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我正在寻找一种方法来量化个体(患者)的观察对。在这个例子中，我有一些病人，他们每个人都有两种不同的疾病。一对疾病(即，在同一个体中) "a"和"b"重复4次，例如，在患者"G"、"H"、"I"和"J"中，并且组合"k"和"o"重复两次(患者&
浏览 18提问于2020-05-15得票数 2
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当量词同时出现在一阶公式和高阶公式中时，如果没有提供类型信息，我如何区分哪一个是一阶公式或高阶公式？对我来说它们看起来总是一样的。仅仅根据类型信息来区分它们吗？还是我失去了什么？
浏览 1提问于2015-06-17得票数 0
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我正在尝试理解由于在蛋白质中使用通用量化而出现真空包含的情况。1的个人个体，它没有任何宠物。普遍量化：
我对通用量化的理解是，only量化词描述的是那些只与特定类的个人有关系的个体。这意味着，与另一个人没有任何关系的个人也将被普遍量化。在我的示例中，我认为person 1将被推断为pet ow
浏览 6提问于2015-10-27得票数 1
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K均值矩阵聚类
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我正在尝试使用"kmeans“算法对一个多维函数对象进行聚类。这意味着什么:所以我不再为每行或每个个体提供向量，甚至每个Individual.For示例都有一个3x3的观察矩阵: anymore =1具有以下观察结果：
(x1，x2，x3)，(y1，y2，y3)，对于其他个体，也给出了相同的观察结构。所以你知道我如何使用"kmeans“进行聚类，包括所有3个观察向量，而不仅仅是一个观察</
浏览 3提问于2017-06-08得票数 0
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我正在尝试创建一个名为ID的列，它包含5000行，作为对20个人的观察的标识列。我希望前10个个体中的每一个都有200个观察值，接下来的10个个体有300个观察值(因为我不希望每个个体都有相同的观察值)。所以我做了两个单独的专栏： ID <- data.frame(ID=rep(c(12,122,242,
浏览 21提问于2020-01-21得票数 2
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data.frame中的每一行都是一个观察，列表示与该观察相关的变量，包括:观察到的个体、观察到的时间、观察到的位置等。我想排除/过滤少于5个观察的个体。换句话说，如果个人= x的行少于5行，那么我希望删除包含单个x的所有行，并将结果重新分配到一个新的data.fr
浏览 7提问于2016-05-21得票数 6
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我刚接触本体论，对OWL推理有一个基本的问题。这个问题可能看起来很冗长，抱歉..考虑具有以下公理(owl:C1类)和(owl:P类)的本体，具有对象属性(rdfs:域观察C1) (rdfs:范围观察P)以及个体(rdf:类型p P)现在，当我创建一个新的个体(rdf:type x owl:Thing) (观察x
浏览 3提问于2012-07-28得票数 0
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我一直在学习如何在TensorFlow 2.x上使用TFLiteConverter进行量化，但是我正在TensorFlow 1.13上实现一个项目，我想知道如何在这个版本上做同样的事情。例如，据我所观察到的，下面的命令做同样的事情converter.post_training_quantize = True
converter.optimizations= [tf.lite.Optimize.OPTIMIZE_FOR_SIZE]
浏览 2提问于2020-04-02得票数 0
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Datastructure: I使用面板数据，其中观察结果代表了特定年份(2015-2021年)的某个个体。只包括对15至25岁之间的个人的观察。总共对1373个人进行了2857次观察。在这样做的过程中，我设计了一个准实验设计，其中有两个控制组和一个根据年龄定义的治疗组：
A组: 15-17岁oldTreatmentgroup:个体18-22岁oldControlgroup B:
浏览 13提问于2022-06-03得票数 1
我想模拟一个时间序列数据框架，其中包含了对10个个体进行的5个变量的观察。我希望每个个体之间的行数(观察)是不同的。例如，我可以从这样的事情开始：
ID = rep(c("alp", "bet", "char", "delta", "echo"), times = c(1000,1200,1234,980,1300))
浏览 6提问于2020-02-18得票数 0
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我有时间序列数据，其中对15个人(由唯一的ID表示)进行了7个变量(Var1:Var7)的测量。这些个体是从3个不同的Location中采样的。请注意，每个个体的观察次数是不同的。我相信每个Location中的个体在价值和趋势上都会比其他Location中的个体更相似。对于每个Location
浏览 0提问于2020-03-05得票数 0
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我有一个大小为m×n的矩阵，它由n个个体组成，用于人的识别。所以，n是人的数，m是人的特征值的个数。
这让我对观察和变量感到困惑。我叫n和m什么？哪一个代表观察，哪个代表变量？如果您访问以下链接，我的困惑将向您清除：如何对大数据进行SVD和PCA？
浏览 0提问于2017-11-22得票数 0
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根据校园会的规定，任何保安人员在没有有效证件的情况下允许任何外来者进入校园将被停职。一些没有有效身份证明的外来者在校园内被发现。所有这些外来者都是由一位名叫X先生的保安允许进入校园的。对于上面的问题，我是这样处理的。
浏览 2提问于2017-11-12得票数 2
对于图像中的每一个体素，我计算了一个3x3实对称矩阵。它们存储在数组D中，因此数组D具有形状(行、科尔、deps，6)。
D为我图像中的每个体素存储3x3对称矩阵的6个唯一元素。我需要同时/在矢量化代码中找到所有行*cols*deps矩阵的Moore-Penrose伪逆(在Python中遍历每个图像的体素和反转都太慢了)。这些3x3对称
浏览 3提问于2014-05-01得票数 4
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B是个体。C是一个分类中的个体所属。D是一个值变量。在data.table中有没有这样做的好方法？编辑:让我试着浏览几个案例。
对于第1天的个体1(列B) (列A)，该
浏览 2提问于2017-05-25得票数 0
在OWL 2的规范中，关于的部分声明：
关键公理的语义是具体的，因为这些公理仅适用于本体论中通过名称显式引入的个体，而不适用于未命名的个体(即存在量化所隐含的个体)。这使得关键公理等价于DL安全规则的变体。因此，关键公理通常不会影响基于类的推理，例如包含层次结构的计算，但它们将在回答有关个人的</em
浏览 2提问于2017-10-30得票数 1
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合金中HTTP过渡系统的建模
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我想对HTTP交互进行建模，即HTTPRequest/HTTPResponse序列，我试图将其建模为一个转换系统。我使用以下方法定义了类状态上的排序：如果一国只是一组信息： msgSet: set Message在我的转换系统中，每一对(HTTPRequest->HTTPResponse)和(HTTPResponse->HTTPRequest)都表示为规则。，创建的</em
浏览 2提问于2014-08-29得票数 2
每个人的数据都是时间序列数据。在实际数据中，每个人有几百个测量值。例如，在上面的例子中，对于个人12只有6个观察，对于个人234只有5个观察。我可以为每个人创建一个包含第一行(第一次观察)的数据框架，如下所示：FirstPt<-group_by(ID)%>%然后，我可以使用pivot_longer()重新排列数据，就像我需要的那样：
FirstPt<-
浏览 1提问于2020-01-16得票数 1
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我创建了以下数据格式：df1 = data.frame(pair = rep(c(1:26),2), size = rnorm(52,5.4,1.89))
它表示由“对”列指定的具有一定大小的个体的随机对随机分布(5.4，1.89)是基于我在我的研究中抽样的组(N=26对)的观测数据。我想把我观察到的比例和多次“问”上面的问题所产生<e
浏览 0提问于2017-01-17得票数 1
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