wallet-2292428_1280.jpg 在我们支付系统设计中，经常会遇到这样一个问题，防止用户重复支付。...用户明明只想购买一次，却因为系统问题，导致重复支付，带来额外的物流成本和扯皮退货的运营成本，对商家的信誉和系统的体验很不好。 那么实际我们在设计支付系统时，如何来避免这一问题呢。...如何防止重复支付提交 在我们实际支付系统设计中，我们系统设计人员经常无法区分商品订单和支付订单之间的关系，经常混为一谈。...这里，我们重点讨论第二种方式，保持支付订单的幂等性来防止重复支付。 针对一笔商品订单，在支付时，产生一个唯一的支付订单号，这个支付订单号包含了客户选定的支付落地的支付方式和真正的支付渠道。...提供用户申诉的手段，让用户提出哪些订单是重复的，并且由销售系统店家、商品提供者和买家三方共同根据用户操作的记录来协商如何处理。我们需要让技术帮助让这种人工处理的几率尽量小。
一、摘要 在上一篇文章中，我们详细的介绍了对于下单流量不算高的系统，可以通过请求唯一ID+数据表增加唯一索引约束这种方案来实现防止接口重复提交！...，说明服务正在处理，请勿重复提交 4.最后一步，如果加锁成功后，需要将锁手动释放掉，以免再次请求时，提示同样的信息；同时如果任务执行成功，需要将redis中的请求唯一 ID 清理掉 5.至于数据库是否需要增加字段唯一索引...，理论上可以不用加，如果加了更保险 引入缓存服务，防止重复提交的大体思路如上，实践代码如下！...RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ElementType.METHOD}) @Documented public @interface SubmitToken { } 编写方法代理服务，增加防止重复提交的验证...此时我们可以引入redis缓存，将通过查询数据库来检查当前请求是否重复提交这种方式，转移到通过查询缓存来检查当前请求是否重复提交，可以很好的给数据库降压！
前段时间领导给了一个任务：编程实现对一个指定论坛的舆情监控，在所有帖子中找出含有公司相关名称的帖子，查看是否不良言论，防止舆情风险。...集合还有一个非常好的功能，自动去重，也就是存入集合的 URL 不会有重复的，有了查询高效的哈希表，才可以继续进行下一步。...内存占用不大，哈希表的查询效率又很快，此时就可以开始编码了，后半部分就是如何使用并发来提高网页的爬取速度了，这里不再展开讨论。 上述方法简单，有效，不易出错，在实际的开发工作中，这样已经足够了。...如果要对某个二进制位上操作，则要先获取到操作数组的第几个元素，再获取相应的位索引，然后执行操作。你可搜索关键词[Python 位图]来查询位图是如何编码实现的，不再赘述。...除了爬虫网页去重这个例子，还有比如统计一个大型网站的每天的 UV 数，也就是每天有多少用户访问了网站，我们就可以使用布隆过滤器，对重复访问的用户，进行去重。
分析 将打包的apk解析出AndroidManifest.xml发现，UnityPlayerActivity在AndroidManifest.xml中的launchMode是singleTask，发现问题了...天真的想法一： 一开始天真的我发现，修改一下项目的AndroidManifest.xml中的UnityPlayerActivity的launchMode就ok了。...修改之后，重新运行项目，相同的操作，问题还是存在；于是我又重新反编译解析出apk的AndroidManifest.xml，惊讶的发现：在AndroidManifest.xml中的UnityPlayerActivity...，尝试的在这个AndroidManifest.xml中给UnityPlayerActivity加上launchMode，然后重新unity打包apk，发现历史总是惊人的相似，结果还是不行 解决 发现上面的两个方法都不行...是不会打包成singleTask的launchMode，所以，其实unity的打包是只针对UnityPlayerActivity的，游戏主窗口才会设置成singleTask。
为什么会出现重复支付 重复支付的表象是同一笔订单被支付了多次。 过程是一笔订单已经支付了，在无结果返回的时候，又允许支付了下一笔订单，造成扣款多次。...服务端如何防止重复支付 如图是一个简化的下单流程，首先是提交订单，然后是支付。...由于③⑤造成的掉单称之为外部掉单，由④⑥造成的掉单我们称之为内部掉单 为了防止掉单，这里可以这样处理： 1、支付订单增加一个中间状态“支付中”，当同一个订单去支付的时候，先检查有没有状态为“支付中”的支付流水...5、业务应用也应做超时主动查询支付结果 对于上面说的超时主动查询可以在发起支付的时候将这些支付订单放到一张表中，用定时任务去扫 为了防止订单重复提交，可以这样处理： 1、创建订单的时候，用订单信息计算一个哈希值...，判断redis中是否有key，有则不允许重复提交，没有则生成一个新key，放到redis中设置个过期时间，然后创建订单。
在上面的字节码中，我们可以看到一个名为 lambdamain0 的方法，该方法是在编译阶段自动生成的，其对应于示例源码中的lambda方法体。...在main方法的字节码中，invokedynamic是整个lambda实现的关键，不过由于该字节码在JVM中的实现逻辑非常复杂，在这里我们就不看具体代码了，只说下大致思路。...该实例接着被赋值给了Consumer c 变量，之后调用其accept方法，而在accept方法中又调用了编译阶段生成的Test.lambda 之后的流程就是一般的Java执行流程了，在此不做过多介绍...依据上面的示例，我们再来总结下lambda是如何实现的： 在编译阶段，javac会自动生成一个lambdamain0方法，该方法对应了lambda的方法体。...在Test$Lambda1类中的accept方法中，其直接调用了编译阶段生成的Test.lambdamain0方法，传入参数变量为arg Test.lambdamain0方法最终执行了lambda的方法体代码
覆盖不同于静态方发的隐藏，父类中被隐藏的方法在子类中完全不可用，而父类中被覆盖的方法在子类中可以通过其他方式被引用。...子类实例变量/静态变量可以隐藏父类的实例/静态变量，总结为变量可以交叉隐藏 隐藏和覆盖的区别： 被隐藏的属性，在子类被强制转换成父类后，访问的是父类中的属性 被覆盖的方法，在子类被强制转换成父类后...所谓隐藏，是指运行时系统调用当前对象引用的编译时类型中定义的方法；对于覆盖，则指运行时系统调用当前对象引用运行时类型中定义的方法。 ...隐藏与覆盖成员变量 如果子类中的变量和父类中的变量具有相同的名字，那么子类中的变量就会隐藏父类中的变量，不管他们的类型是什么，也不管他们是类变量还是实例变量。 ...覆盖不同于静态方发的隐藏，父类中被隐藏的方法在子类中完全不可用，而父类中被覆盖的方法在子类中可以通过其他方式被引用。
想必大家对于下面这个窗口都非常熟悉，当复制的文件粘贴到一个存在同名文件的文件夹中就会出现该提示窗口，如果选择的是替换，那么新文件夹就会将文件夹中的同名文件覆盖掉。...但其实很多时候，由于粗心等问题，会将一些重要文件给覆盖了，那么替换覆盖的文件怎么恢复呢？下面，我们一起往下看看吧！...很多时候，一款综合性强的EasyRecovery就可以解决硬盘、移动硬盘、U盘、存储卡等介质中数据丢失问题。...方法步骤1、打开EasyRecovery，以办公文档类的Excel文档为例，选择恢复内容中的办公文档类，点击下一个；2、在选择位置的环节选择选择位置选项，这时会跳出一个选择位置的窗口，这个窗口有点类似于...我们选择扫描出的文件夹，点击右下角的恢复按钮，之前被不小心替换覆盖掉的文件已经恢复到之前的文件夹中了；4、假如你查看恢复后的文件夹后发现恢复的文件并不是你所希望的文件，怎么办呢？别急，还是有办法的。
列表，在Python中是最常见的一种数据类型，对它了解的越多，编程的效率就越高。
1.前言 本文档主要介绍如何实时迁移AWS DynamoDB数据到腾讯云TcaplusDB。...)形式存储，同时把DynamoDB中的主键提取出来作为TcaplusDB的主键字段。...2.2 迁移架构 本文所涉及的数据迁移架构如下： [migrate_architecture.jpg] DynamoDB数据实时写入，通过添加Lambda触发器来捕获DynamoDB的数据变更事件(增，...] 3.1.2 触发器创建 触发器创建的前提是需要提前创建Lambda函数，同时还涉及Lambda权限的配置，关于Lambda权限配置涉及AWS角色策略的创建。...总结 本文介绍了如何实时增量迁移DynamoDB数据到TcaplusDB，下一阶段计划介绍如何全量离线迁移DynamoDB数据到TcaplusDB。
通过之前Spring Cloud系列教程中的《Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix服务降级）》一文，我们已经知道如何通过Hystrix来保护自己的服务不被外部依赖方拖垮的情况...但是实际使用过程中经常碰到开发反应“莫名”触发了降级逻辑的情况。 为了更精准的定位触发原因，或是在降级逻辑中需要根据不同的异常做不同的处理时，在降级方法中，我们希望可以获取到主逻辑中抛出的异常信息。...接下来就来介绍一下Hystrix两种不同实现方式中如何在降级逻辑中获取异常信息的方法。...注解方式 先介绍一下用注解方式定义的Hystrix命令是如何在降级逻辑中获取异常的，实现非常简单，先看下面的例子： @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback"...所以在降级逻辑中，建议每一段都加入触发异常的日志记录，以方便定位问题原因。 - END -
因为s3proxy将使用路径参数来定义所请求key的文件，并将其作为S3存储桶中的文件夹。 对于该train功能，将使用DynamoDB流触发器，该触发器将包含在资源部分中。...Lambda：upload.js 该upload函数将新标记数据的数组作为输入，并将其存储在DynamoDB表中。然后，此更新将启动流触发器以启动该train功能。...在AWS中，打开Lambda，DynamoDB，S3和EC2的服务页面并执行以下操作： Lambda：输入为空时触发火车功能 EC2：验证实例是否创建了适当的警报 DynamoDB：验证模型信息已更新...可以从tfjs-node项目中提取必要的模块，但是在本示例中，将利用中的直接HTTP下载选项loadLayersModel。 但是，由于S3存储桶尚未对外开放，因此需要确定如何允许这种访问。...DynamoDB流触发器是比较初级的，并且在大容量环境中可能最终变得过于激进。更为健壮的解决方案可能是将新事件附加到文件中并分别对新事件进行计数，这也可以减轻每次训练运行时扫描整个表的负担。
一、前言 昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的，比文中的那个方法要全面很多，文中的那个解法，只是针对问题，给了一个可行的方案，确实换个场景的话，健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问，感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。
我们知道在 Java 的 List 中是允许对象或者元素是重复的。 不允许重复的集合，我们可以使用 set。...在有时候，我们希望 List 集合中的内容是不重复的，所以我们需要对 List 进行一次去重。 使用 Guava 其实有多个办法来去重，相对简单实用点的可以使用 Guava。...Sets.newHashSet(townsName)); logger.debug("Town Count Clean - [{}]",townsName.size()); 上面代码就是简单的把...List 设到 HashSet 中，然后再转换为 List。...上面的内容为测试的问题，第一步是使用 FileUtils 将文本中的内容读取到 List 列表中。 https://www.ossez.com/t/java-list/13247
在这架钢琴上，我们可以看到遍布着很多按键，有琴键，也有功能选择的按键，面对如此多的按键，对于一个刚出来工作的小伙伴肯定压力比较大，琴键的特征和普通按键不太一样，琴键的一个按键由两个按键组成，一个按键储存着两样信息...那么在我写的程序的项目要求是这样的，要求每个按键一次只能触发一次，并且触发的时候要发出不同的键码，通过音频解码盒将该键码值读出来，比如第一个白色琴键是key01--->对应的键值就是0000 0001...也就是0x01，而功能按键的编排和琴键有所不同，功能按键的编排从序号key55开始，键值也和琴键的不一样。...= 1 ; 但是如果这样的话，假设是在一个死循环里面，按键如果检测到低电平为按下，按键就会一直触发，bell=0的分支就会被不断的执行。...这样做的好处就是使按键按下的时候，发码的状态只触发一次，就不会连着发出0x33的声音码了，只发了一次。在合适的开发利用好标志锁，可以很方便的高效解决很多问题。
Golang 错误处理最让人头疼的问题就是代码里充斥着「if err != nil」，它们破坏了代码的可读性，本文收集了几个例子，让大家明白如何优化此类问题。...实际上真正的源头是它们的参数 io.Writer，因为直接调用 io.Writer 的 Writer 方法的话，方法签名中有返回值 error，所以每一步 fmt.Fprint 和 io.Copy 操作都不得不进行重复的错误处理...error，但是我们单独保存了一份 error，并且在方法内部判断一旦有问题就立刻返回，有了这些准备工作，新版的 WriteResponse 不再有重复的错误判断，只需要在最后检查一下 error 即可...类似的做法在 Golang 标准库中屡见不鲜，让我们继续看看 Eliminate error handling by eliminating errors 中提到的一个关于 bufio.Reader 和...通过对以上几个例子的分析，我们可以得出优化重复错误处理的大概套路：通过创建新的类型来封装原本干脏活累活的旧类型，同时在新类型中封装 error，新旧类型的方法签名可以保持兼容，也可以不兼容，这个不是关键的
它还使开发人员能够更加专注于开发业务逻辑，因为应用程序的某些部分由云提供程序处理。 要启动执行代码的整个过程，必须触发它。...触发器可以是一个特定的事件，也可以是对API 管理系统的请求，然后将该代码作为API 端点公开。...数据库) ，但它为如何访问HTTP 请求参数和如何输出响应设置了一个很好的例子。...总体数据流是以下方式工作的: 设备向 AWS IoT 发送小量数据(每5秒) , 物联网将数据存储到 DynamoDB 表中* Lambda函数每分钟和每小时被触发去做数据分析并将结果存储回 DynamoDB...通过 AWS IoT，每月将付出146美元左右的，14美元用于在 DynamoDB 中运行的最小存储容量，总共有160美元，相当于每台设备每月0.02美元或者每次0.000005美元。
Swift 中的 Actors 旨在完全解决数据竞争问题，但重要的是要明白，很可能还是会遇到数据竞争。本文将介绍 Actors 是如何工作的，以及你如何在你的项目中使用它们。 什么是 Actors?...然而，最大的区别是由 Actor 的主要职责决定的，即隔离对数据的访问。 Actors 如何通过同步来防止数据竞争 Actor 通过创建对其隔离数据的同步访问来防止数据竞争。...为了更好地理解这个概念，让我们来看看这样的情况：你想把操作合并到一个方法中，以防止额外的暂停。...当访问 Actor 中的隔离方法时，你基本上可以访问任何其他需要同步访问的属性或方法。因此，你基本上是在重复使用你给定的访问，以获得最大的收益。 然而，在有些情况下，你知道不需要有隔离的访问。...当在你的代码中持续使用 Actors 时，你肯定会降低遇到数据竞争的风险。创建同步访问可以防止与数据竞争有关的奇怪崩溃。然而，你显然需要持续地使用它们来防止你的应用程序中出现数据竞争。
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