实验表明，在batch=32, layers=12, head_num=12, size_per_head=64的配置下，英伟达T4 ERNIE运行延时从224ms降至41.90ms，时延降低81.3% ；在其他配置不变，batch=1的情况下，时延缩减到 2.72ms。 Paddle Inference是飞桨深度学习框架的推理引擎，通过对不同平台服务器应用场景的深度适配优化，降低时延，提升部署效率，详情请参考：https://mp.weixin.qq.com/s/DX2pM2H2Nq9MCg2eU4sV7g ERNIE时延降低81.3%， Paddle Inference如何做到？ 提升点一：算子融合优化，在减少模型计算量和调用次数的同时，降低访存开销。 ERNIE测试结果： 在`batch=32, layers=12, head_num=12, size_per_head=64`的配置下， ERNIE模型运行延时从224ms降至41.90ms，时延降低
本文会详细介绍连接池技术的原理和使用方式，并通过实验验证在调用REST API时的优化效果。 而第五项的优化会影响远程调用效率和时延，间接影响服务质量，下文将重点针对长连接+连接池进行阐述。 长连接简介 客户端发起HTTP请求的大致步骤如下： 未命名文件.png HTTP1.0中任何一次请求都需要单独建立连接，即使请求量很小，也涉及到上图中的全部流程，这样导致有大量的请求时延耗费在了建立和关闭 print(r.status) if __name__ == '__main__': send_http() 运行结果如下，可见除了第一条请求耗时600ms以上，后续所有请求均仅耗时二百多毫秒，时延降低明显 使用连接池技术可以有效的降低访问时延。
9.9元享100GB流量，快直播体验仅需8.8元，结合视立方SDK快速构建云+端一体化直播平台，支持电商带货、在线教育、游戏直播等多样音视频互动场景
DMS的Kafka队列时延比原生自建的Kafka队列时延表现差的问题怎么解决？Mr. Peng分析如下： 时延分析 回归问题的本质，DMS Kafka队列的时延到底是怎么产生的？ 可控的端到端时延具体分为哪些？Mr.Peng给出了如下的计算公式： 总时延 = 入队时延 + 发送时延 + 写入时延 + 复制时延+ 拉取时延 让我们来依次了解一下，公式中的每一项都是指什么。 拉取时延：消费者采用pull模式拉取数据，拉取过程所用的时间。 （1） 入队时延 现网是哪一部分的时延最大呢？ 我们再看其他时延分析，因为无法在现网测试，我们分别在类生产测试了相同压力的，测试其他各种时延如下： （2） 复制时延 以下是类生产环境测试的1并发下的 image.png 从日志上看，复制时延包括在 发送时延与拉取时延都是跟网络传输有关系，这个优化主要是通过调TCP的参数来决定的。轻轻松松把Kafka消息时延秒降10倍，就用腾讯云DMS
关于降低视频延迟，有兴趣的可以查阅以下这几篇文章：海康摄像头直播视频上传到流媒体服务器平台后如何降低延迟？ 视频流媒体服务器中怎么降低直播出现的延迟现象？ ? 本文讲的是视频直播点播平台EasyDSS中的延迟现象。有用户反应在视频直播点播流媒体服务器里面HLS播放延迟较大，有点影响观感。
媒体数据分片 媒体数据分片是整个分发传输系统中最为基础的部分，我们在设计分片时主要考虑的是时延和消耗的问题，分片如果太大，传输的时延就会越高，例如 HLS；如果分片太细，网络中回馈报文就会很多，对 P2P Edge server 间的 P2P 多路径传输网络到达各个 Edge server 上，接下来每个 Edge server 需要将流数据分片下发到各个客户节点上，我们针对上麦节点做了传输特殊处理让时延更小 我们在应对这个问题时设计了一个稀缺评估和拒绝服务的机制。 缓冲 buffer 与时延控制 通过上面的三个阶段可以将所有数据 segment 分发到每个客户节点上，但客户节点需要一个缓冲 buffer 来配合这个三个阶段和本地的播放，buffer 如果缓冲时间过长 秒开就是用户进入直播间时瞬间能看到主播的视频图像，秒开的宗旨是新进入的客户节点要求服务端边缘节点从视频的上一个 GOP 关键帧开始发送数据，客户节点再根据视频编码器从这个 GOP 关键帧零等待加速播放。
一、百微秒时延和超百万IOPS如何炼成 衡量块存储的性能主要有三个指标：IOPS（指单位时间能处理的IO个数）、吞吐（指单位时间能处理的数据量）和时延（指单个IO处理完成的时间）。 在 IO 密集型的业务场景中，需要存储提供足够低的稳定时延来达到用户业务读写的快速返回，并能支撑高并发的 IO 处理，使得用户业务能够效率进行。 如何提高 IO 处理的效率？ 并且可以绕过传统 TCP/IP 技术在处理数据时需要经过操作系统、内核和其他软件层的链路，降低了数据流的处理时延。 ? 经过 RDMA 适配改造后，进一步降低了整体链路的 IO 时延，提升了 CBS 的性能。 3. 用户态协议栈 ZTCP 架构升级 ? 与增强型 SSD 云硬盘显著的不同点在于整个网络协议栈由 TCP 切换为了 RDMA，极大降低资源开销的同时提供极低的访问时延。 ?
3.2 媒体数据分片 媒体数据分片是整个分发传输系统中最为基础的部分，我们在设计分片时主要考虑的是时延和消耗的问题，分片如果太大，传输的时延就会越高，例如 HLS；如果分片太细，网络中回馈报文就会很多， ，我们针对上麦节点做了传输特殊处理让时延更小，过程和普通的 RTC 通信模型相似，这里就不赘述了。 《实现延迟低于500毫秒的1080P实时音视频直播的实践分享》 《移动端实时视频直播技术实践：如何做到实时秒开、流畅不卡》 《如何用最简单的方法测试你的实时音视频方案》 《技术揭秘：支持百万级粉丝互动的 《首次披露：快手是如何做到百万观众同场看直播仍能秒开且不卡顿的？》 《Android直播入门实践：动手搭建一套简单的直播系统》 《网易云信实时视频直播在TCP数据传输层的一些优化思路》 《实时音视频聊天技术分享：面向不可靠网络的抗丢包编解码器》 《P2P技术如何将实时视频直播带宽降低
拉流流媒体服器软件是什么 RTSP拉流流媒体服器软件是Onvif/RTSP流媒体服务，支持RTSP稳定拉流接入，支持Onvif协议接入，支持RTMP/HLS/HTTP-FLV/RTSP分发，将传统安防监控设备互联化，无插件直播等 EasyNVR按需直播 可以接入更多数量的摄像机； 降低企业服务器带宽要求； 根据控制中心等大屏展示需求最大限度的发挥服务作用。 ? 其中，需要特别提到“按需直播”选项，勾选按需直播选项就表示，有人通过EasyNVR观看的时候，EasyNVR才会向源端拉取直播音视频数据进行直播分发，没人看的时候，就会自动停止从设备拉流以节省网络资源， 本选项默认为否，不按需直播的情况下，手机客户端、微信客户端会有一个比较好的体验。 视频流媒体解决方案 EasyGBS国标GB28181无插件流媒体服务 EasyNVR安防Onvif/RTSP流媒体服务 支持本地、内网、私有云部署；为企业视频能力建设，提供了视频点播转码、手机直播推流、
上一篇文章分析了 Apollo 框架中 Monitor 模块如何监控硬件，这篇文章继续分析 Monitor 是如何监控软件的，数据通信中 channel 是本文主要分析对象。 1. 如何产生时延数据。 1.5s 一次，时延报告发布周期是每15s一次，时延相关的reader队列容量是30。 在发布时延报告前，先要内部聚合一下信息，然后通过创建的 LatencyReport writer 发送出去。 主要是聚合模块的时延和 E2E 的时延。 E2E 是什么呢？ Latency 也是需要读取相关的 Topic，通过根据不同的 Topic 时间信息产生模块时延和端到端时延。
对撞派：AI是如何在AI制药里面去体现自己的价值呢？里面的哪些节点更具备发展潜力，哪些又更有技术上的难度呢？ 晶泰科技：药物研发的核心是实验试错与探索。 目前的AI制药已经实现了一部分研发的前置，让我们打破研发流程的线性时间局限，用算法的综合评价分析早早筛掉不适合成药的候选分子，从而降低后期的试错成本与风险。 是如何一步步演变过来的呢？未来还会有怎样进一步的规划呢？ 晶泰科技：我们最早切入的领域是药物分子的固态研究。 我们把这些技术的应用领域拓展到了大小分子药物发现这样一个更大的市场，针对小分子、PROTAC和抗体等进行药物发现，开发了一系列的算法工具，对药物分子的多重关键药物性质进行预测和多目标优化，全面地筛选和评估分子候选，减少盲区，有效降低后续研发的风险 我们对于大家担心难以快速迭代这件事我们是如何看待的，又觉得可以怎么样去解决呢？ 晶泰科技：从整个药物研发流程去看，这个周期确实是非常长。
我们的视频直播点播流媒体服务器可以做集成和二次开发的，也可以将直播分享到其他页面中，操作比较便捷。 ? 那就有客户提了，说想要进行iframe直播分享嵌入到其他页面中，但是不想要视频自动播放，想要关闭这个视频自动播放的功能。 ? 在系统设置的过程中，iframe生成video 标签时，会自动加上autoplay属性，这个属性就是自动播放的意思，加上这个属性之后视频会自动播放。
在测试EasyNVR时发现在同时拉200路非按需的流时，播放视频时会出现卡顿的现象，需要将流减少到100路左右播放才不会卡顿，这个卡顿非常影响项目的使用。 当时在这里设置回调更新数据库里的通道状态，是因为在EasyNVR的通道列表有个根据在线、离线条件筛选数据的功能： image.png 为了筛选和分页功能所以在推流的地方设置了回调更新数据库，但是现在测试200路非按需的流，回调视频帧时每秒有 方法二： 还是在OnlineCallBack回调方法里更新数据库，但是在更新之前先判断上次的状态，和上次的状态不一样才调用OnlineCallBack更新状态，这样就只会在每个通道上下线时才会更新数据库
业务体验多样化：就是不同业务对体验的规格要求不同，主要存在三个方面：质量，规模，时延；如直播时延<5s；RTC时延<400ms；云游戏时延<100ms。 1.2. IPTV使用的传输方式主要有两种：一个是组播技术，主要应用在直播业务。这个技术大大降低了业务峰值时，流媒体服务器的压力。 2.2.2 OTT 视频直播 直播可以细分为E2E时延不敏感和敏感两类。 第一类：例如新闻直播等，因为没有和观众互动的要求属于时延不敏感性。 第二类：例如网红直播等，需要与观众进行弹幕、评论等互动，所以要求直播的E2E时延必须低于5s，这类厂家选择的技术栈为时延更低的RTMP和HTTP FLV方式。 降低时延：从直播的5s到RTC的400ms到云游戏100ms再到云XR的20ms；同时新的业务也产生了对新的时延类型的要求，例如云游戏要解决的input lag，云XR在3dof场景下要解决rotation
音视频+ 从音视频编解码到网络传输的进一步降低时延；从智能硬件的开发到内容生产端与消费端的升级；从客户端建设到服务质量与体验的提升……音视频领域内的方方面面都在不断向前推进，助力着一个又一个行业从初生到走向成熟 目前主攻低时延视频传输芯片，负责汽车远程驾驶视频传输系统、穿越无人机图传系统设计。 Topic 远程驾驶——低时延视频系统部署 随着通信技术的不断发展，越来越多的视频应用场景逐渐成为可能。 本次演讲主要探讨在远程驾驶应用中的低时延视频系统的部署实践，包括系统的难点、痛点，以及如何从信源信道算法、硬件设计以及系统层面综合考量，最终向用户提供满足极致需求的端到端时延体验。 内容大纲： 1. 极致时延需求下的远程驾驶场景 2. 系统各环节的时延拆解分析与优化 3. 算法与硬件设计，降低时延的主战场 周效军 Speaker 中国移动咪咕文化科技有限公司 音视频AI领域资深专家、高级研发总监 周效军，就职于中国移动咪咕文化科技有限公司，是咪咕的音视频AI领域资深专家
“直播带货”可能是2020年最具代表性的词汇之一，那么传统电商该如何融合直播系统，直播过程如何保障用户的最佳观看体验？ 播放缓冲合理设置：缓冲越大时延越长。 若使用IGK或其他开源播放器建议设置GB为1秒内，网络的catch按照用户对时延的要求对应设置，一般为1-4秒之间（若想要追求非常低的时延，例如RTMP连麦时延等，设置为1秒以内即可）。 SDK的快速播放策略：网络良好的情况下，按照1.5倍播放速度进行缓冲，网络状况降低时，再调整为慢播放，平衡选择，以降低延时、减少卡顿。 同样，对打开QUIC和关闭QUIC条件下的时延情况进行对比，网络稳定状态下，打开QUIC时延可以降低100毫秒左右。
Onvif/RTSP流媒体服务器是什么 Onvif/RTSP流媒体服务，支持RTSP稳定拉流接入，支持Onvif协议接入，支持RTSP/RTMP/HLS/HTTP-FLV分发，将传统安防监控设备互联化，无插件直播等 EasyNVR按需直播 可以接入更多数量的摄像机； 降低企业服务器带宽要求； 根据控制中心等大屏展示需求最大限度的发挥服务作用； 其中，需要特别提到“按需直播”选项： EasyNVR基础配置时，勾选按需直播选项就表示 ，有人通过EasyNVR观看的时候，EasyNVR才会向源端拉取直播音视频数据进行直播分发，没人看的时候，就会自动停止从设备拉流以节省网络资源。 本选项默认为否，不按需直播的情况下，手机客户端、微信客户端会有一个比较好的直播体验； ? EasyNVR效果展示 image.png
腾讯云X-P2P以新一代的 P2P 技术为核心，充分利用边缘计算存储能力和整体网络闲置带宽，结合音视频 SaaS 服务，提供给客户更好用户体验、更高性价比的流媒体方案。客户通过客户端集成 SDK，能够获得更流畅播放体验并显著降低分发成本，适用于互动直播、电视内容直播、赛事直播、在线视频、短视频等业务场景。
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