使用各种强大的嵌入模型生成它们，那么接下来的问题是如何存储和利用它们。
如今词向量已经被广泛应用于各自NLP任务中，研究者们也提出了不少产生词向量的模型并开发成实用的工具供大家使用。...在使用这些工具产生词向量时，不同的训练数据，参数，模型等都会对产生的词向量有所影响，那么如何产生好的词向量对于工程来说很重要。中科院自动化所的来斯惟博士对此进行了详细的研究。...2各种模型的实验对比分析 整个实验是围绕下面几个问题进行的: 如何选择合适的模型？ 训练语料的大小及领域对词向量有什么影响？ 如何选择训练词向量的参数？...词向量维度 对于分析词向量语言学特性的任务，维度越大效果越好。 对于提升自然语言处理任务而言，50维词向量通常就足够好。...（迭代参数我一般使用根据训练语料大小，一般选用10~25次） 词向量的维度一般需要选择50维及以上，特别当衡量词向量的语言学特性时，词向量的维度越大，效果越好。
什么是重构： 视上下文重构有两个不同的定义，第一个定义是名词形式 对软件内部结构的一种调整，目的是在不改变软件可观察行为的前提下，提高其可理解性，降低其修改成本 重构的另一人用法是动词形式 使用一系列的重构手法...强调一下，重构不会改变软件的可观察行为，也就是说重构之后功能和原来一样。 为什么要重构： 重构改进软件设计，如果没有重构，程序的设计会逐渐腐败变质。...重构可以让我们的代码更容易理解和阅读，也可以帮助我们找到bug 什么时候进行重构： 事不过三，过三就重构这个原则要记住，第一次去做某件事时只管去做，第二次再去做类似的事就会不爽，但无论如何还是可以 去做...重构的原动力是：代码设计无法帮助我轻松的添加我所需要的功能，如果用某种设计方式，添加功能会简单的多，这种情况可以用 重构来弥补。重构是一个快速流畅的过程，一旦完成重构，新特性的添加会更快速，更流畅。...如果在修改bug和审查代码时发现不合理的地方也要进行重构，这样是为了更好的阅读和理解代码 何时不重构： 如果发现代码太混乱，重构它不如重写来的简单这种情况下建议重写，不用进行重构。
以资产数字化为特征的数字金融创新，或将重构传统金融运行方式、服务模式乃至整个生态。从本质上来说，区块链作为可靠的记账系统和账本系统，天然就是一个金融基础设施。
重构方法介绍： 重构改善既有代码的设计 一 重新组织函数 关于注释 ：要尽可能少的使用注释 ， 注释越多代码的可读性反而更差，注释可以使用函数名来代替 ， 不要管函数名有多长， 即使函数名比函数中的代码还要长也不要紧...能更加明确的表明函数的意义，可以将这个算法替换； 二 在对象之间搬移特性 功能模块归属类：对象设计中， 将一个功能模块放在哪个类中，是最重要的任务之一，谁也不能一开始保证设计的是完全合适的，这就需要“对象之间搬移特性”这个重构方法...搬移函数和搬移字段：这两种重构方法都可以解决大多数的问题，如果两种方法同时使用，先搬移字段，在搬移函数。
向量搜索如何影响客户购物习惯 随着大语言模型、向量和向量搜索的热议，退一步理解这些人工智能技术进步如何转化为组织结果，最终为客户带来价值尤为重要。...在这里，我们继续讲述这个故事，当我们的分布式系统和 AI 专家利用向量搜索来推动一个大型零售商的客户促销结果。 问题 今天，我们与促销团队见面。...计算向量以查找类似产品 查找类似产品意味着我们需要为产品计算相似性向量。我们可以用几种方法来做到这一点。...表1 - 宠物用品类别下产品名称的词袋NLP词汇表,显示每个向量的组装方式。 “词袋”方法的一个问题是向量可能包含更多的零比一。这可能导致更长的模型训练时间和更长的预测时间。...跨不同类别的向量将不可用，但这没关系，因为我们可以在查询时按类别过滤。 然后，我们可以在 Apache Cassandra 集群中创建一个表来支持每个特定类别的向量搜索。
（边界上的点就是支持向量，这些点很关键，这也是”支持向量机“命名的由来） SVM的目的：寻找到一个超平面使样本分成两类，并且间隔最大。而我们求得的w就代表着我们需要寻找的超平面的系数。...的条件下，找一个n 维的向量 x ，使得 ? 为最小。 其中，c为n 维的向量，Q为n × n 维的对称矩阵，A为m × n 维的矩阵，b为m 维的向量。...（只做简要介绍） 最后训练完成时，大部分的训练样本都不需要保留，最终只会保留支持向量。这一点我们从图上也能看得出来，我们要确定的超平面只和支持向量有关不是吗？ ?...如何高效也能通过SMO算法的思想看得出来 —— 固定其他参数后，仅优化两个参数，比起之前优化多个参数的情况，确实高效了。然而，与通常的分解算法比较，它可能需要更多的迭代次数。...这就得用上”软间隔“，有软间隔必然有硬间隔，应间隔就是最开始的支持向量机，硬间隔支持向量机只能如此”明确“地分类。特意找来了这个数学解释： ?
个人觉得代码重构非常有必要，写程序不但要给机器运行，更让人看的明白。 写代码如写诗一样才行。（内容代码为主，建议实践一下比较好点） 实例 一个图书馆出租书的程序。...接着:直接看下面的代码重构呗 Book类： 将按照书的不同类型，按照不同价格统计的方法移动到Book类中，因为这个按理应该属于Book类中的。...第二次重构 经过第一次重构，还是没有实现需求修改增加多个分类的效果。那么接下来使用接口抽象来再次重构。...最后想说： 如果你发现自己需要为程序添加一个特性，而代码结构使你无法很方便地达成目的，那么就先重构那个程序，使特性的添加比较容易进行，然后再添加特性。...参考文章 【重构】作者: Martin Fowler
今天看到社区有人提问如何进行关系重构，顺手回答了一下。在此记录下关系重构的方法。...Realation {name:'属性3'}]->(B) - 查询测试数据 MATCH p=(A:Test {name:'A'})-->(B:Test {name:'B'}) RETURN p - 如何重构...想请教下大佬，如何删除两个节点间的重复关系，重复的定义指的是，关系的属性不同 比如 (A)-[:Realation{name:‘属性1’]-(B) (A)-[:Realation{name:‘属性1’...[0]]) AS deleteRelIds WITH name,deleteRelIds MATCH ()-[r]-() WHERE ID(r) IN deleteRelIds DELETE r - 重构结果...- 更多复杂重构可以使用下面的存储过程实现 CALL apoc.do.case([relationship=1,\'MATCH (from:Label {hcode:$fromHcode}),(to
不同项目之间会存在竞争，但比拼的还是以上两方面的能力，假如再向远处看一步，泛娱乐和票务背后的概念是“社群”，如何激活社群，创造新的经济和业态，则又是另一种能力。...那么面对既需要解决部分业务问题，又缺少高并发量支持的矛盾，应当如何解决？这就需要根据票务场景，设计主链和子链机制，子链又面临着如何令其节点够多、够健壮，又有一定节点限制，满足对性能的需求。
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