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EXCEL中日期对应数值如何转换为ABAP日期

在开发批导程序时会从Excel获取数据,但有些获取Excel内容方法获取到日期是其对应数字 原来Excel在本质上是将日期和时间存储为一个数字....比如在日期时间1900-1-2 13:00在Excel对应数字值是2.54166666666667。 将日期所在单元格格式改为数值就可以查看日期对应数值。...如何将Excel日期时间对应数值转换为ABAP日期和时间呢?...由于Excel中将1900-1-1 0:00:00设置为1,而不是设置为0.这样就需要ABAP这边从1899-12-31加上excel日期对应数字来获取相应SAP中日期。...试用EXCEL期间发现,1900年2月29号被判断为正确日期,导致日期转化时候差一天 - Microsoft Community 所以当Excel日期对应数值大于59时,应该减去1.

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结束日期在B2B销售预测重要性

时间因素是B2B销售预测关键因素: 销售过程是漫长并会划分为多个阶段 财政年度被划分为不同报告周期(例如,季度) 销售是离散,而不是连续 结论就是,在B2B销售,不准确结束时间将比不准确机会金额对销售预测影响更大...年Q2预测金额为20K。...将过期日期剔除 我们多少次惊讶发现销售管道业务机会有很多结束日期是已经过去时间。我们也会看到有些已经赢得业务机会时间却是未来日期。...这是不可接受,我们应该在实施系统时候就强调这是销售人员最基本需要更新信息。 2. 测量阶段平均持续时间 销售预测质量取决于你如何密切关注业务机会转化率。...你需要了解你管道各个阶段持续时间,用此知识去识别哪些业务机会持续时间过长或者关闭日期是不准确。根据你客户类型,交易大小,区域等将你销售管道进行划分,以取保这些分析相关性。

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预测分析|机器学习是如何预测《权利游戏》叛徒

几个月之前,Airbnb发布了一篇博文,在这篇文章作者向读者介绍了他们数据科学家建立一个机器学习模型来保护自己用户免遭来自恶意行为欺诈危害。...我们从Airbnb那里得到了启发,我们为《权力游戏》虚构的人物形象开发了一个机器学习模型,并在其中添加了可以反映现实世界销售难度系数,这样就可以掌握消费者有购物需求精准时间并做出及时反应。...通过下面这张反映性格历史变化图表,来看看人物性格特征背后隐藏情感是如何影响我们预测目标的: ? 你会发现在八月份时候,根据他最近行为模式,我们模型认为他会在在这个期间叛变(购买产品)。...为了评价一个模型性能是否优良,我们仅仅需要考虑我们每次(每天或者每周)评价一个人物时所得出分数,并观测这个模型在下一周将如何很好推测出他们行为。...但是如果这个人物仍旧没有在预测那一周叛变,却直到下周周四才发生背叛行为,那么我们模型给出建议就是错误。在这种案例下,我们不得不考虑在下一周如何对这个人物进行评分。 ?

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如何处理 React onScroll 事件

本文将详细介绍如何处理 React onScroll 事件,并提供示例代码帮助你理解和应用这个功能。...添加滚动事件监听器在 React ,我们可以通过在元素上添加 onScroll 属性来监听滚动事件。通过指定一个回调函数,我们可以在滚动事件触发时执行相应逻辑。...示例代码下面是一个示例代码,演示如何处理 React 滚动事件:import React, { useEffect } from 'react';const ScrollableComponent...结论本文详细介绍了如何处理 React 滚动事件(onScroll),以及一些优化技巧。...我们学习了如何添加滚动事件监听器、使用节流和防抖来控制事件处理函数触发频率,以及使用虚拟化技术来优化滚动区域性能。

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Java 如何计算两个日期之间差距?

参考链接: Java程序计算两组之间差异 今天继续分享一道Java面试题:  题目:Java 如何计算两个日期之间差距? ...查阅相关资料得到这些知识,分享给大家:  java计算两个日期相差多少天小时分钟等    转载2016年08月25日 11:50:00  1、时间转换  data默认有toString() 输出格林威治时间...,比如说Date date = new Date(); String toStr = date.toString(); 输出结果类似于: Wed Sep 16 19:02:36 CST 2012   ...ss").format(date); System.out.println(dateStr); 输出结果像下面这样: 2009-09-16 07:02:36当然啦,你也可以把:hh:mm:ss去掉,输出结果也就只有年...* 24* 60* 60;     longnh = 1000* 60* 60;     longnm = 1000* 60;     // long ns = 1000;     // 获得两个时间毫秒时间差异

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如何在Redhat安装R包及搭建R私有源

1.文档编写目的 ---- 继上一章如何在Redhat配置R环境后,我们知道对于多数企业来说是没有外网环境,在离线环境下如何安装R包,能否搭建R私有源对R包进行管理。...本文档主要讲述如何在Redhat安装R包及搭建R私有源。...1.Linux已安装Apache2服务并正常运行 2.R已安装完成并正常使用 2.Package安装 ---- RPackage安装主要分为在线安装和离线安装两种方式,如下: 1.在线安装 在R控制台输入...搭建需要注意,PACKAGES文件记录了所有包描述信息,且每个包只有一个版本。...4.配置R使用私有源 ---- 1.在$R_HOME/ lib64/R/etc目录下增加配置文件Rprofile.site 在Rprofile.site文件增加如下内容: [root@ip-172-31

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GEE训练——如何检查GEE数据集最新日期

在Google Earth Engine (GEE) 检查数据集最新日期,可以通过以下步骤实现: 登录GEE账户:首先,您需要登录到您Google Earth Engine账户。...另一种方法是使用ee.Image,它可以获取单个影像日期。 在代码编辑器编写代码:使用GEE代码编辑器,您可以编写代码来获取数据集最新日期。...运行代码和结果:在GEE代码编辑器,您可以运行代码并查看结果。请确保您已经正确导入了数据集,并且代码没有任何错误。最新日期将输出在控制台中。 通过上述步骤,在GEE检查数据集最新日期。...请注意 // 第二个日期是排他性(返回集合将包含给定日期之前图像,但不包括给定日期)。...打印集合第一个图像产品日期、摄取日期和差值。

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一日一技:如何提取网页日期

Gne[1]虽然在提取新闻正文时候,准确率比较高,但由于提取新闻发布时间使用是正则表达式,因此提取效果有时候不那么让人满意。...最近我发现Python一个第三方库,叫做htmldate,经过测试,它提取新闻发布时间比较准确。我们来看看这个库怎么使用。...,确实是3月9号: 我们再用网易新闻来看一下,相互激励 增进友谊(精彩绽放) |残奥|中国代表团|单板滑雪|夺金_网易政务[2] 这篇新闻对应发布时间如下图所示: 现在我们用Requests获得它源代码...,然后再提取发布时间: 发布日期确实对了,但是后面的时间怎么丢失了呢?...如果想把时分秒保留下来,可以增加一个参数outputformat,它值就是你在datetime.strftime里面输入值: find_date(html, outputformat='%Y-%m-

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freeswitch: ESL如何自定义事件及自定义事件监听

,"); sbEvent.append("Event-Subclass=").append("callcenter::info").append(","); //自定义事件变量...这里有几个要注意地方: 1. 系统自带默认通道变量,比如Caller-ANI,在自定义事件并不能通过赋值方式篡改。...每一次自定义事件触发,设置业务变量(比如:上面的MY-VAR-1),只在本次事件中有效,并不象freeswitch自带变量,可以一直传递到后面的事件。 3....如果需要添加自定义变量,且一直能向下传递到所有事件,可以用export导出变量 exe.export("MY-VAR-2", "something", true); 而且用export导出变量,在取值时...订阅事件时,可以指定订阅指定事件,上面的示例,我们用是ALL,即订阅所有事件

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教你如何用机器学习预测《权利游戏》叛徒

我们从Airbnb那里得到了启发,我们为《权力游戏》虚构的人物形象开发了一个机器学习模型,并在其中添加了可以反映现实世界销售难度系数,这样就可以掌握消费者有购物需求精准时间并做出及时反应。...通过下面这张反映性格历史变化图表,来看看人物性格特征背后隐藏情感是如何影响我们预测目标的: ? 你会发现在八月份时候,根据他最近行为模式,我们模型认为他会在在这个期间叛变(购买产品)。...为了评价一个模型性能是否优良,我们仅仅需要考虑我们每次(每天或者每周)评价一个人物时所得出分数,并观测这个模型在下一周将如何很好推测出他们行为。...但是如果这个人物仍旧没有在预测那一周叛变,却直到下周周四才发生背叛行为,那么我们模型给出建议就是错误。在这种案例下,我们不得不考虑在下一周如何对这个人物进行评分。...SAS文本挖掘器让分析剧透 有这样两个分析学大咖,他们对美国作家乔治·R·R·马丁奇幻小说《冰与火之歌》系列(HBO电视剧‘权力游戏’改编自该小说)异常热衷,而对于新一季剧情发展更是好奇心爆棚,

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NeurIPS’23 Paper Digest | 如何把 LLM 推理能力应用于事件序列预测

最近一年团队主要工作聚焦于大语言模型与时间序列交叉方向,在 NeurIPS'23 发表了事件序列预测模型持续学习方法 "PromptTPP" 以及利用大语言模型支持事件序列预测方法 "LAMP"...以往我们通常做法是对这些文字做编码到高纬度空间,然后通过某些方式并入主模型架构,然后再输出预测值。有了大语言模型(LLM) 后,我们希望可以直接利用其强大文字理解和推理能力,来支持序列预测。...在 Base model 预测值基础上,利用 LLM 推理并且从历史序列检索出 cause events,根据这些事件序列,重新再做一次精排,最终输出预测值。...图2:整体思路示意图02 模型架构LAMP 架构可以分成三个部分:Event Sequence Model:经典序列模型,比如点过程模型、时序图谱模型等,对所有预测集合预测值(下文中effect...从结果来看,不同 Base Model 和 Ranking Model 组合下,GPT-3.5 都能提升最终预测性能,GPT-3.0 效果相对一般。开源 LLM Llama2 也表现较好。

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Power Pivot如何计算具有相同日期数据移动平均?

(四) 如何计算具有相同日期数据移动平均? 数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路 具有相同日期数据,实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值计算。其余和之前写法一致。...同时我们可以通过建立日期表来确定唯一值后进行汇总。 建立数据表和日期表之间关系 2. 函数思路 A....添加辅助排名度量 汇总金额:=SumX(RelatedTable('表1'), '表1'[金额]) 解释:通过日期关联,把对应日期金额进行汇总求和。 B....[汇总金额] ), Blank() ) 至此同日期数据进行移动平均计算就出来了。...满足计算条件增加1项,即金额不为空。 是通过日历表(唯一值)进行汇总计算,而不是原表。 计算平均值,是经过汇总后金额,而不单纯是原来表列金额。

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R如何利用余弦算法实现相似文章推荐

在目前数据挖掘领域, 推荐包括相似推荐以及协同过滤推荐。...相似推荐(Similar Recommended) 当用户表现出对某人或者某物感兴趣时,为它推荐与之相类似的人,或者物, 它核心定理是:人以群分,物以类聚。...协同过滤推荐(Collaborative Filtering Recommendation) 利用已有用户群过去行为或意见,预测当前用户最可能喜欢哪些东西 或对哪些东西感兴趣。...★相似推荐是基于物品内容,协同过滤推荐是基于用户群过去行为, 这是两者最大区别。 相关文章推荐主要原理是余弦相似度(Cosine Similarity) ?...利用余弦相似度进行相似文章推荐代码实现: library(tm) library(tmcn) library(Rwordseg) docs <- Corpus( DirSource( c

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怎么理解总线信号事件型信号?如何保持信号良好?

事件总线是分为发送性事件以及输入性事件事件总线信号时好时坏。...怎么理解总线信号事件型信号?...在事件总线其实是有着非常多事件信号,通过对怎么理解总线信号事件型信号了解,可以将一定代码有效地传输过来,只有有了信号,数据才能够在组件之间进行相应集合以及传递。...其次,我们应该查代码整体编写流程以及整体顺序是否有误差。 如何保持信号良好?...以上就是怎么理解总线信号事件型信号?如何保持信号良好相关内容,想保持好信号,推动事件总线运输,就应该掌握上述方法。

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R语言ggplot2作图如何去掉图例NA

遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树时候,我想给进化树枝分组映射颜色,对应推文是跟着Nature Genetics学画图:R语言ggtree给进化树枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 加载需要用到R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree...image.png 这个结果右侧图例最下方式有一个NA,如果不想要那个NA加一行代码 scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 参考链接是 https://stackoverflow.com...image.png 欢迎大家关注我公众号 小明数据分析笔记本 需要示例数据和代码 点赞 点击在看 然后在后台留言 20210605 就可以了 小明数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python...做数据分析和数据可视化简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己学习笔记!

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