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用于星系的人脸识别:人工智能为天文学带来新工具

【概要】名为“深度学习”的机器学习方法被广泛应用于人脸识别以及其他图像和语音识别应用程序,该方法在帮助天文学家分析星系图像及了解它们如何形成和演变方面展示了潜力。...科研人员利用来自模拟的输出结果生成被模拟星系的模拟图像,就像使用哈勃空间望远对其进行观测时看到的一样。模拟图像被用于训练深度学习系统,使其能够识别之前在模拟中确定的星系演变的三个关键阶段。...该项目是哈勃空间望远有史以来规模最大的项目。...他表示,在未来,由于大型巡天项目和新望远(例如大型综合巡天望远[Large Synoptic Survey Telescope]、詹姆斯·韦伯空间望远[James Webb Space Telescope...深度学习和其他机器学习方法成为理解这些海量数据集的强大工具。 “这是在天文学中使用高级人工智能的激动人心的阶段的开端,”库说道。

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数据安全问题已成隐患,看vivo如何让“用户数据”重新披甲

文丨智能相对论 作者 | 佘凯文 如何解决用户数据安全问题,vivo为行业打了一个样 在AI大数据时代,网络媒介正发生着深刻的变化,首要的便是更加开放化,但开放不等于“不设防”,在这样的背景中,个人数据安全如何得到保障...但是,无论哪种方式,至少现阶段而言都是治标不治本,或许能防止一种形式的信息泄露,若面对“五花八门”的攻击形式,也会心有余而力不足。...简单来说就是,芯片层提供金融级的硬件安全能力;内核层保障系统对于资源调用的正确性;框架层防止敏感权限被滥用,阻止恶意应用泄漏信息;应用层让用户对自己的数据与隐私感、可知、可控。...当用户在vivo最新款设备上使用支付类APP支付或转账给一个可疑诈骗账户时,如果交易是由恶意应用发起的,千可信引擎本地评估识别到该交易风险并反馈风险结果,支付宝基于该结果进行综合判断,向用户提示预警...部分图片来自网络,且未核实版权归属,不作为商业用途,如有侵犯,请作者与我们联系。

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宜科OS10S系列光电传感器全方位助力物流仓库高效运作!

OS10S系列产品包含对射10米、偏振反5m(100*100mm反光板)、BGS背景抑制350mm、TOF(时间飞行原理)最远4米等类型产品。...TOF背景抑制系列产品最远检测距离可达4m,支持开关量、URAT、485信号输出,完美适配不同客户需求,每台设备安装4-8个TOF类型产品,在不同方向有效防止碰撞发生。...SENSOR 物流输送线 产品有无检测 输送是物流项目中关键环节之一,如何实现快速、准确检测输送线上货物的有无,决定了货物入库和出库的效率。...在输送滚筒线上安装传感器,实时监测货物位置,并有效节省人力搬运。 应用OS10S偏振反光电传感器,可以有效避免高反光膜包装物品对传感器造成的影响。...堆垛机载货台侧架上多个方位分别安装OS10S反传感器。小光斑设计,实现载货台上货物全方位的超高、超宽检测,防止货物跌落等意外发生。

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iOS11新特性:新增拖拽交互体验 原

iOS11新特性:新增拖拽交互体验 一、引言     在使用PC进行操作时,你一定遇到过这样的场景,可以将图片直接拖入聊天软件进行发送,可以将文档、音乐、视频文件等文件拖入相应应用程序直接进行使用。...首先我们先来看拖拽源,在UIKit框架中,iOS11默认实现了一些组件可以作为拖拽源, 例如UITextField、UITextView、UITableView和UICollectionView等。...最简单的拖拽组件的创建示例代码如下: - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; [self.view addSubview:self.dragView...dragInteraction:(UIDragInteraction *)interaction sessionWillBegin:(id)session; //这个方法设置数据的防止是否允许数据的...最后,我们就来看看如何让自定义的数据类型支持拖拽操作。     首先你需要关注两个协议,NSItemProviderWriting与NSItemProviderReading。

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功能介绍 | 减少客户流失,企点有妙招!

除了个别通路手动关闭会话之外,如果C30分钟之内没有向B发送消息将判定为会话结束;没有关闭的会话和未超时限的会话,均计入当前会话。...03.更多客服分配设置 ●如何设置归属优先接待? ●如何设置接待上限? ●如何选择分配方式? ●如何设置紧急接待人?...而李丽咨询的页面挂载了接待分组且设置了“归属优先”,由逻辑图可知,“归属优先”逻辑先于“最近会话”逻辑,因此,王老板将会被客服A接待。...,也没有最近会话或正在会话的情况;题干中的该网页所挂载的接待分组中的A与B均处于无法接待状态,即对应逻辑图所述“已没有接入的客服”。...客户案例 | 如何提升销售人员的工作效率和业绩?轻松两步走! 功能解说 | 企业如何防止客户信息丢失?

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机器视觉(系列二)----图像采集之照明综述

因此,我们本文主要介绍以下内容: 电磁辐射简介 光源的类型 光与被测物的相互作用 如何利用照明的光谱 如何利用照明的方向 本文主要从以上五个方面进行系统的介绍图像采集的相关照明的知识。 一....氙灯 原理:氙气被电离产生光 色温:5500K~12000K 优点:亮度高,做闪光灯 缺点:供电复杂昂贵,几百万次闪光后出现老化 荧光灯 原理:电流激发水银蒸汽产生紫外辐射,紫外辐射使得管壁磷盐涂层发荧光...色温:3000K~6000K 优点:价格便宜,照明面积大 缺点:寿命短,老化快,光谱不均匀,不能用作闪光灯 发光二极管(LED) 原理:电流激发半导体发光 色温:类似单色光 优点:寿命长,做闪光灯,...如上图,安装在光源钱的滤光片称为起偏,加在摄像机前的滤光片称为检偏,如果将检偏和起偏正交的话,反射造成的偏振光就被检偏抑制了。我们来看一张效果图: ?...上面的划分标准基本相互独立,因此常见的照明方式有以下几种组合: 明场漫射正面照明 应用:常用于防止产生阴影,并减少或防止镜面反射,也可以用于透过被测物体的透明包装等 构造如下图: ?

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C-SATS工程副总裁教你如何用TensorFlow分类图像 part1

本文由两部分组成,我将介绍如何快速创建用于实际图像识别的卷积神经网络。计算步骤是Embarrassingly parallel和部署执行逐帧视频分析和temporal-aware视频分析。...对于花卉,将雏菊的图像拖入“雏菊”目录,将玫瑰拖入“玫瑰”目录等等,以便根据需要选择许多不同的花朵。如果我们不去标记“蕨类植物”,分类器也永远不会返回“蕨类植物”。...介绍论文:https://arxiv.org/abs/1512.00567 从不知道如何从雏菊中分辨出郁金香到训练后可以成功分辨,大约需要20分钟。这就是深度学习的“学习”部分。...arguments converted during string formatting Logged from file tf_logging.py, line 82 执行retrain.py后,训练图像被自动成的训练

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【Mol Cell】分子和细胞生物学中的冷冻电子显微(Cryo-EM)(一)

摘要: 本综述总结了当前冷冻电子显微(Cryo-EM)成像在分子、细胞和结构生物学家中所能达到的方法和结果,这对于希望理解所需条件以及该如何帮助解答他们的研究问题的人来说很有用。...它涵盖了样本准备、显微和数据收集、图像处理、三维(3D)的主要问题。...玻璃化栅格必须保持液氮冷却,以防止玻璃冰重新结晶化。...虽然纯化组件的冷冻电子显微继续推动实现分辨率的边界,但对结构细胞生物学的关注度越来越高,因为细胞样本准备的方法逐渐成熟(图1B)。...但对于更厚的细胞区域和多细胞样本,快速冷冻并不能完全防止冰晶化,而且只能在EM栅格上生长或贴附的培养细胞的限制排除了许多重要的生物学问题。

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机器视觉 | 光源照明综述(详细版)

如上图,安装在光源前的滤光片称为起偏,加在摄像机前的滤光片称为检偏,如果将检偏和起偏正交的话,反射造成的偏振光就被检偏抑制了。我们来看一张效果图: ?...背光照明:相机和光源在物体的两侧 明场照明:大部分的光反射到相机里 暗场照明:大部分的光没有反射到相机 上面的划分标准基本相互独立,因此常见的照明方式有以下几种组合: 明场漫射正面照明 应用:常用于防止产生阴影...,并减少或防止镜面反射,也可以用于透过被测物体的透明包装等 构造: ?...氙气灯 原理:氙气被电离产生光 色温:5500K~12000K优点:亮度高,做闪光灯 缺点:供电复杂昂贵,几百万次闪光后出现老化 荧光灯 原理:电流激发水银蒸汽产生紫外辐射,紫外辐射使得管壁磷盐涂层发荧光...色温:3000K~6000K优点:价格便宜,照明面积大 缺点:寿命短,老化快,光谱不均匀,不能用作闪光灯 发光二极管(LED) 原理:电流激发半导体发光 色温:类似单色光 优点:寿命长,做闪光灯,直流供电

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A Better Finder Rename 11 Mac(批量文件重命名软件)

操作简单,快速地同时更改多个文件名称,支持音乐、图片和文件批量重命名,而且命名可以按照名称修改时间什么的排序,按照时间排序在某些情况下很有用。...图片A Better Finder Rename 11 Mac(批量文件重命名软件)a better finder rename mac软件功能简单、完成、强大拖放到添加添加文件就像从Finder中拖入文件一样简单...即时预览在您键入时会预览更改,从而消除猜测工作并防止代价高昂的错误。拖放默认情况下,项目按字母顺序或按照创建或捕获日期等其他条件进行组织,但您也可以通过拖放操作重新排列项目。全面覆盖市场领先的功能集。...更好的Finder重命名知道如何从数码相机图像中提取EXIF拍摄日期和时间信息,并利用它们创建序列号或在文件名中添加时间和日期信息。...即时预览和更改突出显示消除猜测并避免代价高昂的错误我们的即时预览功能会在您键入时显示所有更改,从而可以轻松拨打正确的设置并防止您犯下代价高昂的错误。

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微软新成立 AI4Science 团队,机器学习大牛 Christopher Bishop 担任主任,刘铁岩任北京负责人

对此研究团队表示,PLATO可以作为研究人类如何学习直观物理的一个有力工具,同时也表明物体表征对人类理解周围世界具有重要作用。...韦伯空间望远首张全彩图像公布:一直使用Ka波段频率传输 7月11日,美国国家航空航天局(NASA)公布詹姆斯·韦伯太空望远(JWST)拍摄的首张全彩色照片(如下),美国总统拜登也第一时间在社交网站账号分享了这张照片...2.27 GHz、40 kb/s的下行链路,望远通过该下行链路传输工程数据——包括其运行状态、系统健康状况以及有关望远日常活动的其他信息。...Apple 9月或推「锁定模式」,保护产品用户不受间谍软件攻击 近日,Apple 宣布将针对将为 iPhone、iPad 和 Mac 电脑推出“锁定”选项,以防止该产品用户受国家资助黑客发起的间谍软件侵害...“锁定模式”的新功能将作为测试版本提供,以便安全研究人员识别任何错误或漏洞。其中,Apple 通常在 9 月下旬发布其设备操作系统的主要更新。

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到底该怎样看文献?

早期,小编专门写过4期内容,讲述了如何获取文献。基本上,只要看过的小伙伴,快速获取文献肯定是没问题了。 那么,当我们拿到一篇文献,该如何学习其中的内容呢?...(电镜结果呈现) 那么,这样一篇文献就可归属于方法类文献了。它可以为后期开展相关实验提供方法学指导和文献出处。我们完全可以学习其方法学精髓,并运用到自己的实验和文章中。...(3)病变程度评价 对于各组的动脉粥样硬化病变的评价,作者从宏观和下2个方面作出了半定量分析,呈现方式全面而有特色,并给出了计算公式。 ? ?...(宏观病变和半定量分析) 下的半定量分析可以采用作者提到的评分法,也可以采用小编前几期提到的IPP软件进行面积测算,这些都是可以的。...(3)文献涉及大体观察和半定量分析、病理观察和半定量分析、血液采集、透射电镜和扫描电镜实验和描述方法,实验和写作时充分参考。 (4)这个期刊是否适合自己投稿呢?

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Nature|2023年值得关注的科学事件

11月,BioNTech和辉瑞开始了他们的mRNA疫苗的I期试验,该疫苗旨在防止COVID-19和流感。...高级观星 詹姆斯-韦伯太空望远(JWST)的首批图像让世界为之惊叹。JWST关于早期宇宙的一些发现在今年发表,天文学家们将在未来一年继续分享该望远的成果和关于星系演变的发现。...欧洲航天局(ESA)正在开发的Euclid太空望远,打算围绕太阳运行六年,并拍摄照片以创建宇宙的三维地图;它将于2023年爆炸。...该望远有一个特殊的三设计和一个包含超过30亿像素的固态探测器的相机,将能够在短短三个晚上扫描整个南部天空。而世界上最大的转向望远--位于中国新疆的新疆奇台射电望远(QTT)--将被开启。...一个"过渡委员会"预计将在3月底前开会,就如何安排这些资金提出建议,这些建议将在明年11月在迪拜举行的联合国COP28会议期间提交给来自世界各地的代表。

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移动边缘计算安全研究

ETSI 在 2017 年 2 月发布了在 NFV 环境中如何部署MEC 架构,为 MEC 在移动网络中的落地提供了实施指南。...(1)基础设施安全:与云计算基础设施的安全威胁类似,包括攻击者可通过近距离接触硬件基础设施,对其进行物理攻击 ;攻击者非法访问物理服务器的I/O 接口,获得敏感信息 ;攻击者篡改镜像,利用 Host...、(D)DoS 攻击等 ;当ME app 以 VNF 或容器方式部署时,VNF或容器的安全威胁(如VNF 分组被篡改、镜像被篡改等)也会影响 MEapp。...在条件允许时,可使用可信计算保证物理服务器的可信 ;在虚拟基础设施安全方面,应对 Host OS、虚拟化软件、Guest OS 进行安全加固, 防止像被篡改,并提供虚拟网络隔离和数据安全机制。...另外,当对于有高安全级别需求的移动边缘计算应用,运营商还应考虑如何通过能力开放,将网络的安全能力以安全服务的方式提供给移动边缘计算应用,实现在满足安全需求的同时,开发更多的商业模式,创造更多的网络价值。

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如何判断AI创造物能够成为“作品”?附独家视频讲解

有消息称,日本准备立法保障人工智能的著作权作品,以防止机器人创作中的抄袭之风;欧盟法律事务委员会提出动议,拟赋予机器人以著作权。...该项权利应归属于机器还是创制机器的人?据专家研究,人工智能生成的创造物,目前还处于在特定的格式和写作模板下传达信息、表达意思的阶段,尚不能无限定格式地写作内容。...机器人作品享有著作权,但机器人并不能像自然人作者或法人作者那样去行使权利,换言之,该项著作权应归属于机器人的创造人或所有人。...具言之,参照著作权法关于职务作品或雇佣作品的规定,由创制机器的“人”而不是机器人去享有和行使权利。 那么,人工智能创造物能够成为作品的具体标准是什么?我们又该如何来判断?

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数据治理一体化实践之体系化建模

以需求驱动模型设计,以模型设计驱动和约束开发实施,防止因模型设计与开发实施割裂、开发实施缺少约束带来的无序、“烟囱式”开发。...通过元数据约束了对应主题应该生产哪些事实,从源头防止了边界不清带来的交叉耦合问题,保障了最终物理模型的高内聚、低耦合。...图10 详细模型设计之确定物理表的字段信息并完成指标、维度与字段的映射 4.3 上线前卡点 高层模型设计和详细模型设计约束和规范了数据工程师如何确定一个模型的DDL,对于如何约束和保证实际的加工逻辑(模型的...在数据检索方面,得益于体系化建模沉淀的高质量元数据,我们构建了数据地图,解决了数据“搜索/可获取”问题,并在检索内容方面实现了所建即所得。...图13 数据检索在数据消费方面,得益于体系化建模沉淀的高质量元数据,我们实现了“服务+自助”的数据服务模式,不仅消除了传统报表开发完全依赖产研带来的开发流程长、需求响应慢、覆盖用户少等问题,而且解决了无法

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如何设计实现H5营销页面搭建系统

到这里,我们思考几个问题: 画布区域如何渲染已添加到画布中的组件(组件库组件会很多,画布中可能只需添加几个组件,考虑如何做动态渲染)? 组件从左侧拖入画布区域,选中组件,就可知道该组件关联的属性。...组件 Schema 如何设计? 画布区域和预览时组件的渲染是否共用一套渲染逻辑?...组件的数据如何去维护(考虑添加组件、删除组件、组件渲染/预览等场景) 组件库如何维护(考虑新增组件满足业务需要的场景) 首先来看第一条,简单归纳就是动态加载组件。...接着看第三个问题:画布区域和预览时组件的渲染是否共用一套渲染逻辑? 组件共享 我们可以把预览组件理解为画布区的静态版本或者快照版本。...如果运营/产品同学从零去生成一个页面也是挺耗费时间的,而且大部分活动都是归属于某一个大类下面的,我们可以把这些相似的活动抽成模板。基于模板创建就会省时省力很多。

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音视频生产关键指标:采集预览优化丨音视频工业实战

相机打开速度相关: 相机打开平均时长,从相机打开到第一帧采集到的图像被预览模块渲染出来的平均时长。 相机打开秒开率,从相机打开到第一帧采集到的图像被预览模块渲染出来的时长小于 1s 的比例。...2.3、首帧占位体验优化 第一帧展示前可以使用上一次关闭高斯模糊图来占位,这样体验比纯黑色效果好很多,参考微信朋友圈相机。...图像处理链路对齐分辨率,防止多次采样消耗性能。...texture with iOS 5 texture cache api[1] 3.4、不同设备智能选择分辨率和帧率 通常低端机效果较多情况下选择 1080P + 30FPS 会比较卡,影响用户体验,如何选择合适的分辨率和帧率则尤为重要...4、采集画面质量优化 画面采集质量,比如清晰度、亮度等指标对于最终视频观看的体验尤为重要,可通过以下几点尝试提高画质: 4.1、对焦优化 智能选择人脸自动对焦或者手动对焦,防止曝光不合理影响画质。

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数据尊严:开发者必须解决 AI 归属问题

本文研究归属问题以及开发人员社区如何通过元数据解决方案来解决这个问题。 人类提供的数据可以被视为为人工智能提供动力的一种劳动形式;《经济学人》。...与此相比,看看音乐行业如何对待 80 年代的少数嘻哈艺术家“借鉴”现有音轨。他们偶尔会遭受谴责,甚至被起诉。但这些轻罪是以人类的速度,在少数情况下,在聚光灯下发生的。...在本文中,我们关注的不是信息自由流动,而是有关那些信息的信息(元数据)-以及防止它成为失物。所以我提倡的是,为保留这种旅行主题,给信息加上行李标签。还有一些可靠的行李搬运工。...如何解决问题 有三种基本途径可以将意义注入网络,并帮助解决归属问题: 让 AI 创建和维护元数据。 使用更好的工具和协议将有用且一致的元数据重新注入 Web。 将元数据透明地粘贴到云中。...似乎有理由将规则和生成的元数据以开放和访问的方式保留。很明显,这里的开发挑战是设计架构和标准来解决这些问题。

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