，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行； 按隔离水平高低排序如下： 图片 针对不同的隔离级别，并发事务时可能发生的现象也会不同。...假设在账户余额表插入一条小林余额为 100 万的记录，然后我把这两个隐藏列也画出来，该记录的整个示意图如下： 图片 对于使用 InnoDB 存储引擎的数据库表，它的聚簇索引记录中都包含下面两个隐藏列：...如果记录的 trx_id 值在 Read View 的min_trx_id和max_trx_id之间，需要判断 trx_id 是否在 m_ids 列表中： 如果记录的 trx_id 在 m_ids 列表中...如果记录的 trx_id 不在 m_ids列表中，表示生成该版本记录的活跃事务已经被提交，所以该版本的记录对当前事务可见。...这种通过「版本链」来控制并发事务访问同一个记录时的行为就叫 MVCC（多版本并发控制）。 JVM JVM内存模型说一下？
MVCC实现原理分析 4.1 查询一条记录，基于MVCC，是怎样的流程 获取事务自己的版本号，即事务ID 获取Read View 查询得到的数据，然后Read View中的事务版本号进行比较。...100 creator_trx_id 100 然后再次回到版本链：从版本链中挑选可见的记录： 从图可得，最新版本的列name的内容是曹操，该版本的trx_id值为101。...综上所述，在读已提交（RC）隔离级别下，同一个事务里，两个相同的查询，读取同一条记录（id=1），却返回了不同的数据（第一次查出来是孙权，第二次查出来是曹操那条记录），因此RC隔离级别，存在不可重复读并发问题...100 creator_trx_id 100 然后再次回到版本链：从版本链中挑选可见的记录： 从图可得，最新版本的列name的内容是曹操，该版本的trx_id值为101。...4.4.3 这种特殊场景，似乎有幻读问题 其实，上图事务A中，多加了update account set balance=200 where id=5;这步操作，同一个事务，相同的sql，查出的结果集不同了
那么大家使用了同一个网页工具出来的同样的图，不会有学术违规吗？我们来让人工智能大模型说说看： 使用网页工具处理公共单细胞转录组数据集并生成图表，确实可能会导致多个研究者获得相似或相同的结果。...然而，这并不一定构成学术违规，关键在于如何处理和呈现这些结果。以下是一些需要考虑的要点： 数据所有权： 公共数据集通常是由研究者共享给科学界的，目的是促进科学研究和发现。...使用公共工具和数据集时，应该清楚地记录分析步骤，并在可能的情况下分享代码和方法。 引用数据来源： 在发表结果时，应该适当引用数据来源，包括原始数据集和使用的网页工具。...结果解释： 对于相同的数据集，不同的研究者可能会有不同的见解和解释。这些解释和洞见是研究的重要组成部分。 伦理审查： 在使用公共数据集时，应确保遵守伦理准则，包括保护参与者的隐私和遵守数据使用协议。...总之，使用公共数据集和网页工具进行分析本身并不构成学术违规，关键在于如何合理、透明和创新地使用这些资源，并确保研究的原创性和科学诚信。
模块不是嵌入其依赖项，创建和管理自己的副本，而是从根模块接收其依赖项，因此可以以不同的方式连接相同的模块以产生不同的结果。...这种依赖倒置方法还提高了未来重构的灵活性，因为 consul_cluster 模块不知道也不关心调用模块如何获取这些标识符。...} 有条件的创建对象 在跨多个环境使用同一个模块的情况下，通常会看到一些必要的对象已经存在于某些环境中，但在其他环境中还需要创建。...如果你想以后切换到不同的 DNS 供应商，只需将 dns_records 模块中的内容替换为新供应商的实现，从而使记录集中定义的所有记录配置保持不变。...aws_vpc 和 aws_subnet_ids 数据源直接查询 AWS API，或者它可以使用 consul_keys 从 Consul 集群中读取保存的信息，或者它可以直接从 使用 terraform_remote_state
我刚才讲解了 MVCC 的思想和作用，实际上 MVCC 没有正式的标准，所以在不同的 DBMS 中，MVCC 的实现方式可能是不同的，你可以参考相关的 DBMS 文档。...今天我来讲一下 InnoDB 中 MVCC 的实现机制。 在了解 InnoDB 中 MVCC 的实现方式之前，我们需要了解 InnoDB 是如何存储记录的多个版本的。...Read View 是如何工作的 在 MVCC 机制中，多个事务对同一个行记录进行更新会产生多个历史快照，这些历史快照保存在 Undo Log 里。...了解了这些概念之后，我们来看下当查询一条记录的时候，系统如何通过多版本并发控制技术找到它： 首先获取事务自己的版本号，也就是事务 ID； 获取 Read View； 查询得到的数据，然后与 Read View...出现幻读的原因是在读已提交的情况下，InnoDB 只采用记录锁（Record Locking）。这里要介绍下 InnoDB 三种行锁的方式： 记录锁：针对单个行记录添加锁。
string数据库的PPI网络数据 第八讲：PPI网络数据用R或者cytoscape画网络图 第九讲：网络图的子网络获取 第十讲：hug genes如何找 最近全国巡讲的学员又问到了多个探针对应同一个基因取最大值类似的问题...ids$symbol按照ids$median中位数从大到小排列的顺序排序，将对应的行赋值为一个新的ids ids=ids[!...为否，即取出不重复的项，去除重复的gene ，保留每个基因最大表达量结果s dat=dat[ids$probe_id,] #新的ids取出probe_id这一列，将dat按照取出的这一列中的每一行组成一个新的...dat rownames(dat)=ids$symbol#把ids的symbol这一列中的每一行给dat作为dat的行名 dat[1:4,1:4] #保留每个基因ID第一次出现的信息 dim...表达芯片的公共数据库挖掘系列推文感兴趣的也可以去看看； 解读GEO数据存放规律及下载，一文就够 解读SRA数据库规律一文就够 从GEO数据库下载得到表达矩阵 一文就够 GSEA分析一文就够（单机版+R语言版
事务版本号每开启一个事务，都会从数据库中获得一个事务 ID（也就是事务版本号），这个事务 ID 是自增长的，通过 ID 大小，就可以判断事务的时间顺序。...这个版本链存储在所谓的 undolog 里面Read View 是如何工作的在 MVCC 机制中，多个事务对同一个行记录进行更新会产生多个历史快照，这些历史快照保存在 Undo Log 里。...否则，如果 trx_id 不存在于 trx_ids 集合中，证明事务 trx_id 已经提交了，该行记录可见。...了解了这些概念之后，我们来看下当查询一条记录的时候，系统如何通过多版本并发控制技术找到它：查询得到的数据，然后与 Read View 中的事务版本号进行比较；如果不符合 ReadView 规则，就需要从...同时针对不同的隔离级别，Read View 的生成策略不同，也就实现了不同的隔离级别。MySQL 的 InnoDB 引擎是怎么控制数据并发访问的？
假设有 A 和 B 这两个事务同时在处理，事务 A 先开始从数据库中读取小林的余额数据，然后再执行更新操作，如果此时事务 A 还没有提交事务，而此时正好事务 B 也从数据库中读取小林的余额数据，那么事务...，才能继续执行； 按隔离水平高低排序如下： 针对不同的隔离级别，并发事务时可能发生的现象也会不同。...： 在不同隔离级别下，事务 A 执行过程中查询到的余额可能会不同： 在「读未提交」隔离级别下，事务 B 修改余额后，虽然没有提交事务，但是此时的余额已经可以被事务 A 看见了，于是事务 A 中余额 V1...id 并不在活跃事务的列表中，并且小于事务 A 的事务 id，这意味着，这条记录的事务早就在事务 A 前提交过了，所以该记录对事务 A 可见，也就是事务 A 可以获取到这条记录。...这两个隔离级别实现是通过「事务的 Read View 里的字段」和「记录中的两个隐藏列」的比对，来控制并发事务访问同一个记录时的行为，这就叫 MVCC（多版本并发控制）。 ---- 今天就到这啦。
3.4 MVCC整体操作流程了解了这些概念之后，来看下当查询一条记录的时候，系统如何通过MVCC找到它：首先获取事务自己的版本号，也就是事务 ID；获取 ReadView；查询得到的数据，然后与 ReadView...步骤2：从版本链中挑选可见的记录，从图中看出，最新版本的列name的内容是’王五’，该版本的trx_id值为10，在trx_ids列表内，所以不符合可见性要求，根据roll_pointer跳到下一个版本步骤...步骤2:从版本链中挑选可见的记录，从图中看出，最新版本的列name的内容是’宋八’，该版本的trx_id值为20，在trx_ids列表内，所以不符合可见性要求，根据roll_pointer跳到下一个版本...步骤2:然后从版本链中挑选可见的记录，从图中看出，最新版本的列name的内容是’王五’，该版本的trx_id值为10，在trx_ids列表内，所以不符合可见性要求，根据roll_pointer跳到下一个版本...4.3 如何解决幻读接下来说明InnoDB 是如何解决幻读的。假设现在表 student 中只有一条数据，数据内容中，主键 id=1，隐藏的 trx_id=10，它的 undo log 如下图所示。
4、针对100万级组织架构的优化方案4.1基本读写分离为了提高组织架构在大规模数据下的读写并发性能，我们开启了wal模式，把读写任务分别放在不同的线程中执行。...第一：是要抽取公共的基础库，包括boost库、任务框架、线程管理框架等。第二：是设计公共的数据结构。第三：因为不同端的网络库差异比较大，这里不好完全共用，所以需要抽取网络任务接口，由各端独立实现。...大架构底层与原组织架构底层的业务关联：1）人员展示的部门链路如何获取？从大架构底层获取，因为关系表存放在大架构底层；2）搜索如何做？部门名字保存到原组织架构底层，复用原组织架构底层的索引建立逻辑。...同步完成后，将写表的数据同步到读表，更新版本号。最后UI就可以从读表中读取到最新的数据。而之前通过用户日志案例分析，最长的耗时主要是在将写表的数据拷贝到读表上面。...缺点：写表和读表固定，全量更新需要等数据同步完成，界面才能读取到新数据。11.2新的双DB切换方式针对旧方案中读写表同步过久的问题，大架构方案里我们换成了双DB切换的模式。
9.3 RR 如何解决不可重复读 查询一条记录，基于MVCC，是怎样的流程 获取事务自己的版本号，即事务ID 获取Read View 查询得到的数据，然后Read View中的事务版本号进行比较。...，read view对应的值如下 变量 值 m_ids 100，101 max_limit_id 102 min_limit_id 100 creator_trx_id 100 然后回到版本链：开始从版本链中挑选可见的记录...102 min_limit_id 100 creator_trx_id 100 然后再次回到版本链：从版本链中挑选可见的记录： 从图可得，最新版本的列name的内容是曹操，该版本的trx_id值为...在同一个类中的方法直接内部调用，会导致事务失效。 一个方法如果没交给spring管理，就不会生成spring事务。 多线程调用，两个方法不在同一个线程中，获取到的数据库连接不一样的。...业界还有垂直分库，就是按照不同的系统中的不同业务进行拆分，比如拆分成用户库、订单库、积分库、商品库，把它们部署在不同的数据库服务器。
Undo日志也会记录redo日志，但临时表的undo日志写入不会记录redo日志，他的记录过程是先修改了数据，则会在系统表空间申请一个rollback segment header页面地址，循环获取，从第...Min_trx_id：表示在生成readView时当前系统中活跃的读写事务中最小的事务id，也就是m_ids中的最小值。...如果最后一个版本也不可见，则意味着该条记录读当前事务不可见。 在mysql中，read committed和repeatable read非常大的区别就是生成read view的时机不同。...然后从版本链中挑选可见的记录，从上可以看到，版本链可见的是‘张飞’，该版本的trx_id为100，在m_ids内，所以不符合可见性，根据roll_pointer跳到下一个版本。...然后从版本链中挑选可见记录，因为诸葛亮的trx_id是200，包含在m_ids，所以不可见，查看下一条。 赵云的trx_id也是200，所以继续看下一条。
摘要 ThinkPHP5 从入门到深入学习，结合实战项目深入理解 ThinkPHP5 的特性和使用方法。...由于业务调整，实现的功能需要进行变更，（处理同一个问题需要使用不同解决方式），并且之前的功能还需要兼容，此时如果通过判断条件进行判断，再执行相应的功能会使得代码冗余，违背代码的开闭原则。...，为提高代码的复用性，可以： （1）将isPositiveInteger提取到公共方法中（没有内聚性） （2）将方法重新定义到验证器基类中供所有验证器之类调用。...// 关联Image表获取相应信息 $theme = model('theme')->with(['topicImg', 'headImg'])->select($ids); // 无查询结果时...但关联信息不是我们需要显示的信息，所以将该字段隐藏掉。 products中main_img_url和img_id都是用来关联 image 表，记录图片信息。属于数据冗余。
将这些字段建立到一个维表中，在事实表中只需保存一个外键即可。多个字段的不同取值组成 一条记录，生成代理键，存入维表中，并将该代理键保存到相应的事实表字段下。...原则 5：在同一个事实表中不能有多种不同粒度的事实 事实表中的所有事实需要与表定义的粒度保持一致，在同一个事实表中不能有多种不同粒度的事实。...，所表达的事实则不 一样 ，包含支付金额、支付调整金额和支付优惠等，如图4.7 所示； 1688 交易针对下单和支付分别建立单事务事实表后，每天的下单记录则进入当天的下单事务事实表中，每天的支付记录进入当天的支付事务事实表中...下面以具体交易订单为例 ，展示单事务事实表的设计实例。 4.2.3 多事务事实表 多事务事实表，将不同的事实放到同一个事实表中，即同一个事实表包含不同的业务过程。...但 这种方式存在一个问题一一在同一个周期内会存在多条记录（如淘宝收藏商品事务事实表，增加【收藏删除类型】，collect/delete） 当不同业务过程的度量差异较大时，可以选择第一种多事务事实 表的设计方式
多个字段的不同取值组成 一条记录，生成代理键，存入维表中，并将该代理键保存到相应的事实表字段下。...原则 5：在同一个事实表中不能有多种不同粒度的事实 事实表中的所有事实需要与表定义的粒度保持一致，在同一个事实表中不能有多种不同粒度的事实。...，所表达的事实则不 一样 ，包含支付金额、支付调整金额和支付优惠等，如图4.7 所示； 1688 交易针对下单和支付分别建立单事务事实表后，每天的下单记录则进入当天的下单事务事实表中，每天的支付记录进入当天的支付事务事实表中...下面以具体交易订单为例 ，展示单事务事实表的设计实例。 4.2.3 多事务事实表 多事务事实表，将不同的事实放到同一个事实表中，即同一个事实表包含不同的业务过程。...但 这种方式存在一个问题一一在同一个周期内会存在多条记录（如淘宝收藏商品事务事实表，增加【收藏删除类型】，collect/delete）； 当不同业务过程的度量差异较大时，可以选择第一种多事务事实 表的设计方式
针对加载二级部门的流程，可以在读线程中读取部门的详情节点，而组织架构更新可以在写线程中单独执行。...第一是要抽取公共的基础库，包括boost库、任务框架、线程管理框架等。 第二是设计公共的数据结构。 第三，因为不同端的网络库差异比较大，这里不好完全共用，所以需要抽取网络任务接口，由各端独立实现。...大架构底层保存部门和部门人员关系表，人员信息保留在原组织架构底层。 大架构底层与原组织架构底层的业务关联： 人员展示的部门链路如何获取?----从大架构底层获取，因为关系表存放在大架构底层。...同步完成后，将写表的数据同步到读表，更新版本号。最后UI就可以从读表中读取到最新的数据。 而之前通过用户日志案例分析，最长的耗时主要是在将写表的数据拷贝到读表上面。...缺点：写表和读表固定，全量更新需要等数据同步完成，界面才能读取到新数据。 2.6.2 新的双DB切换方式 针对旧方案中读写表同步过久的问题，大架构方案里我们换成了双DB切换的模式。
res_partner表中，那么在odoo中如何区分用户类型以及如何做权限控制的呢？...，可以在Settings -> Users & Groups -> Groups界面看到，组定义相关数据存储在res_groups表中 eval语法说明 (0, 0, values) 从提供的valueS...(4, ID) 为id=ID的数据添加主从链接关系 (5) 去除所有的链接关系,也就是循环所有的从数据且调用(3,ID) (6, 0, [IDs]) 用IDs中的记录替换原来链接的记录（相当于先执行...默认允许的记录规则：如果授予模型访问权限(Access Rights)，并且没有规则适用于用户的操作和模型，则授予访问权限 记录规则保存在ir.rule模型表里，我们通过管理ir_rule表中的记录，即可控制记录的访问权限...company_ids 当前用户可以访问的公司ID列表(非记录集)。 查看Security rules 获取更多详细信息。
一张公共的日志表，为若干个系统提供记录和查询服务，随着版本衍进，记录的场景变的复杂，伴随人员变更，该表字段和使用方式开始失去了约束。...那么如何"优雅"的记录操作日志并展开描述呢？如下图： 我们可以将单纯的文字记录进行组成元素拆分，如：时间、业务标识、场景、子业务标识、操作人等描述字段。...针对场景的操作行为，皆以累加的方式进行记录，那么就可以达到场景的数据变更或对比目的，一目了然。 二、实现方式 确认了字段组成和渲染的方案后，该如何收集操作日志呢？...而这些数据的记录逻辑散落在多个业务方，可能还存在业务方之间对同一字段理解和使用不同。...简单的日志记录场景，也会随着使用场景变得复杂起来，探索方案的过程中收获颇多，也欢迎大伙探讨。
从UCSC的XENA浏览器里面选择NSCLC的里面的LUAD数据集 然后下载LUAD的somatic的突变信息的maf文件 以及下载LUAD的表达量矩阵的counts文件 接着针对STK11基因把LUAD...区分成为突变与否 最后根据STK11基因与否的分组信息进行差异分析，火山图和热图展示，富集分析等等 两种maf文件处理方式 如何找到somatic的突变信息的maf文件，仍然是从UCSC的XENA浏览器里面选择...值得注意的是网页里面关于同一个癌症有两个跳转链接哦（其中一个带有GDC的前缀）： [TCGA Lung Adenocarcinoma (LUAD)](https://xenabrowser.net/datapages...这有助于研究者更全面地了解不同癌症类型的遗传变异。 提供公共资源： MC3计划生成的数据被提供为公共资源，可以被科研机构、学者和生物信息学家免费使用。这种开放的数据共享有助于推动更广泛的癌症研究。...Somatic 变异： 这些变异发生在个体的非生殖细胞（体细胞）中，只会影响个体的一部分细胞，而不会被传递给后代。
/曝光/转化多个业务过程数据放在同一个宽表中），针对经常要在同一个场景下访问的数据，也应该放在同一个表内。...，这种模型的优势最大化的减少数据冗余，同时针对更新的数据，雪花模型能够将数据更新操作控制在少数的几个表记录中，从而减少系统更新压力 但是不同于传统的分析事务，在联机分析处理系统（OLAP）中主要面临的业务场景是数据追加数据查询操作...常用的维度整合方式有如下几种： 通过主从表整合维度，将多个表的公共字段抽象成一个维度主表，不同的其他信息分别放在各自的从表中，主表和从表之间可以通过复合主键（通常是源系统标志+源系统id）关联 直接合并...保证事实表记录的可加性：事实表中的指标应该尽量保证可加，针对不可加类指标，应该分解成可加指标，例如转化率指标应该分解出 曝光数和转化数同时存放在事实表中。...其次需要保证表中的事实粒度一致，同一个事实表中不能存在不同粒度的事实 优化指标易用性，例如保证事实单位一致，处理Null值，退化维度字段到事实表中 如何设计一个事实表 选择一个业务过程：设计事实表之前首先需要明确业务流程
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