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当我试图把它带到pandas数据框时，我遇到了问题 我使用python请求库通过嵌套在json.loads()方法中的requests.get().text从地址获取字典。high','low','volume'],errors='ignore') 当我尝试method1时，我得到一个表，其中列中有日期，列标题为open、close、high、low和volume，但是单元格中的值是NaN 当我尝试method2时，我得到一行和许多列，每个日期都有一个open、close
浏览 20提问于2019-04-28得票数 0
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我有一个包含date和nan的数据帧Out[17]: 1 2019-08-083 2019-07-161855253 NaN1855255 NaN
1855256
浏览 0提问于2020-05-13得票数 0
因此，我首先将带有严格条件的2df与how='outer', indicator=True合并，然后将其保存到一个称为“完美”的df中。如何删除合并列？或者如何删除这个ValueError？
_merge它没有出现在df.columns中，所以我不能drop(['_merge') or del df._merge
浏览 4提问于2020-05-11得票数 3
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假设我有两只熊猫DataFrames： "B": ["a", "b", "c"],"C": [7, 43, 15]})
"B": ["c", "d&quo
浏览 5提问于2021-05-24得票数 0
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熊猫:列在数据栏中的列表
、、、、
我有一个这样的清单：这个列表应该是一个dataframe的一行，我将其创建为空，如下所示：
df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G','H'], index=['l1','l2','l3'
浏览 2提问于2016-11-23得票数 1
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我有一个Dataframe，其中一些列包含错误的信息。这种错误信息总是出现在更长的NaN值序列之前。让我们假设我有以下数据集： import pandas as pd df = pd.<em
浏览 7提问于2020-04-01得票数 1
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我知道合并两个数据帧可以使用下面的代码来完成在此中详细说明了合并过程并且希望复制行，因为Dataframe2的单词可以出现在Dataframe1的多行中。当我使用一个简单的合并时，我得到一个缺省的空值
input_file = Dataframe2.merge(Datafra
浏览 0提问于2019-11-11得票数 1
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Current Pandas DataFrame fn1 = pd.DataFrame([['A', 'NaN', 'NaN', 9, 6], ['B', 'NaN', 2, 'NaN', 7], [NaN 3 3
F NaN NaN
浏览 6提问于2019-01-19得票数 1
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当索引大于或等于索引时，如何创建一个布尔掩码，其中True值发生在每个列上第一个非空值？即： [ [1, np.nan, np.nan, np.nan],NaN NaN 3 1.0 1.0 N
浏览 1提问于2021-04-28得票数 2
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我试图从一堆网站中寻找解决方案。可能只是不能正确地连接这些点。 我正在尝试根据列表中的值填充DataFrame中的'NaN‘值。如果人员姓名出现在列表中，则应使用正确的地理名称更新' geo‘列。列表是完整的，包括区域中的人员，但DataFrame不是，需要更新。我得到的大致如下所示： name geo 1 jack NaN3 james <
浏览 41提问于2020-04-10得票数 0
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我试图将列名添加到没有标头的dataframe中。Ba','Fe','Glass Type']但是第一个列名出现在整个dataframe上，其余的列名都有NaN。NaN NaN NaN NaN N
浏览 0提问于2018-07-24得票数 1
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我有一个与下面的示例类似的dataframe，它的列包含True或Nan：0 1 True2 3 True4 5 True
我想尝试从这个dataframe的最后一行中删除true，
浏览 7提问于2021-07-22得票数 1
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df1 = pd.DataFrame({'A':[np.nan, np.nan, np.nan, 'AAA','SSS','DDD'], 'B':[np.nan,np.nan,'ciao',np.nan,np.nan,np.nan]})
df2 = pd.DataFrame({'C
浏览 0提问于2018-04-12得票数 1
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我希望更改pandas的默认行为，以使用其他float('nan')填充空元素，而无需修改源代码。在使用NaN创建了DataFrame之后，我可以轻松地替换DataFrame.fillna()，但是我希望在所有DataFrames被实例化之前更改它们的行为。在我的应用程序中，我使用一个库，由于某种原因，如果float('nan')出现在Python中，它会崩溃，所以我的想法是更改pandas默认填充，使float
浏览 13提问于2019-10-03得票数 1
我对单个列和多列使用pd.DataFrame.isna的方式有两种。当我在多个括号中编写脚本时，pd.df.isna会将整个代码返回给我。override.ORIGINAL_CREDITOR_ID.notna()].shape
因此，第一行返回3880行并在2.5ms中运行，而第二行返回重写数据帧中的所有行，这也需要3.08s。如何避免这种情况，因为我必须使其可配置为
浏览 6提问于2021-07-30得票数 0
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第一次在这里发帖-我决定在新冠肺炎强制节假日期间尝试并学习如何使用蟒蛇。 我正在尝试从一个非常简单的数据库中总结一些数据，并且一直在使用value_counts函数。我可以使用df.apply(pd.value_counts)来实现这一点，但是我不知道如何将参数输入到值中，因为我希望dropna = False。,'barry'], ['barry','john'],['john',np.nan],['linda&#
浏览 41提问于2020-04-04得票数 1
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我有一个数据文件，如下所示：我想要的输出是布尔值，它表示列2中的值是否在下一个连续组中。组由列1中的值表示。因此，例如，4出现在组0中，下一个连续组出现在第1组中：
output = pd.DataFrame([[False],[False],[True],[False],[True]
浏览 1提问于2021-07-25得票数 1
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当DataFrame的列中充满无法转换为数字值的值时，没有一个列值被转换为NAN。当一个或多个值可以转换为数字值时，所有非数字值都正确地转换为NAN。import pandas as pd
pd.DataFrame({"c1":["1","2","3"], "c2":["a","b","c"]}).convert_objects(convert_n
浏览 5提问于2014-12-20得票数 0
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这是我正在使用的数据格式：dataFrame= pandas.DataFrame(data).transpose()
前五个列表分别位于A至E列中。例如，'laptop'在列C下，但是，在当前代码&
浏览 0提问于2018-10-02得票数 1
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我正在尝试使用来自winsorize的winsorize在dataframe中使用一个列。如果列中没有NaN值，则进程将正确工作。df2 = pd.DataFrame(data)
# Replace two values in 2nd <
浏览 16提问于2021-12-15得票数 5
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