大多数插值算法(Lanczos,Hermite,Bicubic)使用非常简单的函数来计算一些值。但是这些值随后被发送到一些非常复杂的函数中,这些函数会产生一些魔术效果,然后图像就会被调整大小。我想了解一下这个神奇的函数(窗口函数?)但我在Delphi、Pascal、PHP或简单的C++中发现的大多数代码都已经过优化,或者是一些巨大的库的一部分,并且使用了大量的子函数、类和其他东西。我只想了解一些基础知识。
例如,Delphi中“最近邻居”的函数是:
function BoxFilter(Value: Single): Single;
begin
if (Value > -0.5) a
我已经保存了预处理的.dcm文件在一个文件夹共300个DICOM文件,但当我打开这个DICOM文件夹路径在RadiANT的DICOM查看器只显示一个切片,这是我的代码是附加的,你能帮助我如何显示整个扫描。我认为图像定位和切片定位的主要问题
import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pydicom
from pydicom.encaps import encapsulate
from pydicom.uid import JPEG2000
from imagecodecs import jpeg2k_e
我已经构建了一个带有AUMixer的AUGraph,当通过iPhone7plus上的回调播放流时,音频播放听起来很糟糕。你可以听到音频和正在说什么,但它是非常刺耳的。如果我在我的iPhone6上构建和运行,它听起来很好。
我还使用不带混音器的单一AudioUnit实现了设置,这在iPhone7和iPhone6上听起来都很好,但我当然失去了混音器所需的功能。我对两个设置都使用了相同的AudioStreamBasicDescription (带有混音器的图形和singular )
关于为什么它听起来这么糟糕,特别是我的iPhone7 plus上的图表?
My current ASBD:
_pcmA
我有一个数据框,我需要每8小时计算一次臭氧的平均值。问题是,在我执行重采样之后的列(‘readable time')消失了,并且在重采样之后不能被引用。
import pandas as pd
data = pd.read_csv("o3_new.csv")
del data['latitude']
del data['longitude']
del data['altitude']
sensor_name = "o3"
data['readable time'] = pd.to_da
我有一个5列数据框架,我需要找出第一列(A)中每个元素重复多少次,并在一个新列(F)中将该元素前面的数量相加,例如第一列(A)中的'a‘在整个数据帧中重复5次,因此需要在第0行的相关单元格中创建列()和添加5,等等。感谢您的支持。我是python的新手,需要你的宝贵评论。
以下是原始数据框架:
A B C D E
a -
b a -
c a -
d b a -
e d b a -
优先采用的数据框架是:
A B C D E F
a -
如果我像这样编写代码:
for t=1:nt
Z = Zwat + dQ*dt*idx2 - sigma*dt ;
end
其中dt是我的时间步长,对于我的一次跑步,是nt=10,000。我每隔50个时间步保存一次变量Z。
那么,为了使用内置的MatLab函数进行快速傅立叶变换,我的采样频率会是50*(dt^-1)吗?
我有一些一定年份的商店的销售数据,我想绘制它的每月销售数据。这里我有DateTime对象,所以通过这个,我绘制了这样的图
wlmrt['Date'].dt.month.value_counts().sort_index().plot()
# Here it's output actually it's output is graph but to show its error I am showing it's value
1 450
2 495
3 540
4 630
5 585
6 540
7