首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

限制QLineEdit的数值输入范围

SIGNAL(textEdited(QString)')) 发出 信号 如果设置了验证 该信号在通过验证才能发出 (设置为只读时貌似发不出 没有具体测试)  在使用QLineEdit输入数值时,经常遇到限制其范围的需要...Qt提供了QIntValidator和QDoubleValidator可以限定数值输入范围,如使用QIntValidator限制整数的数值范围: 例1: [cpp] view plaincopy...除了QIntValidator和QDoubleValidator,Qt提供另一种校验器是正则表达式校验器:QRegExpValidator,下面是一些常用的利用正则表达式校验器限定数值范围的用法:...限制浮点数输入范围为[-999999.9999,999999.9999]  [cpp] view plaincopy QRegExp rx("^(-?...$ 参考: [1]Qt限制文本框输入的方法 [2]怎么让QLineEdit中只能输入数字 [3]用正则表达式配出-180到180该怎么写 [4]求正则表达式,在-180到180之间的数字,

11.9K10

如何使用Apache Spark MLlib预测电信客户流失

完整的源代码和输出可在IPython笔记本中找到。该仓库还包含一个脚本,显示如何在CDH群集上启动具有所需依赖关系的IPython笔记本。...其余的字段将进行公平的竞赛,来产生独立变量,这些变量与模型结合使用用来生成预测值。 要将这些数据加载到Spark DataFrame中,我们只需告诉Spark每个字段的类型。...我们使用Spark Spark项目之外的spark-csv包来解释CSV格式的数据: from pyspark.sql import SQLContext from pyspark.sql.types...特征向量是浮点数值的数组,表示我们的模型可用于进行预测的自变量。标签是代表我们的机器学习算法试图预测的因变量的单个浮点值。在我们这样的二元分类问题中,我们使用0.0和1.0来表示两种可能的预测结果。...我们可以证明它产生的预测比随机猜测更好吗?对于二元分类模型,有用的评估指标是ROC曲线下的面积。通过采用二值分类预测器来产生ROC曲线,该预测器使用阈值来给连续预测值的定标签。

4K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    如何优化mysql的范围查询

    最左匹配 所谓最左原则指的就是如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引,那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配,值得注意的是,当遇到范围查询(>、范围查询! 最左匹配的原理? 假设,我们对(a,b)字段建立索引,那么入下图所示 ? 如图所示他们是按照a来进行排序,在a相等的情况下,才按b来排序。...因为a的值此时是一个范围,不是固定的,在这个范围内b值不是有序的,因此b字段用不上索引。 综上所示,最左匹配原则,在遇到范围查询的时候,就会停止匹配。...如果你建立的是(a,b)索引,那么只有a字段能用得上索引,毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。...对(a)建立索引,因为a的值是一个范围,这个范围内b值是无序的,没有必要对(a,b)建立索引。

    8.1K12

    如何在Java应用里集成Spark MLlib训练好的模型做预测

    在StreamingPro里其实都有实际的使用例子,但是如果有一篇文章讲述下,我觉得应该能让更多人获得帮助 追本溯源 记得我之前吐槽过Spark MLlib的设计,也是因为一个朋友使用了spark MLlib...的pipeline做训练,然后他把这个pipeline放到了spring boot里,结果做预测的时候奇慢无比,一条记录inference需要30多秒。...原因是Spark MLlib 是以批处理为核心设计理念的。...总结 Spark MLlib学习了SKLearn里的transform和fit的概念,但是因为设计上还是遵循批处理的方式,实际部署后会有很大的性能瓶颈,不适合那种数据一条一条过来需要快速响应的预测流程,...所以需要调用一些内部的API来完成最后的预测。

    1.2K30

    基于Apache Spark机器学习的客户流失预测

    流失预测是个重要的业务,通过预测哪些客户可能取消对服务的订阅来最大限度地减少客户流失。...在本篇文章中,我们将看到通常使用的哪些类型客户数据,对数据进行一些初步分析,并生成流失预测模型 - 所有这些都是通过Spark及其机器学习框架来完成的。...分类采用已知标签和预定特征的一组数据,并学习如何基于该标记信息应用与新记录。特征就是你问的“问题”。标签是这些问题的答案。在下面的例子中,如果它像鸭子一样走路,游泳,嘎嘎叫,那么标签就是“鸭子”。...错误/正确的正面和负面预测的数量也是有用的: 真正的好处是模型正确预测订阅取消的频率。 误报是模型错误地预测订阅取消的频率。 真正的否定表示模型正确预测不消除的频率。...Apache Spark机器学习教程 Apache Spark培训需求 MapR和Spark Apache Spark ML概述 在这篇博文中,我们向您展示了如何开始使用Apache Spark的机器学习决策树和

    3.5K70

    如何指定Spark1作业中Driver和Executor使用指定范围内端口

    大家也都知道Spark的Driver和Executor之间通讯端口是随机的,Spark会随选择1024和65535(含)之间的端口,因此在集群之间不建议启用防火墙。...在前面Fayson介绍了《如何指定Spark2作业中Driver和Executor使用指定范围内端口》,本篇文章Fayson主要介绍如何指定Spark1作业中Driver和Executor使用指定范围内的端口进行通讯...内容概述 1.配置Spark Driver和Executor端口范围 2.验证端口分配 测试环境 1. CM和CDH版本为5.15 2....Spark版本为1.6.0 2.配置Spark Driver和Executor端口范围 ---- 1.登录到CM管理界面,进入Spark服务的配置界面 ?...2.查看Spark作业的运行界面查看Driver和Executor使用的端口号 ?

    2.2K60

    如何指定Spark2作业中Driver和Executor使用指定范围内端口

    1.文档编写目的 ---- 在CDH集群中提交Spark作业,大家也都知道Spark的Driver和Executor之间通讯端口是随机的,Spark会随选择1024和65535(含)之间的端口,因此在集群之间不建议启用防火墙...本篇文章Fayson主要介绍如何指定Spark2作业中Driver和Executor使用指定范围内的端口进行通讯。...内容概述 1.配置Spark Driver和Executor端口范围 2.验证端口分配 测试环境 1.CM和CDH版本为5.15 2.Spark版本为2.2.0 2.配置Spark Driver和Executor...端口范围 ---- 1.登录到CM管理界面,进入Spark服务的配置界面 ?...4.总结 ---- 本篇文章Fayson主要是以Spark2为例说明限制Driver和Executor使用指定范围内的端口号。

    5.4K20

    如何管理Spark的分区

    所以理解Spark是如何对数据进行分区的以及何时需要手动调整Spark的分区,可以帮助我们提升Spark程序的运行效率。 什么是分区 关于什么是分区,其实没有什么神秘的。...repartition除了可以指定具体的分区数之外,还可以指定具体的分区字段。我们可以使用下面的示例来探究如何使用特定的列对DataFrame进行重新分区。...通常情况下,结果集的数据量减少时,其对应的分区数也应当相应地减少。那么该如何确定具体的分区数呢?...对于小于1000个分区数的情况而言,调度太多的小任务所产生的影响相对较小。但是,如果有成千上万个分区,那么Spark会变得非常慢。 spark中的shuffle分区数是静态的。...总结 本文主要介绍了Spark是如何管理分区的,分别解释了Spark提供的两种分区方法,并给出了相应的使用示例和分析。最后对分区情况及其影响进行了讨论,并给出了一些实践的建议。希望本文对你有所帮助。

    2K10

    干货:论如何扩大你的Wifi范围

    开篇语 出于某种不可告人的目的,在回家的前一天我来研究了一下如何增大无线网的范围的技术。大概折腾了两个小时之后,终于成功的完成了一个无线桥接的工作。...暂时还没有测试极限距离,但是既然已经可以做成无线桥接,那么想必增加一个十米范围的Wifi覆盖区域还是可以做到的。...那么,如果你在家有wifi死角,比如厕所,厨房等等,总有一个地方成为了你的“wifi死区” 但是,如果你可以舍得下来一百以内的成本,那么你家的wifi覆盖范围可以变成增加大概20%左右的范围,足够覆盖好几个死角...让你在家的活动范围更加广泛。我家附近都是山,所以我打算这次回家在一个山头弄一个。...本文参考自TP-LINK的官方技术支持文档: [TL-WR740N] 无线桥接(WDS)如何设置?]

    4K110

    批量制作的标签如何选择打印范围

    我们在制作条码标签时,批量制作会用到数据库,如果这个数据库的信息量很庞大,那么相应的生成的标签就会很多,一般我们在打印这些标签的时候都是全部打印,但是还有一种情况就是只选择其中的一部分进行打印,下面我们就介绍具体操作方法...01.png 点击打印预览,在记录范围处点击红色箭头所指的地方,弹出一个界面,从起始记录和结束记录里选择打印范围。比如我们要打印前20条信息,那么就在起始记录里选择1,结束记录里选择20。...如果需要打印第20条到第40条的信息,那么起始记录里就选择20,结束记录里选择40。 02.png 打印范围选择完成后,就可以开始打印了。

    1.3K50

    ECMWF 在全球范围内的预测数据将公开提供!

    Credit: NicoElNino / iStock / Getty Images Plus 从2022年1月25日起,ECMWF 在全球范围内的大量预测数据将公开提供。...这种向“开放数据”的转变是在大范围的预测图表被提供给任何对它们感兴趣的人之后发生的。 正在获得的数据基于一系列高分辨率预报(HRES-9公里水平分辨率)和总体预报(ENS-18公里水平分辨率)。...它们的分辨率为0.4 x 0.4度。...他们也可以使用我们的开源软件图书馆从我们的开放预报图表中复制图表。 在 ECMWF 网站上提供了一个关于哪些类型的数据可用的概述。更详细的说明如何访问数据也可以。...这些数据的使用受到欧洲知识共享管理委员会的 CC-4.0-BY 许可证和 ECMWF 使用条款的管理。这意味着这些数据可能会被重新分配,并在商业上使用,但要有适当的归属。

    1.9K30

    如何使用 AppArmor 限制应用的权限

    对于这种情况,Linux 内核安全模块 AppArmor 补充了基于标准 Linux 用户和组的权限,将程序限制在一组有限的资源中,同时也是对 Pod 的保护,使其免受不必要的攻击。...在开启了 AppArmor 的系统中,容器运行时会给容器使用默认的权限配置,当然,应用也可以使用自定义配置。本文将讲述如何在容器中使用 AppArmor。...如何使用 AppArmor AppArmor 是一个 Linux 内核安全模块,允许系统管理员使用每个程序的配置文件来限制程序的功能。...也可以设置自己的配置文件,比如 sample profile 设置限制所有文件的写权限: $ cat /etc/apparmor.d/containers/sample #include...AppArmor 的配置文件定义的十分灵活,更多具体使用可以参见 AppArmor 文档。 容器中使用 AppArmor 在主机上配置好 AppArmor 配置文件后,我们来看如何在容器中使用。

    5K30

    Spark 在金融领域的应用之日内走势预测

    同花顺收费版之走势预测 2014年后半年开始,国内 A 股市场可谓是热火朝天啊,路上的人谈的都是股票。...截图说明:颜色越深,概率越大,包括一组预测的 k 线走势。就像上面说的,上面的那支股票的预测结果是:未来3周收益大于 4.0% 的概率有 60%。...amazing… 先不说这个预测准确度有多高,但首先这个思路不错,至少可以作为一个信号吧[当然一个稳健的投资策略肯定不能仅仅依赖于一个信号] 2....4. spark 实现指数日内相似度 4.1 加载数据集 本文用到的数据集已经上传到百度云了,上传文件是一个压缩文件,解压缩后把整个文件夹上传到 hadoop 上就行了,文件夹里有 1505 个文件,文件名表示上证指数某日的分钟线行情...import sklearn.preprocessing scaler = sklearn.preprocessing.MinMaxScaler() ### 通过广播变量获取预测的目标线和准备用来预测的分钟线长度

    64720

    Android面试题之Kotlin中怎么限制函数参数的取值范围、取值类型等

    在Kotlin中,限制函数参数的取值范围和取值类型可以通过多种方式实现,包括使用类型系统、条件检查以及自定义类型等。以下是一些常见的方法: 1....使用类型系统限制参数类型 Kotlin的类型系统允许你通过参数类型限制参数可以接受的值。例如,如果只想接受某些枚举值作为参数,可以使用枚举类型。...使用条件检查 在函数内部进行条件检查,限制参数的值。...使用数据类或封装类 可以使用数据类或封装类来限制参数的取值范围。...age: Int ) // Validation can be performed using a Validator from javax.validation 以上是Kotlin中实现参数取值范围和取值类型限制的一些常见方法

    20810
    领券