防止脚本的多个实例,可以通过以下几种方法:
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以前我们的代码,从上往下执行,每一行都会占用一定的 CPU 时间,这些代码的执行顺序,也是和编写的顺序基本一致,任何一行代码,都是唯一时刻的执行任务。当我们在编写分布式程序的时候,我们的代码将不再好像那些单进程、单线程的程序一样简单。我们要把同时运行的不同代码,在同一段代码中编写。就好像我们要把整个交响乐团的每个乐器的乐谱,全部写到一张纸上。为了解决这种编程的复杂度,业界发展出了多种编码形式。
现今时代,系统越来越复杂,数据来越多,系统间的交互也就变得越来越重要,同时也变得越来越困难。而消息中间件在其中起到了一个中间桥梁的重要作用。因此,面试中也经常会被问到消息中间件相关的问题。从其使用到其原理设计,都会是面试官感兴趣的一个点。本场小编就以zookeeper / RocketMQ 为例,简单介绍消息中间件并在其中穿插面试官常会提及的消息中间件相关的问题,小编这里还总结了一份中间件的思维导图,分享给到大家。
现在不管是大公司还是小公司,去面试都会问到多线程与并发编程的知识,大家面试的时候这方面的知识一定要提前做好储备。
任何的服务器的性能都是有极限的,面对海量的互联网访问需求,是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。所以我们一般都会在运行时架构设计之初,就考虑如何能利用多个 CPU、多台服务器来分担负载,这就是所谓分布的策略。分布式的服务器概念很简单,但是实现起来却比较复杂。因为我们写的程序,往往都是以一个 CPU,一块内存为基础来设计的,所以要让多个程序同时运行,并且协调运作,这需要更多的底层工作。
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多线程和并发问题是Java技术面试中面试官比较喜欢问的问题之一。在这里,从面试的角度列出了大部分重要的问题,但是你仍然应该牢固的掌握Java多线程基础知识来对应日后碰到的问题,小编这里还整理了一份并发编程的思维导图,方便大家知识的总览。
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Redis 简简单单的几种数据类型,一个 key/value 数据库,现在又是分布式锁、又是限流工具、又是消息队列......,感觉都要被玩坏了。不过话说回来,Redis 在这么多场合被开发者们喜欢,还是得益于它极高的性能与使用的简洁性。
随着云原生的推进,k8s和service mesh已然成为云上的事实标准,我们的压测引擎也是基于这个理念演化而来。整个引擎的架构为k8s+jmeter+influxdb+grafana,其中:
定时任务是大家再开发中一个不可避免的业务,比如在一些电商系统中可能会定时给用户发送生日券,一些对账系统中可能会定时去对账。大概再很久以前每个服务可能就一台机器,再这台机器上直接搞个Timerschedule基本上就能满足我们的业务需求,但是随着时代的变迁,单台机器已经远远不能满足我们的需要,这个时候我们可能需要10台,20台甚至更多机器来运行我们的业务,接受我们的流量,这就是我们所说的横向扩展。但是这里就有个问题,这么多台机器如果还用我们的Timerschedule去做会发生什么呢?再上面的电商系统中有可能会给某个用户发很多张生日券,对公司造成很多损失,所以我们需要一些其他方法,让定时任务在多台机器上只执行一次。
导读 高可用可以说是分布式系统中最常谈到的词之一,那么我们在聊高可用时,我们其实在聊什么?本文将通过问答的形式抛砖引玉,其中不会涉及过多的技术细节,旨在为企业的系统高可用建设提供一些参考思路和启发。 作者介绍 崔凯 腾讯云 CSIG 微服务产品中心产品架构师 多年分布式、高并发电子商务系统的研发、系统架构设计经验,擅长主流微服务架构技术平台的落地和实施 目前专注于微服务架构相关中间件的研究推广和最佳实践的沉淀,致力于帮助企业完成数字化转型 概念篇 什么是高可用性 什么是高可用性?可能
接上篇《浅析海量用户的分布式系统设计(1)》 解决分布式系统可管理性的基本手段 1.目录服务(ZooKeeper) 分布式系统是一个由很多进程组成的整体,这个整体中每个成员部分,都会具备一些状态,比如
由于这系列文章实在是太长,所以很抱歉发错了顺序,这应该是第二篇,不过单独来看也是可以成文的。 目录服务(ZooKeeper) 分布式系统是一个由很多进程组成的整体,这个整体中每个成员部分,都会具备一些状态,比如自己的负责模块,自己的负载情况,对某些数据的掌握等等。而这些和其他进程相关的数据,在故障恢复、扩容缩容的时候变得非常重要。 简单的分布式系统,可以通过静态的配置文件,来记录这些数据:进程之间的连接对应关系,他们的IP地址和端口,等等。然而一个自动化程度高的分布式系统,必然要求这些状态数据都是动态保存的
在实际使用腾讯云cvm的场景中会使用到cvm实例跨可用区迁移,跨地域迁移以及跨账号迁移去部署或迁移业务,目前在腾讯云官网没有直接针对上述三种实例迁移的方案,但读者可以参考如下方案间接的实现实例“迁移”,详见以下三种情况:
网络流量分析机构Sandvine 2018年10月的《全球互联网现象报告》中显示,在全球整体的互联网下行流量中,视频占到了近58%。现在原始视频的分辨率越来越高,但是在互联网带宽有限的情况下,大部分视频提供商都需要将原始视频转码成多种清晰度的视频,便于用户在不同的网络环境中选择不同清晰度的视频进行观看。因此,视频转码成了必不可少的技术环节。
微服务是一种架构范例。在这种架构中,多个小型独立组件协同工作,从而构成一个系统。尽管它的操作复杂性较高,但这种范式已经被迅速采用。这是因为它有助于将复杂的系统分解为可管理的服务。这些服务更关注微观层面的问题,包括单一责任,关注点分离,模块化等。
最近腾讯云推出了【玩转腾讯云】征文活动,为响应号召,皮皮兴致满满的来参加活动。点开腾讯云产品网页,被里边的产品惊艳到了,只要是你实名认证通过后,就可以免费试用腾讯云产品,过过“云”瘾。这里给大家盘点23款热门的腾讯云产品,一起来看看吧~
zookeeper是一个分布式的,开发源码的分布式应用程序协调服务,它是集群的管理者,监视着集群的各个节点根据节点提交的反馈进行下一步合理的操作
基础服务架构 本篇内容主要讨论的是 Serverless架构与其事件规范的基础原则。 首先,我们先来了解下在 HTTP/Web 场景下我们的典型的WEB场景是怎样的: 基础架构 这里,我们不难看出典型的Web场景其实是由三大块内容,客户端,服务器,数据库组成。客户端在服务器侧通过类型apache,nginx等代理服务器来请求数据,代理服务器又通过数据库来写入或拉取数据资料。这个很简单,也是我们最常用的Web场景。 这里面服务器中可能涉及路由规则,鉴权逻辑以及其他各类复杂的业务代码,同时,开发团队要付出
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
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