有个简单又有用的命令行工具叫chattr(Change Attribute 的缩写),在类 Unix 等发行版中,能够用来防止文件和目录被意外的删除或修改。...在这篇简短的教程中,我们一起来看看怎么在实际应用中使用 chattr 命令,来防止文件和目录被意外删除。...Linux中防止文件和目录被意外删除和修改 默认,chattr 命令在大多数现代 Linux 操作系统中是可用的。...a – 只能向文件中添加数据 A – 不更新文件或目录的最后访问时间 c – 将文件或目录压缩后存放 C – 不适用写入时复制机制(CoW) d – 设定文件不能成为 dump 程序的备份目标 D –...防止文件和目录被意外删除,但允许追加操作 我们现已知道如何防止文件和目录被意外删除和修改了。接下来,我们将防止文件被删除但仅仅允许文件被追加内容。
所以,我今天不会重点剖析哈希算法的原理,也不会教你如何设计一个哈希算法,而是从实战的角度告诉你,在实际的开发中,我们该如何用哈希算法解决问题。 什么是哈希算法?...Bit,最后得到的哈希值也大不相同; (3)散列冲突的概率要很小,对于不同的原始数据,哈希值相同的概率非常小; (4)哈希算法的执行效率要尽量高效,针对较长的文本,也能快速地计算出哈希值。...第一点很好理解,加密的目的就是防止原始数据泄露,所以很难通过哈希值反向推导原始数据,这是一个最基本的要求。所以我着重讲一下第二点。...如果要在海量的图库中,搜索一张图是否存在,我们不能单纯地用图片的元信息(比如图片名称)来比对,因为有可能存在名称相同但图片内容不同,或者名称不同图片内容相同的情况。那我们该如何搜索呢?...只要文件块的内容有一丁点儿的改变,最后计算出的哈希值就会完全不同。所以,当文件块下载完成之后,我们可以通过相同的哈希算法,对下载好的文件块逐一求哈希值,然后跟种子文件中保存的哈希值比对。
死锁发生的条件 互斥,共享资源 X 和 Y 只能被一个线程占用 占有且等待,线程 T1 已经取得共享资源 X,在等待共享资源 Y 的时候,不释放共享资源 X 不可抢占,其他线程不能强行抢占线程 T1 占有的资源...所以如果要解决死锁问题,最好的方案就是在设计程序时提前规避。提前规避的最好的方式就是破坏除了第一个条件之外的另外三个条件之一。...破坏占有且等待 通过共享统一锁实例(第三方管理对象)来破坏占有且等待条件中互相不释放共享资源的情况。...所以需要在 Allocator 中构造一个重入锁,再在循环线程中尝试获得这个重入锁(判断 reentrantLock.tryLock() 方法返回的 bool 值)后再执行后续操作来实现对不可抢占条件的破坏...工作原理 核心点就是分割任务到多线程进行并行处理得到最后的结果。
该木马常用于从防火墙窃取数据,这些数据可能被攻击者用来远程破坏网络。...Asnarök木马的攻击流程 一旦发现这些攻击,Sophos 就将 防火墙修复程序推 送到防火墙,该防火墙会关闭SQL注入漏洞并删除恶意脚本。...在此新攻击中,攻击者试图立即将Ragnarok 勒索软件推送到网络上易受攻击的Windows 计算机上。...注入勒索软件后,勒索软件将开始对易受攻击的计算机上的文件进行加密,并留下赎金记录,其中包含有关如何支付赎金的说明。...因此,必须始终确保这些设备安装了最新的安全更新。 如果外围设备能够自动安装发布的更新安全,那么我们可以使用此选项来防止因为错过更新升级而导致的严重漏洞。
其他所有的实现单例的方式其实是有问题的,那就是可能被反序列化和反射破坏。...),它们会在类被加载时完成初始化,而java类的加载由JVM保证线程安全,所以,创建一个Enum类型的枚举是线程安全的 防止破坏单例 我们知道,序列化可以将一个单例的实例对象写到磁盘,然后再反序列化读回来...枚举在序列化和反序列化时,并不会调用构造方法,这就防止了反序列化导致的单例破坏的问题。 ...综上,枚举可以防止反序列化和反射破坏单例。...然后把所有枚举项按照定义的顺序放入这个VALUES数组中,最后我们可以通过values方法来访问这个数组 为了分析每个方法中的操作,我们使用javap -p -c -v Singleton.class
图1:通过浏览器进程路由到渲染器进程的输入事件 合成器接收输入事件 在上一篇文章中,我们研究了合成器是如何通过合成栅格化图层来平滑地处理滚动的。...如果没有输入事件侦听器附加到页面,那么合成器线程可以创建完全独立于主线程的新复合帧。 但是如果一些事件监听器被附加到页面上会怎样呢? 如果需要处理事件,合成器线程将如何操作呢? ?...因此合成器的平滑滚动能力被破坏了。 ? 图4:在覆盖整个页面的非快速可滚动区域进行输入 为了缓解这种情况,你可以在事件侦听器中传递passive:true选项。...图6:查看绘制记录的主线程询问在x.y坐标点上绘制的内容 最小化事件发送到主线程 在上一篇文章中,我们讨论了我们的显示器以每秒60次的频率刷新的机制,以及我们怎样跟上节奏来获得流畅的动画效果。...这可以防止你的代码阻止解析器,并且浏览器也不需要担心暂停解析器。 总结 ? thank you(图中有作者的推特) 当开始构建网站时,我几乎只关心如何编写代码以及怎样才能帮助我提高工作效率。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 验证码被广泛用于用户登录以及注册的校验,那么验证码的作用仅仅是进行校验吗?,或者说为什么会有验证码校验这一环节?...然后想一想这些图片是怎样生成的,验证码如何设计的,验证码为什么要设计成图片的格式,而且人们肉眼都难以识别其中的验证码。...但是用户识别起来也会增加难度,制造干扰线也是防止别人编写程序识别图片中的验证码或者通过某种机器提取图片中的验证码,来进行恶意注册或搞破坏。...图片上的验证码可以是数组和大小写字母的组合,也可以是汉字的形式,这些字符都是随机产生并进行拼接的。...实现验证功能的图片合成之后,会转换为一串字符串,然后以字节数组输出流的形式传送到前端,并显示在页面的相应位置。
你可以在应用程序中采用类似的模式,其中内存缓存是 Layer 1(L1) 缓存,远程缓存是 Layer 2(L2) 缓存。 ? 这对于防止被频繁访问的数据发生踩踏事件特别有用。...由于内容是新上传的,还没有被缓存,这个时候就会导致可怕的缓存踩踏。 那么,我们该如何解决跟随者踩踏问题呢? 4锁和 Promise 缓存踩踏最主要的核心问题竟态条件——多个线程争夺共享资源。...在高并发系统中,防止共享资源出现竟态条件的一种常见方法是使用锁。锁通常被用在同一台机器的线程上,但也有一些方法可以将分布式锁用于远程缓存。 通过给缓存键加锁,每次只有一个调用者能够访问这个缓存键。...如何停止正在发生的缓存踩踏 Facebook 的缓存踩踏事件之所以如此具有破坏性,其原因之一是即使工程师找到了解决方案,也无法进行部署,因为踩踏事件仍在进行当中。...可以说,Facebook 已经从过去的错误中吸取了教训。 ? 6写在最后: 虽然我认为有必要了解高速缓存踩踏是如对系统造成破坏的,但我不认为每个技术团队都一定要立即把文中提到的措施添加到自己的架构中。
下面我们就来讨论一下什么是死锁、死锁的条件是什么、死锁如何预防、活锁是什么等。...可以通过破坏其中任意一个条件来破坏死锁,下面这些破坏条件就是我们探讨的重点 死锁模型 Holt 在 1972 年提出对死锁进行建模,建模的标准如下: 圆形表示进程 方形表示资源 从资源节点到进程节点表示资源已经被进程占用...破坏死锁 死锁本质上是无法避免的,因为它需要获得未知的资源和请求,但是死锁是满足四个条件后才出现的,它们分别是 互斥 保持和等待 不可抢占 循环等待 我们分别对这四个条件进行讨论,按理说破坏其中的任意一个条件就能够破坏死锁...破坏互斥条件 我们首先考虑的就是破坏互斥使用条件。...破坏循环等待条件 现在就剩最后一个条件了,循环等待条件可以通过多种方法来破坏。一种方式是制定一个标准,一个进程在任何时候只能使用一种资源。如果需要另外一种资源,必须释放当前资源。
不幸的是,其他的保护措施引发了更多的I / O流量,导致了一段完美的风暴,造成了AWS在一段时间内的级联故障。它并没有最终导致数据丢失,但它是一个没有被测试的边缘条件的例子。...唯一的问题是您的数据被破坏多久,并且其数量将被破坏。...当然存储在云计算中的数据应该被存储或发送到云端,使得公司可以从任何损坏或意外删除中恢复,并且不会意外地删除云数据,并且还必须主动监视数据损坏或攻击。...传统的云供应商还不支持防止意外或恶意删除或破坏数据的WORM (一次写入,多次读取)功能,也不支持数据的自动完整性检查。 但这并不意味着第三方平台无法提供此类功能。...虽然第三方平台可以通过接口防止意外或恶意删除或损坏,但恶意人员仍然可以绕过他们的接口,并尝试通过与平台存储其数据的云存储供应商直接连接来破坏数据。
“现在进入你还是先行者,最后观望者进场才是韭菜。”美图董事长蔡文胜在三点钟群中的预言一语成谶。在4月22日,随着BEC智能合约漏洞的爆出,一行代码蒸发了6447277680人民币。...这个漏洞第一种可能出现的情况是:在调用其他函数的操作完成之前,这个被调的函数可能会多次执行。这可能会导致智能合约中的几个函数以破坏性的方式进行交互。 ?...由于竞态条件可能发生在多个函数之间,甚至是多个智能合约之间,所以旨在防止重入现象的解决方案都是明显不够的。...使用函数modifyBonusCode()修改和更新变量manipulateMe的值。 实际上,人们都知道这种数组存在的漏洞。但如果这样的数组被掩埋在更复杂的智能合约架构之下,谁又能轻易发现呢?...在部署一个智能合约之前,可以预先算出合约的地址并将以太币发送到该地址。 解决方案,智能合约的开发者应该意识到以太币可以被强制送到智能合约中,并应该相应地设计智能合约逻辑。
为了防止发生严重的后果,计算机会采用栈随机化,利用金丝雀值检查破坏栈,限制代码可执行区域等方法来尽量避免被攻击。...要搞清楚这个问题,我们要明白结构体在内存中是如何存储的,具体如下图所示。 ? 结构体在内存中的存储方式 GCC默认不检查数组越界(除非加编译选项)。...7.2 检测栈是否被破坏 计算机的第二道防线是能够检测到何时栈已经被破坏。我们在echo函数示例中看到,当访问缓冲区越界时,会破坏程序的运行状态。在C语言中,没有可靠的方法来防止对数组的越界写。...如果两个数相同,xorq指令就会得到0,函数会按照正常的方式完成。非零的值表明栈上的金丝雀值被修改过,那么代码就会调用一个错误处理例程。 栈保护很好地防止了缓冲区溢出攻击破坏存储在程序栈上的状态。...在数组中,我们可以将数组的索引声明为size_t类型,从根本上防止它传递负数。此外,还可以在访问数组前来加上num小于ARRAY_MAX 语句来检查数组的上界。
首先,它会收集“来自不同推来源的最佳推文”,之后使用“机器学习模型”对各推文进行排名。最后,它会过滤掉来自已屏蔽用户的推文、已经看过的推文或者在工作时间不宜观看的内容,最后将结果显示在时间线上。...例如,第一步大约会查看 1500 条推文,目标是让 For You 时间线中约 50% 的推文来自已关注的用户(即「人际网络内」),50% 的推文来自“尚未关注的「人际网络外」账户”。...换言之,Twitter 需要建立新的治理系统,决定批准哪些 PR、关注哪些用户提出的问题,以及如何阻止恶意人士出于个人目的而破坏代码。 目前来看,Twitter 正在为此而努力。...为防止该事件对其服务产生潜在的破坏性损失,Twitter 已经采取了法律行动,GitHub 遵从通知并删除了被泄露的代码。...用户们对自己 For You 页面中经常显示马斯克的推文表示不满,而马斯克的支持者们则担心自己在社区中的参与度正在降低。
拉模式 上图显示了使用了拉模式的数据收集,单独设置了数据收集器,定期从运行的应用中拉取指标数据。 这里有一个问题,数据收集器如何知道每个数据源的地址?...推模式 如下图所示,在推模式中,各种指标数据源(Web 应用,数据库,消息队列)直接发送到指标收集器。...在推模式中,需要在每个被监控的服务器上安装收集器代理,它可以收集服务器的指标数据,然后定期的发送给指标收集器。 推和拉两种模式哪种更好?...Apache Storm、Flink 和 Spark, 最后再推送到时序数据库。...警报管理器从缓存中读取配置。 3. 根据告警规则,按照设定的时间和条件查询指标,如果超过阈值,则触发告警。 4. Alert Store 保存着所有告警的状态(挂起,触发,已解决)。 5.
问2020腾讯广告算法比赛如何做的数据分析,预处理;模型后续如何提升。 LR的损失函数,sigmoid函数由来,lr求导手推。 极大似然和最小二乘的区别。...embedding和one-hot的区别,emb的好处与坏处,做emb是否有信息缺失。 问贪心算法和动态规划的思路一般是什么样的。 代码题:二维数组最大子数组和。 三面 介绍实习,论文,很详细。...ctr中的selection bias问题(推荐破坏了用户真实兴趣分布)如何解决? 最近在读的论文,三句话介绍其观点。 自我评价-优缺点。 三面 自我介绍。 介绍自己的项目,遇到的问题。...开放题:推荐/搜索中的bias问题如何解决。 开放题:在线/离线场景,特征表现的一致性如何评估? 自我评估。...最后祝大家面试顺利,一起加油!欢迎大家来交流~
,所以我们得把它们同步起来,否则会出现音视频不同步的现象,比如别人说话会跟口型对不上; 最后把同步的音频数据送到耳机或外放,视频数据送到屏幕上显示。...) 通过流上传到服务器; 服务器进行相关协议的分发 推流步骤说明:很容易看出推流跟播放其实是逆向的,具体流程就不多说了。...直播系统开发推流端会根据当前上行网络情况控制音视频数据发包和编码,在网络较差的情况下,音视频数据发送不出去,造成数据滞留在本地,这时,会停掉编码器防止发送数据进一步滞留,同时会根据网络情况选择合适的策略控制音视频发送...合理控制直播系统开发关键帧发送间隔(建议2秒或1秒一个),这样可以减少后端处理过程,为后端的缓冲区设置更小创造条件。...didOutputSampleBuffer:fromConnection:) 相关内容 采集数据:iOS平台上采集直播系统开发音视频数据,需要使用AVFoundation.Framework框架,从captureSession会话的回调中获取音频
尽管在过去十年中已经进行了许多尝试来打击偷猎的破坏性结果,但该国的犀牛数量仍未出现同比逐年稳步下降的趋势。...控制室无法区分实际威胁和虚报,这通常导致资源耗尽,因为团队被派遣到在自然栖息地放牧时触摸围栏的动物。...如果软件检测到人员,则立即通知运营团队,并将调度团队发送到相关场景。”...深度学习和神经网络分析的美妙之处在于它能够学习和理解导致事件的条件,并最终使我们能够在满足已知条件时为威胁或潜在的违规做好准备。...“AxxonSoft的技术在防止杀戮方面非常成功,因为该团队能够迅速赶到犯罪现场。通过利用这项技术,我们能够采取积极主动的方法,在实时情况下识别威胁。
问题如下: 最近我们不是做了个 程序员刷题网站 - 面试鸭 嘛,有很多坏人盯上了我们网站,想把我们 4,000 多道面试题、100 多个面试题库的数据都用爬虫抓下来。那我们应该如何防止这种爬虫行为?...最后一个方法很独特~ 如何防止网站被爬虫? 1、使用协议条款 robots.txt 是一个放置在网站根目录下的文件,用于告诉搜索引擎的爬虫哪些部分不希望被抓取。...举个例子,可以在 robots.txt 文件中添加如下规则来禁止特定目录或文件被抓取: User-agent: * Disallow: /private/ Disallow: /important/...可以在网站的服务条款或使用协议中明确禁止爬虫抓取数据,并将违反这些条款的行为视为违法,如果网站内容被恶意爬虫抓取并造成了损害,robots.txt 可以作为违反这些条款的证据之一。...爬虫是有一定风险的,自己学习倒没问题,但是千万别给人家的网站造成压力了,搞不好就有破坏计算机系统的嫌疑了!
Twitter 官网博客详细介绍了算法在确定 For You 时间线所显示的推文时,会具体参考哪些内容并如何对其进行排名和过滤。 用于构建时间线的主要组件 从博文来看,推荐管线由三个主要阶段组成。...首先,它会收集“来自不同推来源的最佳推文”,之后使用“机器学习模型”对各推文进行排名。最后,它会过滤掉来自已屏蔽用户的推文、已经看过的推文或者在工作时间不宜观看的内容,最后将结果显示在时间线上。...例如,第一步大约会查看 1500 条推文,目标是让 For You 时间线中约 50% 的推文来自已关注的用户(即「人际网络内」),50% 的推文来自“尚未关注的「人际网络外」账户”。...换言之,Twitter 需要建立新的治理系统,决定批准哪些 PR、关注哪些用户提出的问题,以及如何阻止恶意人士出于个人目的而破坏代码。 目前来看,Twitter 正在为此而努力。...为防止该事件对其服务产生潜在的破坏性损失,Twitter 已经采取了法律行动,GitHub 遵从通知并删除了被泄露的代码。
3.其它按照默认设置,单击 “Next”,最后单击 “Finish” 完成新工程创建。...5 防止混淆代码 在 “proguard-rules.pro” 文件中,为 SDK 添加 -keep 类的配置,防止混淆 SDK 公共类名称。...,用户 B 预览并将音视频流推送到 ZEGO 云服务(推流),用户 A 收到用户 B 推送音视频流的通知之后,在通知中播放用户 B 的音视频流(拉流)。...roomID 和 user 的参数由您本地生成,但是需要满足以下条件: 同一个 AppID 内,需保证 “roomID” 全局唯一。...在同一房间内的其他用户将音视频流推送到 ZEGO 音视频云时,我们会在 onRoomStreamUpdate 回调中收到音视频流新增的通知,并可以通过 ZegoStream 获取到某条流的 “streamID
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