我完全是这个领域的新手。我开始使用神经网络进行图像分类。我的问题是我用熊猫装了一排。现在我想看看这张图片是哪种类型的。它有标签0。所以我如何把像素值转换成图像。
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import cv2
import os
#import deep learning libraries
from tensorflow.keras.preprocessing.image import
我想用微分方程的解变成一个分段函数,但是在绘制结果时,Julia返回了误差MethodError: no method matching Float64(::LinearAlgebra.Transpose{Float64, Vector{Float64}})。使用下面的代码,您可以看到在r=50之前,绘图运行良好,并且r>50会显示错误。如何在函数中使用微分方程的结果?
using Plots, DifferentialEquations
const global Ωₘ = 0.23
const global Ωᵣ = 0.0001
const global Ωl = 0.67
con
如何创建指向对象指针的动态数组的深层副本?我相信这段代码,我只是为指向对象的指针分配了新的内存,但它们仍然指向相同的位置。因此,当我更改“复制”的图像时,原始图像也会更改,反之亦然。
谢谢!
描述:
Class Scene
{
public:
.
.
.
.
private:
Image ** sceneImage;
int * coordinateX;
int * coordinateY;
int inputMax;
};
在复制构造函数中...
Scene::Scene (const Scene & source)
向量很容易通过向量获得int*:data(),因此如何将向量转换为int**
int main(int argc, char *argv[])
{
std::vector<std::vector<int>> temp {{1,2,3},{4,5,6}};
int **t;
t = reinterpret_cast<int **>(std::data(temp));
for (int i = 0; i < 2; ++i)
{
for (int j = 0; j < 3; ++j)
我在一个类中有一个集合,我想为这个集合定义一个新的顺序,但是顺序取决于类的一个属性。我应该如何实现它?我试过这样的方法
class myclass{
int c;
set<int,cmp> myset;
struct cmp{
bool operator()(const unsint a, const unsint b)
const {
return (depends on c) ;
}
};
}
但没起作用。任何帮助都是非常感谢的,谢谢。
编辑:问题是,我不知道c的先验
我需要在现有的对象向量中插入一个对象。我知道我需要使用迭代器来完成这个任务,但我不知道它到底是如何工作的。
我有按字母顺序排序的向量,我需要在搜索后得到的精确索引中插入新对象的名称。所以我有这个。
vector<Person>people;
int index =54;
Person temp;
people.push_back(temp);//insert at end of vector
people.insert(index, temp);//doesnt work for int
有人能帮助我正确地使用迭代器将我的对象插入到向量的第54次索引中,并将下面的所有对象按一
我试图找到一种方法来跟踪我创建的类的所有实例,这样我就可以在任何时候使用标题字符串(或int )访问它们。
我决定使用指向每个实例的指针的静态向量,然后在创建每个实例时添加指向该实例的指针。
这到了一个点,但在某一点上,向量的每个元素内的值似乎重置/得到随机分配的值,而我不知道发生了什么。
我在这里将对象添加到向量中:
SWindow::SWindow(LPCWSTR WindowClass, LPCWSTR Title, UINT Style, int x, int y, int height, int width, HWND hParWnd, HINSTANCE hInstance)
我想知道我是否能够创建一个继承包含向量(2d)的向量的类,并且可以编写我自己的方法。
using matrix = vector<vector<float>>;
class MyClass: public matrix;
...
MyClass m;
m = {{1,2,3}, {4,5,6}, {7,8,9}}
m.randomize(); // my method
m.pop_back() //class vector method