更多好文请关注↑ 问： 我正在尝试将 find 的结果保存为数组。这是我的代码： #!...所以我期望 ${len} 的结果为 '2'。然而，它打印的是 '1'。原因是它将 find 命令的所有结果视为一个元素。我该如何修复这个问题？...由于我们省略了要读取的名称，shell 将输入放入默认名称：REPLY。 3. 语句 array+=("$REPLY") 将新文件名附加到数组 array 中。 4....最后一行结合了重定向和命令替换，将 find 的输出提供给 while 循环的标准输入。...如何将Bash数组的元素连接为分隔符分隔的字符串 如何在Bash中连接字符串变量 更多好文请关注↓
内容介绍： 在C++中对于一个Class，它内部的数据和方法到底是如何存储的呢？是将数据和方法都存储到Class的单个对象中呢，还是会将数据和方法分开来存储？如下图所示： ?...答案是图2，每个对象占用存储空间的只是该对象的数据部分（虚函数指针和虚基类指针也属于数据部分），函数代码属于公用部分，所以在Class的存储中，将数据部分与对象关联，函数部分则是存储在一个公共的地方。...; n.age = 19; n.print(); Node n1; n1.name = "Jack"; n1.age = 18; n1.print(); return 0;} 输出结果...结果分析： 通过输出我们可以看出，Node的两个对象n和n1中存储的数据name、age地址是不相同的，但是它们的公共函数print()的地址是相同的。 ----
项目中比较多的会对文件进行操作，例如文件的上传下载，文件的压缩和解压等IO操作。在.NET项目中较多的会使用DataSet，DataTable进行数据的缓存。 ...项目中对文本文件的操作比较简单，但是如果需要将文本文件的内容写入系统的缓存中，操作起来，会稍微的繁琐一些。现在总结一个较为通用的方法，将文本文件的内容缓存进入DataSet数据集中。...private DataSet _iifSet; /// /// 将文本文件转化为DataSet /// .../// /// String iif文件中的行数组 /// 方法在这里就不做介绍了。
问题 我想将一个命令保存到一个变量中，以便稍后再使用（不是命令的输出，而是命令本身）。...ls: cannot access grep: No such file or directory ls: cannot access '^': No such file or directory 我如何将这样...(带有管道/多个命令)的命令存储在变量中以供以后使用?...回答 对于带有管道或重定向的组合命令最推荐的方式是将其封装到一个函数里，然后在需要时直接调用即可。...一个高赞回答是使用 eval，代码如下： x="ls | wc" eval "$x" y=$(eval "$x") echo "$y" 但是其中 eval 是一个非常容易引发错误的内置命令，在没有警告用户可能存在不可预料的解析行为风险的情况下
除了Git，甚至可以替代Git，为什么您应该考虑将配置文件存储在容器注册表中？...将配置文件和包存储在 Git 中非常常见。有时它们与源代码一起提交，有时与其他配置包一起存储，有时则位于它们自己的存储库中。...当将配置单独存储时，在 Git 中执行配置编辑的繁琐工作变得更加明显：克隆、分支、编辑、添加、提交、推送、创建变更请求、审查、合并、标记。...原因之一是它们的普遍性。部署到容器运行时的团队已经需要访问存储库。此外，注册表 API 和身份验证方法比对象存储或 Git 提供商更标准化。这使得它们更容易集成。...您尝试过将配置存储在容器镜像中吗？它比其他方法更好吗？这看起来仍然显得不必要地麻烦吗？ 欢迎在此回复，或通过LinkedIn或X/Twitter给我发消息，我计划将此内容交叉发布。
Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号，然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全，一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式，如下： Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中，无后端存储 将session的id存储在url中，例如：url?...sid=sessionid，这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...可以看到能够成功获取到session中的数据。其中可以知道session的数据是存储在这个cookie的value中的，而为了保证一定程度的安全，所以设置了密钥进行加密。
有时候我们需要把一批互相关联的API用不同的类提供给用户，以便简化每个类的使用难度。但是这样这些类之间的数据共享就成了问题。...JAVA的内部类可以自由的访问外围类的所有数据，所以很时候做这的工作，而如果C++也这样做，就变成要增加很多setter和getter。...但是，也可以用以下方法模拟实现： 首先，你的内部类头文件一般是被外围类所#include的，所以需要在内部类的声明前增加“前置声明”： namespace outerspace{ class OuterClass...以上是内部类的设定，外部类就很简单，只需要保存内部类的指针，然后设置好内部类为友元就可以了： friend InnerClass; private: InnerClass inner_obj; 外部类则需要在初始化过程中设置...在设计API的过程中，内部类需要用到外部类任何成员，包括是private的，都可以用 outer_obj->XXX直接引用。而外部类则可以直接返回内部类的指针（引用）给使用者。
Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号，然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全，一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式，如下： Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中，无后端存储 将session的id存储在url中，例如：url?...sid=sessionid，这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...其中可以知道session的数据是存储在这个cookie的value中的，而为了保证一定程度的安全，所以设置了密钥进行加密。
翻译 | 龙翔 整理 | 孔令双 在这篇文章中，我将讨论最近两篇有趣的论文。它们提供了一种简单的方式，通过使用一种巧妙的集成方法提升神经网络的性能。...网络快照集成法是在每次学习率周期结束时保存模型，然后在预测过程中同时使用保存下来的模型。 当集成方法应用在深度学习中时，可以通过组合多个神经网络的预测，从而得到一个最终的预测结果。...这种方法使测试集效果提升，而且这也是一种非常简单的方法，因为你只需要训练一次模型，将每一时刻的权重保存下来就可以了。 想要了解更多的细节，你可以参考这个博客。...然而，正如作者发现的，由于在足够多的不同模型间，存在低损失的连接通路，沿着那些通路，采用短循环是可行的，而且在这一过程中，会产生差异足够大的模型，集成这些模型会产生很好的结果。...第一个模型存储模型权重的平均值（公式中的 w_swa ）。这就是训练结束后的最终模型，用于预测。 第二个模型（公式中的w）变换权重空间，利用循环学习率策略找到最优权重空间。 ?
在 Hadoop 中，元数据管理主要集中在 NameNode 上。NameNode 负责存储文件系统的命名空间信息，包括目录结构、文件属性以及块的位置信息等。...为了确保高效和可靠的元数据管理，可以采取以下措施来优化 NameNode 的元数据存储：1. 配置合适的内存大小NameNode 的性能很大程度上取决于其可用的内存大小。...这有助于防止 NameNode 在长时间运行后因日志文件过大而变得不稳定。3....启用增量检查点Hadoop 2.x 版本引入了增量检查点机制，可以在不完全重启 NameNode 的情况下进行检查点操作。...联邦 NameNode 允许将多个独立的命名空间分布在不同的 NameNode 上，从而分散单个 NameNode 的负载。6.
在 C++ 中，线程局部存储（Thread-Local Storage, TLS）是一种机制，用于为每个线程提供独立的变量副本。...这意味着每个线程都可以访问自己的变量副本，而不会与其他线程的副本发生冲突。C++11 引入了 thread_local 关键字来支持线程局部存储。...1. thread_local 的原理1.1 存储方式静态存储：如果 thread_local 变量是在全局或静态作用域中声明的，那么它的生命周期与整个程序相同，但每个线程都有自己的副本。...动态存储：如果 thread_local 变量是在函数或块作用域中声明的，那么它的生命周期与该线程的生命周期相同，但每个线程仍然有自己的副本。...总结线程局部存储：thread_local 关键字确保每个线程都有自己的变量副本，避免了多线程环境下的数据竞争问题。初始化：thread_local 变量在第一次被访问或执行到时进行初始化。
在 PySpark 中，可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD（弹性分布式数据集）。...以下是一个示例代码，展示了如何将 Python 列表转换为 RDD：from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...()# 定义一个 Python 列表data_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印...RDD 的内容print(rdd.collect())在这个示例中，我们首先创建了一个SparkContext对象，然后定义了一个 Python 列表data_list。...接着，使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD，并存储在变量rdd中。最后，使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。
正文部分 玩就玩一个高级的，此篇文章包含了SAP UI5，SAP HANA，SAP XS HANA串联起来 业务需求：SAP UI5传输图片，最后存储到HANA中。...下面体验一下梦幻般的做法，O(∩_∩)O哈哈~ 1、首先在HANA中创建一个表，用于存储 schema名：zmatinal。表名：zimage。...oFileUploader = this.getView().byId("fileUploader"); oFileUploader.upload(); } 3、在XSJS...中，只需将该请求读入ArrayBuffer并作为BLOB存储 var schema_name = "ZMATINAL"; var filename = $.request.parameters.get...pstmt.setString(1,filename); //设置文件名 pstmt.setBlob(2,file_body); //图片数据的数组缓冲区
Redis 分布式锁的可重入性和防止死锁的机制是使用 Redis 命令和 Lua 脚本实现的。下面将分别介绍如何实现可重入性和防止死锁的机制，以及对其进行一定的优化和注意事项。...分布式锁的可重入性实现 可重入性是指在一个线程中，如果已经获取了锁，那么再次尝试获取该锁时，不会阻塞自己。可重入性可以提高代码的可读性和可维护性，并且能够有效地避免死锁等问题。...在分布式锁的使用过程中，可能会出现死锁问题。...例如，当某个线程在持有锁的情况下出现异常，导致锁没有被释放，其他线程就无法获取到该锁，从而产生死锁。 为了避免这种情况的发生，我们需要在 Redis 分布式锁中引入超时机制，即设置锁的过期时间。...因此，我们可以考虑使用 RedLock 算法来实现分布式锁，提高分布式锁的可靠性和稳定性。 在使用 Redis 分布式锁时，除了要实现可重入性和防止死锁的机制外，还需要考虑优化和注意事项。
有很多方法能够使这些数据成为全局数据，其中最常用的就是使用“global”关键字申明，稍后在文章中我们会具体的讲解到。...所以如果你的代码中有很多全局的变量，那么你的整个程序必然是难以维护的。 本文将展示如何通过不同的技术或者设计模式来防止这种全局变量问题。...在我们代码中，这三个类在所有组件中都要用到，所以必须传递给每一个组件。...虽然这些变量都非常标准，而且在你使用中也不会出什么问题，但是在某些情况下，你可能同样需要使用注册器来封装它们。 一个简单的解决方法就是写一个类来提供获取这些变量的接口。...> 正如你看到的，现在我们不再依靠任何全局变量了，而且我们完全让这些函数远离了全局变量。 结论 在本文中，我们演示了如何从根本上移除代码中的全局变量，而相应的用合适的函数和变量来替代。
Ledbetter 有一个简单的主要目标，那就是让病患获得最佳的治疗结果。 “望进儿科加护病房时，会见到无数的电线。”他日前在硅谷举行的 GPU 科技大会上，对满座的嘉宾们这么说。...Ledbetter 的团队从洛杉矶儿童病院儿科加护病房的病历中，建立近 1.3 万笔所谓的“病患快照”，以训练其深度学习模型。...快照内容详细记录病患生命征状、心跳率、血压和曾接受过的治疗方式之间的相互关系，Ledbetter 及其团队将这些快照资料投入两个独立的神经网络模式，使用 TITAN X GPUs 在数小时内便完成训练。...“医师们重视随着时间过去存活下来的情况，从 80% 的生存机会，在一小时内掉到只剩 50%，两者有着很大的差别，因此我们测量治疗方式，以求对病患有更好的结果。”...在制定攸关生死决定的关键时刻里，“我们会发挥影响力”Ledbetter 说。将信息交给医生，有助于“保证我们尽一切努力妥善运用信息，给予孩子们更好的治疗。”
图片来源于网络 为了能更好地比较中心化存储和去中心存储各自不同的特点以及体验去中心化存储带来的优势，Alice 做了一份存储项目调研报告并决定将这一文件存储在 Filecoin 网络上。...为了确保个人数据安全以及这份报告不被滥用，Alice 在将文件上传到 Filecoin 上之前利用她的公钥进行了加密，最终将所得的密文上传到 Filecoin 网络上。...为了在将调研报告传给 Bob 的过程中数据不被泄露，Alice 采用 Bob 的公钥对调研报告再次进行加密，并将得到的密文传给了 Bob。...图片来源于网络 当然，Alice 可以将这次得到的密文也传到 Filecoin 网络上，让 Bob 在需要的时候自行下载。...Bob 最终利用自己的私钥解密得到了 Alice 的调研报告，细细阅读以后深受启发。 当多个朋友想让 Alice 共享其文档时，她又陷入了烦恼，如何更便捷地将密文数据分享给其他人？
今天遇到了一个小问题，如何通过js将一base64编码的图片显示在html中？写了一个小的demo. 1：将图片转化为base64编码格式。...在线转换工具：https://www.css-js.com/tools/base64.html 2：开始写代码，步骤很简单 1：创建img容器 2：给img容器引入base64的图片 3...：将img容器添加到html的节点中 代码示例 的节点中。...document.body.appendChild(img); 3:可以看到，已经通过js将一base64编码的图片显示在html中了。
Go 编译器的 SSA 后端包含一种工具，可以生成编译阶段的 HTML 调试输出。这篇文章介绍了如何为函数和方法打印 SSA 输出。...让我们从一个包含函数、值方法和指针方法的示例程序开始： package main import ( "fmt" ) type Numbers struct { vals []int.../ssa.html 在这个例子中，GOSSAFUNC=main 同时匹配了 main.main 和一个名为 runtime.main 的函数。...[1]这有点不走运，但是实际上可能没什么大不了的，因为如果你要对代码进行性能调整，它就不会出现在 func main 中的巨大的意大利面块中。...你的代码更有可能在方法中，你可能已经看到这篇文章，并寻找能够转储方法的 SSA 输出。
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