EasyNTS上云网关包含组网运维、多协议视频流拉转推等功能，它可以解决内网设备上云、内网业务上云、直播上云、运维上云等上云需求，通过端口穿透技术，可以将内网的任何网络设备，以IP+端口的形式发布到云端，让处于内网的设备成为一个“云设备”，帮助企业打造“虚拟云主机”。
最近看了一个技术分享的视频《百万级并发商品服务架构解密》, 演讲者来自 网易考拉的丁鸣亮, 感觉讲的还不错, 根据内容简单整理如下(商品详情案例):
架构师说, 用20个字描述代码评审的内容， 自省也省人。由于是一字一含义， 不连贯， 为了增强趣味性， 每句都增加对应的歪解。只是对常见评审的描述， 不尽之处，欢迎补充！
JDK8中提供了流式对数据进行处理的功能，它的出现允许我们以声明式方式对数据集合进行处理。所谓声明式是相对于我们平时所用的命令式编程来说的，使用声明式编程会让我们对业务的表达更清晰。另外使用流可以让我们很方便地对数据集进行并行处理。
同步服务调用是最常用的一种服务调用方式，它的工作原理和使用都非常简单，分布式服务框架默认都需要支持这种调用形式。
但是它们是两个完全不一样的概念，Stream流是容器处理的简易API，使用起来特别方便。
微服务等新技术在解决系统敏捷性的同时，也带来了新的问题，众多的服务被识别出来后需要有效的管理起来，内部系统与外部系统通过服务方式进行双向集成，既有服务“引进来”，也有服务“走出去”。数量和种类繁多的服务如何管理？如何在复杂的微服务系统中实现问题快速定位与恢复？
如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。
这些日子里，由于项目的缘故，我又双叕开始学着造轮子了。故事的开始是代码的不规范堆砌，导致软件大楼摇摇欲坠；故事的终点是，重新唤醒程序员对匠艺的追求。而故事的中间部分，则是我们所要关注的内容：代码坏味道（code smell）、包依赖合理性，应对的方案则是代码重构，目标则是 Clean Code，即易于阅读的代码。而它们（代码坏味道、重构方式等）都已经被归纳为模式。
窃以为DevOps平台的下半场是架构治理平台，如何回答好微服务架构治理的难题，实现架构治理的数字化，是最近一段时间在思考的问题。最近学习了一下李鑫老师的《微服务治理》一书，以下是整理的读书笔记，主要关注于检测，而不是常见的微服务管控，供读者参考。
微服务的概念已经在各大公司实践开了，以Java为代表的spring boot成为了微服务的代表，K8S+Docker成为了微服务运行的最佳环境，微服务的概念已经离我们没有那么遥远了。
前些日子发表了一篇对账的预热，现在来一篇干货。 文章精而不在多，多了也浪费大家时间。所以，这也是我放弃原来的公众号注册现在这个服务号来进行分享经验的原因之一。每月几篇分享，足以。
普元EOS 8 API Gateway作为一个独立模块，可以对API进行创建、发布、维护、监控等全生命周期管理。
在[第1篇]中，我们介绍了WCF关于实例管理一些基本的知识点，包括InstanceContext、InstanceContextMode、已经如何通过ServiceBehaviorAttribute应用不同的实例上下文模式给不同的服务。在[第1篇]中，对WCF采用的三种不同实例上下文模式进行了简单的比较，本篇的重点方法对单调（PerCall）模式为进行详细介绍。 在单调（Per-Call）实例上下文模式下，WCF总是创建一个新的服务实例上下文处理接收到的每一个服务调用请求，并在服务操作执行结束后，回收服务上
作者：赵玉开，十年以上互联网研发经验，2013年加入京东，在运营研发部任架构师，期间先后主持了物流系统自动化运维平台、青龙数据监控系统和物流开放平台的研发工作，具有丰富的物流系统业务和架构经验。在此之前在和讯网负责股票基金行情系统的研发工作，具备高并发、高可用互联网应用研发经验。 贾言验幻空越重， 命循频异长。 依轮线日简， 接偶正分壮。言欢空月虫， 明勋品宜昌。 依伦先日贱， 洁偶正粉妆。 贾言 架构师说, 用20个字描述代码评审的内容， 自省也省人。由于是一字一含义， 不连贯， 为了增强趣味性，
近年来，大多数企业IT软件均在向微服务架构转型，由于微服务架构采用了更细粒度的分布式拆分，对于服务调用安全方面的问题更复杂，更需要重视，需要整体的系统化解决方案。本文将分享普元EOS8.0版本的服务调用安全控制方案，希望能够对需要搭建微服务平台的企业和人员能够带来一些启发和帮助。
我们想对WCF具有一定了解的人都会知道：在客户端通过服务调用进行服务调用过程中，服务代理应该及时关闭。但是如果服务的代理不等得到及时的关闭，到底具有怎样的后果？什么要关闭服务代理？在任何时候都需要关闭服务代理吗？是否有一些例外呢？本篇文章将会围绕着这些问题展开。
曾经有架构师推荐老板容器化的一个理由也是容器化可以大范围节约公司资金成本，我也一度很认可，但后来发现凡事是有前提的。
可以认为响应式编程并不仅仅是一种编程技术，更是一种架构设计的系统方法，因此可以应用于任何地方。
A、基于 HTTP/HTTPS 协议的 RESTFul API 调用（最大应用范围）
在Scala中经常会涉及到变量值的输入和输出，输入是指通过键盘将数据信息传送到Scala环境的内存中，输出则是指将内存中的数据返回到指定的地方（如电脑屏幕、本地文件或数据库等）。 两种输入方法
以前一直用的elipce，如今入坑IntelliJ IDEA，没想到啊。深深的爱上了它，强大到无所不能；
原文地址：http://colintoh.com/blog/5-array-methods-that-you-should-use-today?utm_source=javascriptweekly&
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这是造成死锁必须要达到的4个条件，如果要避免死锁，只需要不满足其中某一个条件即可。而其中前3个条件是作为锁要符合的条件，所以要避免死锁就需要打破第4个条件，不出现循环等待锁的关系。在开发过程中：
导语 | gRPC也是RPC技术家族的一种，它由Google主导开发，是一个跨平台的调用框架，其中和go语言结合的是最紧密的，在go语言的开发和调用中占据主导地位。gRPC采用protobuf作为配置载体来实现通讯和调用。本文主要实战演示一下gRPC的几种调用通讯模式（普通、客户端流、服务端流、双向流）以及和PHP客户端的联通调用。 在学习gRPC之前，我们需要了解一下ptorobuf语法和protoc的命令，能帮助我们更加深入的学习和理解gRPC。 一、需求分析 我们这次只搞个很简单的需求，搞个用户
根据技术社区的需求，对文章进行摘要总结，以便于读者快速了解文章的核心内容。
微服务平台的安全控制包括登录认证、用户授权、服务调用安全等多个方面，其中，服务调用安全又分为系统内服务调用认证、系统间服务调用认证。
前面我们学过迭代，可以直接用for循环的都是可迭代对象，可用于for循环的数据类型有以下几种：
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
真实环境的服务提供方以集群提供服务，对服务调用方，就是一个接口会有多个服务提供方同时提供服务，所以RPC每次发起请求时，要从多个服务提供方节点里选择一个用于发请求的节点。这次请求无论发送到集合中的哪个节点上，返回结果都一样。
在算法建模时，for循环经常被用到（能用for循环就不要用while循环，因为for循环会让代码更紧凑）。因此，Vivado HLS提供了针对for循环的多种优化方法，例如，loop pipelining（for循环流水），loop merge（合并for循环）， loop dataflow（设置数据流），unroll（展开for循环），loop parallelism（循环的并行性）等，但更重要的是遵循指定的代码风格，否则这些优化方法将无法使用。例如，如果for循环的边界是个变量而非固定常数，那么将无法使用unroll优化方法。从这个角度而言，最好在算法建模前了解这些基本的代码风格。这些代码风格可在Vivado HLS中看到。具体操作如下：打开Vivado HLS，点击Open Example Project，点击Coding Style Examples，即可看到以loop开头的目录，创建工程即可进一步了解，如下图所示。
今天准备谈下微服务架构下各个微服务间如何解耦，以及对于已经紧耦合的微服务如何进行重构。在谈这个内容前，可以先看下我前两天发布的微服务模块和粒度如何划分才更加合理的一篇文章，这篇文章对于微服务拆分有比较详细的描述。
掌握了 Python 的数据类型、语句和函数，基本上就可以编写出很多有用的程序了。
微服务架构是从单体架构演化而来的。所谓单体架构，指的是整个互联网系统所有代码打包在一个程序中，部署在一个集群上，一个单体应用构成整个系统。
正当我沉迷在源码中不能自拔的时候，总监突然来到我旁边轻声的对我说道：最近这段时间大家的任务也不是特别多，空闲时间比较足，你这边能不能做点技术分享什么的，一来可以联络一下同事之间的感情，二来也可以增加同事之间的学习氛围。
前言 目前从事于教育行业，尽管如今用户量并不是特别多，但我们的产品有点庞大。基于目前的单体架构，有众多的弊端，由于前期用户量并不多，产品迭代不是很频繁，相应的问题并没有凸显。但是随着团队越来越大，相应的沟通成本、管理成本、人员协调成本显著增加。引起缺陷的原因组合多，导致分析、定位、修复缺陷的成本响应增高。在自动化测试机制不完善的情况下，易导致“修复越多，缺陷越多”的恶性循环。 我们一直正在关注当前的流行趋势，并试图从单体转向微服务架构。鉴于人员配比以及开发周期，我们不可能推到重构。 那么如何使用微服务改造遗
距离Java 8发布已经过去了7、8年的时间，Java 14也刚刚发布。Java 8中关于函数式编程和新增的Stream流API至今饱受“争议”。
目前从事于教育行业，尽管如今用户量并不是特别多，但我们的产品有点庞大。基于目前的单体架构，有众多的弊端，由于前期用户量并不多，产品迭代不是很频繁，相应的问题并没有凸显。但是随着团队越来越大，相应的沟通成本、管理成本、人员协调成本显著增加。引起缺陷的原因组合多，导致分析、定位、修复缺陷的成本响应增高。在自动化测试机制不完善的情况下，易导致“修复越多，缺陷越多”的恶性循环。
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
聚合器调用多个服务实现应用程序所需的功能。它可以是一个简单的Web页面，将检索到的数据进行处理展示。它也可以是一个更高层次的组合微服务，对检索到的数据增加业务逻辑后进一步发布成一个新的微服务，这符合DRY原则。另外，每个服务都有自己的缓存和数据库。如果聚合器是一个组合服务，那么它也有自己的缓存和数据库。聚合器可以沿X轴和Z轴独立扩展。
2.http.Get函数是创建HTTP请求的函数,resp这个结构体中,Body字段包括一个可读的服务器响应流
介绍 Lagom是一个帮助您构建反应式微服务的框架。 大多数微服务框架着重于帮助您构建脆弱的单实例微服务，根据定义，这些微服务不具可扩展性或不具有弹性。 Lagom帮助您将微服务作为系统（反应系统）进行构建，以确保您的微服务从一开始就具有弹性。 构建反应系统可能很困难，但是Lagom则将从复杂性中脱离出来。 Akka和Play在下面做了大量的工作，开发人员可以专注于一个更简单的事件驱动的编程模型，同时受益于一个消息驱动的系统。 Lagom提供了一个有意见的框架，像导轨一样加快你的旅程。 Lagom工
Java 8给大家带来了一个非常便捷的多线程工具：并行流，一改往日Java多线程繁琐的编程规范，只需要一行代码，就可以让一个多线程跑起来，似乎让很多人忘记了被多线程支配的恐惧，这篇文章给大家分享一个真实的生产故障，由于在消费消息的处理器中使用了Java 8的并行流，导致集群消费消息的能力急速下降，造成线上消息堆积，引发故障。可能有朋友会好奇，到底是什么场景让并行流起了反作用？
用Scale Cube方法设计应用架构，将应用服务按功能拆分成一组相互协作的服务。每个服务负责一组特定、相关的功能。每个服务可以有自己独立的数据库，从而保证与其他服务解耦。
在讲何为迭代器之前，要区分一件事：Iterable可迭代与Iterator迭代器的区别。 可以直接作用域for循环的数据数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如：list、dict、str、set、tuple等 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function 这些是可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable 可以使用isinstance()用作判断一个对象是否是Iterable对象
这是一种最常见也最简单的设计模式，效果如下图所示。 聚合器调用多个服务实现应用程序所需的功能。它可以是一个简单的Web页面，将检索到的数据进行处理展示。它也可以是一个更高层次的组合微服务，对检索到的数据增加业务逻辑后进一步发布成一个新的微服务，这符合DRY原则。另外，每个服务都有自己的缓存和数据库。如果聚合器是一个组合服务，那么它也有自己的缓存和数据库。
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