如果因子的级别存在，但在用作names_from参数时从未出现在数据中，我真的希望pivot_wider使用NAs创建一列。例如，第一行给我一个两列的tibble，但我真的更喜欢下面的三列tibble。FavoriteAnimal=factor(c("Dog", "Dog", "Cat")))%>%
浏览 11提问于2019-11-19得票数 6
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由于seem ()函数正在被新的pivot_wider()函数替换，我从现在开始尝试使用pivot_wider()，但由于缺少值，它似乎无法工作。任何帮助都非常感谢。is.na(weight)) %>% summarize(mean_weight = mean(weight)) %>%
pivot_wider
浏览 5提问于2019-12-13得票数 1
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我可以使用table()和levels()或name()获得表中一个因子的最频繁的级别或名称，如所解释的，但是我如何获得因子本身？我真正想做的是对因素进行大量的操作和聚合，我只想让所有变量的因素保持一致。我不希望他们更改级别、排序或删除级别，因为没有数据。
浏览 0提问于2014-06-25得票数 0
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我有一个数据框架，它有几个变量，有5个因子水平。我只想删除其中的一个级别。首先，我将该级别的所有实例分配给NA，然后使用droplevels命令删除空级别。然而，对于我的数据帧中的一个变量，其中一个我不希望删除的级别在其中没有观察值。是否有一种方法可以只删除特定的因子级别，而不仅仅是空
浏览 3提问于2014-01-04得票数 6
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我对因子变量中的NA有一个问题，因为ggplot将它们包含在绘图中，就好像它们是另一个类别/级别一样。我想删除丢失的数据。很抱歉，目前我没有现成的代码，我试图从我在data()中找到的数据集中删除因子级别，但它没有工作。
错误:在: mycode中的
浏览 3提问于2013-07-02得票数 3
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我有非常混乱的因素级名称的数据，有时超过一个句子的长度。由于这个原因，我倾向于按数字引用级别来重命名它们(而不是通常的因子级别名称)。对于下面的示例数据，我如何重命名因子级别(假设为"G“、"S1”和"S2")，而不提及“砾石”、“砂岩”或“粉砂岩”？
浏览 4提问于2021-10-07得票数 0
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我需要构建一个函数，它将接收一个向量和一个因子，并将返回一个包含向量除以因子级别的列表。这意味着它应该从因子中获取级别，并为每个级别在列表中创建一个项目或元素，该列表包含与因子中的级别等效的向量的子集。应使用级别名称来命名列表项。它是数据帧中的向量和因子。
浏览 0提问于2019-01-28得票数 0
可能重复：
我有一个包含多个变量的数据框架，我正在使用lme()运行一个混合模型。其中一个变量，ForAgeCat，有五个因子水平: 1,2,3,4,5。问题是，因子级别3实际上并不存在，也就是说，在这个数据集中(它是一个更大的数据集的子集)中没有来自第3因子的观察，我认为它正在干扰我在lme()中的建模。有人能帮我从因子级别列表中<em
浏览 3提问于2012-12-04得票数 2
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例如，我有6列的数据框架(都是因素)。我想从因子变量中删除因子级别"no“，同时删除(设置为NA)所有具有"no”值的答案。我试过这样的代码：
sapply(fact,function(x) levels(x)[levels(x) == "no"] <-
浏览 0提问于2016-11-17得票数 1
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philiphine.csv",header=TRUE)factor_names<-names(factor_level)
并且，我将删除数据集中级别超过32的因子变量。中，我必须使用变量的位置。可以使用变量的名称吗？那么，如何使用变量名删除变量呢？或者我应该在subset( )函数上只使用变量
浏览 0提问于2017-05-19得票数 1
我正在尝试用字符(使用'stringsAsFactors = FALSE‘命令导入数据帧时删除的因子级别)在数据帧上制作箱形图。下面是我的绘图的示例代码： boxplot(df$H~df$C, outline=F, na.rm = T, ylab="H", xlab="C", main="H by C", ylim=c(min(df$H),max(df$H))) 问题是x轴上的一个类别是'0
浏览 13提问于2020-07-01得票数 0
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我试图制定的代码，将子集的因素级别，而不是要素的名称，因此，最低限度的编辑，以运行与其他数据集的代码。因素级别的数量总是4，但是这些级别的名称可能会根据数据集的不同而改变。。具体来说，SET1 1$承载因子的名称可能会改变。例如，在下一组数据中，"001°“可能是"002°”。现在我用这个代码..。方位1&l
浏览 1提问于2018-06-12得票数 0
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我正在尝试将dataframedf中的所有字符列转换为因子，每个因子都具有有效的R名称级别，usinglapplywithlevels, factorandmake.namesin其参数，如下所示：cols是字符列名的向量。如果我只想将它们转换为因子，而不用担心
浏览 8提问于2017-12-11得票数 0
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查询向量列表项
、、
注:这是一个初学者，所以可能遗漏了一些明显的东西。$group[1] "X" "Y"
[1] "fat" "nom"
[1]"long" "nom"
浏览 1提问于2013-06-11得票数 0
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级别是有意义的，它是向量的唯一值，但我不能理解因子是什么。它似乎只是重复了向量值。我开始怀疑因子是否就像数据库中的代码表。其中，因子名称是代码表名称，级别是代码表的唯一选项。？
浏览 0提问于2017-09-26得票数 0
每个数据帧有三个因子变量:种类、类型和区域。DfA还有一个数值列，我想使用它来根据共享属性估计DfB的一个新列中的数值。我有一个函数，它询问物种、类型和地区，然后使用这些属性创建DfA的子集，并在子集上运行算法来估计新值。当我运行该函数并手动指定这些值作为测试时，它工作得很好。如果DfB中的所有因子级别和组合在DfA中都有匹配的因子，则该函数与mapply一起工作得很好。但是如果DfB中</
浏览 1提问于2014-03-29得票数 0
我用摘要来进行线性回归，通常情况下，摘要用因子级别的名称来标记系数。然而，当我使用options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly"))时，总结出来的是用variablename1，variablename2来标记系数，而不是级别的名称我怎样才能让它显示级别名称呢？
如果我必须手动操作，我如何知道哪个系数是哪个级别的？
浏览 0提问于2018-01-30得票数 4
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我的响应是阶乘0/1，我有两个多级因子预测因子-让我们称它们为a和b，其中a有4个因子水平(a1，a2，a3，a4)，b有9个因素水平(b1，b2...b9)。摘要输出中缺少a和b的因子级别(a1和b1)。我知道它是固定在模型的“拦截”中的。我已经读过，如果我想删除截距项并查看这些因子水平的估计，我只需在模型公式中添加
浏览 4提问于2016-06-03得票数 4
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我正在处理的数据框架包含许多因素。从mtcar (cyl, vs, am, gear, carb)中获取分类变量。循环来提取那些在特定因子中出现的时间少于10%的级别，并将其分配给一个新的级别名称。所以我想将因子中的那些levsl赋值到一个名为guz的新级别。有没有一个优雅的wqy可以做到这一点？输出将是一个数据帧，其中对于ev
浏览 2提问于2015-01-07得票数 1
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在HTML中，初始缩放不起作用，主要问题是当我放大一些页面时，它保存缩放级别，当我将页面更改为另一个页面时，缩放级别重置为1.0，但是返回到第一页后，缩放级别并不等于浏览器的缩放级别，即使删除了初始缩放因子，如何解决这个问题？
浏览 2提问于2022-10-06得票数 -1
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