同时，我们还将探讨如何在前端开发中使用ESLint和VS Code工具来设置和检测圈复杂度。什么是圈复杂度？圈复杂度是由Thomas J....每个判断语句（如if语句）和循环语句（如for循环）都会增加控制流图中的节点数和边数。圈复杂度的值等于图中边数减去节点数，再加上2。这个值表示了代码中独立路径的数量，即代码执行的可能路径数。...简化代码结构可以使代码更易于理解，减少错误的引入，并提高代码的可测试性。此外，降低圈复杂度还有助于改善代码的性能，因为简单的代码通常执行更快。如何降低圈复杂度？以下是几种降低圈复杂度的常用方法：1....为了降低圈复杂度，可以考虑使用早期返回（early return）的方式来减少条件语句的嵌套。通过在函数内部尽早返回结果，可以避免深层嵌套的条件判断。...拆分复杂函数函数的复杂性是导致圈复杂度升高的另一个常见原因。当一个函数包含过多的逻辑和操作时，它往往难以理解和维护。为了降低圈复杂度，可以将复杂的函数拆分成多个小函数，每个函数只负责一个特定的任务。
那我们如何在编码中，CR（Code Review）中提早的避免这种情况呢？使用圈复杂度的检测工具，检测提交的代码中的圈复杂度的情况，然后根据圈复杂度检测情况进行重构。...但是从长期看，低圈复杂度的代码具有更佳的可读性、扩展性和可维护性。同时你的编码能力随着设计模式的实战运用也会得到相应的提升。 2. 圈复杂度度量标准 那圈复杂度，是如何衡量代码的复杂程度的？...如何降低圈复杂度 这里其实有很多很多方法，然后各类方法也有很多专业的名字，但是对于初了解圈复杂度的人来说可能不是那么好理解。...所以我把如何降低圈复杂度的方法总结成了一句话那就是——“尽量减少节点判定法中节点的数量”。 换成大白话来说就是，尽量少写if、else、while、case这些流程控制语句。...除了能够降低圈复杂度，拆分小函数也能够提高代码的可读性和可维护性。 比如代码中存在很多condition的判断。 其实可以优化成我们单独拆分一个判断函数，只做condition判断这一件事情。
本次主要是聊聊关于使用接口抽象和降低圈复杂度的方式 工作中，难免会遇到老项目老代码，不仅仅需要我们维护，可能还需要我们在原来的垃圾代码上进行新增功能或者是进行优化调整 例如 现有的老代码中关于用户系统这一块就已经经是摇摇欲坠...尽可能降低圈复杂度 圈复杂度也可以理解为条件复杂度，是一种用来衡量代码复杂度的标准 例如一些没有判断语句的代码，圈复杂度就是 1 如果是 if...else 那么圈复杂度就是 2 ，简单的就可以理解为涉及到判断条件的数量...4 ，其中有 3 个判断条件和一个默认的正常顺序，因此是 3 +1 = 4 这个时候，我们可以如何降低圈复杂度呢？...op.ValidateTenantInfo() ... } 这种方式，是不是就可以将圈复杂度降低到 1 了呢？...而且看起来也优雅了很多 总结 主要叮嘱了我们维护和开发的时候，要重视封装，重视抽象，重视降低圈复杂度 只要你用心去打磨，自然会变得越来越好 但是可别生搬硬套，毕竟一些定制化的需求，定制化的代码你去做接口抽象是没有啥意义的
JavaScript 是一种易于学习的编程语言，编写运行并执行某些操作的程序很容易。然而，要编写一段干净的JavaScript 代码是很困难的。 在本文中，我们将研究如何降低函数复杂度。...简化函数 函数应尽可能简单，最好只做一件事，行数也不要太多，最多不能超过 30 行。 我们不应该使用 ES5 类的方式，也不应将IIFE用于模块或块。...相反，我们应该使用类语法，其中可以在类中包含该类的多个实例方法。这会大大减少了函数的体量。 同样，只要我们可以定义函数，函数就应该是纯函数，这意味着他们不应该产生副作用。...例如，最好的简单函数是如下： const add = (a, b) => a + b; 上面的函数没有任何副作用，因为它不会在函数外部修改任何变量。...另外，它也是一个纯函数，对于相同的输入，输出的结果也都一样的。
不过，也许有人会说，这种显而易见的复杂性是选择多样化的结果，而实际上，就个别应用来说，总体复杂性可能会降低。本文探讨了导致云计算基础设施复杂性的不同方面，以及缓解这种复杂性的方法。...因此，妥善利用云服务和技术有可能降低整体（架构和运营）的复杂性，至少对单个平台来说是如此。 与简单的重新托管相对应的是云原生转换。云原生方法，通常与容器化应用程序相关，从根本上考虑到了云的灵活性。...在多云战略中，这个基础层是自动化技术，可以帮助我们减少和管理采用多个平台所固有的复杂性。受这种选择影响最大的群体需要深入参与到工具的选择过程。...这个过程包括设计云访问和使用控制，这对公有云的成本控制至关重要。在这一阶段，员工可以接受培训，并获得构建自动化的经验，以支撑其运营。...实施 这个过程的最后一步是实际实施。如前所述，"大爆炸 "式的推广非常不可能（也非常不可取）。
深入探讨微服务架构如何降低系统复杂度 一、引言：从单体到微服务的演变 在数字化转型的浪潮下，企业面临着前所未有的挑战，其中之一就是如何构建和维护日益复杂的IT系统。...技术栈自由：不同微服务可以采用最适合其功能需求的技术栈，促进技术创新。 三、微服务如何降低系统复杂度 3.1 模块化设计 微服务架构通过将系统分解为一系列小而专注的服务，显著增强了模块化。...3.4 技术栈多样性 微服务架构鼓励每个服务根据自身需求选择最合适的开发语言、框架和数据库，打破了传统单体应用的技术束缚，降低了技术复杂度，促进了技术栈的多样化和创新。...五、结论与展望 微服务架构通过其独特的设计理念和实践，有效地降低了系统的复杂度，提高了软件开发和运维的效率。...以上内容已经对微服务架构如何降低系统复杂度进行了较为全面的阐述，涵盖了理论基础、核心优势、案例分析及未来趋势，旨在为读者提供深入的理解和启示。
重构代码，以适配当前模块设计之初未考虑到的多样化场景，并增加模块的可维护性、健壮性、可测试性。那么，如何明确重构的方向，以及量化重构的结果呢？代码圈复杂度可以是一个供选择的指标。...下文将介绍如何获取应用的代码圈复杂度做到线上监控，给到复盘程序复杂程度的数据支撑。...2.4 降低圈复杂度方法 1. 函数提炼与拆分，单一职责： 拆分成子函数； 每个函数要有明确的功能实现，不要为了追求行数少而合并功能实现； 逻辑模块和数据模块要区分开编写。 2....【plain】 -C CCN, --CCN CCN 设置字段的限制数。可以代码行数，圈复杂度，令牌数，参数数或自定义字段。如果函数设置超过了限制数会报警。...对于软件代码好坏的衡量，圈复杂度可以作为一个参考指标，研发可以通过提炼拆分函数、优化算法、优化逻辑表达式等方法降低模块（函数）圈复杂度。
---- theme: cyanosis 这是我参与11月更文挑战的第2天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 圈复杂度用来衡量代码结构的复杂程度； 公式法 如图是一张简单的程序流程控制图：...此图中，E = 9, N = 8, P = 1，因该程序圈复杂度为 9 - 8 + (2*1) = 3 ； 边的个数和节点的个数很好理解，但： 什么是 连通分量？...注意：圈复杂度计算中，计算变量是连通分量，而不是强连通分量！ 判定法 上面通过公式来计算圈复杂度，似乎有点太过麻烦，计算边、节点、连通分量，都要费不少劲！ 有没有更加粗暴简单的方法呢？...判定法用于简单程序的圈复杂度计算还是很有效果的； 需要注意的是：对于多分支的 case 结构或多个 if - else 结构，必须统计全部实际的判定条件数； ---- 圈复杂度是评判代码优劣的标准之一，...降低圈复杂度大致有如下方法： 简化、合并条件表达式 将条件判定提炼出独立函数 将大函数拆成小函数 以明确函数取代参数 替换算法 从先计算后降低圈复杂度的角度来优化代码，使代码更加易读、易扩展、易维护，这就叫
因此，在合适的情况下，借鉴其他BI工具（如SAP BW等）的“并表”模型构建方式，减少数据模型中的层次关系以及操作表，可以在适当牺牲数据存储以及模型的灵活性，而使得模型更加简单，数据分析更加便捷——实际上...想象一下很多个这样的一层套一层的表和事实数据表（如销售订单表）的关联，形成雪花形状的设计。...一般来说，单个模型表的优点比多个模型表的优点更多。 主要问题如下： 从存储和性能角度，Power BI 加载的表越多，效率较低。 这些表必须包括支持模型关系的列，因此可能会导致模型较大。...和单个表里的筛选器相比，需要遍历较长的关系链，效率也会更低。 设计窗口显示的模型表会很多，体验较差，特别是当雪花维度表只包含一列或两列时 。 不能创建跨越表的层次结构。...所以，最理想的方式取决于数据量和实际分析的要求——而这一点，需要的就是不断的在实际工作中应用、总结。 后面，我将继续结合案例对模型设计等Power BI的实际应用问题进行举例说明。
单次 BFS 的最坏情况需要扫描完整个矩阵，复杂度为 。 同时，最多有 个海洋区域需要做 BFS，因此这样的做法复杂度为 ，并且 可直接取满。 PS....我们可以将「源点/起点」和「汇点/终点」进行反转：从每个「陆地」区域出发，多个「陆地」区域每次同时向往扩散一圈，每个「海洋」区域被首次覆盖时所对应的圈数，就是「海洋」区域距离最近的「陆地」区域的距离。...不过，这是如何与「单源 BFS」联系起来的呢？...看起来两者区别不大，但其本质是通过源点/汇点转换，应用常规的 Flood Fill 将多次朴素 BFS 转化为一次 BFS，可以有效降低我们算法的时间复杂度。...在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
原始Transformer的复杂度为 image.png , 而sparse transformer试图把此复杂度降低为 image.png .这样，就可以处理上千长度的输入，层数可以达到上百层...无论如何，注意力权重高的地方只占一小部分，这就为 稀疏注意力 提供了数据上的支持。...另外，底层不适合用dilated sliding window, 因为底层需要去学习局部的信息；高层可以适当的使用少量的dilated window，以降低参数量。...在下个时间片时再将这个分段向 右移一个单位 ，这个新的片段也将通过整个网络的计算后得到一个值。Transformer的这个特性导致其预测阶段的 计算量是非常大的 。...之后，我们需要把这个描绘相对位置的embedding融入到传统transformer的attention计算中去。 那么，如何做到这样的融合呢？
降低认知复杂度是帮助您编写安全、可维护和可靠代码的关键，这将使开发人员（包括您自己）更快乐。...降低认知复杂度是帮助你编写安全、可维护和可靠的 干净代码 的关键，这将使其他开发人员（包括你自己）在长期内更快乐。以下是如何采取纪律性方法。 1. 编写团队会感谢你的代码 软件开发非常像团队运动。...理解你编写的代码如何融入整体项目以及其他需要阅读代码的开发人员如何理解它至关重要。 圈复杂度(Cyclomatic complexity)最初被引入作为一种衡量模块控制流测试和维护难易程度的方法。...这个公式可以帮助根据代码中分支的数量来评估需要多少测试。它不会很好地反映出你或你的队友将来理解和维护代码的难度。 2. 生活并非一帆风顺 线性代码是你的朋友。...帮助你跳出循环的 continue 或 break 语句也可以帮助你编写更清晰的代码，并且同样不会增加复杂度。这些只是可以帮助降低认知复杂度的不同类型结构中的一部分。 5.
递归算法的时间复杂度表达式： O(T) = R * O(s) O(T)表示时间复杂度 R表示递归调用的次数 O(s)每次递归调用计算的时间复杂度 想想斐波那契函数，它的递归关系是f(n)...解释：这种情况下，我们最好是可以借助执行树，它是一颗被用来表示递归函数执行流程的数。树中的每一个节点代表递归函数的一次调用。所以，树中节点的总数与执行期间递归调用的数量相对应。...递归函数的执行树将形成一个n叉树，这个n就是递归在递归关系中出现的 次数。 还拿斐波那契函数来说事，那它会形成一个二叉树。具体可参考下图。...所以，我们可以估算出f(n)的时间复杂度就是O(2n) 备忘录 备忘录技术是用来优化递归算法时间复杂度的技术。...现在我们就可以利用文章开头列出的公式来计算备忘录技术应用后的时间复杂度：O(1)n=O(n)。 结论 备忘录不仅优化算法的时间复杂度，而且还可以简化时间复杂度的计算。
小程序体验师：吴慧娟 无论是明星，商业大咖还是新晋网红，他们的一言一行都是网友们关注的焦点。除了给力的朝阳区群众和各路狗仔，大咖朋友圈也成了挖掘猛料的宝地。...今天，知晓程序（微信号 zxcx0101）推荐的「朋友星」小程序，就能帮你第一时间发出明星朋友圈截图，成为信息灵通的「人脉王」。 「朋友星」是什么？ 朋友星是一款能快速制造「伪朋友圈」截图的小程序。...它提供了 DIY 朋友圈截图的自由空间，不管是图文信息、发送人、留言、时间，还是点赞，通通由你一手掌控。 ? 「朋友星」怎么玩？ 玩法不设限，就看你脑洞有多大。...点击主页「相机」图标，编辑图文，任意选择「位置」和「发送时间」新建朋友圈状态，再点击「选择人」，选择（或新建）发送该条朋友圈的主人公。...你可以伪装成大咖发朋友圈消息，再借他人留言吐槽调侃（说白了就是自导自演）。也可以用本人身份发朋友圈，让大咖为你「留言」「点赞」，打造以假乱真，高逼格的伪人脉。 ?
我还没读这本书，但是我看了作者在谷歌的一次演讲（Youtube），介绍了这本书的主要内容。我觉得非常值得看，大部分书教你怎么写正确的代码，这本书教你如何正确设计软件。 ?...下面我就根据演讲视频和网上的书评，做一下笔记。 一、什么是复杂性 Ousterhout 教授认为，软件设计的最大目标，就是降低复杂性（complexity）。...二、复杂性的隔离 降低复杂性的基本方法，就是把复杂性隔离。"如果能把复杂性隔离在一个模块，不与其他模块互动，就达到了消除复杂性的目的。"...Ousterhout 教授说，这个设计是一个错误，完全不应该抛错，只要把 unset() 定义成让一个变量不存在，就解决问题了。 ?...Unix 的做法是，总是允许用户删除文件，但是不清理内存，已经打开的文件在内存里面继续存在，因此不会干扰其他程序的运行，那些程序退出保存文件的时候，发现文件不存在才会报错。这个设计比较好。 （完）
免疫荧光染色实验最烦恼的就是自发荧光，如何降低这种影响呢？ 小编这里有几条建议，可供参考。 1 — 前言 为什么SCI看起来高大上呢？ 小编的经验是：观点创新+排版漂亮+图片绚烂+语言精练。...但是接触过的人都明白，免疫荧光标记存在一个很大的问题，即自发荧光。这将极大地降低实验图片的可用性和美观性。 自发荧光类似于传统IHC的背景性染色。如下图中的大片绿色荧光，几乎都是自发性荧光。 ?...自发荧光的解决办法有两种，采用冰冻切片染色或降低石蜡切片染色的自发荧光。 今日主要是探讨如何降低免疫荧光染色实验中的石蜡切片自发性荧光，且听小编慢慢道来。...对于表达较少或荧光信号较低的多标记实验而言，Evan's蓝或者台盼蓝染色可能会降低荧光信号的敏感度。 现在很多的试剂商都供应了含DAPI的封片剂，不仅可以染核，还有防止荧光淬灭的成分。...7 — 图像采集 共聚焦显微镜的采集效果是要优于普通荧光显微镜的。 图像采集时，我们可以从整体上对图像进行调整。现在很多显微镜自带的图像软件上都有“伽马值”这个选项。
一、什么是复杂性 Ousterhout 教授认为，软件设计的最大目标，就是降低复杂性（complexity）。 所谓复杂性，就是任何使得软件难于理解和修改的因素。...二、复杂性的隔离 降低复杂性的基本方法，就是把复杂性隔离。"如果能把复杂性隔离在一个模块，不与其他模块互动，就达到了消除复杂性的目的。"...改变软件设计的时候，修改的代码越少，软件的复杂性越低。...Ousterhout 教授说，这个设计是一个错误，完全不应该抛错，只要把 unset() 定义成让一个变量不存在，就解决问题了。...Unix 的做法是，总是允许用户删除文件，但是不清理内存，已经打开的文件在内存里面继续存在，因此不会干扰其他程序的运行，那些程序退出保存文件的时候，发现文件不存在才会报错。这个设计比较好。
本文的主要贡献在于引入了一种新的特征空间固化方法，能够有效地降低特征图的时空复杂度，提高对象检测的效率和准确性。...然而，由于单发多框算法的精度较低，而基于卷积神经网络的目标检测技术的计算复杂度较高，因此，寻找一种高效且精度较高的目标检测技术成为了当前研究的热点之一。...研究结果揭示了解耦头部结构的利用与相关损失函数之间的逻辑相关性。具体而言，对于不同的任务，应根据损失计算的复杂性调整解耦头的结构。...此外，当考虑提出的用于特征空间固化的密集通道压缩方法时，直接减少最终层中的通道数量以匹配输出通道可能会导致前向传播过程中的特征丢失，从而降低网络性能。...这是因为对于匹配的正样本，与两个任务相关联的损失相对较小，因此避免了过度扩展。这种方法大大降低了解耦头中的参数和GFLOP，最终提高了推理速度。
"的动画 如何将动画相互叠加以创建一个高级动画 如何通过应用上面学到的两点来创建一个过山车动画 什么是贝塞尔曲线 CSS中的 cubic-bezier 函数是一个缓动函数，可以让我们完全控制动画在时间上的表现...下面是官方的定义： 贝塞尔缓动函数是一种由四个实数定义的缓和函数，指定了贝塞尔曲线的两个控制点P1和P2，其端点P0和P3分别固定在（0, 0）和（1, 1）。...，建议你看看这个desmos链接。...这个动画是由2个动画组成的，一个是沿x轴的动画，另一个是沿y轴的动画。X轴动画是一个沿X轴的普通线性动画。...总结 在本节中，我们介绍了如何结合多个关键帧来创建一个复杂的动画路径。我们还介绍了贝塞尔以及如何使用它们来创建你自己的缓动函数。建议大家自己多多动手，才能更好的掌握 css 动画。
虽然多云是个好主意，但将为数众多的API混入一个统一的平台中，这使得开发人员的工作和操作任务变得更为困难。 其次，在没有适当规划的情况下部署云解决方案。...如果要以最小的风险部署到多云解决方案，你至少要了解你现在的出发点，你的目的地以及如何达到目的地。大多数企业都无法回答这些问题，却继续在消极被动的状态下运营。...Kubernetes生态系统(包括最近发布的Anthos)的本质就是抽象容器内的应用程序和数据。其真正的价值就在于以高度可扩展的方式将这些容器自动化，同时降低复杂性。...我担心的是，必须处理复杂性的人不了解自动化或不了解Kubernetes如何解决这些问题。...Kubernetes并不是解决云复杂性问题的万灵药，但它是一个概念，这个概念可以分解为有用的工具和方法，而且是专用的。 （来源：企业网D1net）
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