如何防止百万级请求Mysql更新表中的锁超时
为了防止百万级请求Mysql更新表中的锁超时，可以采取以下几种方法：
- 数据库优化：通过对数据库进行优化，可以提高数据库的性能和并发处理能力，减少锁超时的可能性。具体的优化方法包括：
- 合理设计数据库表结构，避免过多的冗余字段和不必要的索引。
- 使用合适的数据类型和字段长度，减少存储空间和IO操作。
- 优化查询语句，使用合适的索引，避免全表扫描。
- 避免长事务和大事务，尽量减少锁定资源的时间。
- 使用数据库缓存技术，如Redis等，减少对数据库的频繁访问。
- 分库分表：将大表拆分成多个小表，分散数据存储和查询压力，减少锁冲突的可能性。可以采用垂直拆分和水平拆分的方式，根据业务需求进行合理的拆分。
- 异步处理：将更新操作异步化，将请求写入消息队列，由后台任务进行处理，避免大量请求直接操作数据库，减少锁冲突的概率。
- 读写分离：通过配置主从复制，将读操作和写操作分离到不同的数据库实例上，提高数据库的并发处理能力，减少锁冲突的可能性。
- 数据库分片：将数据按照一定的规则分散到多个数据库节点上，每个节点只负责部分数据的存储和查询，减少单个数据库的负载压力，提高并发处理能力。
- 使用乐观锁：在更新操作中使用乐观锁机制，通过版本号或时间戳等方式进行并发控制，避免锁超时问题。
- 合理设置超时时间：根据实际情况，合理设置数据库连接和操作的超时时间，避免长时间的等待和阻塞。
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我对mysql中的一个表有问题。如下所示的Struktur表：每个table_detail将每隔一分钟插入一次。用户需要在页面上显示所有详细数据。因此，我创建了从每个table_detail收集所有最新数据的table_header。
但问题是，Table_header锁定是因为milion请求更新这个表。如何解决这个问题？
浏览 17提问于2020-03-03得票数 0
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cursor = db1.cursor() PrintLog("Adding " + infile_name + "to MySQLPrintLog("Added " + infile_name + "to MySQL!"): my_threads = []
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如何防止两个不同的进程更新表中的同一行。也就是说，如何确保每个进程可以选择不同的记录？MySQL中的行选取级有锁吗？或者，在这种情况下，有没有更好的解决方案来防止单个行多次<e
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FOR UPDATE sets an IX lock.在MySQL 5.7。那么，在MySQL中如何理解IX与IX兼容呢？
或如何理解SELECT ...FOR UPDATE sets an IX lock.在MySQL 5.7参考()中的应用
浏览 3提问于2017-11-01得票数 3
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因此，在阅读了关于性能问题的文章之后，我想到了一些关于在MySQL中锁定表的研究。
这部分特别让我印象深刻，因为我们的大多数查询将是更新而不是插入。我想知道是否有人创建了
浏览 9提问于2010-06-09得票数 2
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浏览 1提问于2012-06-08得票数 1
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浏览 0提问于2012-03-02得票数 9
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、、、
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浏览 3提问于2017-07-01得票数 3
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